Irawati

Authors

Banjar, Muhammad Firdaus; Irawati, Irawati; Umar, Fitriyani; Hayati, Lilis Nur; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Stroke is a disease in which the sufferer experiences or experiences a rupture of a blood vessel in the brain so that the brain does not get a blood supply that provides oxygen. Patients who suffer from stroke will experience cognitive disorders ranging from decreased consciousness, visuospatial disorders, non-verbal learning disorders, communication disorders, and reduced levels of patient attention. Data from the World Stroke Organization shows that there are 13.7 million new stroke cases every year, and about 5.5 million deaths occur due to stroke. This research aims to analyze the attributes of any variables that affect the classification of strike disease and to test the performance of stroke classification in the form of accuracy, precision, recall, and f-measure. The method used is a random forest using a tree, namely 50, 100, 200, and 500. The classification of stroke is divided into stroke and no stroke. The data used is 5110, divided into 70% training data and 30% testing data. The results showed that the performance of a random forest using 100 trees was better than using 50, 200, and 500 trees, with an accuracy value of 86.82%, a precision of 15.76%, a recall of 38.15%, and an f1-score 22.30% after doing SMOTE.

Related SDGs

Authors

Satrio, Zainal; Harlinda; Irawati, Universitas Muslim Indonesia, Jalan Urip Sumoharjo Km 05, Makassar 90231 , Indonesia

Abstract

Voting merupakan salah satu metode yang digunakan untuk mengambil keputusan penting dalam kehidupan bermasyarakat dengan cara menghimpun aspirasi dari berbagai elemen untuk memperoleh solusi terbaik. Perkembangan teknologi informasi telah membawa perubahan dalam pelaksanaan voting, termasuk melalui pemanfaatan sistem berbasis elektronik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem voting berbasis website dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP, database MySQL, serta autentikasi data otomatis menggunakan metode QR Code (Quick Response Code). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu membantu proses pemungutan suara dalam pemilihan kepala desa, mulai dari tahap autentikasi hingga penayangan hasil perolehan suara, sehingga proses pemilihan menjadi lebih efektif dan efisien.

Related SDGs

Authors

Syarifuddin, Fatimah; Purnawansyah; Irawati, Fakultas Ilmu Komputer a Universitas Muslim Indonesia, Jl. Urip Sumoharjo KM. 05, Makassar 90231, Indonesia

Abstract

Salah satu materi mata pelajaran ilmu pengetahuan alam yang wajib dipelajari siswa SD kelas 5 adalah organ tubuh manusia, yaitu sistem pernapasan, sistem pencernaan dan sistem peredaran darah. Dalam proses pembelajaran organ tubuh manusia ini, pada umumnya belum memanfaatkan sistem informasi sebagai media pembelajarannya, hingga saat ini masih banyak metode pembelajaran menggunakan buku bergambar 2D yang tidak dapat menunjukkan bentuk real (nyata) seperti aslinya (3 dimensi), sehingga kurang menarik untuk dipelajari. Penulis membangun aplikasi augmented reality media pembelajaran organ tubuh manusia berbasis android dengan marker flash card yang menarik. Aplikasi ini menampilkan objek organ tubuh manusia dalam bentuk 3D, serta disimulasikan cara kinerja sistem organ tubuh manusia dalam bentuk video, dengan demikian organ tubuh manusia serta cara kinerjanya dapat tergambar secara keseluruhan yang bekerja sesuai cara kerja yang terjadi (secara nyata). Aplikasi ini menggunakan pengujian secara black box, didapatkan bahwa video maupun objek 3D organ tubuh manusia pada kamera augmented reality akan tampil dengan baik pada jarak 15 cm antara kamera dan marker, dengan kriteria pencahayaan yang terang ataupun redup, baik pada sudut kemiringan kamera 0º maupun 80º

Related SDGs

Authors

Irawati, Irawati; Umar, Fitriyani; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

UMKM Keripik Maming merupakan usaha yang bergerak di bidang produksi dan pemasaran dengan bentuk produk berupa Keripik Pisang. Hasil identifikasi dan observasi diperoleh keterangan bahwa Keripik Maming masih dikemas dengan plastik biasa dan polos tanpa adanya logo dan warna sehingga tampilan kemasan tidak menarik, kurang bernilai jual dan kurang menggugah selera, bahkan tanpa adanya merek (brand) sehingga identitas Keripik Maming belum dikenal dengan baik dan penjualan belum melua s. Adanya pengemasan yang sangat sederhana dan tidak informatif pada UMKM Keripik Maming disebabkan oleh pengetahuan pelaku usaha tentang pentingnya kemasan produk yang menarik masih kurang. Selain itu juga disebabkan oleh minimnya keterampilan atau kemampuan dalam pemanfaatan teknologi komputer untuk merancang desain kemasan kreatif sehingga kurangnya nilai jual dan daya tarik pada produk Keripik Maming dan kurangnya fasilitas mitra untuk membuat kemasan yang lebih menarik. Dalam pengabdian ini kami memberikan penyuluhan tentang pengemasan produk agar lebih menarik dan bernilai jual tinggi, memberikan pelatihan tentang penerapan teknologi dalam mendesain kemasan produk usaha mulai dari pembuatan logo yang menarik, pemilihan warna, dan desain kemasan agar lebih menarik, dikenal luas dan memiliki nilai tambah serta memberikan contoh desain kemasan dan bahan untuk pengemasan. Tujuan kegiatan pengabdian ini adalah meningkatkan pengetahuan tentang pentingnya pengemasan yang baik, meningkatkan keterampilan dalam mendesain kemasan dan untuk dapat menghasilkan kemasan yang menambah nilai produk. Tercapainya tujuan kegiatan diharapkan dapat menghasilkan luaran berupa modul penyuluhan dan pelatihan Desain Kemasan Produk, dihasilkan desain digital produk berupa logo dan desain kemasan sebagai nilai tambah produk, publikasi pada media online dan jurnal.

