Scientific Publications Directory

Full Author List

Budi, Muh Arif Setia; Hayati, Lilis Nur; Sugiarti, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Negara Kesatuan Republik Indonesia (NKRI) merupakan negara yang kekuasaannya dijalankan dengan asas demokrasi karena kedaulatan yang ada berada di tangan rakyat. Badan Pengawasan Pemilu atau disingkat (Bawaslu) merupakan olusi penyelenggara pemilu yang bertugas mengawasi penyelenggaraan pemilu di seluruh wilayah Negara Kesatuan Republik Indonesia. Untuk meningkatkan kualitas penyelenggaraan pemilu, diperlukan rekrutmen anggota Bawaslu yang berkualitas dan olusiional. Hal ini dapat dicapai dengan menetapkan kriteria yang ketat dalam proses rekrutmen dan memastikan bahwa anggota Bawaslu memiliki visi yang jelas dalam desain penyelenggaraan pemilu serta kapasitas organisasi yang mumpuni dalam mengoperasionalkan kewenangannya. Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) dipilih karena dapat membantu dalam menentukan bobot preferensi terhadap kriteria dan sub kriteria yang akan digunakan dalam proses perhitungan Selain itu, metode AHP dapat mengolah data text dengan melakukan proses scoring sehingga diperoleh nilai nya dan dapat digunakan dalam perhitungan. Berdasarkan penelitian yang dilakukan, dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem pendukung keputusan penerimaan calon anggota komisioner Bawaslu untuk memudahkan Bawaslu dalam pemilihan calon anggota melalui proses seleksi yang obyektif, transparan, dan professional. Hasil pengujian dari 7 pelamar didapatkan nilai akhir tertinggi adalah Alamsyah dengan nilai 0,169.

Related SDGs Targets

Full Author List

Arnoli, Andi Laden Shamil, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia ;L, Harlinda, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia ; Astuti, Wistiani, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Stunting merupakan kondisi gagal pertumbuhan yang disebabkan karena kekurangan asupan gizi kronis dan nutrisi ditandai dengan panjang badan dan berat berada dibawah standar. Penelitian ini bertujuan membantu orang tua untuk memonitoring serta memberikan informasi terkait kriteria, gejala dan ciri- ciri stunting sehingga dibutuhkan sebuah aplikasi diagnosa stunting sederhana berisi menu informasi stunting dan menu diagnosa yang berfungsi dalam memonitoring dan memberikan pengetahuan terkait kondisi stunting. Aplikasi dalam penelitian ini dikembangkan menggunakan metode sistem pakar seperti forward chaining dan penggunaan pengukuran tingkat keyakinan certainly factor, Pembuatan aplikasi memanfaatkan framework flutter dengan menerapkan model pengembangan aplikasi menggunakan model ESDLC (expert system development life cycle) yang merupakan model khusus sistem pakar dengan pendekatan sitstematis dan terstruktur sehingga menghasilkan sistem yang efektif dan dapat dipercaya. Penelitian ini menghasilkan aplikasi diagnosa stunting yang dapat melakukan proses konsultasi sederhana dengan hasil untuk kondisi beresiko stunting sebesar 97,11% dan kondisi tidak beresiko mengalami stunting sebesar 47,84 %, dengan adanya aplikasi ini sebagai bentuk upaya deteksi dini stunting sehingga memberikan pengetahuan kepada orang tua terkait kondisi stunting dan informasi sebagai langkah awal penanganan stunting.

Related SDGs Targets

Full Author List

Oihuw, Dewanti, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia ;L, Harlinda, Program Studi Sistem Informasi, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia ; Astuti, Wistiani, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Proses monitoring billboard pada CV. Duta Mandiri Advertising hingga saat ini masih menggunakan cara manual. Salah satu pemasarannya melalui media sosial yang ada yaitu instagram, dengan proses pemesanan melalui media whatsapp dengan proses pendataan melalui microsoft word dan microsoft excel. Pendataan yang tidak ter-update secara realtime membuat proses monitoring menjadi kurang efisien dikarenakan harus dicek secara berkala, pihak penyewa juga membuat pengelola harus mengkonfirmasi ulang apabila masa sewa sudah dalam masa tenggang. Dengan demikian, maka perlu suatu sistem yang bisa digunakan untuk memonitoring status billboard tersebut. Pengimplementasian metode prototype dalam pembuatan website Duta Mandiri Advertising sangat efektif dalam memenuhi kebutuhan pengguna, serta saat proses perancangan pengguna dapat ikut andil dalam proses perancangan yang dapat menjadi evaluasi dalam memberikan umpan balik. Dengan bantuan peta digital yang mana mempermudah pihak dalam mencari lokasi. Pemodelan pada perancangan website ini memakai UML, yang diantaranya adalah flowchart, use case diagram, activity diagram, sequence diagram, dan class diagram serta pengujian menggunakan Black Box Testing. Hasil penelitian membuktikan bahwa dengan status yang dapat ter-update secara up to date dapat dijadikan sumber informasi status ketersediaan billboard yang akan mempermudah berbagai pihak dalam mendapatkan informasi status billboard.

