Scientific Publications Directory

Full Author List

Muharram, Faturungi; Azis, Huzain; Manga, Abdul Rachman, Universitas Muslim Indonesia Fakultas Ilmu Komputer Makassar, Indonesia

Abstract

Meninjau dalam penggunaan teknologi, manusia tak pernah lepas dari kebutuhan akan sebuah informasi. Beberapa informasi dapat berupa file gambar, dokumen, dan video. Salah satu dari informasi tersebut banyak mengandung informasi penting yaitu informasi dalam bentuk file dokumen. Beberapa informasi memiliki privasi yang tidak boleh tersebar oleh public, oleh karena itu diperlukan cara dalam mengamankan informasi agar informasi tidak tersebar luas kepada pihak yang tak berwenang, dalam hal ini keamanan adalah salah satu hal yang penting. Salah satu cara yang diperlukan adalah menggunakan metode kriptografi. Dalam proses kriptografi terdapat konsep dasar yaitu enkripsi dan dekripsi. Enkripsi adalah proses dimana informasi atau data yang hendak dikirim diubah menjadi bentuk yang hampir tidak dikenali sebagai informasi awalnya dengan menggunakan algoritma tertentu. Dekripsi adalah kebalikan dari enkripsi yaitu mengubah kembali bentuk tersamar tersebut menjadi informasi awal [1]. Pada proses enkripsi terdapat beberapa cara yang dapat digunakan dan memiliki tingkat kekuatan serta kecepatan dan kelemahan dalam proses enkripsi tersendiri. Terdapat jenis model kriptografi, namun pada penelitian ini akan menyajikan analisis terhadap model kriptografi Advanced Encryption Standard (AES).

Related SDGs Targets

Full Author List

Amsir, Liliyana; Manga, Abdul Rachman; Harlinda, Harlinda, Universitas Muslim Indonesia Fakultas Ilmu Komputer Makassar, Indonesia

Abstract

Pengukuran kinerja universitas berasal dari kinerja fakultas. Oleh karena itu, peningkatan kinerja fakultas sangat diperlukan sebagai daya tarik masyarakat untuk melanjutkan pendidikannya. Dalam penelitian ini, fakultas terbaik dapat dinilai dari beberapa faktor seperti: Pelayanan, Kemampuan Dosen dalam menyampaikan materi, Sarana dan Prasarana Fakultas, Kebersihan, Biaya perkuliahan, Keaktifan fakultas. Oleh karena itu, faktor-faktor yang terkait dengan fakultas terbaik di suatu universitas akan dianalisis. Sehingga diharapkan hasil analisa menjadi masukan bagi pihak universitas dalam menentukan fakultas terbaik. Dalam penelitian ini, metode SAW digunakan untuk menganalisis fakultas terbaik di Universitas sebanyak 8 data fakultas yakni Fakultas Pertanian, Fakultas Hukum, Fakultas Agama, Fakultas Ekonomi, Fakultas Ilmu Komputer, Fakultas Teknik, Fakultas Teknologi Industri, dan Fakultas Sastra pada Universitas Muslim Indonesia berdasarkan 6 kriteria yakni Pelayanan, Sarana dan Prasarana, Kemampuan Dosen, Kebersihan, Biaya Kuliah dan Keaktifan Fakultas. Dari penelitian yang telah dilakukan, sebanyak 40 data penilaian mahasiswa terhadap fakultas yang kemudian diolah menggunakan perhitungan metede SAW sehingga diperoleh hasil akhir Fakultas Teknologi Industri merupakan fakultas terbaik dengan bobot nilai akhir 0.95.

Related SDGs Targets

Full Author List

Ramadhan, Aslan Poetra; Herman, Herman; Darwis, Herdianti, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia Makassar, Indonesia

Abstract

Computer Based Test (CBT) diera kemajuan teknologi informasi saat ini mulai menjadi pilihan baru terbarukan dalam hal uji kompetensi dalam berbagai instansi. Tidak hanya peruntukannya di dunia pendidikan. Computer Based Test (CBT) mulai ramai diimplementasikan diluar dunia pendidikan sebab efisiensi, efektifitas hingga kecepatan yang ditawarkan Computer Based Test (CBT) menjadi pertimbangan untuk diterapkan. Pada aspek lingkungan, dengan penggunaan CBT, peran Paper Based Test dalam uji kompetensi dapat menekan penggunaan kertas didalamnya. Hanya saja sistem eksaminasi CBT pada umumnya menggunakan sistem pilihan ganda pada proses uji kompetensi. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan Metode Non-Negative Matrix Factorization (NMF) pada sistem CBT dengan model uji kompetensi Essay dimana terdapat jawaban yang variatif dari model ujian ini. Penggunaan Metode Non-Negative Matrix Factorization (NMF) untuk mengolah string jawaban yang dikirimkan untuk dilakukan penilaian secara otomatis, dengan Metode NMF ini dilakukan Analisa hubungan antara sebuah frase/kalimat dengan sekumpulan string yang kemudian dilakukan pembobotan terhadap respon yang dikirimkan untuk diberi penilaian dengan bantuan Generic Relevance of Sentence (GRS).

