Ramdan Satra

Authors

Satra, Ramdan; Syafie, Lukman, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Nowadays, Information technology is rapidly developing including computer network technology. One technology that plays an important role in the field of computer networks is server virtualization. Server virtualization technology will be highly supportive of IT development in an organization considering the potential for a processor with more than one core in a server that can be utilized to run applications and services simultaneously using virtualization techniques on a computer server. The application of server virtualization technology will increase efficiency and optimize the utilization of more than one core processor. The implementation of server virtualization will also save on electricity costs because it uses only one or fewer servers. This study performs a comparison analysis of server virtualization using Kernel-based Virtual Machine (KVM) and Linux Container (LXC) on PROXMOX. Based on the results obtained, it can be concluded that the performance of the LXC-based virtual servers is superior to KVM either in terms of running server time, time duration of virtual servers creation, or the usage of hardware resources. The implementation of LXC-based virtual servers is highly recommended to be implemented in the local network of an organization.

Related SDGs

Authors

Syafie, Lukman; Satra, Ramdan; Azis, Huzain, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Hybrid learning model is the combination of onsite learning and online learning model. Hybrid learning model is an interesting issue in order to balance the drastically change of learning model to the learning model of ICT-based. This study was analyze the effectiveness of hybrid learning model on the student. The test were carried out before and after the learning model applied. The data was picked up from the questionnaire. The sample consisted of 40 students. By using statistical analysis, we obtain that the average difference between the pre-test and post-test scores was -29.03175. In the t-test, Ho: pre-test=post-test gives a T value=-33,890 with 39 degrees of freedom. The p-value for the two-tailed test is 0.000 less than=0.05. It was proved that the average pre-test and post-test scores are significantly different. It means the application of the hybrid model learning is effective. The implication of research is to encourage the use of e-learning technology to improve academic learning outcomes.

Related SDGs

Authors

Manga, Abdul Rachman; Latief, Muhammad Acqmal Fadhilla; Gaffar, Andi Widya Mufila; Azis, Huzain; Satra, Ramdan; Salim,Yulita, Departement of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Visual pattern recognition, selection of appropriate image processing techniques, and network architecture are key factors in achieving optimal model performance. This article focuses on the application of Identity Blocks in the context of image processing, especially on unbalanced datasets. Three different datasets, namely Plant Diseases, Rock & Paper Scissors, and Animal Faces, are used in this study, each with unique characteristics. Identity Block, implemented in the ResNet network architecture, helps to overcome the gradient loss problem that often occurs in deep neural networks (DNN) with deep layers. This research specifically explores Identity Block optimization using the hyperband method to improve model performance. The average performance improvement of all optimized models is 4.45% in accuracy, 5.39% in precision, 6.4% in recall, and 6.48% in F1-score. These results show that model optimization is very good at improving identity block performance using the hyperband method.

Related SDGs

Authors

Indra, Dolly; Mansyur, Umar; Satra, Ramdan; Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Mitra pengabdian ini adalah Sekolah Luar Biasa Negeri 2 Makassar. Permasalahan mitra adalah belum adanya informasi berbasis online untuk penyebaran informasi sekolah dan metode pengajaaran masih bersifat konfensional. Pengabdian ini bertujuan melakukan pengabdian dengan menerapkan ICT pada proses belajar mengajar guru dan pembuatan website informasi sekolah. Metode yang digunakan dalam pengabdian ini adalah penerapan ICT dalam proses belajar mengajar dengan membuatkan aplikasi berbasis Mobile Android dan pembuatan webiste informasi sekolah. Pada pengabdian ini dilakukan juga pendampingan bagi guru dan admin webiste desa untuk melatih mengoperasikan aplikasi pembelajarn berbasis mobile dan penginputan informasi pada webiste sekolah . Hasil pengabdian ini adalah telah menerapkan ICT pada sekolah SLB N 2 Makassar. Penerapan ICT pada SLB N 2 Makassar yaitu berupa website http://slbn2makassar.sch.id/ dan aplikasi berbasis Mobile Android dengan nama aplikasi UMIBISA. Hasil pengambilan data pengguna website dan aplikasi menunjukan bahwa penguna merasa tertarik dengan website dan aplikasi dan mereka mudah dalam menggunakan aplikasi dan website tersebut

Related SDGs

Authors

Satra, Ramdan; Syafie, Lukman, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Nidhom, Ahmad Mursyidun, National University of Malaya

Abstract

One of the problems in providing infrastructure is the lack of interest in managing infrastructure. AWS Lambda is a FaaS (Function as a Service) service that allows users to run code automatically in an environment managed by Amazon Web Services. In this study, the method used is to collect data on code execution time at various input sizes, then perform an analysis of the factors that affect execution time. Furthermore, optimization is carried out by selecting the appropriate memory size and proper coding techniques to improve performance. The results show that optimizing memory size and coding can improve code execution time performance by up to 30%, depending on the type of service used. This can help AWS Lambda users improve code performance and save on operational costs.

Related SDGs

Authors

Fajrul, Muhammad; Satra, Ramdan; Ilmawan, Lutfi Budi; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Meningkatnya kebutuhan alat walet seperti speaker, ampli, parfum, mesin kabut, insulasi atap, racun hama membuat pemilik toko kesulitan untuk memprediksi permintaan alat-alat walet yang akan digunakan untuk kebutuhan gedung walet, terdapat 2 barang dalam satu jenis barang sehingga terdapat 12 data penjualan pada tahun 2020 selama 12 bulan. Penelitian ini bertujuan untuk : memprediksi permintaan peralatan sarang walet 5 bulan kedepan. Metode yang digunakan adalah metode double exponential smoothing dan pengukuran akurasi yaitu MAD dan MAPE. Dari 12 data barang penjualan terdapat 3 barang yang mendapat akurasi peramalan cukup baik yaitu audax 61, piro mw 88, H3N1. Hasil penelitian menunjukkan pada jenis barang speaker yaitu audax 61 didapatkan bahwa nilai MAD nya adalah 2428.5, nilai MAPE adalah 35.4 dan sudah masuk dalam kategori cukup baik dan untuk prediksi 5 bulan kedepan yaitu bulan 1 adalah 8386.0, bulan 2 adalah 9082.0, bulan 3 adalah 9778.0, bulan 4 adalah 10474.0, bulan 5 adalah 11170.0.

Related SDGs

Authors

Rachmansyah, Arief; Satra, Ramdan; Mude, Muh Aliyazid; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Tidak efisien dan efektifnya pemberian pakan pada kucing akan mempengaruhi pola makan hewan tersebut. Karena pola makan yang tidak teratur dapat menyebabkan tidak teraturnya pencernaan pada hewan kucing. Pola makan kucing ini yang menjadi faktor utama mengapa peneliti tertarik mengangkat permasalahan yang terjadi di peternakan tersebut. Untuk mengatasi masalah ini maka diciptakanlah alat yang akan membantu para pecinta hewan peliharaan. Alat ini digunakan untuk memberikan hewan peliharaan makan teratur sesuai yang kita. Peralatan yang dimaksud adalah peralatan mikrokontroler menggunakan NODEMCU ESP8266. Node MCU merupakan sebuah platform module IoT yang bersifat opensource. Terdiri dari perangkat keras berupa System on Chip ESP 8266 dari seri ESP buatan Espressif System, juga firmware yang digunakan menggunakan bahasa pemrograman scripting Lua. Ketika pemelihara lupa menyiapkan makanan untuk hewan peliharaan maka dengan alat ini akan memberi asupan makanan secara otomatis. Dalam riset ini untuk memudahkan pemilik hewan mengetahui kondisi hewan peliharaan saat bepergian, maka pemilik hewan dapat menerima informasi pada kondisi makanan melalui aplikasi Telegram. Sehingga riset ini sangat penting untuk dilakukan untuk membantu pemilik hewan peliharaan dapat pemberian makan.