Related SDGs Targets

Full Author List

Indra, Dolly, Departmentof Information System, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Ramdaniah, Departmentof Informatics Engineering, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Sukur, Widianti, Department of Information System, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Hybrid learning, which combines online and face-to-face instruction, has gained significant attention. Particu-larly in the Faculty of Computer Science, student engagement in hybrid learning is a central concern that arises during implementation. Hybrid, or blended learning, integrates various teaching methods, such as face-to-face, computer-based, and mobile learning, and offers advantages by reducing the time required for meetings and in-formation delivery. Sentiment analysis, a branch of text mining, aims to determine public opinion or sentiment on topics, events, or issues. This study surveyed 112 Information Systems students using an online questionnaire to assess their responses to hybrid learning, classified as positive, negative, or neutral using the Naïve Bayes classi-fier. The research stages included data collection, preprocessing, Naïve Bayes model training, model evaluation, and sentiment analysis. The study aimed to analyze hybrid learning’s impact on students' learning experiences and assess the accuracy of the Naïve Bayes method in classifying sentiments regarding this impact. The results indicated that the initial test had an accuracy of 60.87% withoutusing the SMOTE up-sampling operator, while the second test achieved 80.65% accuracy with the operator.

Related SDGs Targets

Full Author List

Asis, Muhammad Arfah; Jabir, Sitti Rahmah; Tenripada, Andi Ulfah, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer,Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Visibility merupakan indikator webometrics dengan bobot terbesar dalam pemeringkatan. Ini menunjukkan pentingnya pengelolaan struktur dan konten website Universitas. Dilihat dari nilai website baik atau terpercaya yang malakukan backlink pada Universitas Muslim Indonesia (UMI), website Fakultas Kedokteran UMI memperoleh nilai yang terbaik walaupun memiliki nilai kinerja website terendah berdasarkan GTMetrix. Dalam rangka pengabdian ini, kami mengadakan serangkaian kegiatan sosialisasi dan workshop guna meningkatkan pemahaman tentang webometrics serta metode untuk meningkatkan performa website. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam pengetahuan setelah sosialisasi, dengan tingkat peningkatan yang baik dari 36% menjadi 80%. Workshop dilakukan untuk memperbaiki konten, struktur website, dan penerapan Search Engine Optimization (SEO) serta backlink. Evaluasi akhir menunjukkan bahwa mitra telah memahami konsep penilaian webometrics dan mampu meningkatkan pemeringkatan website melalui pengelolaan yang lebih baik. Diharapkan, penggunaan modul dan pelatihan konten ini dapat membantu meningkatkan kualitas website Fakultas Kedokteran UMI.

Related SDGs Targets

Full Author List

As’ad, Ihwana; Asis, Muhammad Arfah; Pakka, Hariani Ma’tang; Masa, M. Anas, informatics engineering program study Universitas Muslim Indonesia; Abdurrahman, Tanridio Silviati Delfina; Budi, Alosius Firendianto

Abstract

Technological developments have led a decline in the usage and knowledge of the Manggaraian language, one among many of Indonesian native languages. This research aims to address the aforemtioned issue by developing a web-based application that functions as a translator, facilitating communication with the Manggaraian people. The application employs the Sequential Search Algorithm for word search with a total vocabulary of 500 words sourced from the Manggarai Indonesian dictionary. The results demonstrate the application's effectiveness in translating words and sentences, allowing users to input text into the designated textbox and viewing the translated output in another textbox. Detailed translation information is also provided for an enhanced comprehension. The research emphasizes the importance of preserving the Manggaraian language, urging the younger of Manggarai generation to actively partake in its preservation to safeguard their native heritage. Furthermore, the implementation of the Sequential Search Algorithm proves to be practical and effective in the context of word search.