Related SDGs

Authors

Salim, Yulita; Rakasyah, Athar Fathana; Darwis, Herdianti; Herlinda; Irawati; Manga, Abdul Rachman, Departement of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

In the era of burgeoning image data, the demand for robust image classification algorithms has never been more pressing. This research article delves into the realm of image classification, encompassing a comprehensive analysis of diverse datasets and machine learning algorithms, While simultaneously studying the efficiency of ensemble approaches in improving classification performance. The study employs five distinct datasets, spanning medical images, everyday objects, and natural scenery, ensuring a broad spectrum of classification challenges. These datasets include the Skin Cancer ISIC dataset, CIFAR-10, Flowers, Apparel Image, and Brain Tumor dataset. The image classes within these data sets vary significantly, presenting an ideal testbed for assessing algorithmic versatility. Our investigation scrutinizes five machine learning algorithms: Support Vector Classifier (SVC), Random Forest Classifier (RFC), Gradient Boosting Classifier (GBC), K-Nearest Neighbors (KNN), and Gaussian Naive Bayes (GNB). Each algorithm is evaluated individually, followed by a comprehensive ensemble approach involving a Voting Classifier. The results unveil nuanced performance variations across diverse datasets. Notably, RFC and GBC exhibit remarkable accuracy in brain tumor image classification, while KNN demonstrates strengths in classifying apparel images. Ensemble techniques, embodied by the Voting Classifier, harmonize these algorithms, yielding competitive and balanced performance across the datasets. This article contributes valuable insights into the realm of image classification, shedding light on algorithmic strengths and limitations, the efficacy of ensemble techniques, and their applicability to diverse image datasets. These findings hold significance for fields ranging from medical diagnostics to everyday object recognition, paving the way for more precise and versatile image classification solution

Related SDGs

Authors

Melisa, Melisa; Belluano, Poetri Lestari L.; Irawati, Irawati; Universitas Muslim Indoneisa, Indonesia

Abstract

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk dapat membantu masyarakat dalam mengidentifikasi jenis jerawat serta memperoleh solusi mengenai penanganan dini terkait jenis jerawat yang telah didiagnosa berdasarkan gejala-gejala yang diinputkan sebelumnya kedalam sistem. Metode yang digunakan dalam sistem ialah menggunakan metode certainti factor dengan menggunakan mesin inferensi forward chaining. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode blackbox testing, maka diperoleh persentase tertinggi yaitu sebesar 84,4% menyatakan setuju dengan adanya aplikasi sistem pakar pendiagnosa jenis jerawat pada kulit wajah berbasis web menggunakan metode certainty factor.

Related SDGs

Authors

Amiruddin, Muhammad Fadhly; Irawati; Ramdaniah, Universitas Muslim Indonesia, Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Informatika, Jalan Urip Sumoharjo, Makassar 90245, Indonesia

Abstract

Setiap harinya The Reds Futsal menerima 5 sampai 7 kali penyewaan lapangan. Dengan banyaknya jumlah reservasi setiap harinya diperlukan suatu sistem untuk mengontrol proses reservasi lapangan futsal agar data reservasi dapat dikelola dengan baik. Selain itu customer kadang sering kesulitan saat ingin memesan lapangan dikarenakan sistem pemesanan dilakukan dengan cara mendatangi langsung tempat The Reds Futsal telebih dahulu untuk menanyakan ketersediaan lapangan. Hal tersebut dinilai kurang efektif dan efisien karena dapat memakan waktu jika hanya menanyakan ketersedian lapangan yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penyewaan lapangan futsal berbasis android dengan menerapkan metode Agile dalam menbangun sistem reservasi lapangan futsal. Metode yang digunakan adalah Agile yang merupakan suatu metode yang digunakan untuk pengembangan yang berfokus pada perkembangan yang cepat, perangkat lunak yang dirilis bertahap, mengurangi overhead proses, dan menghasilkan kode berkualitas tinggi dan pada proses perkembangannya melibatkan pelanggan. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, hasilnya adalah telah terciptanya sistem reservasi lapangan futsal berbasis android dengan menerapkan metode agile yang dapat membantu masyrakat dalam mencari informasi ketersediaan lapanagan serta dapat mempermudah dalam proses reservasi lapangan futsal, hal ini dibuktikan dengan pengujian black box dimana semua fitur berjalan dengan baik.

Related SDGs

Authors

Sugiarti, Sugiarti; Irawati, Irawati; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Conventional test process has many constraints that is cheating and cheating is still often the case. Besides the slowness of the assessment process in conventional exams due to participants that much that can inhibit teachers in incorporating values into report cards. The purpose of this research is to design based semester final exam application online at Milwaukee Public CMS in order to simplify the Makassar Independent parties in organizing school exams due to online exam developed in computerization, so constraints conventional test can be resolved. Online exam system on this type of exam consists of multiple choice and essay in which to type multiple choice exam, participants can directly know the exam results shortly after the test took place.

Related SDGs

Authors

Irawati; Sugiarti, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim IndonesiaJl. Urip Sumoharjo Km.05 Makassar

Abstract

Salah satu daerah penghasil jeruk pamelo di Sulawesi Selatan berada di Desa Padanglampe Kecamatan Ma’rang Kabupaten Pangkep. Jeruk pamelo banyak dibudidayakan oleh petani karena mampu beradaptasi dengan baik pada daerah kering dan relatif tahan penyakit.Pemasaran jeruk pamelo dilakukan secara konvensional dengan menjualnya di halaman rumah masing-masing sehingga tidak terjangkau oleh masyarakat luar. Berbagai permasalahan muncul yakni banyaknya buah jeruk yang terbuang sia-sia karena pemasarannya yang tidak efektif. Banyak petani yang terpaksa harus menjual ke tengkulak namun dengan resiko dibeli dengan harga yang sangat murah. Beberapa petani bahkan menebang pohon jeruk pamelo karena biaya perawatan lebih besar dibandingkan harga hasil panen. Ini disebabkan karena belum adanyapemanfaatan teknologi informasi dalam proses pemasarannya. Kegiatan pengabdian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sebuah sistem informasi sebagai media promosi dan pemasaran jeruk pamelo.Selain itu, petani diberikan penyuluhan tentang pemanfaatan internet dalam menunjang kebutuhan layanan informasi pemasaran hasil pertanian. Sistem dibangun dengan berbasis web sehingga lebih mudah untuk diakses oleh petani dan masyarakat umum. Hasil dari kegiatan pengabdian ini memudahkan petani dalam mempromosikan dan memasarkan jeruk pamelo sehingga dapat meningkatkan penghasilan dan kesejahteraan petani. Selain itu masyarakat umum juga dapat lebih mudah mendapatkan informasi tentang jeruk pamelo dengan mengakses melalui website.