Related SDGs

Authors

Purnawansyah; Herdianti; Satra, Ramdan, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Tanaman bawang merah merupakan salah satu tanaman penting dalam industri pertanian. Penyakit pada tanaman bawang merah dapat mengakibatkan kerugian yang signifikan bagi petani dan produsen. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit bawang merah pada daun bawang merah yang disebabkan oleh bercak ungu dan moler. Pengumpulan data citra bawang merah dilakukan secara langsung yang dilanjutkan dengan tahap pre-processing sebelum pengklasifikasian penyakit pada tanaman bawang merah. Algoritma Naive Bayes dan CNN dengan ekstraksi fitur GLCM digunakan dalam penelitian ini untuk melakukan perbandingan klasifikasi antara dua metode tersebut dalam mengklasifikasikan penyakit tanaman bawang merah yaitu bercak ungu dan moler. Hasil pengujian dengan menggunakan citra sebanyak 160 penyakit moler dan 160 penyakit bercak ungu menunjukkan bahwa kedua algoritma klasifikasi Naive Bayes dan CNN dengan ekstraksi fitur GLCM mampu mengklasifikasikan penyakit moler dan penyakit bercak ungu pada daun bawang merah dengan akurasi yang baik sebesar 100%.

Related SDGs

Authors

Indra, Dolly; Satra, Ramdan; Azis, Huzain; Manga, Abdul Rachman; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Strawberry is one type of fruit that is favored by the people of Indonesia. The detection process to identify strawberries can be done by utilizing advances in computer technology, One of them is in the field of digital image processing. In this study, we made a strawberry ripeness detection system using the values of Red, Green and Blue as the reference values, while for identification in determining the type of classification using the K-Means algorithm that uses the Euclidean distance difference as the reference. Based on the results of testing using the K-Means algorithm on 51 strawberry images consisting of ripe, semi ripe and raw fruit yielding an accuracy rate of 82.14%, we also conducted tests other than strawberry images as many as 8 images yielded an accuracy rate of 100%.

Related SDGs

Authors

Ardyansah, Irwan; Hayati, Lilis Nur; Satra, Ramdan; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Indonesia is known as a maritime country that has potential in the fisheries sector because the area of ​​the ocean is larger than land. The catch of Indonesian fishermen is still far behind that of China. One of the main obstacles is the lack of access to information and fast communication between fishermen regarding the location of fish clumps. This study designed a system that facilitates communication between fishermen at sea for information exchange, security, and supervision. This study uses LoRA communication technology which is a radio telecommunication device as a medium for sending text-based messages remotely and an android application as a user interface display using the LoRaWAN communication architecture and the ARP Protocol concept. The test of this research uses the black-box testing method which produces data on area coverage measurement; Bit Error Rate (BER); Packet Loss; Latency Analysis; and Battery Life. From 40 experiments conducted by sending text-based message packets between LoRa ESP32 devices remotely, there were no Packet Loss and Bit Error Rate (BER) in the received messages. Therefore, the application of the LoRaWAN communication architecture on the LoRa ESP32 device in building a remote capture fisheries communication system can be said to be successful.

Related SDGs

Authors

Supardin, Harno; Satra, Ramdan; Asis, Muh Arfah; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia; Teng, Ming Foey; American University of Sharjah, United Arab Emirates

Abstract

Technological developments from time to time are very rapid, one of which is the development of smartphones which are always evolving in terms of operating systems, features, specifications, and applications. Today's increasingly sophisticated technology has become an important part of people's lives, some activities of people's lives can be carried out by utilizing technology, including committing crimes in cyberspace. One of the most widely used social media applications is Instagram. Instagram messenger causes cybercrime, pornography, fraud and cyberbullying. This study aims to compare the performance of digital forensic tools in obtaining digital evidence on Instagram messenger using the NIST Method. The results of this study indicate that MOBILedit Forensic and Magnet Axiom have the following accuracy results in restoring deleted data on Instagram messenger, MOBILedit Forensic 69.23% and Magnet Axiom 76.92%.

Related SDGs

Authors

Suriadi, Rahmat;Satra ,Ramdan;Fattah, Farniwati, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Jalan Urip Sumoharjo KM.05, Makassar, 90231, Indonesia

Abstract

Internet merupakan suatu sistem jaringan komputer yang terhubung satusama lain di seluruh dunia. Jaringan ini memungkinkan penggunanya salingbertukar informasi satu sama lain tanpa batas. Dunia berkembang kian cepat seiring majunya teknologi informasi. Komunikasi kini menjadi tidak terbatas. Dengan banyaknya kemudahan untuk melakukan pengaksesaninformasi, adakalanya diperlukan pengamanan informasi tersebut. Pengamanan ini berfungsi menangani pencegahan atas sampainyainformasi ketangan yang tidak berhak yang dapat menimbulkan kerugianbagi pemilik informasi. Komponen yang penting pada metode playfairadalah tabel cipher yang digunakan untuk melakukan enkripsi dan dekripsitabel bawaan yang diperkenalkan oleh playfair adalah tabel yang berbentukmatrik berukuran (5×5) yang berisi huruf kapital dari A- Z denganmenghilangkan J. Metode Playfair Cipher menggunakan pembentukantabel berdasarkan kunci yang diketahui. Hasil enkripsi dan dekripsi datamenggunakan simbol ASCII terhadap teks berupa equation atau rumusmatematika tidak tepat digunakan dikarenakan ada banyak simbolmatematika yang tidak ada dalam simbol ASCII seperti simbol akar (√),integral (∫), dll.

Related SDGs

Authors

Anraeni, Siska; Alwi, Erick Irawadi; Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Gaffar, Andi Widya Mufila; Satra, Ramdan; Syafie, Lukman, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Saat ini, UPT PJP UMI telah memiliki website, namun pengelolaannya belum memenuhi standar penilaian webometrics, sehingga belum optimal dalam mempengaruhi peringkat webometrics UMI. Beberapa permasalahan muncul, seperti performa website yang mendapatkan nilai "B" berdasarkan pengukuran GTMetrix, jumlah backlink yang masih kurang, dan konten berita yang belum menggunakan standar SEO. Kegiatan pengabdian terfokus pada sosialisasi peningkatan pemeringkatan webometrics dan pendampingan dalam workshop manajemen konten website berbasis SEO. Hasil dari kegiatan ini mencakup peningkatan pemahaman pemeringkatan webometrics, peningkatan kemampuan pengelolaan website mitra, serta penyerahan modul "Pedoman Pengelolaan Website Berdasarkan Penilaian Webometrics" kepada UPT.PJP UMI. Hasil kegiatan ini berhasil mencapai tujuannya dengan memberikan kontribusi positif dalam meningkatkan kualitas pengelolaan website UPT.PJP UMI berdasarkan standar penilaian webometrics. Perolehan hasil persentase kuisioner pre dan posttest menunjukkan bahwa dari 10 orang peserta sosialisasi dan workshop mengalami peningkatan pemahaman tentang pemeringkatan webometrics dari 54% menjadi 76%. Diharapkan dengan peningkatan pemahaman peserta pelatihan dapat memberikan arah perubahan pemeringkatan webometrics UMI menjadi lebih baik di Tahun 2024 nantinya.

Related SDGs

Authors

Usmana; Achmada, Andani; Yuyuna,Department of Electrical Engineering,Faculty of Engineering-Hasanuddin University; Satra, Ramdan, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Tribuana, Dhimas, Universitas Komputer Indonesia, Bandung, Jawa Barat, Indonesia; Konate, Siaka, Department of Electronicand Telecommunications, Normal School of Technical and Vocational Education, Bamako, Mali

Abstract

Indonesia, a tropical country with a growing population, has significant potentialforfoodproductionbutfaceschallengesinmeetingthisdemand. Factors such as generation change, industrialization, food production monopolies, climate change, food security measures, and a lack of technological progressaffectproductivity.Governmentsmustaddresstheseproblemsby implementingcostefficiency,supplychainmanagement,minimumlabor consumption, andadequate food distribution. Food securityis vital to thehealth andwell-beingofthepopulation,andfoodisavitalfoodsourcetoconsume. Vegetables, a popular food source, are vital for health and growth. Salad, a plant usedforfood production, is beneficialto food production andis the leadingfood in the modern market. Technologically speaking, food security is vital to the health and well-being of the population. Governments should focus on improvingfood security andensuringthat food isaccessibleto all. The proposed system consists of five sensors: the DHT11 sensor, the TDS meter, the humidity sensor (DS18B20),thewater height sensor,and thepH meter. Datafrom the sensor will be stored in a cloud database via the LoRa communication network, allowinguserstoaccessdatathroughAndroidapplications.