Related SDGs Targets

Full Author List

Taliba,Juraiz Hi.; Mansyur, St. Hajrah; Indra, Dolly, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Penerimaan siswa baru adalah suatu hal yang perlu ditentukan secara cepat dan tepat. Dalam hal penentuan calon siswa baru di perlukan beberapa pertimbangan yang cukup banyak dan rumit yaitu standarisasi nilai, persyaratan masuk serta kebijakan-kebijakan dari pemerintah dan lembaga pendidikan yang sering berubah setiap tahunnya. Selama ini pemilihan sekolah yang dilakukan oleh siswa SMP Negeri 42 Halmahera Selatan tetap di lakukan secara subjektif tanpa ada penyeleksian artinya penilaian tentang kemampuan siswa hanya dari pengamatan saja tanpa adanya parameter dan siswa yang memilih sekolah untuk melanjutkan pendidikan tingakat menengah atas tidak mendapatkan hasil yang maksimal karena tidak sesuai dengan kemampuan yang di miliki. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jenjang pendidikan tingkat menengah atas yang akan menjadi rekomendasi pada siswa kelas IX SMP Negeri 42 Halmahera Selatan berbasis website. Metode yang digunakan adalah Profile Matching yang merupakan metode dalam keputusan pendukung sistem (SPK) karena perhitungan yang dilakukan dengan pembobotan dan perhitungan gap. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan pada SMP Negeri 42 Halmahera selatan dengan menerapkan metode profile matching maka dari 15 data jenjeng pendidikan tingkat menengah atas diperoleh, pertama madrasah Aliyah ulul albab dengan nilai 4,7 lalu SMA Negeri 5 kota ternate dengan Nilai 4,64 dan SMK Bina infomartika Kota Ternate dengan nilai 4,58 yang menjadi rekomendasi untuk siswa kelas IX SMP Negeri 42 Halmahera Selatan. Adapun hasil dari pengujian dari aplikasi menggunakan Blackbox Testing berdasarkan rencana pengujian maka diperoleh kesimpulan diterima.

Related SDGs Targets

Full Author List

Indra, Dolly; Hayati, Lilis Nur; Irja, Mulianty Cipta, Universitas Muslim Indonesia,

Abstract

Digital image processing, also known as digital image manipulation, is a method used to process or manipulate digital images. Digital image processing can address various problem domains, one of which is the recognition of Indonesian Sign Language (BISINDO) letters used by the deaf and speech-impaired individuals for communication. The aim of our research is to develop a digital image-based application that can recognize BISINDO letters from A to Z with a high level of letter similarity accuracy. The BISINDO letter dataset consists of 260 images, divided into an 80% (208 images) training data set and a 20% (52 images) testing data set. The letter recognition process begins with pre-processing, including converting RGB images to grayscale, segmentation using thresholding, morphological opening, and Sobel edge detection. The shape feature extraction is then performed using Chain Code Contour. The values obtained from this feature extraction are used in the final stage, which is the recognition of BISINDO letter images using the Naive Bayes classification method. The research involves two testing scenarios: a database scenario and an out-of-database scenario, each with three dataset divisions: 80:20, 70:30, and 60:40. The results of the database scenario testing with an 80:20 dataset division achieved 100% accuracy, while the 70:30 division achieved 92.3% accuracy, and the 60:40 division achieved 88.4% accuracy. In the out-of-database scenario, the 80:20 dataset division achieved 80.7% accuracy, the 70:30 division achieved 73.07% accuracy, and the 60:40 division achieved 75.9% accuracy. Based on the conducted testing, the best accuracy was obtained with the 80:20 dataset division, achieving 100% accuracy in the database scenario and 80.7% accuracy in the out-of-database scenario. This indicates that the Chain Code Contour shape feature extraction method and Naive Bayes classification method are capable of recognizing BISINDO letters effectively.

Related SDGs Targets

Full Author List

Indra, Dolly, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia; Hayati, Lilis Nur; Daris, Mega Asfirawati, Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia; As’ad, Ihwana, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia; Mansyur, Umar, Program Studi Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia, Fakultas Sastra, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Digital image processing is a field of study that focuses on how an image can be formed, processed, and analyzed to generate useful information for humans. In this research, the utilization of digital images is implemented to classify BISINDO (Indonesian Sign Language) letters from A to Z using the Random Forest classification method. The initial stage in the classification of BISINDO letter images involves pre-processing, which includes converting RGB images to grayscale and performing segmentation through three stages: thresholding, morphology, and edge detection using the Prewitt operator. Subsequently, features such as HSV color extraction and metric shape features, as well as eccentricity, are extracted. These extracted feature values are then utilized in the classification stage of BISINDO letter images from A to Z using the Random Forest method. In this study, three data comparison scenarios were employed for testing purposes. The first scenario involved an 80:20 data ratio, which achieved a testing accuracy of 94.2%. The second scenario with a 70:30 data ratio achieved a testing accuracy of 93.6%, while the third scenario with a 60:40 data ratio had a lower accuracy of only 77.9%. Based on the results of our testing, the system developed is capable of effectively classifying BISINDO letters from A to Z using color and shape feature extraction, along with the Random Forest classification method. The best results were obtained in the data comparison scenario of 80:20, achieving an accuracy rate of 94.2%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Indra, Dolly; Hayati, Lilis Nur; Syahnur, Muhammad Haerdiansyah; Suat, Wahyu Kadri Rahmat; Scania, Muhammad Rifky Saputra, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