Related SDGs

Authors

Irawati; Hayati, Lilis Nur; Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Penataan sebuah ruangan sangat merepotkan jika harus memindahkan setiap perabotan rumah tangga dengan menggesernya, Untuk itu sangat diperlukan sebuah teknologi berupa aplikasi yang dapat mendekorasi dan mendesain ruangan tanpa harus menggerakkan atau memindahkan perabotan rumah tersebut. Teknologi yang digunakan untuk penataan ruang yang dapat memudahkan kita untuk mendesain ruangan dengan menggunakan teknologi Augmented Reality.Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi Augmented Reality secara real-time berbasis android sehingga dapat memudahkan pengguna untuk mendesain interior ruangan dengan lebih efektif tanpa harus mengalami kesulitan dalam mengatur perabotan secara manual. Dengan mengimplementasikan metode Markeless Augmented Reality dan metode Plane Detection pada aplikasi yang membantu pengguna mendesain sebuah ruangan yang diinginkan. Hasil penelitian menunjukkan Aplikasi ARFurniture dapat menampilkan objek 3D secara real-time, dengan fitur mengubah posisi dan rotasi objek 3D, penguna dapat menata sebuah ruangan sesuai keinginanya. Aplikasi ini juga dilengkapi dengan fitur add yang dapat menampilkan multi objek 3D pada layar perangkat pengguna. Aplikasi ARfuniture menggunakan metode Markerless Augmented Reality dengan fitur plane detection, sehingga pengguna tidak perlu mencetak marker untuk menampilkan objek 3D

Related SDGs

Authors

Irawati; Ramdaniah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Pada era sekarang anak usia dini dihadapkan pada banyamk teknoligi yang ada di dunia sekitar salah satunya adalah handphone. Teknoligi ini menjadi alat yang efektif dalam pembelajaran jika digunakan secara efektif dan bijak. Maka penelitian ini menerapkan augmented reality sebagai sarana pembelajaran yakni huruf hijaiyah pada TPA Nuruh Hidayat Berbasis Android dengan Metode Markerless. Metode ini merupakan pengenalan gambar paling banyak digunakan pada augmented reality. Hasil penelitian menunjukkan ini bahwa sistem ini berhasil dibangun dengan menerapkan metode Markerless dan penambahan fitur suara agar lebih mudah untuk dipelajari dan dipahami, serta dapat meningkatkan minat anak usia dini dalam mempelajari huruf Hijaiyah.

Related SDGs

Authors

Irawati; Mude, Muh. Aliyazid, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Sistem usaha mandiri adalah usaha yang sepenuhnya ditanggung oleh peternak sendiri, sedangkan sistem kemitraan adalah usaha yang melibatkan kerjasama antara perusahaan dengan peternak. Dalam pemantauan perkembangan ayam, biasanya perusahaan melibatkan penyuluh lapangan (ppl) untuk memantau. Adapun proses pemantauan dilakukan dengan meminta laporan harian dari peternak. Masalah umum yang biasanya terjadi pada proses pemantauan dan pengolahan data adalah sering terjadi kesalahan pencatatan data, kesalahan perhitungan data, kesulitan mencari data, dan lebih rentan terhadap kehilangan data. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah sistem monitoring pelaporan perkembangan ayam broiler menggunakan metode pieces (Performance, Information, Economic, Control, Efficiency, Service) yang diharapkan dapat mempermudah monitoring dan mengurangi kesalahan yang terjadi dalam pengolahan data. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah metode rad (rapid application development) yang dimana metode ini bagus digunakan dalam pengembangan sistem dengan mengutamakan waktu yang relatif singkat. Kemudian dalam menganalisis sistem, metode yang digunakan adalah metode pieces dimana terdapat 6 aspek yang terkait tentang performance, information, economics, control, efficiency, dan Service. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang memudahkan peternak dan ppl untuk mengolah data dan memonitoring perkembangan ayam broiler. Kemudian hasil dari pengujian blackbox tidak adanya kesalahan dan error pada tombol sistem, fungsi dasar sistem , dan keamanan sistem. Berdasarkan hasil analisis kepuasan terhadap sistem monitoring pelaporan perkembangan ayam broiler menggunakan metode pieces mendapatkan hasil yang sangat memuaskan

Related SDGs

Authors

Irawati; Mude, Muh. Aliyazid, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Fasilitas umum dianggap sangat berperan penting bagi tumbuh dan berkembangnya suatu daerah, ketersediaan fasilitas umum seperti fasilitas pendidikan, fasilitas kesehatan, dan fasilitas peribadatan sangatlah dibutuhkan oleh masyarakat banyak sehingga menjadi perhatian penting bagi pemerintah kota maupun pemerintah daerah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi sistem informasi geografis sebaran fasilitas umum di Kabupaten Luwu berbasis WebGIS yang diharapkan dapat mempermudah masyarakat dalam mengakses layanan informasi fasilitas umum yang tersedia. Metode penelitian digunakan penulis melakukan beberapa metode dalam mengumpulkan data dan referensi yang nantinya dapat memperkuat hasil dari penelitian ini dan perancangan aplikasi menggunakan model waterfall iterative. Hasil penelitian Teknik pengujian yang digunakan dalam sistem ini yaitu teknik pengujian black box testing. Sistem ini dibangun mengunakan Open Street Map yang digunakan untuk menampilkan fitur pemetaannya. Pemetaan pada sistem informasi geografis berupa pemetaan sebaran titik-titik fasilitas umum. Data yang digunakan pada penelitian ini yakni menggunakan data spasial yakni data yang yang berhubungan dengan batas administrasi daerah maupun titik lokasi fasilitas umum dan data non spasial yakni data yang berupa keterangan fasilitas dan juga foto fisik. dari rekapitulasi pada tabel x menunjukkan rata-rata hasil kuesioner yang telah dibagikan ke 32 responden yang mengisi untuk aspek antarmuka dari 5 pertanyaan dengan nilai indeks 78,4%, aspek kinerja terdiri dari 5 pertanyaan dengan nilai 77,52%, aspek struktur data (database) terdiri dari 5 pertanyaan dengan nilai 77,64%. Maka dari itu hasil keseluruhan yang diperoleh adalah sebesar 77,85% yang termasuk dalam kriteria baik.