Related SDGs

Authors

Satra, Ramdan; As'ad, Ihwana, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Kemajuan teknologi pada bidang informasi saat ini sangatlah maju, salah satu teknologi tersebut yaitu Internet of Things (IoT) yang merupakan pengembangan dari perangkat teknologi yang memiliki kemampuan menerima data, mengolah data dan mengirim informasi ke pengguna. Dengan kehadiran Internet of Things menawarkan sistem kontrol-monitoring melalui aplikasi smartphone. Penelitian ini bertujuan merancang sistem dengan teknologi Internet of Things pada microwave untuk memonitoring proses transesterifikasi pembuatan biodiesel. Metode yang digunakan adalah merancang sebuah sistem kontrol monitoring yang terintegrasi ke internet menggunakan ESP32 serta sensor suhu, kecepatan, dan waktu. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan sistem dapat bekerja dengan baik yang dapat dimonitoring melalui pengiriman data kedalam database dan ditampilkan pada website serta mobile phone.

Related SDGs

Authors

Satra, Ramdan; Syafie, Lukman, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Smk Latanro Enrekang merupakan salah satu sekolah kejuruan yang berada di kota Enrekang. Saat ini ada beberapa guru dan siswa yang memanfaatkan jaringan internet dari sekolah. Namun manajemen bandwidth di sekolah ini belum dapat digunakan secara optimal dalam mencukupi kebutuhan pengguna, dimana ketika banyaknya pengguna akses internet pada saat jam belajar dan kepentingan administrasi akan menyebabkan penggunaan banwdwith menjadi lambat. Salah satu cara untuk mengurangi penurunan performansi adalah dengan mengatur pembagian bandwidth antar pengguna dengan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur performansi jaringan di SMK Latanro Enrekang dengan metode Per Connection Queue (PCQ) dan Hierarchical Token Bucket (HTB) serta menganalisa parameter pengukuran performansi jaringan dengan menggunakan Quality of Service (QoS). Hasil penelitian menunjukkan nilai rata-rata throughput dengan metode PCQ 1,2 Mbps dengan kategori TIPHON “Bagus” serta nilai rata-rata throughput dengan metode HTB 1,0 Mbps dengan kategori TIPHON “Bagus”, nilai rata-rata packet loss dengan metode PCQ 0,3% dengan kategori TIPHON “Sangat Bagus” serta nilai rata-rata packet loss dengan metode HTB 0,3% dengan kategori TIPHON “Sangat Bagus” dan nilai rata-rata delay dengan metode PCQ 6.42 ms dengan kategori TIPHON “Sangat Bagus” serta nilai rata-rata delay dengan metode HTB 5.92 ms dengan kategoriTIPHON “Sangat Bagus”

Related SDGs

Authors

Maila, Hayudin Hasnanda; Indra, Dolly; Satra, Ramdan, Universitas Muslim Indonesia, Jalan Urip Sumoharjo, Makassar, 90231, Indonesia

Abstract

Dalam penerapannya, data dan informasi disimpan pada suatu layanan yang disebut server, dan salah satu sarana untuk memperoleh data serta informasi tersebut adalah melalui web, di mana aktivitas pelayanan akan ditanggapi dan diproses oleh web server. Terdapat dua web server berbasis open source yang umum digunakan, yaitu Apache dan Nginx, yang kinerjanya bersama database sebagai media penyedia konten diharapkan mampu memenuhi kebutuhan pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan ketersediaan layanan data server menggunakan teknik failover cluster pada web server Apache dan Nginx berdasarkan waktu saat proses load atau migrasi server. Hasil penelitian menunjukkan bahwa berdasarkan perbandingan waktu saat load sistem atau perpindahan layanan server, web server Nginx memiliki kualitas layanan yang lebih baik dibandingkan web server Apache, di mana melalui skenario pengujian yang dilakukan, mesin Apache menghasilkan total rata-rata waktu perpindahan layanan sebesar 25,82 detik, sedangkan mesin Nginx menghasilkan total rata-rata waktu perpindahan layanan sebesar 22,98 detik.

Related SDGs

Authors

Hasanaha, Uswatun Nurul; Satra, Ramdan; Umar, Fitriyani, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia, Jl.Urip Sumohardjo KM.05, Makassar dan 90231, Indonesia

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah sistem berbasis Android untuk mendeteksi persentase kemiripan judul serta membantu mahasiswa dalam mengetahui tingkat kemiripan judul skripsi yang akan diajukan. Penelitian ini menggunakan algoritma Smith-Waterman dengan data berupa judul skripsi mahasiswa Teknik Informatika FIKOM UMI tahun 2018–2019, dengan jumlah sampel sebanyak empat judul. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi kecocokan antara judul skripsi yang diajukan dengan judul yang telah ada sebelumnya, di mana persentase kemiripan 100% diperoleh pada pasangan D1 dan D1 dengan skor 68, pasangan D1 dan D2 memiliki persentase kemiripan 34% dengan skor -10, serta pasangan D1 dan D3 memiliki skor -16 dengan persentase kemiripan 31%. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa dari ketiga sampel yang diuji, pasangan yang paling mirip adalah D1 dan D1.

Related SDGs

Authors

Satra, Ramdan; Mude, Muhammad Aliyadid, Universitas Muslim Indonesia, Jl. Urip Sumoharjo KM. 05, Makassar 90231, Indonesia

Abstract

Perguruan tinggi diharapkan mampu memanfaatkan IPTEK yang dimiliki oleh sumber daya manusianya untuk memajukan kesejahteraan masyarakat dan mencerdaskan kehidupan bangsa melalui kegiatan pengabdian kepada masyarakat. Setiap perguruan tinggi harus memenuhi Standar Nasional Pengabdian kepada Masyarakat sebagai kriteria minimal dalam sistem pelaksanaannya. Upaya pemerintah dalam memudahkan proses pelaporan kinerja pengabdian dilakukan melalui pengembangan Sistem Informasi Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (SIMLITABMAS) yang menyediakan fasilitas pelaporan secara daring. Universitas Muslim Indonesia (UMI) juga telah mengembangkan sistem serupa yaitu SIMLITABDIMAS, namun sistem tersebut belum menyediakan fasilitas pelaporan kinerja pengabdian. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan sistem untuk mendukung pelaporan kinerja pengabdian internal di UMI. Sistem informasi ini dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP, JavaScript, dan CSS dengan software editor Notepad++, serta dirancang sesuai dengan manual operasional pelaporan kinerja pengabdian dosen yang disusun oleh Kemenristekdikti. Hasil dari kegiatan ini adalah terbentuknya sistem pelaporan luaran pengabdian dosen internal Universitas Muslim Indonesia.

Related SDGs

Authors

Umasugi, Muhammad Rifaldi; Satra, Ramdan; Gaffar, Andi Widya Mufila, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

PT. PLN (Persero) Pusmanpro - Unit Pelaksanaan Manajemen Konstruksi V Makassar beralamat di jl. Prof. Abdurahman Basalamah, Komplek Perumahan PLN, Kota Makassar, Sulawesi Selatan. Adapun permasalahan yang terjadi terhadap beberapa ancaman keamanan komputer seperti virus, worm, Trojan, spam serta tindakan merugikan dari para cracker ataupun heacker, dimana masing-masing memiliki cara untuk mencuri data dan merusak sistem. Proses penetration testing dalam hal ini melibatkan proses analisis kepada sebuah sistem untuk mencari potensi celah keamanan seperti kesalahan konfigurasi sistem. Berdasarkan hasil pengujian kerentanan sistem dengan menggunakan metode penetration testing penulis mendapatkan beberapa seperti security website yang terdapat pada situs https://pln.co.id telah menerapkan pengamanan yang cukup baik sehingga hanya ditemukan beberapa kerentanan yang tidak begitu berdampak buruk bagi sistem. Dari pengujian yang telah dilakukan maka dapat diambil kesimpulan bahwa seluruh tahapan penelitian telah dilakukan mulai dari tahapan menggali informasi, analisis hingga tahap pengujian untuk mencari kerentanan yang tersedia. penelitian hanya menggunakan beberapa teknik exploit yang dilakukan. Adapun hasil pengujian menggunakan metode penetration testing dapat mendeteksi celah keamanan pada website PT. PLN (Persero) Pusmanpro – Unit Pelaksanaan Manajemen Konstruksi V Makassar.