Related SDGs Targets

Full Author List

Fadhillah, Nurul; Azis, Huzain; Lantara, Dirgahayu, Univeritas Muslim Indonesia Fakultas Imu Komputer Makassar, Indonesia

Abstract

Untuk mengatasi kesalahan dalam pencarian kata kunci perlu dilakukan optimasi proses pencarian pada aplikasi Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) digital. Namun, tidak sedikit ditemui kesalahan dalam menuliskan kata kunci sehingga menghasilkan keluaran yang tidak sesuai dengan keinginan pengguna. Dalam hal ini diperlukan sistem yang dapat melakukan koreksi hasil pencarian kata kunci pada aplikasi KBBI digital dalam bentuk validasi hasil pencarian. Penelitian ini menggunakan metode Approximate String Matching pada algoritma Levenshtein Distance. Pada metode ini, akan diketahui jarak Levenshtein yang menjadi nilai kemiripan suatu objek bertipe string. Untuk mendapatkan nilai kemiripan dilakukan dengan menghitung jarak antar dua string dengan menghitung jumlah operasi yang terjadi seperti penambahan, penghapusan atau pengurangan karakter. Semakin rendah nilai jarak antar dua string maka semakin tinggi tingkat kemiripan kedua string tersebut dan sebaliknya. Seperti pada tingkat kemiripan antara string “varitas” dengan string “varietas” memiliki tingkat kemiripan dengan melihat Levenshtein Distance sama dengan 1 karena hanya mengalami operasi 1 kali yaitu operasi penambahan karakter dan nilai akurasi similaritas sama dengan 88 %

Related SDGs Targets

Full Author List

Nasruddin, Nasruddin; Azis, Huzain; Lantara, Dirgahayu, Univeritas Muslim Indonesia Fakultas Imu Komputer Makassar, Indonesia

Abstract

Saat ini, terdapat beberapa Jenis laptop di pasaran. Dengan beragamnya jenis laptop dan spesifikasinya, membuat pengguna cukup kesulitan dalam memilih sesuai dengan kebutuhan yang di inginkan. Penelitian yang dilakukan menggunakan teknologi Augmented Reality dengan metode Markerless yang bertujuan untuk membantu pengguna memilih jenis laptop berdasarkan fisik dan merk dengan tampilan 3D (3 Dimensi). Metode Markerless mampu menangkap gambar dengan akurasi piksel Visual 3D fisik termasuk ketebalan, ukuran (inch), keyboard dan merek laptop (Acer, Toshiba, Lenovo, Dell, Asus dll). Dengan tambahan plugin atau library yang terdapat di android, dapat lebih memudahkan dalam pembuatan aplikasi Augmented Reality di dalam smartphone karena sudah tersedia tools yang bisa digunakan ketika ingin membuat teknologi Augmented Reality. Berdasarkan hasil percobaan menggunakan laptop merk asus, didapatkan hasil akurasi sebesar 88%. Untuk penelitian selanjutnya, dapat digunakan penggabungan metode Augmented Reality dengan Citra Digital agar ditemukan persentase yang lebih akurat.

Related SDGs Targets

Full Author List

Sumi, Amin Siddiq; Purnawansyah; Syafie, Lukman, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia Makassar, Indonesia

Abstract

Kebutuhan untuk menemukan informasi yang berguna dan cepat dalam suatu data yang besar sangat dibutuhkan. Karena kompleksitas data yang begitu banyak maka diperlukan suatu metode atau cara untuk dapat mencari suatu informasi yang diperlukan. Untuk melakukan pencarian sebuah data atau informasi tidak terlepas dari pencocokan string dimana dari hasil pencocokan inilah akan ditemukan pola kalimat yang dicari. Dalam penelitian ini membahas tentang penerapan algoritma brute force dalam melakukan pencocokan sebuah string. Algoritma ini melakukan pencocokan string dengan menggeser satu persatu pattern dan menyesuaikannya dengan teks hingga antara pattern dan teks memiliki pola yang sama. Hasil analisis dari penelitian ini berupa uji coba pencocokan string dengan algoritma brute force dengan studi kasus menggunakan mesin pencarian (search engine) dengan bahasa pemrograman PHP untuk pencocokan string.

Related SDGs Targets

Full Author List

Ilmawan, Lutfi Budi, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

At this time, Google Play Store is not providing API that can be used for accessing datas from applications on it's application store. With that plenty application's data, it could be used to make it a good research object, specially on data mining field. In this research, the system that is built is the system that can retrieve that applications' data. For multiplatform's purpose, web services are used for being an interface between client and server. Finally, the built system is working as expected. The system can retrive data from Google Play Store and it is suitable from requirements of data analysis stage. It can also integrated with REST web service to provide multiplatform access.