Related SDGs

Authors

Sugiarti; Sugiarti, Irawati; Irawati, Atmajaya; Dedy, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia; Hayati; Lilis Nur, Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

TPA Darul Ilmi, sebuah lembaga pendidikan nonformal yang berfokus pada pengajaran Al-Qur'an untuk anak-anak, menghadapi tantangan rendahnya minat dan perhatian dalam mempelajari huruf hijaiyah. Untuk mengatasi masalah ini, tim pengabdian masyarakat dari Universitas Muslim Indonesia menerapkan teknologi Augmented Reality (AR) sebagai solusi inovatif untuk membuat proses pembelajaran lebih interaktif dan menarik. Kegiatan ini dilakukan melalui beberapa tahap, yaitu persiapan dan perencanaan, sosialisasi dan pelatihan, implementasi, evaluasi, serta pemantauan. Hasilnya menunjukkan bahwa penggunaan aplikasi AR berhasil meningkatkan minat belajar anak-anak. Mereka lebih antusias dan tertarik mempelajari huruf hijaiyah dibandingkan metode konvensional. Interaksi yang lebih dinamis dengan konten pembelajaran membantu menjaga perhatian anak-anak dan memudahkan pengajar dalam menyampaikan materi. Secara keseluruhan, kegiatan ini memberikan dampak positif dengan memperkenalkan pendekatan teknologi modern dalam mendukung pembelajaran dasar Al-Qur'an, khususnya huruf hijaiyah, di TPA Darul Ilmi.

Related SDGs

Authors

Darwis, Herdianti; Rahmasari, Putri Aulia; Irawati, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Sistem pakar yakni sebuah sistem yang diciptakan berdasarkan keahlian seorang pakar pada bidang terkhusus ke dalam sebuah program komputer. Penelitian ini membahas tentang Sistem Pakar Mendiagnosis Penyakit Gangguan Mental Dengan Metode Certainty Factor. Gangguan mental yakni sebuah keadaan kesehatan yang memengaruhi perasaan, pemikiran, perilaku, serta suasana hati atau gabungan diantaranya. Metode certainty factor dipakai sebagai nilai guna melakukan pengukuran taraf keyakinan penyakit gangguan mental. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan aplikasi yang bisa memberi bantuan masyarakat dalam melakukan diagnosa dini pada gejala awal penyakit gangguan mental. Pada pengujian akurasi yang dilakukan menghasilkan nilai akurasi pada sistem yaitu sebesar 80% berdasarkan 10 sampel. Aplikasi sistem pakar melakukan diagnosis penyakit gangguan mental telah berhasil diimplementasikan ke dalam sistem memakai metode certainty factor guna mengambil kesimpulan berdasarkan pengetahuan pakar.

Related SDGs

Authors

Herman; Putri, An’nisa Pratama, Universitas Muslim Indonesia,Makassar, Sulawesi Selatan 90234,Indonesia; Noor, MegatNorulazmi Megat Mohamed, MIIT University Kuala Lumpur, 50250 Kuala Lumpur,Malaysia; Darwis, Herdianti; Hayati, Lilis Nur; Irawati; As'ad, Ihwana, Universitas Muslim Indonesia,Makassar, Sulawesi Selatan 90234,Indonesia

Abstract

Introduction: Passura', or Toraja carvings, are an essential element of the cultural heritage of the Toraja people in Indonesia. These carvings feature complex motifs rooted in nature, folklore, and spiritual symbolism. This study aims to evaluate the efficacy of four Convolutional Neural Network (CNN) architectures—VGG-16, DenseNet121, ResNet50V2, and EfficientNetB0—in classifying seven traditional Toraja carving motifs. Methods: A dataset of 700 images was collected and categorized into seven motif classes. The dataset was split into 80% for training and 20% for validation. Each CNN model was trained for 25 epochs with standard pre-processing, including resizing to 224×224 and normalization. Performance evaluation was conducted based on validation accuracy and confusion matrix analysis to assess classification precision and model overfitting. Results: EfficientNetB0 achieved the highest validation accuracy of 98%, although signs of overfitting were observed. ResNet50V2 followed closely with a validation accuracy of 95.33% and demonstrated the most balanced classification results across all motif categories. VGG-16 and DenseNet121 achieved 94.67% and 81.82%, respectively. Confusion matrix analysis confirmed the robustness of ResNet50V2 in correctly identifying complex patterns. Conclusions: The findings indicate that ResNet50V2 provides a reliable balance between accuracy and generalizability for classifying Toraja carvings, making it suitable for digital preservation of cultural heritage. EfficientNetB0, while achieving higher accuracy, may require additional regularization to avoid overfitting. This study contributes to the development of AI-driven cultural documentation and suggests future research with larger and more diverse datasets to improve model robustness

Related SDGs

Authors

Trinanda, Muhammad Satria Putra; Irawati; Hasnawi, Mardiyyah, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia Jl Urip Sumoharjo, Panaikang. Panakkukang, Kota Makassar

Abstract

Informasi yang diperoleh masyarakat belum memadai, dan terkadang masih sangat membutuhkaninformasi yang lengkap salah satunya tentang penyakit. Penyediaan media informasi harus terbukti akurat dan tidak boleh diberitakan oleh organisasi yang tidak memiliki otoritas. Dalam hal ini, yayasan kesehatan memiliki hak untuk memberikan informasi yang dipercaya keasliannya, terutama dalam memberikan data informasi mengenai penyakit tuberkulosis. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem informasi tuberkulosis pada platform Yamali TB dengan pendekatan Goal-Oriented Requirement Engineering (GORE) dan metode Scrum. Pengembangan sistem informasi dilakukan melalui beberapa aktivitas utama yaitu Identifikasi Masalah, Analisis Masalah, Identifikasi Tujuan, Prioritas Backlog, Perancangan Desain Sistem, Diskusi Awal, Perancangan Program dan Evaluasi Akhir dengan menggunakan metode penilaian System Usability Scale. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tingkat kepuasan pengguna terhadap sistem informasi berdasarkan uji usability+C67+C63

Related SDGs

Authors

Faulah, Muchlis; Irawati; Alwi, Erick Irawadi, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Guru honorer merupakan guru yang belum atau tidak diangkat sebagai guru tetap yang setiap bulannya mendapatkan honorarium. Guru honorer memiliki fasilitas yang lebih sedikit dari guru tetap serta instansi tidak bertanggung jawab untuk menyediakan berbagai tunjangan kepada guru honorer. Maka dari itu melakukan pemilihan guru honorer terbaik dalam meningkatkan semangat guru honorer yang bertujuan agar dapat meningkatkan kinerjanya serta dapat menjadi informasi tentang promosi karir. Namun, pada kenyataannya SMAN 10 Gowa masih belum optimal dalam pelaksanaan pemilihan guru honorer terbaik. Hal ini disebabkan belum tersedianya sistem yang dapat memproses penilaian guru honorer dan memberikan rekomendasi dalam pemilihan guru honorer terbaik. Berdasarkan adanya kendala tersebut maka salah satu aspek yang paling mendukung untuk mengatasi masalah tersebut dengan adanya sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pengambilan keputusan khususnya dalam menentukan guru honorer terbaik. Dalam penelitian ini akan digunakan metode weighted product yang menggunakan pertalian untuk menghubungkan rating atribut dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut bersangkutan agar dapat memilih guru honorer terbaik dengan baik. Sistem pendukung keputusan penentuan guru terbaik menggunakan metode Weighted Product memiliki nilai persentase sebesar 91% sehingga sistem ini dapat diimplementasikan.