Related SDGs

Authors

Haeruddin, Harjuni; Satra, Ramdan; Abdullah, Syahrul Mubarak, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Mengingat banyaknya harapan masyarakat terhadap kualitas jaringan, perusahaan telekomunikasi memanfaatkan peluang ini dengan membangun penyedia layanan internet yang lebih cepat melalui penggunaan jaringan 4G. Di Desa Rijang Panua sendiri sudah terdapat beberapa provider yang menyediakan jaringan 4G LTE. Diantara beberapa provider, banyak masyarakat yang menggunakan provider Tri karena harga yang ditawarkan provider Tri cukup murah. Akan tetapi jaringan dari Tri sering dikeluhkan oleh masyarakat karena jaringan yang sering lambat bahkan hilang, hal ini tentu bisa mempengaruhi aktivitas masyarakat. Karena itulah peneliti ingin membandingakan kecepatan jaringan provider Tri dan Smaerftren. Hal ini dikarenakan smartfren yang juga menawarkan paket data dengan harga yang cukup murah tetapi kurangnya masyarakat yang menggunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan nilai perbandingan kecepatan jaringan berdasarkan parameter RSRP, RSRP, SNR dan RSSI untuk membandingkan performa kecepatan jaringan dari kedua provider. Untuk mengumpulkan data kecepatan jaringan dari kedua provider digunakan metode drive test menggunakan aplikasi G-Net Track Pro. Dari hasil perhitungan yang dilakukan pada provider Tri dan Smartfren didapatkan nilai parameter RSRP dari provider Smartfren lebih tinggi daripada Tri dengan nilai -85.7918 dBm dengan kategori baik, nilai RSRQ provider Tri lebih tinggi dengan nilai -8 dB dengan kategori sangat baik, untuk RSSI dari provider Smartfren lebih tinggi dengan nilai -55 dBm dengan kategori sangat baik, dan untuk SNR dari kedua provider memiliki nilai yang sama yaitu 6 dB dengan kategori baik.

Related SDGs

Authors

Abdullah, Muh. Akhyar; Satra, Ramdan;Fattah Farniwati, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Jl. Urip Sumoharjo KM.05, Makassar dan 90231,Indonesia

Abstract

Hutan dan lahan adalah sebuah kawasan yang ditumbuhi dengan lebat oleh pepohonan dan tumbuhan lainnya. Kawasan-kawasan semacam ini terdapat di wilayah-wilayah yang luas di dunia dan berfungsi sebagai penampung karbon dioksida (carbon dioxide sink), habitat hewan, modulator arus hidrologika, serta pelestari tanah, dan merupakan salah satu aspek biosfer Bumi yang paling penting. Kebakaran hutan terjadi karena beberapa faktor yaitu akibat musim kemarau yang panjang sehingga pengaruh iklim yang cukup panas memang rawan terjadi kebakaran sehingga api juga mudah membesar dan melebar akibat tiupan angin, sehingga api juga dapat melebar sampai kepemukiman warga. Kebakaran hutan kadang disadari kejadiannya saat kebakaran hutan mulai membesar. Proses persiapan pemadaman juga membutuhkan waktu yang lumayan banyak untuk memanggil pihak yang terkait yaitu tim pemadam kebakaran. Yang menjadi masalah adalah proses pemadaman api sulit dilakukan jika kondisi kebakaran sudah besar. Kebakaran hutan akan semakin besar jika proses pemadapan tidak segera dilakukan. Salah satu teknologi yang digunakan untuk mendeteksi kebarakan hutan adalah peralatan Wireless Sensor Network (WSN) dan microcontroller. WSN adalah suatu peralatan system embedded yang didalamnya terdapat satu atau lebih sensor dan dilengkapi dengan peralatan sistem komunikasi. Oleh karena itu, dirancang sebuah alat microcontroller yang dapat mengirim informasi jika terjadi kebakaran hutan sehingga kejadian kebakaran hutan akan cepat diketahui sebelum kebakaran mulai membesar dan meluas. Alat untuk mendeteksi kebakaran hutan ini dirancang dengan menggunakan beberapa jenis sensor yang dapat mendeteksi ciri-ciri terjadinya kebakaran seperti sensor api dan sensor suhu. Alat pendeteksi ini akan mengirim informasi ke penjaga hutan apabila kebakaran hutan terjadi

Related SDGs

Authors

Satra, Ramdan; Dahlan, Imram Afdillah; Darwis, Herdianti; Purnawansyah; Mujaddid, Syariful; Fattah, Farniwati, Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

This study focuses on comparing the performance of K-Nearest Neighbors (KNN), TabNet, and Wide & deep learning methods in classifying Distributed Denial of Service (DDoS) attacks on Software-Defined Networks (SDN). The use of SDN enables centralized control of network infrastructure, making it vulnerable to DDoS attacks occur due to the centralized nature of SDN architecture. Machine learning models, including KNN, TabNet, and Wide & deep learning, are applied to an SDN-specific DDoS dataset to evaluate their effectiveness in accurately classifying normal and malicious traffic. These models were tested using various data splits (60:40, 70:30, 80:20, and 90:10) to determine the optimal ratio for training and validation. KNN exhibited the highest accuracy, reaching 98% in both 80:20 and 90:10 splits, while wide & deep learning achieved 94.99% accuracy, and TabNet demonstrated a 93.59% accuracy. The results suggest that KNN, despite being a simpler algorithm, outperforms the more complex deep learning models in this specific task. The findings provide valuable insights for researchers and network administrators in selecting effective machine learning algorithms for DDoS detection in SDN environments.

Related SDGs

Authors

Ningsih, Sulistia; Satra, Ramdan; Gaffar, Andi Widya Mufila, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Di era digital, akses terhadap internet dan jaringan lokal nirkabel (Wireless LAN) menjadi sangat penting, khususnya di lingkungan akademik, salah satunya di Fakultas Agama Universitas Muslim Indonesia.Tujuan penelitian iniuntuk mengetahui area blank spotatau sinyal yang lemah berdasarkan jaringan Wireless LANdan memberikan rekomendasi penempatan Access Point. Penelitian ini menggunakan metode jenis pendekatan eksperimen, dengan menggunakan metode lapangan yang melibatkan pengumpulan data melalui observasi. Hasil penelitian ditunjukkan dengantiga hasil simulasi access pointdengan menggunakan parameter RSL (Received Signal Level) SIR (Signal to Interferance Ratio) yang telah diimpelementasikan dengan menggunakan 8 access point(AP), dimana masing-masing 4AP pada lantai 2 dan 3 Fakultas Agam UMI menggunakan aplikasi NetSpot.Adapun hasil dari nilai RSL untuk simulasi Apada lantai 2dan 3 adalah -41,02 dBm dan -41,20 dBm, simulasi B pada lantai 2 dan 3 adalah -41,07 dBm dan -42,95 dBm, simulasi C pada lantai 2 dan 3 adalah -41,35 dBm dan -43,02 dBm. Sedangkan hasil SIR untuk simulasi A pada lantai 2 dan 3 adalah 47,62 dB dan 46,37 dB, simulasi B pada lantai 2 dan 3 adalah 48,27 dB dan 47,55 dB, simulasi C pada lantai 2 dan 3 adalah 48,87 dB dan 47,95 dB. Dari hasil penelitian maka dapat disimpulkan bahwa simulasi C memberikan hasil optimisasi terbaik dengan presentasi coverage areaterbaik. Hasil rata-rata RSL dan SIR termasuk dalam kategori kekuatan sinyal “Very Good” (Sangat Bagus), yang menunjukkan bahwa penempatan Access Pointpada simulasi C mampu memberikan performa jaringan yang sangat memadai di kedua lantai tersebut.

Related SDGs

Authors

Yusuf, Hadi; Satra, Ramdan; Fattah, Farniwati Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Pariwisata merupakan salah satu kegiatan yang digemari oleh banyak kalangan saat ini, bahkan dapat dikatakan bahwa pariwisata merupakan salah satu kebutuhan yang penting bagi orang banyak, terutama menyangkut kegiatan sosial ekonomi yang dipandang sebagai salah satu industry pariwisata yang prospektif di masa yang akan datang. Pariwisata yang saat ini menarik diberbagai kalangan, mendorong pengembangan sektor pariwisata, salah satunya pengembangan dengan menggunakan teknologi digital. Pemanfaatan teknologi digital dan internet merupakan salah satu upaya dalam mengembangkan pariwisata baik dalam kegiatan promosi atau kegiatan dalam menjalankan bisnis pariwisata. Salah satu bidang ilmu dalam Ilmu Komputer yang dapat dimanfaatkan pada segmentasi pariwisata adalah metode String Matching untuk proses pencarian objek wisata. Metode pencocokan String atau String Matching ini dapat digunakan dengan menggunakan beberapa Algoritma, salah satunya adalah Rabin-Karp. Pada penelitian ini, peneliti memanfaatkan metode String Macthing dalam pencarian objek wisata berdasarkan deskripsi kriteria tempat wisatanya yang berupa data objek wisata berupa nama, lokasi, sarana dan prasana, alamat google maps, gambar, dan kriteria objek wisata lainnya yang diinputkan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang menerapkan Algoritma Rabin-Karp untuk merekomendasikan objek wisata di Kabupaten Bulukumba yang dimana persentase kemiripan antara inputan pencarian objek wisata dengan hasil rekomendasi wisata yaitu sebesar 33.49%.