Related SDGs Targets

Full Author List

Sugiarti, Sugiarti, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Peningkatan kualitas citra merupakan salah satu proses awal dalam peningkatan mutu citra. Peningkatan mutu citra diperlukan karena seringkali citra yang dijadikan objek pembahasan mempunyai kualitas yang buruk, misalnya citra mengalami derau, kabur [2].Pada penelitian ini, peningkatkan kualitas citra menggunakan teknik image enhancement, berupa proses perbaikan citra dengan meningkatkan kualitas citra baik kontras maupun kecerahan.Tujuan dari penelitian adalah meningkatkan kualitas citra menggunakan pendekatan logika fuzzy dengan menggunakan 5 parameter, yaitu α, β1, γ, β2 dan max. Penggunaan metode fuzzy possibility bertujuan menurunkan tingkat keabuan pixel yang memiliki nilai keabuan di antara β1 dan β2. Pada penelitian ini dilakukan peningkatan kualitas citra, sehingga tampilan objek lebih terang dan jelas sehingga dapat memudahkan proses segmentasi yaitu pemisahan objek yang akan diteliti dengan background.

Related SDGs Targets

Full Author List

Massora, Naimah Gairil; Lantara, Dirgahayu; Astuti, Wistiani, Universitas Muslim Indonesia Fakultas Ilmu Komputer Makassar, Indonesia

Abstract

Salah satu organ terpenting pada manusia adalah saluran pernapasan. Jika organ ini mengalami gangguan maka akan menyebabkan manusia susah dalam melakukan kegiatannya. Ada anggapan bahwa penyakit yang diawali dengan gejala batuk, nyeri dada, sesak nafas tidak membahayakan. Ini disebabkan karena tidak mengetahui apakah gejala tersebut bisa menjadi gejala awal dari suatu penyakit yang parah. Oleh karena itu, dari permasalahan tersebut, dilakukan penelitian dengan memanfaatkan perkembangan teknologi yang bertujuan untuk membantu seseorang dalam mendiagnosa suatu penyakit yang diawali dari gejala utama penyakit pernapasan tanpa harus melakukan pemeriksaan kesehatan. Penelitian ini mengimplementasikan metode C4.5. Dengan memanfaatkan data sebanyak 23 dan 19 gejala. Metode C4.5 bisa menghasilkan nilai akurasi yang sangat tinggi tergantung seberapa kompleks data yang digunakan. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini berupa pohon keputusan yang kemudian diuji dan memperoleh tingkat akurasi sebesar 14.29%. Salah satu organ terpenting pada manusia adalah saluran pernapasan. Jika organ ini mengalami gangguan maka akan menyebabkan manusia susah dalam melakukan kegiatannya. Ada anggapan bahwa penyakit yang diawali dengan gejala batuk, nyeri dada, sesak nafas tidak membahayakan. Ini disebabkan karena tidak mengetahui apakah gejala tersebut bisa menjadi gejala awal dari suatu penyakit yang parah. Oleh karena itu, dari permasalahan tersebut, dilakukan penelitian dengan memanfaatkan perkembangan teknologi yang bertujuan untuk membantu seseorang dalam mendiagnosa suatu penyakit yang diawali dari gejala utama penyakit pernapasan tanpa harus melakukan pemeriksaan kesehatan. Penelitian ini mengimplementasikan metode C4.5. Dengan memanfaatkan data sebanyak 23 dan 19 gejala. Metode C4.5 bisa menghasilkan nilai akurasi yang sangat tinggi tergantung seberapa kompleks data yang digunakan. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini berupa pohon keputusan yang kemudian diuji dan memperoleh tingkat akurasi sebesar 14.29%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Besarnya data pelaporan EPSBED dari Prodi ke PDPT-Universitas hingga ke PDPT-DIKTI membutuhkan sarana integrasi dan komunikasi data yang konsisten, belum mengikuti standarisasi pengelolaan database terpusat pada siklus manajemen yang terkait dengan sistem Pangkalan Data Pendidikan Tinggi (PDPT). Penelitian ini bertujuan membangun sistem informasi yang memiliki integritas, konsistensi dan validitas data antar Program Studi dan PDPT Universitas. Metode yang digunakan meliputi studi lapangan dan kepustakaan untuk mengetahui data pelaporan EPSBED dari Prodi ke PDPT-Universitas hingga ke PDPT-DIKTI, perancangan sistem informasi dan basis data menggunakan Convention Over Configuration, pemodelan sistem Unified Modeling Language, pengelolaan Data Base Management System menggunakan PostgreSQL, dan port TCP-IP sebagai sarana komunikasi data. Hasil penelitian ini menunjukkan penerapan sistem replikasi yang bersifat real time sebagai bentuk alternatif pengiriman data berjumlah besar, menjamin sinkronisasi integrasi basis data dari server asal ke server tujuan, dan sistem replikasi DBMS menggunakan PostgreSQL membantu DBMS Program Studi terintegrasi dan terkorelasi langsung dengan PDPT-Universitas

Related SDGs Targets