Related SDGs

Authors

Mashud, Abd; Irawati; Gaffar, Andi Widya Mufila, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan teknologi khususnya di bidang komputer disetiap aspek kehidupan dan penggunaanteknologikomputer danteknologikomunikasi yang menghasilkansebuahpenggabungansistem informasi yang saat ini mudah untuk di akses tanpa adanya batasan waktu dan jarak dengan menggunakan jaringaninternet.Modelpenjualanataubisnisteknologikomputerdanteknologikomunikasiikutterpengaruh dariperkembanganilmupengetahuanteknologitersebut,terlebihnyadenganpesatnyapertumbuhanpengguna internet di berbagai belahan dunia khususnya negara berkembang. ANHCU store merupakan usaha yang bergerak dibidang penjualan tangan berbagai macam merek yang berada dipasar sengggol jln cendrawasih. Penjualan jam tangan ini masih menggunakan secara konvesional mengharuskan pembeli bertemu dengan penjual dalam suatu tempat dan melakukan transaksi jual beli ditempat tersebut. Namun tidak semua orang memiliki waktu untuk datang ke toko untuk membeli jam. Pada perancangan aplikasi penjualan jam menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) adapun tiga tahapan tersebut adalah requirements planning (perencanaan), design workshop (perancangan), dan implementation (implementasi). Hasil dari penelitian ini yaitu menunjukkan bahwa berhasil melakukan perancangan sistem pemasaran jam untuk membantu pihak anchu store dalam melakukan pemasaran untuk membantu pihak toko dalam melakukan penjualan secara efektif dengan memesan jam pada sistem serta melakukan pembayaran. Pada sistem pmasaran jam juga terdapat pencatatan pengeluaran dan pendapatan yang didapatkan tiap bulan.

Related SDGs

Authors

Nazila, WD Hikmatun; Irawati, Irawati; Sugiarti, Sugiarti; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Kurangnya pengetahuan generasi milenial akan makanan tradisional khususnya di daerah mereka sendiri sangatlah memprihatinkan mengingat mereka adalah generasi yang seharusnya dapat menjaga dan melestarikan warisan leluhurnya. Hal ini dipengaruhi oleh kurangnya pengetahuan yang didapatkan dari orang-orang tua terdahulu serta kurangnya minat yang disebabkan oleh ketertarikan terhadap makanan modern lebih tinggi selain rasanya yang enak, tampilan yang lebih menarik juga gengsi yang didapatkan. Inilah yang membuat makanan tradisional tersisihkan dan kalah bersaing. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi ensiklopedia makanan tradisional Wakatobi yang mencangkup dua kategori yaitu makanan dan jajanan dilengkapi asal usul dari makanan, bahan baku, cara pembuatannya, hingga cara penyajiannya. Penelitian ini menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model waterfall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 81% orang setuju bahwa aplikasi ini mudah digunakan dan sangatlah membantu khususnya untuk masyarakat yang masih minim pengetahuannya tentang makanan tradisional di daerah Wakatobi. Selain itu, dengan adanya aplikasi ensiklopedia ini akan menjaga eksistensi makanan tradisional Wakatobi.

Related SDGs

Authors

Harlinda, Harlinda; Purnawansyah, Purnawansyah; Nurhayati, Lilis; Irawati, Irawati; Abdi, Muh Alim; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Pengembangan masyarakat memiliki fokus terhadap upaya menolong anggota masyarakat yang memiliki kesamaan minat untuk bekerja sama, mengidentifikasi kebutuhan bersama dan kemudian melakukan kegiatan bersama untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Masalah yang dihadapi di di Desa Padanglampe seperti, masih belum aktif dan paham akan pemasaran produknya secara meluas, para mitra di Desa Padanglampe kurang kreatif dalam pemasaran produknya, belum adanya Sistem Informasi Berbasis online untuk layanan informasi pemasaran produk yang dibuat. Solusi yang diusulkan, memberikan penyuluhan, dan simulasi tentang pemasaran produk, memberikan pelatihan bagi mitra di Desa Padanglampe tentang kewirausahaan memasarkan produk berbasis online dengan mewujudkan masyarakat sejahtera dan pandai dalam memasarkan produk dengan layanan sistem informasi berbasis online. Luarannya yaitu mitra mendapatkan modul pelatihan Peningkatan Kualitas Pemasaran berbasis online dalam pemasaran produk. Mitra mampu mandiri dalam mengimplementasikan dan terampil dalam pemasaran produk. Software Aplikasi Web Sistem Informasi pemasaran produk dan berupa artikel melalui media atau jurnal.

Related SDGs

Authors

Abdi, Muhammad Alim; Aji, Fery Setyo; A’ayunnisa, Nurul; Ulhaq, Muhammad Dhiya; Hayati, Lilis Nur; Irawati, Irawati; Herman, Herman; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Al-Quran education is a non-formal educational institution with a type of Islamic religion aimed at providing teaching reading the Al-Quran, understanding the basic knowledge of Islam in early childhood. TPA Al-Muttaqin as a PKM-M activity partner has quite a lot of students from early childhood. The lack of teaching staff and the methods used in teaching santri were monotonous by confronting the students one by one to justify their reading, so there were only a few students when they were studying and more students played due to lack of supervision. The aim of PKM-M is to increase the understanding of santri regarding the learning of jurisprudence and iqro, to give understanding and knowledge to teachers and parents of santri by conducting counseling and socialization as well as mentoring technological knowledge in learning. The PKM-M team uses a learning by doing system method with educational-based teaching media. First, counseling activities for giving material. Second, training activities to teach coaches and instructors in implementing educational media in learning. Third, evaluation monitoring activities. So the results increase the understanding of santri regarding fiqh and iqro learning, add insight and knowledge to teachers and santri parents related to the application of educational media.