Related SDGs

Authors

Supardin, Harno; Satra, Ramdan; Asis, Muh. Arfah, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Jl. Urip Sumoharjo KM.05 , Makassar dan 90231, Indonesia

Abstract

Perkembangan teknologi dari waktu ke waktu sangat pesat, salah satunya adalah perkembangan smartphone yang selalu berkembang dari segi sistem operasi, fitur, spesifikasi, dan aplikasi. Teknologi yang semakin canggih saat ini telah menjadi bagian penting dari kehidupan masyarakat, beberapa aktivitas kehidupan masyarakat dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknologi termasuk melakukan tindakan kejahatan di dunia maya. Salah satu aplikasi media sosial yang banyak digunakan adalah Instagram. Instagram messenger menyebabkan cybercrime, pornografi, penipuan, dan cyberbullying. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja tools forensik digital dalam mendapatkan bukti digital pada Instagram messenger dengan mengunakan metode NIST. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa MOBILedit Forensic dan Magnet Axiom memiliki hasil akurasi berikut dalam mengembalikan data yang telah terhapus pada Instagram messenger, MOBILedit Forensic 69,23% dan Magnet Axiom 76,92%.

Related SDGs

Authors

Harlinda; Satra, Ramdan

Abstract

This research aims to provide recommendations for the placement of goods sold by the UMI Faculty of Computer Science mini supermarket. A data mining approach is used to determine the position of sales items between related items. This is done to make it easier for customers to search for items to buy based on the type of item. Another problem is determining the best-selling items and also determining the types of items that will receive promotions. The data mining approach uses association rules with a priori algorithms. Association rule mining is a data analysis technique used to find patterns and relationships in big data. This technique is widely used in business to help optimize marketing and sales strategies. The results of the rule association using an a priori algorithm show that if consumers buy 200 milli of Ultra Milk Slim Chocolate, they also buy 600 milli of LE MINERAL with a support value of 10% and confidence of 60%. This shows that these two items are related when consumers purchase.

Related SDGs

Authors

Nurlinda; Satra, Ramdan; Alwi, Erick Irawadi,

Abstract

UPTD Puskesmas Lau. Kab Maros adalah sebuah instansi yang bergerak pada bidang Kesehatan yang memiliki jumlah Pegawai tetap berjumlah 50 Orang. Puskesmas lau ini melayani berbagai program seperti periksa kesehatan (check up), pembuatan surat keterangan sehat. rawat jalan. lepas jahitan. ganti balutan. jahit luka. cabut gigi. periksa tensi. tes hamil. bersalin/persalinan. periksa anak. tes golongan darah. asam urat Kolesterol dan Lainnya. UPTD Puskesmas Lau memanfaatkan jaringan internet untuk mengakses berbagai layanan Kesehatan. Namun pada saat berjalannya Aktivitas terdapat beberapa ruangan yang tidak Maksimal dalam mengakses internet. Sehingga perlu Analisa lebih dalam terkait Masalah tersebut. Penelitian ini dilakukan Analisis Performa jaringan internet menggunakan Parameter pengukuran kaulitas layanan yang digunakan meliputi Throughput, Packet Loss, delay dan Metode jam sibuk berupa Time Consistent Busy Hour (TCBH). Menentukan jam sibuk dilakukan pengukuran trafik selama 3 Minggu sehingga dihasilkan jam sibuk terjadi di Minggu pertama di ruangana Poliklinik senilai 954.167 kbps, Kesehatan Ibu dan Anak senilai 0.300 (%) dan Ruangan Poliklinik 35.078.706 (ms), di Pukul 09.00-09.33. Pada minggu kedua jam sibuk terjadi di Ruangan Poliklinik senilai 1698.833 (kbps), Kesehatan Ibu dan Anak 0.200 (%) dan Ruangan UGD 200.143.498 (ms), di Pukul 09.00-09.56. Pada minggu ketiga jam sibuk terjadi di Ruangan UGD senilai 1402.000 (kbps), Tata usaha 0.150 (%) dan Ruangan Tata usaha 190.452.603 (ms), di Pukul 09.55-10.20.

Related SDGs

Authors

Satra,Ramdan, Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Indonesia; Hadi, Mokh. Sholihul; Sujito, Department of Electrical and Informatics Engineering, Universitas Negeri Malang, Indonesia; Febryan,Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Indonesia; Fattah, Muhammad Hattah, Faculty of Fisheries and Marine Sciences, Universitas Muslim Indonesia, Indonesia; Busaeri, Siti Rahbiah, Faculty of Agriculture, Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Cultivation of tiger prawns stands as a crucial sector in Indonesia's fisheries industry, significantly contributing to the country's foreign exchange. However, challenges persist in the cultivation process, particularly concerning suboptimal harvest outcomes. A critical factor in tiger prawn cultivation is the water temperature within shrimp ponds, a parameter directly influencing shrimp growth. The recommended normal temperature range is 28-31°C. Deviations from this range can adversely impact the shrimp's metabolic system and appetite, resulting in stress and potential mortality. Temperature fluctuations can lead to severe issues such as hindered growth, reduced productivity, and increased shrimp mortality. Real-time monitoring of air temperature emerges as a pivotal element in ensuring the success of shrimp farming. This research aims to provide a practical solution for shrimp cultivation by presenting a system that enables farmers to adjust air temperature in ponds in real-time through a user-friendly website application. The ability to promptly respond to abnormal temperature fluctuations empowers farmers to optimize cultivation conditions, thereby reducing shrimp mortality rates. The research focuses on creating a water temperature monitoring system for tiger prawn ponds using cloud storage through the Firebase platform. By implementing real-time temperature monitoring, financial risks for shrimp farmers can be mitigated, preventing losses attributed to temperature-induced shrimp mortality. The research utilizes the DS18B20 temperature sensor and WeMos D1 R2 as the control center. The website displays air temperature measurements, showcasing a high accuracy of 99% with a minimal error of 1.2%. This underscores the system's effectiveness in measuring air temperature both above and below the pond. The incorporation of IoT technology for monitoring water quality in ponds offers a practical and innovative approach to tiger prawn cultivation, with the potential to enhance production outcomes in each harvest.

Related SDGs

Authors

Syamsuddina, Khalish Ghandur; Satra, Ramdan; Manga, Abdul Rachman, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Suhu tubuh Manusia bervariasi tergantung dengan kondisi ruangan dan faktor-faktor seperti iklim tropis dan pemanasan global di Indonesia. Oleh karena itu, diperlukan alat pendingin untuk memberikan kenyamanan dengan menurunkan suhu dan menciptakan suasana yang lebih sejuk.Alat pendingin yang umum digunakan adalah kipas angin. Namun, sebagian besar kipas angin yang tersedia saat ini masih bersifat manual, mengharuskan pengguna untuk menekan atau memutar tombol pada badan kipas untuk menghidupkan atau mematikannya. Kendala ini sering membuat manusia enggan mengoperasikan kipas, karena harus mendekati alat tersebut. Sebagai solusi, telah dikembangkan kipas angin otomatis yang menggunakan sensor suhu (DHT11) dan dikendalikan melalui Arduino Uno. Sensor DHT11 berfungsi untuk mengukur suhu ruangan, sementara Arduino bertugas sebagai pengendali. Tujuan dari pengembangan kipas angin otomatis ini adalah untuk memberikan kemudahan kepada pengguna dalam mengontrol kipas angin Dalam pengujian, kipas otomatis akan menyala jika sensor membaca suhu ruangan 30°C atau lebih, dan akan mati jika suhu berada pada 29°C ke bawah. Dengan demikian, alat ini memberikan kenyamanan tanpa memerlukan interaksi manual yang intensif.