This initiative's service partner is a Parangloe Youth Organization member. The challenge faced by this group is a lack of digital literacy, particularly in utilizing digital technology for personal development. This service aims to empower Parangloe Youth Organization members by equipping them with graphic design skills using Canva. The methods employed in this service include observation, socialization, training, and evaluation. We assessed the graphic design knowledge of 30 youth organization members through pretests and posttests. The results indicated that members who received training can now create graphic designs using Canva. The evaluation revealed a significant improvement in knowledge, with average pretest and posttest scores of 66.303 and 82.709, respectively.

Related SDGs Targets

Full Author List

Arman, Eka; Mansyur, St. Hajrah; Purnawansyah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Terdapat fenomena dimana para sarjana yang baru lulus belum sepenuhnya mempertimbangkan kemampuan dan minatnya dalam memilih suatu pekerjaan. Mahasiswa di Indonesia terutama jurusan atau program studi Teknik Informatika yang belum menyiapkan karirnya. Maka dari itu dibutuhkan sistem pendukung keputusan yang mampu memberikan rekomendasi karir kepada mahasiswa terutama dalam bidang Teknik Informatika. Hasil alternatif rekomendasi pemilihan karir terbaik menggunakan metode TOPSIS. Dengan menggunakan metode tersebut penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan pemilihan alternatif karir mahasiswa berbasis web yang dibuat sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Berdasarkan perhitungan metode TOPSIS menghasilkan alternatif karir mahasiswa sesuai dengan kompetensi keilmuan, yaitu Pemrograman aplikasi dan perangkat lunak dengan nilai 0,53, Spesialisasi jaringan dan infrastruktur dengan nilai 0,48, Ahli operasi dan sistem dengan nilai 0,30, Konsultan teknologi dan informasi dengan nilai 0,80, Pengembangan web designer UI/UX dengan nilai 0,48. Adapun hasil pengujian akurasi dari 50 data uji terdapat 48 data yang sesuai dan 2 data yang tidak sesuai, sehingga diperoleh nilai akurasi sebesar 96%. Web pemilihan alternatif karir mahasiswa telah melalui uji coba menggunakan metode blackbox testing serta penyebaran kuesioner dengan 33 responden untuk aspek antarmuka, aspek kinerja, aspek database serta aspek inisialisasi. Maka dari itu diperoleh hasil dari keseluruhan sebesar 81,2% yang termasuk dalam kriteria baik.

Related SDGs Targets

Full Author List

Naura, Wd. Shaqina Rafa, Informatics Engineering, Universitas Muslim Indonesia; Mansyur, St. Hajrah, Information Systems, Universitas Muslim Indonesia; Purnawansyah, Informatics Engineering, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Makassar City is one of the destination cities for traveling. Makassar City offers a variety of interesting tours, one of which is culinary tourism. The determination of the best culinary tourism is based on the criteria set by the Makassar City Tourism Office. In managing culinary destinations, tourists are often faced with many choices, so they are confused about choosing the most attractive culinary destinations. This research uses the TOPSIS and BORDA methods. The TOPSIS method is used in determining culinary tourism alternatives based on criteria that become recommendations and the BORDA method is used in determining the selected alternatives based on several DMs who evaluate alternatives. The main objective of this research is to apply group decision makingin selecting the best culinary tourism destinations in Makassar City based on group preferences and related criteria with TOPSIS and BORDA methods. This research has conducted 5 iterations involving 4 DMs from the Makassar City Tourism Office. Based on the results of the interview, 8 criteria and 35alternatives were obtained. Where the Coto Nusantara alternative is ranked the highest with a value of 109,949.While Sop Saudara Irian is ranked last with a value of 62,896.The general benefit of this research is the application of group decision making in determining culinary tourism with the TOPSIS and BORDA methods can produce more objective and representative decision results. This can increase tourist satisfaction in determining culinary tourism.