Related SDGs

Authors

Herman; Syafie, Lukman; Irawati; Hayati, Lilis Nur; Harlinda; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Scheduling lectures is not something easy, considering many factors that must be considered. The factors that must be considered are the courses that will be held, the space available, the lecturers, the suitability of the credits with the duration of courses, the availability of lecturers' time, and so on. One algorithm in the field of computer science that can be used in lecture scheduling automation is Genetic Algorithms. Genetic Algorithms can provide the best solution from several solutions in handling scheduling problems and the selksi method used is roulette wheel. This study produces a scheduling system that can work automatically or independently which can produce optimal lecture schedules by applying Genetic Algorithms. Based on the results of testing, the resulting system can schedule lectures correctly and consider the time of lecturers. In this study, the roulette wheel selection method was more effective in producing the best individuals than the rank selection method.

Related SDGs

Authors

Irawati; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

information about the orphanage and the location of the orphanage so they have to go to the social service office or by asking the community to get information about the local orphanage. This surely has an impact on the activities of donors who donates on a regular basis without knowing the conditions of other orphanages in the local area that are more likely to receive the donation. This application applies a Location Based Service (LBS) system that is able to detect the location of an orphanage, then can provide information services in accordance with the user's location. LBS is a location-based service, which is an internet-based service that is able to display position geographically from a smartphone or provide location information from the destined address. The aim of this research is to create an application that can provide information to donors through android about the location of orphanages in Makassar City with navigation features and display information related to orphanages to make it easier for donors to conclude which orphanages need more donations. This application can provide information for donors of android users to get convenience in finding and knowing the location of orphanages in the city of Makassar through an android mobile device to do donation activities.

Related SDGs

Authors

Irawati; Ramdaniah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Puskesmas merupakan fasilitas yang disediakan pemerintah upaya penanggulangan kesehatan yang dibangun dibeberapa daerah sehingga setiap puskesmas mempunyai kewajiban dalam setiap upaya pelayanan kesehatan. Namun beberapa puskesmas masih memiliki kekurangan dalam hal pelayanan dan ketidaktertiban administrasi antrian yang menimbulkan keresahan bagi masyarakat sehingga merasa dirugikan dengan menyita banyak waktu. Salah satu puskesmas yang pelayanannya masih kurang memadai yaitu puskesmas di Kabupaten Bantaeng yaitu Puskesmas Lasepang, puskesmas ini memiliki 3 layanan (poli) yaitu poli umum, poli gigi, dan poli kesehatan ibu dan anak (KIA), oleh karena itu sistem antrian online merupakan solusi dalam mengatasi permasalahan tersebut untuk meningkatkan kualitas dan kuantitas pelayanan kepada masyarakat secara optimal sehingga masyarakat merasa tidak dirugikan dan terlayani dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem antrian online pada Puskesmas Lasepang Kabupaten Bantaeng berbasis web. Metode yang digunakan adalah Multi Channel Single Phase yang merupakan metode sistem antrian yang memiliki dua atau lebih fasilitas pelayanan dialiri oleh antrian tunggal. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata pasien dalam antrian terpadat terjadi pada tanggal 02 November 2022 dam 03 November 2022 pada pukul 07:00-08:00 yang terlihat pada periode tersebut rata-rata lama menunggu sebanyak 0.0165 menit. Sedangkan rata-rata pasien dalam antrian sedikit terjadi pada tanggal 02 November 2022 pada pukul 08:00:00-09:00:00 dengan rata-rata menunggu sebanyak 0.0025 menit.

Related SDGs

Authors

Irawati; Kurniati, Nia, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Ikan lencam (Lethrinus atkinsoni seale) merupakan bagian dari grup ikan domersal yang berasosi dengan ikan karang. Ikan lencam termasuk famili Lethrinidae yang merupakan target utama bagi perikanan komersil. Penelitian ini menggunakan 150 dataset citra dan dilakukan pengambilan foto. Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah sistem untuk melakukan klasifikasi pada tingkat kesegaran ikan lencam berdasarkan fitur RGB pada citra mata ikan dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Tahap dalam penelitian ini meliputi input citra mata ikan lencam yaitu memasukkan gambar mata ikan lencam kemudian dilakukan ekstraksi fitur RGB untuk membedakan suatu objek dengan warna, hasil ekstraksi citra akan digunakan sebagai acuan dalam menentukan tingkat kesegaran ikan lencam. Tahap berikutnya adalah melakukan klasifikasi terhadap objek yang jaraknya paling dekat dengan objek yang diuji menggunakan metode KNN. Hasil dari penelitian berupa sistem yang dapat mendeteksi tingkat kesegaran ikan lencam menggunakan metode KNN. Setelah dilakukan percobaan menggunakan 105 data training dan 45 data testing diperoleh tingkat akurasi sebesar 96%

Related SDGs

Authors

Irawati; Ramdaniah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Kecanduan game dikalangan anak Indonesia sudah menjadi fenomena yang serius. Dan jumlahnya semakin meningkat dan dampaknya terhadap kondisi fisik dan psikologis mereka tidak bias diremehkan. Seperti yang dikatakan oleh salah satu psikolog Dinas Pemberdayaan Perempuan Dan Perlindungan Anak (DP3APPKB) Husnar A. Z Ketika seorang anak telah kecanduan dalam bermain game akan mengalami gangguan kesehatan, seperti iritasi pada mata, pola makan tidak teratur, cemas, pola tidur tidak teratur, mudah tersinggung dan marah, emosi tidak terkontrol, Lebih mementingkan game dibanding pekerjaan lain, kurang sosialisai. Sehingga beberapa orang tua sangat resah akibat anaknya yang mulai memiliki perilaku seperti yang telah dipaparkan oleh psikolog. Sistem Pakar Diagnosa Kecanduan Game mobile/PC pada anak merupakan aplikasi berbasis web yang dirancang untuk membantu para orang tua dalam melakukan diagnosa kecanduan game. Penelitian ini bretujuan untuk mempermudah para orang tua khusunya di Kabupaten Soppeng serta mengimplementasikan metode Certainty Factor yang berfungsi dalam pembuatan aplikasi web pada penentuan diagnosa tingkat kecanduan yang dialami anak. Metode CF ini sangat cocok digunakan pada sistem karena ini mampu menangani ketidakpastian jawaban yang sering ditemukan yaitu ketika pakar tidak dapat mendefinisikan hubungan antara gejala dengan penyebab secara pasti, dan pasien tidak dapat merasakan suatu gejala dengan pasti sehingga pada akhirnya ditemukan banyak kemungkinan diagnosis. Berdasarkan hasil pengujian yang telah diperoleh menggunakan teknik blackbox testing pada aplikasi kecanduan game pada anak diperoleh nilai indeks fungsionalitas sebesar 88%.