Related SDGs

Authors

Mokoagow, Akbar Rizki; Satra, Ramdan; Mude, Muh. Aliyazid, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Klinik syamsinar merupakan klinik utama spesialistik pertama di kabupaten Maros yang selalu berinovasi dan berusaha untuk meningkatkan pelayanan kesehatan, yang dimana pada suatu pelayanan membutuhkan koneksi internet yang stabil terutama pada saat kedatangan pasien baru, seperti pendataan pasien/informasi dan registrasi pasien yang mengharuskan untuk dilakukan secara cepat dan diakses secara bersamaan. Klinik Syamsinar juga memiliki akses internet yang dipakai yaitu Indihome dengan Provider Telkomsel , serta akses yang terpakai pada Klinik sebesar 50 Mbps, Adapun PC yang terhubung yaitu 14 PC yang terhubung langsung pada internet, dan ada beberapa akses Softwire yang terkoneksi langsung pada Internet seperti Simrs Khanza dan Aplikasi khusus registrasi sidik jari. Adapun permasalahan yang sering terjadi yaitu akses internet yang menjadi lambat dikarenakan padatnya lalu lintas data perharinya, terutama pada lantai 1 dan lantai 2. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui performance jaringan di klinik syamsinar lantrai 1 maupun lantai 2. Metode yang digunakan untuk mengukur kualitas jaringan komputer yaitu QoS (Quality of Service) yang terdiri atas parameter throughput, delay, packet loss, dan jitter menggunakan software Wireshark berdasarkan standarisasi THIPON. Hasil penelitian menunjukkan Quality of Service (QoS) jaringan WiFi di Klinik Syamsinar pada lantai 1 maupun lantai 2 dengan rata-rata nilai throughput 442 Kbps kategori Sedang, rata-rata nilai packet loss 0.84 % kategori sangat baik, rata-rata nilai delay 66.844819 ms kategori sangat baik dan rata-rata nilai jitter 67.82022371 ms kategori baik menurut standarisasi THIPON.

Related SDGs

Authors

Rahman, Agussalim; Yasin, Nurfatwa Andriyani, Manajemen STIE Tri Dharma Nusantara; Satra, Ramdan, Teknik Informatika UMI Makassar; Rahman, Risna Rahayu; Irnawati, Manajemen STIE Tri Dharma Nusantara

Abstract

Program Pengabdian Masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan guru mengaji privat binaan Lembaga Pembinaan dan Pengembangan Pendidikan Al-Qur’an (LP3Q) Qiro’ah Centre melalui sertifikasi kompetensi dan perancangan aplikasi Qiro’ah Apps. Metode pelaksanaan adalah menyusun serangkaian kegiatan yang terstruktur ditata dengan sistematis dalam bentuk : 1) Rekrutmen guru mengaji, 2) Pembekalan Uji Kompetensi, 3) Ujian dan Sertifikasi Kompetensi dan 4) Peluncuran Aplikasi Qiro’ah Apps. Dari 150 guru mengaji binaan LP3Q Qiro’ah Centre, 50 orang diantaranya telah dinyatakan lulus uji kompetensi dan mendapatkan sertifikat kompeten sebagai guru mengaji privat professional. Selanjutnya, data guru mengaji kompeten akan dimasukkan kedalam aplikasi berbasis android Qiro’ah Apps sehingga memudahkan masyarakat yang membutuhkan untuk mendapatkan guru mengaji privat yang telah berkompeten. Dengan aplikasi ini, maka durasi dan tariff pemberian jasa pendidikan Al-Qur’an mencantumkan kompensasi yang layak sehingga guru mengaji dapat meningkat kesejahteraannya.

Related SDGs

Authors

Lahuddin, Harlinda; Satra, Hamdan, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Lembang Marinding Kecamatan Mengkendek Tana Toraja merupakan salah satu desa binaan Universitas Muslim Indonesia. Lokasi pengabdian yang akan kami laksanakan yaitu salah satu SMP yang ada di lembang marinding yaitu SMP PGRI MARINDING MENGKENDEK yang berada dibawah Yayasan YPLP-PGRI, SMP PGRI MARINDING MENGKENDEK. SMP PGRI ini adalah sekolah Swasta dengan jenjang SMP yang beralamat di Marinding Kec. Mengkendek Kab. Tana Toraja Prov. Sulawesi Selatan. Pengabdian yang akan dilakukan dengan menerapkan teknologi informasi dalam proses belajar mengajar yang diharapkan dapat memudahkan dalam proses penyampaian materi pembelajaran dari guru ke siswa. Adapun teknologi yang akan gunakan yaitu learning manajemen system menggunakan google classroom, kemudian upload video pembelajaran menggunakan youtube dan juga pembelejaran jarak jauh menggunakan google meet. Pengabdian ini menghasilkan beberapa luaran diantaranya adanya draft publikasi pada jurnal ILKOMAS dan publikasi ke media masa online.

Related SDGs

Authors

Supardin, Harno; Satra, Ramdan; Asis, Muh Arfah; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Perkembangan teknologi dari waktu ke waktu sangat pesat, salah satunya adalah perkembangan smartphone yang selalu berkembang dari segi sistem operasi, fitur, spesifikasi, dan aplikasi. Teknologi yang semakin canggih saat ini telah menjadi bagian penting dari kehidupan masyarakat, beberapa aktivitas kehidupan masyarakat dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknologi termasuk melakukan tindakan kejahatan di dunia maya. Salah satu aplikasi media sosial yang banyak digunakan adalah Instagram. Instagram messenger menyebabkan cybercrime, pornografi, penipuan, dan cyberbullying. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja tools forensik digital dalam mendapatkan bukti digital pada Instagram messenger dengan mengunakan metode NIST. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa MOBILedit Forensic dan Magnet Axiom memiliki hasil akurasi berikut dalam mengembalikan data yang telah terhapus pada Instagram messenger, MOBILedit Forensic 69,23% dan Magnet Axiom 76,92%.

Related SDGs

Authors

Harlinda, Harlinda; Satra, Ramdan; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

UMKM Kripik Salongge di Lembang Marinding (eks: Desa Kandora) Kecamatan Mengkendek Tana Toraja merupakan UMKM yang memproduksi kripik keladi. Dalam proses penjualan UMKM Kripik Salongge masih menggunakan cara konvensional yaitu dengan memasarkan menggunakan metode promosi dari Rumah ke Rumah. Hal ini dipandang belum cukup untuk membuat penjualan kopi ini meningkat, sehingga diperlukan cara lain untuk melakukan Teknik penjualan. Pada pengabdian ini, kami sebagai Tim Pengabdi akan melakukan pelatihan kepada karyawan UMKM Kripik Salongge untuk memasarkan produk mereka dengan menerapkan teknologi E-Commerce untuk proses penjualan produk mereka. Hal ini bertjuan untuk meningkatkan daya jual kripik keladi UMKM Kripik Salongge. Hasil pengabdian ini adalah adanya pemahaman kepada admin om radja terkait pemasaran online berbasis marketplace tokopedia hal ini ditunjukan dengan keberhasilan membuat profil usaha pada platform tokopedia. Kemudian pengabdian ini juga menghasilkan modul pemasaran online menggunakan platform tokopedia yang telah diserahkan kepada admin UMKM Kripik Salongge.

Related SDGs

Authors

Harlinda, Harlinda; Satra, Ramdan; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Academics, and especially students, benefit much from training and seminars. Currently, training and seminars are conducted on a regular basis to enhance the skills of lecturers and students. There are several training courses and seminars, particularly considering the present pandemic. Numerous training courses and seminars have been held at the Faculty of Computer Science UMI, but most of them are still managed using multiple platforms and have not been linked into one unit. An activity needs management to function effectively. The Faculty of Computer Science UMI will create training management software and seminars because of this research. This program will incorporate various features into already-in place systems, including printing of digital certificates and integration of payment and payment confirmation features. The scrum approach is the one utilized for system design. The study's findings demonstrate that various features, including training management, payment integration with payment gateways, and printing of digital certificates, were created because of the design of an information system utilizing the agile methodology at the release stage. The task time is then displayed in the sprit backlog, ranging from 3 days to 4 weeks. Pelatihan dan Seminar merupakan hal yang penting bagi akademisi khususnya Mahasiswa. Pelatihan dan Seminar saat ini sangat rutin dilakukan untuk meningkatkan skill Dosen dan Mahasiswa. Utamanya pada masa-masa pandemic saat ini sangat banyak pelatihan dan seminar. Pada Fakultas Ilmu Komputer UMI telah banyak pelatihan dan seminar yang diadakan namun Sebagian besar masih dikelola dengan memanfaatkan beberapa platform dan belum terintegrasi menjadi satu kesatuan. Manajemen sangat dibutuhkan dalam sebuah kegiatan agar dapat derjalan dengan baik. Pada penelitian ini akan menegembangkan aplikasi manajemen pelatihan dan seminar pada Fakultas Ilmu Komputer UMI. Aplikasi ini akan mengintegrasikan beberapa fungsi dalam platform yang ada, misalnya fungsi pembayaran, konfirmasi pembayaran dan juga pencetakan sertifikat digital. Metode perancangan sistem yang digunakan adalah metode scrum. Hasil penelitian menunjukan bahwa perancangan system informasi dengan metode scrum pada tahapan release telah menghasilkan beberapa fungsi seperti manajemen pelatihan, pembayaran terintegrasi dengan payment gateway dan juga pencetakan sertifikat digital. Kemudian pada sprit backlog menunjukan durasi waktu pengerjaan task dimulai dari 3 hari sampai dengan 4 minggu.

Related SDGs

Authors

Rahman, Agussalim; Sadariah, Sadariah; Rasyid, Abd; Kurniaty, Kurniaty, Manajemen, STIE Tri Dharma Nusantara, Makassar; Satra, Ramdan, Teknik Komputer, Universitas Muslim Indonesia, Makassar

Abstract

UPZ Masjid Babul Firdaus adalah sebagaimana UPZ dan pengelola zakat lainnya menghadapi tingkat pengumpulan dan pendistribusi zakat yang belum optimal. Tujuan dari pelaksanaan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah untuk memberdayakan UPZ Masjid Babul Firdaus sebagai lembaga pengelola zakat di kelurahan Batangkaluku agar dapat berperan dalam mengelola zakat melalui pembuatan Sistem Informasi Zakat supaya UPZ dapat melakukan pengumpulan dari masyarakat yang wajib zakat (muzakki) dan menyalurkannya kepada masyarakat yang berhak menerima zakat (mustahik) terutama dalam pengentasan kemiskinan. Pembuatan Sistem Informasi Zakat telah melewati serangkaian tahapan kegiatan yaitu: 1) Sosialisasi kepada pemerintah setempat, 2) sosialisasi dan edukasi zakat kepada masyarakat, 3) pelatihan dan pembekalan kepada Tim Konsultan Zakat, 4) pendataan dan pemetaan status zakat masyarakat sebagai muzakki, munfiq atau mustahik, 5) penerapan teknologi melalui pembuatan Sistem Informasi Zakat. Selanjutnya akan dilaksanaka pemdapingan kepada UPZ Masjid Babul Firdaus untuk memastikan program ini berkelanjutan. Dengan adanya Sistem Informasi Zakat maka pengelolaan Zakat oleh Unit Pengumpul Zakat (UPZ) Masjid Babul Firdaus dapat lebih efisien, efektif, transparan dan akuntabel sehingga kehadiran UPZ berkontribusi dalam menciptakan sinergitas masyarakat kategori muzakki menyelesaikan permasalahan masyarakat lainnya terutama dalam pengentasan kemiskinan.

Related SDGs

Authors

Amaluddin, Amaluddin; Satra, Ramdan; Gaffar, Mufila, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Pot tanaman pintar berbasis Internet of Things merupakan sistem yang dapat mendeteksi dan memonitoring kelembaban tanah melalui smartphone. Kemajuan teknologi ini dapat mempermudah masyarakat dalam merawat tanaman hiasnya. Penelitian ini bertujuan untuk merancang pot tanaman pintar brbasis Internet of Things (IoT) untuk tanaman hias Aglonema. Pot ini dilengkapi dengan fitur monitoring kelembaban tanah, ketinggian air pada tangki penampungan, dan sistem peringatan berbasis Buzzer. Dengan memanfaatkan sensor DHT22, Cavacitive Soil Moisture, dan Ultrasonik HC-SR04, data lingkungan seperti kelembaban tanah, suhu, dan ketinggian air pada tangki dapat dipantau secara real-time melalui aplikasi Blynk IoT. Mikrokontroller NodeMCU, ESP8266 digunakan sebagai pusat pengendalian sistem, memungkinkan penyiraman otomatis ketika kelembaban tanah berada dibawah ambang batas. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam memantau kondisi tanaman serta menghemat waktu dan tenaga pengguna dalam merawat tanaman hias. Pot tanaman pintar ini diharapkan menjadi solusi inovatif bagi pecinta tanaman hias untuk meningkatkan keberhasilan perawatan tanaman hias Aglonema

Related SDGs

Authors

Rasyida, Muhammad Fauzan Abdillah; Satra, Ramdan; Herman, Universitas Muslim Indonesia, Jalan Urip Sumaharjo, Makassar, 90231, Indonesia

Abstract

Saat ini Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia tengah mengadakan ujian sertifikasi kompetensi keahlian yang bekerja sama dengan Microsoft. Dengan adanya kerja sama tersebut, mahasiswa dapat memperoleh sertifikat keahlian dengan mengikuti ujian sertifikasi. Namun, saat ini ujian sertifikasi MTA masih berbayar sehingga mahasiswa mengalami kesulitan untuk melakukan latihan soal terkait ujian sertifikasi dari Microsoft tersebut. Berangkat dari permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah perangkat lunak sebagai wadah simulasi ujian sertifikasi, yaitu dengan membuat aplikasi simulasi ujian sertifikasi MTA berbasis web guna membantu mahasiswa dalam persiapan ujian sertifikasi. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan adalah metode Waterfall, sedangkan pengujiannya menggunakan metode Blackbox Testing. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi simulasi ujian sertifikasi MTA berbasis web yang dapat digunakan oleh mahasiswa sebagai sarana latihan dengan jenis soal yang hampir serupa. Kesimpulan dari penelitian ini adalah aplikasi yang dikembangkan dapat memudahkan mahasiswa dalam melakukan persiapan menghadapi ujian sertifikasi.

Related SDGs

Authors

Syama, Firdayanti A.; Satra, Ramdan; Abdullah, Syahrul Mubarak, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia, Jl. Urip Sumoharjo km. 05, Makassar dan 90231, Indonesia

Abstract

This study aims to assess network performance on the first floor of Batara Guru Regional General Hospital and to determine whether the network meets users’ internet needs. The Quality of Service (QoS) analysis of the hospital’s Wireless LAN shows that throughput is of moderate quality during peak hours with an average of 518 kbps, and very good during off-peak hours with an average of 2,794 kbps. Packet loss is good at peak hours (4.1%) and very good off-peak (0.35%). For delay, network quality is very good in both peak and off-peak periods, averaging 60.7 ms and 75.05 ms, respectively. Jitter is good in both peak and off-peak periods, averaging 60.8 ms and 73.8 ms, respectively. The Quality of Experience (QoE) analysis of the hospital’s wireless network falls within the normal category, with an overall mean score of 3.55: Quality of Effectiveness 3.63 (normal), Quality of Efficiency 3.79 (normal), Usability 3.69 (normal), Expectations 3.26 (normal), and Context 3.41 (normal). In summary, the network at Batara Guru Regional General Hospital meets TIPHON and MOS standards and is categorized as good/satisfactory..