Related SDGs

Authors

Harlinda, L; Rahma, Dewi Ernita; Azis, Huzain; Irawati; Ramdaniah, Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Isnan, Mahmud, Computer Science Department School of Computer Science Bina Nusantara University, Jakarta, Indonesia

Abstract

The objective of this work is to develop an automatic classification system that can accurately and consistently distinguish between healthy and Curvularia-infected oil palm leaves, even in the face of inadequate data. The proposed approach uses the ResNet50 model as a feature extractor in conjunction with more conventional machine learning techniques like Random Forest and K-Nearest Neighbors. With a focus on implementation feasibility and efficiency in real-world applications, this combination has shown competitive performance when compared to the end-to-end ResNet50 approach. With these contributions, this study offers methods for diagnosing plant diseases that are intelligent, flexible, and resource-efficient, facilitating digital transformation in the agriculture industry. These findings highlight the potential of hybrid deep learning systems in providing accurate, fast, and cost-effective disease diagnosis solutions for oil palm plantations, particularly in tropical environments with limited resources.

Related SDGs

Authors

Kurniati, Nia, Universitas Muslim Indonesia, Jl.Urip Sumoharjo Km.05, Makassar dan 90231, Indonesia; Irawati; Hasnawi, Mardiyyah; Fattah, Farniwati; As'ad, Ihwana; Hasanuddin, Tasrif, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia, Jl.Urip Sumoharjo Km.05, Makassar dan 90231, Indonesia; Mazhud, Nurfathana, Fakultas Sastra, Universitas Muslim Indonesia, Jl.Urip Sumoharjo Km.05, Makassar dan 90231, Indonesia

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) ini dilaksanakan di Taman Pendidikan Al-Qur’an (TPA) Darul Ilmi, Kelurahan Benteng Selatan, Kepulauan Selayar. Tujuan kegiatan ini adalah untuk memberikan edukasi kepada siswa-siswi TPA mengenai pengelolaan sampah non-organik menjadi barang kerajinan tangan melalui penerapan aplikasi digital berbasis multimedia interaktif. Permasalahan utama mitra meliputi metode pembelajaran yang masih konvensional dan monoton, serta rendahnya pengetahuan masyarakat dan siswa tentang jenis-jenis sampah dan cara pemanfaatannya. Solusi yang ditawarkan berupa penggunaan aplikasi edukasi yang berisi informasi tentang pengertian, jenis, dampak, dan cara pengolahan sampah non-organik, disertai tutorial pembuatan kerajinan tangan serta permainan edukatif. Metode pelaksanaan kegiatan meliputi observasi, wawancara, studi pustaka, sosialisasi, pelatihan, pendampingan, dan evaluasi melalui penyebaran kuesioner pre-test dan post-test. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pengetahuan siswa TPA sebesar 67% setelah penerapan aplikasi. Para peserta menjadi lebih aktif, kreatif, dan memahami pentingnya pengelolaan sampah bagi lingkungan. Selain itu, siswa mampu mengolah limbah non-organik menjadi produk kerajinan seperti tempat pensil, vas bunga, dan hiasan dinding. Kegiatan ini tidak hanya meningkatkan keterampilan dan kesadaran lingkungan peserta, tetapi juga memperkenalkan pendekatan pembelajaran berbasis teknologi yang menarik dan efektif di lingkungan pendidikan non-formal. Dengan demikian, penerapan aplikasi ini terbukti bermanfaat dalam menumbuhkan kreativitas serta kepedulian terhadap lingkungan sejak usia dini.

Related SDGs

Authors

Salsabilah, Nadya; Irawati; Hayati, Lilis Nur, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Tomatoes are one of the most widely cultivated and consumed crops, but they are highly susceptible to disease attacks. The main diseases that often attack tomato plants are early blight and late blight. This study compares two machine learning-based classification methods, namely Convolutional Neural Network (CNN) and Naïve Bayes, in detecting tomato leaf diseases. The dataset used consists of 1,255 images obtained from Kaggle, which have been processed and divided into three data ratio scenarios (70:30, 80:20, and 90:10) for training and testing. The results showed that CNN is superior to Naïve Bayes, with the highest accuracy reaching 83.01%, while Naïve Bayes only achieved 34%. With better stability and accuracy, CNN has the potential to help farmers detect diseases more quickly and increase agricultural productivity

Related SDGs

Authors

Albanjari, Ridho Anugrah; Hayati, Lilis Nur; Irawati, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Kasus kehilangan barang di ruang lingkup kampus universitas muslim Indonesia (UMI) tidak terselesaikan secara maksimal. Hal ini disebabkan kurangnya informasi dan keterbatasan sistem pengelolaan. Untuk menindak lanjuti permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi mobile lost & found Fikom Kampus UMI berbasis User Centered Design (UCD) yang dapat meningkatkan keterlibatan dan efisiensi pengguna. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif dengan metode UCD yang mempunyai empat tahap yaitu: empati, definisi, ideasi, dan prototipe. Pada tahap empati, peneliti melakukan observasi dan wawancara kepada yang memiliki kepentingan untuk memahami kebutuhan dan permasalahan pengguna. Tahap definisi meniliti analasis data yang diperoleh untuk mengidentifikasi masalah utama dan membuat pesona pengguna. Tahap ideasi meneliti ide-ide Solusi untuk mengatasi masalah yang diidentifkasi. Pada tahap prototipe, peneliti merancang dan mengembangkan prototipe aplikasi mobile lost & Found Fikom Kampus UMI. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi ini yang dirancang dengan metode UCD dapat meningkatkan keterlibatan dan efisiensi pengguna dalam melakukan proses pencarian, pelaporan, dan pengembalian barang hilang dan ditemukan. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu meningkatkan rasa aman dan nyaman bagi mahasiswa di lingkungan kampus UMI

Related SDGs

Authors

Nasution, Rima Ananda; Hayati, Lilis Nur; Irawati, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Tomato productivity is often disrupted by diseases affecting tomato plants, such as early blight and late blight, which can significantly reduce crop yields. Early detection of these diseases is crucial to prevent greater losses. This study compares two machine learning-based classification methods, namely Random Forest and Naïve Bayes, in identifying diseases on tomato leaves. The dataset used consists of 1,255 images obtained from Kaggle, with the data divided into two classes: early blight with 627 images and late blight with 628 images, which then underwent preprocessing and data splitting with three ratio scenarios (70:30, 80:20, and 90:10) for training and testing. This study shows that it only achieved an accuracy of 76.98%, while the Random Forest method had the highest accuracy of 92.86% in the 90:10 data ratio scenario. Thus, the Random Forest method proves to be more effective in classifying tomato leaf diseases compared to Naïve Bayes. The implementation of this model can help farmers detect diseases more quickly and accurately, thereby increasing agricultural productivity.