Related SDGs

Authors

L, Harlinda; Manga’, Abdul Rachman; Satra, Ramdan, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

This study applies Artificial Intelligence (AI) using the Long Short-Term Memory (LSTM) algorithm to predict daily sales at the FIKOM-UMI Minimarket. Sales data from 2023 to 2024 involving 82 items were used and processed into a time series format. Five LSTM architectural scenarios were tested, including baseline, bigger model, lightweight, bidirectional LSTM, and single-layer medium, to identify the most effective model in capturing sales patterns. The data underwent preprocessing stages, including daily aggregation, reindexing to fill missing dates, and normalization using MinMaxScaler before being transformed into sequences with a 30-day time step. Model performance was evaluated using MSE, RMSE, MAPE, and accuracy metrics. The results show that the Bidirectional LSTM (Scenario 4) achieved the best performance, with the lowest MAPE of 19.43% and the highest accuracy of 80.57%. The model successfully generated stable predictions for 7-day and 30-day forecasting with a range of 153–155 units per day, indicating consistent sales patterns. Testing on the top 10 best-selling items showed significant performance variation, with GARUDA ROSTA BWNG 100 Gram achieving the highest accuracy (46.97%), while aoka rasa pandan showed the lowest performance (-76.05%). These findings demonstrate that the LSTM model can be effectively applied for sales prediction in campus minimarkets; however, a hybrid approach with product segmentation is recommended to optimize inventory management across product categories with varying levels of predictability

Related SDGs

Authors

Rusman, Muh; Satra, Ramdan; Azis, Huzain, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

The use of the Telegram application as a communication medium allows the exchange of image files that have the potential to become digital evidence, but in some cases the perpetrator deletes the files to eliminate digital traces. This study aims to analyze and prove the ability of the digital forensic process in finding and recovering deleted JPG image files on the Android-based Telegram application so that they can be used as valid digital evidence. The research method refers to the NIST SP 800-86 standard which includes the stages of collection, examination, analysis, and reporting, with the data acquisition process using the logical acquisition method through the Android Debug Bridge (ADB) without root access as well as analysis using FTK Imager and verification of data integrity through SHA-256 hash values. The results of the study show that JPG image files that have been deleted from the Telegram application can still be found and recovered from the internal storage media of Android devices in intact condition, have relevant metadata, and consistent hash values, so they are declared valid as digital evidence

Related SDGs

Authors

Maharani.S, Putri; Satra, Ramdan, Universitas Muslim Indonesia; Azis, Huzain, Universiti Kuala Lumpur

Abstract

Distributed Denial of Service (DDoS) attacks pose a serious risk to network reliability, particularly within Software-Defined Networking (SDN) architectures that rely on centralized control. This research analyzes the effectiveness of Gaussian Naïve Bayes (GNB) and Support Vector Machine (SVM) with a Radial Basis Function (RBF) kernel for identifying DDoS attacks using an SDN traffic dataset consisting of 104,345 flow records. Three different feature-handling strategies are explored: using the complete feature set without reduction, applying feature selection through SelectKBest, and performing dimensionality reduction with Principal Component Analysis (PCA). Model validation is carried out using Stratified K-Fold Cross-Validation with K values of 2, 5, and 10. Predictions obtained from each fold are merged into a single aggregated confusion matrix to compute evaluation metrics, including accuracy, precision, recall, and F1-score. Experimental results demonstrate that RBF-SVM without feature reduction delivers the highest detection performance, reaching an accuracy of up to 96.9%, while GNB provides lower accuracy but operates with greater computational efficiency. These findings indicate that an evaluation framework based on aggregated confusion matrices can provide more dependable performance estimates for DDoS detection systems deployed in SDN environments.

Related SDGs

Authors

Nasrudin, Alfian; Satra, Ramdan; Syafie, Lukman, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Penelitian ini membahas perbandingan kinerja protokol routing Open Shortest Path First (OSPF) dan Routing Information Protocol (RIP) pada jaringan berbasis MikroTik yang dibangun menggunakan GNS3. Latar belakang penelitian ini didasari oleh kebutuhan pemilihan protokol routing yang tepat untuk meningkatkan efisiensi, stabilitas, dan kecepatan konvergensi jaringan, terutama pada lingkungan dengan topologi dinamis. Tujuan penelitian adalah untuk mengidentifikasi perbedaan kinerja kedua protokol berdasarkan empat parameter utama, yaitu delay (waktu tunda), packet loss, Throughput, dan convergence time. Metode penelitian meliputi perancangan topologi jaringan menggunakan dua router MikroTik dan tiga klien, konfigurasi OSPF dan RIP, serta pengujian performa dengan skenario lalu lintas data yang sama. Hasil pengujian menunjukkan bahwa OSPF memiliki kinerja yang lebih baik pada seluruh parameter dibandingkan RIP. Rata-rata delay OSPF lebih rendah, packet loss mencapai 0% di semua skenario, Throughput lebih tinggi, serta waktu konvergensi lebih cepat (6–7 detik) dibandingkan RIP yang memerlukan 18–21 detik. Berdasarkan hasil tersebut, dapat disimpulkan bahwa OSPF lebih cocok digunakan pada jaringan dengan kebutuhan jalur optimal dan konvergensi cepat, sedangkan RIP dapat digunakan pada jaringan kecil yang bersifat statis dengan sedikit perubahan topologi

Related SDGs

Authors

Satra, Ramdan; Mubarak Syahrul, Universitas Muslim Indonesia;

Abstract

A safe is a tool used to store valuables including money, jewelry, assets or valuable documents. A safe is a storage place that is considered practical but has a high risk. There are several shortcomings in existing safes, including using one key, which makes the safe easy to break into, which can cause losses to the owner. Therefore, it is necessary to innovate or develop by using a combination of several keys by applying fingerprint and keypad technology to add security features to the safe. The solution to this problem can be made by creating a Money Storage Safe Security With Two Key Combinations (Fingerprint + Keypad), this system can open the safe with two combinations of fingerprint and keypad so that it can increase security on the safe. This study aims to design a safe security system using fingerprint and keypad. This system is a prototype that will open the safe door based on the user's fingerprint that has been recognized and uses the keypad to enter a previously created password. Based on the results of research and testing of tools and fingerprints, an accuracy of 100% was obtained for tool testing and 53.33% for fingerprint testing, so it can be concluded that the design of the tool has worked well

Related SDGs

Authors

Hasanuddin, Tasrif; R, Muhammad Alif Maulana; Darwis, Herdianti; Gaffar, A. Widya Mufila; Satra, Ramdan; Fattah, Farniwati, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

The threat of Distributed Denial of Service (DDoS) attacks is a serious challenge to network stability and security, especially in centralized Software Defined Networking (SDN) architectures. This study aims to evaluate and compare the performance of three classification algorithms in detecting DDoS attacks, namely Fully Connected Neural Network (FCNN), Extreme Gradient Boosting (XGBoost), and Random Forest. The dataset used is public SDN network traffic data that has gone through a normalization and feature selection process to improve model efficiency and accuracy. The evaluation was conducted on four scenarios of training and test data sharing ratios (90:10,80:20,70:30, and 60:40) using accuracy, precision, recall, and F 1-score metrics. The test results show that Random Forest obtained the highest accuracy of 99.61 %, followed by FCNN at 94.95 %, and XGBoost at 99.01 %. Despite the slightly lower accuracy, XGBoost showed the best computational efficiency with the fastest training time of 0.94 seconds and the fastest prediction time of 0.03 seconds, making it an ideal choice for real-time detection system implementation. These findings contribute to the development of a precise, efficient, and adaptive DDoS detection system. Future research is recommended to explore advanced feature selection methods such as Recursive Feature Elimination (RFE) to improve the overall performance and efficiency of the model.

Related SDGs

Authors

Irsyad, Muhammad; Satra, Ramdan; Faradibah, Amaliah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

This study aims to create and implement a network monitoring system with a telegram bot using a public IP on the 2nd floor access point of FIKOM UMI. The method used is the PPDI method. This study aims to monitor the computer network connection system at the nearest access point on the 2nd floor of FIKOM UMI. Currently, the process of monitoring internet network constraints in the laboratory is still being checked manually, so the process is slow and less efficient. The monitoring system uses the Telegram API Bot and L2tp VPN with Mikrotik to obtain information in the form of real-time telegram notification messages to network administrators. The telegram API bot will send notification messages when internet connection problems occur, both down and up. The results of the internet network monitoring system are very helpful for network administrators in searching for information when internet connection problems occur on the 2nd floor of FIKOM UMI

Related SDGs

Authors

Kaunar, Rifaldi Fitra Akbar; Satra, Ramdan; Fattah, Farniwati, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

This research aims to design an Arduino-based Solar Tracking system as a monitoring center, allowing users to monitor panel movements. The method used in this research is an experimental method to determine the performance of the solar tracking tool that has been made, by using a servo motor as a panel driver, LDR sensor and MPU6050 with wireless communication can display information to the user's PC/Smartphone through the blynk application. Where users can monitor panel movements against light in real-time. Based on the test results, the prototype that has been made can be used to monitor solar tracking in real time with an average error of 1.55%.

Related SDGs