Related SDGs

Authors

Darwis, Herdianti; Adnan, Adam; Purnawansyah; Manga, Abdul Rachman, Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Wibawa, Aji Prasetya; Irawati, Department of Electrical and Informatics Engineering, Universitas Negeri Malang, Malang, Indonesia

Abstract

The proliferation of online learning platforms has necessitated automated systems for monitoring students' emotional states, given that variations in facial expressions significantly influence engagement and learning outcomes. This study proposes a spatio-temporal classification framework for recognizing emotion intensity levels in the DAiSEE dataset, utilizing Vision Transformer as a spatial feature extractor alongside various temporal models, including LSTM, BiLSTM, TimeSformer, and their hybrid variants. Embeddings are extracted via ViT, after which temporal dependencies are captured by each classifier, incorporating feature-level oversampling to mitigate severe class imbalance. Experimental findings reveal that, despite ViT's ability to generate robust spatial representations, all temporal models struggle to identify minority classes, resulting in predictions biased toward the majority class as evidenced by low balanced accuracy scores and overlapping clusters in t-SNE visualizations. Among all configurations, the ViT + LSTM model delivered the most reliable performance, attaining 59 % accuracy and a 0.59 weighted F1-score on engagement labels, while remaining competitive with prior methods. In essence, integrating spatial and temporal features enhances classification efficacy, yet its effectiveness is substantially constrained by imbalanced data distributions. These results offer a thorough examination of representational challenges in imbalanced affective datasets, along with recommendations for mitigation techniques, crossdataset assessments, and multimodal integrations.

Related SDGs

Authors

Maghfirah, Rhima; Irawati; Irawati, Fattah; Farniwati, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Keunggulan kompetitif dalam industri food and beverage (F&B) tidak hanya bergantung pada kualitas produk, tetapi juga pada keunggulan pelayanan yang mampu memenuhi ekspektasi pelanggan. Cafe Choice Space, sebagai salah satu penyedia layanan kafe modern, menghadapi tantangan dalam mempertahankan kepuasan pelanggan akibat ketimpangan antara harapan pelanggan dan kenyataan layanan yang diberikan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pelanggan menggunakan metode SERVQUAL (Service Quality Model) dengan mengukur lima dimensi utama: Tangible, Reliability, Responsiveness, Assurance, dan Empathy. Metode penelitian yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif, dengan pengumpulan data melalui kuesioner yang diberikan kepada 30 responden, serta pengolahan data menggunakan Uji Validitas dan Uji Reliabilitas untuk memastikan keabsahan instrumen penelitian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa terdapat gap signifikan pada dimensi Responsiveness (-16.67) dan Reliability (-12.00), menandakan bahwa pelanggan merasa pelayanan masih belum optimal dalam aspek kecepatan respons dan akurasi layanan. Kesimpulan dari penelitian ini menegaskan bahwa peningkatan kualitas layanan berbasis sistem digital dan pelatihan staf sangat diperlukan guna mengoptimalkan kepuasan pelanggan serta meningkatkan daya saing Cafe Choice Space di tengah persaingan industri F&B yang semakin kompetitif

Related SDGs

Authors

Azis, Muhammad Arzhi; Irawati; Manga, Abdul Rachman, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Yayasan Kesehatan Telkom (YAKES Telkom) adalah suatu badan usaha nirlaba yang didirikan oleh PT Telekomunikasi Indonesia (Persero) Tbk. (Telkom) pada tanggal 1 April 1998. Yakes Telkom bergerak di bidang pelayanan kesehatan bagi karyawan, pensiunan, dan keluarga Telkom beserta anak perusahaannya. Yayasan ini terbagi di 7 kawasan. Salah satu kawasan daerah dari penelitian ini adalah Divisi Regional (DIVREG) VII KTI (Kawasan Timur Indonesia) yang berpusat di Makassar, Sulawesi Selatan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sebuah perancangan sistem informasi dalam pendaftaran pasien rawat jalan di TPKK (Titik Pelayanan Kesehatan Khusus) Pettarani, Makassar berdasarkan design user interface (UI) yang sudah responsif terhadap tampilan mobile sehingga dengan adanya sistem informasi seperti ini, karyawan maupun programmar dapat merasakan kemudahan dalam sistem pendaftaran pasien. Proses dalam penelitian ini menggunakan metode wawancara secara langsung dengan General Manager dan Officer IT. Perancangan maupun permodelan dilakukan dengan menggunakan sistem Flowchart, UML (Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram), maupun mockup dari aplikasi yang bernama Clinsys

Related SDGs

Authors

Purnawansyah; Ramadhan, Ahmad Mufli; Darwis, Herdianti; Lahuddin, Harlinda; Azis, Huzain; Tenripada, Andi Ulfa, Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Autism Spectrum Disorder (ASD) is fundamentally characterized by impairments in social communication and interaction, as outlined in the DSM-5. Leveraging speech utterances as a non-invasive modality, this study explores binary classification of ASD versus non-ASD based on transcribed utterances. We introduce the Makassar Autism Corpus, a newly constructed small-scale corpus containing utterances in Bahasa Indonesia with a regional Makassar dialect. To enrich the textual data, a set of linguistic features was extracted from each utterance, capturing structural and lexical attributes relevant to ASD indicators. Two classification models were implemented and evaluated: a traditional machine learning approach using Support Vector Machine (SVM) and a deep learning model based on the pretrained Transformer IndoBERT. Experimental results indicate that both models demonstrate the capacity to differentiate ASD from non-ASD utterances, with SVM showing greater stability on low-resource data. This research marks an early effort in applying computational linguistics for ASD classification in Indonesian, highlighting the viability of utterance-based analysis as an objective screening aid aligned with clinical diagnostic frameworks. Despite dataset “limitations, the findings underscore the potential of integrating linguistic feature analysis and natural language processing (NLP) to support early ASD identification in underrepresented language contexts.

Related SDGs