Related SDGs Targets

Full Author List

Hayati, Lilis Nur;Djamereng, Asdar; Rahbiah, Sitti; Rayhana Bahar; Mubarak, Mush'ab Al; Bimadayanti, Putri; Ramadani, Fitra; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

EARLY APPLİCATİON OF INFORMATİON TECHNOLOGY INTRODUCTİON OF DİSEASE AND PEST DETECTİON OF VANİLLA PLANTS TO YOUTH KARANG KARUNA LİMA SULAPA GATTARENG İN BULUKUMBA REGENCY. Agriculture is one of the main pillars of the country's economy, contributing significantly to Gross Domestic Product (GDP) and employment. The purpose of the service is to introduce information technology in the detection of diseases and pests of vanilla plants to youth Karang Taruna Lima Sulapa Gattareng in Bulukumba Regency. The problem faced is the lack of knowledge and ability of partners in detecting diseases and pests of vanilla plants. This activity was carried out through three stages, namely preparation, implementation, and evaluation. The socialization was attended by 38 participants who followed the program from start to finish. The results of the socialization activities showed a significant increase in understanding from the pre-test results showed 45.36%, while the post-test results increased to 82.79%. In conclusion, the service program succeeded in increasing partners' knowledge and awareness of the importance of information technology in detecting diseases and pests in vanilla plants.

Related SDGs Targets

Full Author List

MANSYUR, ST.HAJRAH; MARNI, R.A.; AS'AD, IHWANA, UNIVERSITAS MUSLIM INDONESIA

Abstract

Lipa’ Le’leng merupakan sarung adat khas Suku Ammatoa di Kajang, Kabupaten Bulukumba, yang memiliki nilai budaya dan ekonomi tinggi. Seiring berkembangnya teknologi dan meningkatnya minat pasar terhadap produk budaya, permintaan terhadap Lipa’ Le’leng semakin meningkat, termasuk dari masyarakat di luar komunitas Suku Kajang. Namun, ketiadaan standar kualitas baku dalam proses produksi menyebabkan variasi kualitas yang dapat memengaruhi kepuasan pelanggan. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan kualitas Lipa’ Le’leng berdasarkan empat kriteria utama, yaitu jenis benang, tingkat kepekatan warna, motif, dan pengkilapan. Sistem ini dikembangkan dengan model Extreme Programming (XP), yang menekankan fleksibilitas dalam pengembangan perangkat lunak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengolah data kriteria dengan metode AHP untuk memberikan rekomendasi kualitas kepada calon konsumen. Pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa sistem berjalan sesuai spesifikasi yang diharapkan. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan transparansi kualitas produk dan memberikan kemudahan bagi calon pembeli dalam menentukan pilihan berdasarkan standar yang lebih objektif.

Related SDGs Targets

Full Author List

Gaffar, Andi Widya Mufila; Halis, Andi Muhammad; Purnawansyah; Jabir, Sitti Rahmah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Stunting adalah salah satu bentuk gizi yang kurang yang ditandai dengan tinggi badan berdasarkan umur dan diukur dengan standar deviasi referensi WHO yang dapat dilihat pada Indikator TB/U (tinggi badan dengan usia). Salah satu kabupaten dengan jumlah penduduk stunting terbanyak di provinsi Sulawesi Selatan adalah Kabupaten Enrekang. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu klasifikasi stunting menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan kernel polynomial yang bertujuan untuk mengelompokkan data anak balita di bawah 60 bulan apakah mengalami stunting atau tidak (normal). Klasifikasi Stunting pada balita memiliki signifikansi penting karena menjadi landasan untuk merancang program pencegahan Stunting. Untuk menilai performa dan cara kerja model Support Vector Machine pada data anak balita di Kabupaten Enrekang, digunakan metode pengujian cross validation. Selain itu, hasil prediksi model dibandingkan dengan fakta aktual menggunakan confusion matrix. Pada pengujian dengan 10 K-Fold Cross Validation menggunakan Support Vector Machine menunjukkan hasil dengan nilai tertinggi berada pada fold ke-4 dengan tingkat accuracy 99.13% precision 99.13% recall 99.13% f1-score 99.13%. sedangkan nilai terendah berada pada fold ke-0 dengan tingkat accuracy 95.63% precision 95.74% recall 95.63% f1-score 95.51%. Untuk rata-rata dari pengujian fold menunjukkan hasil accuracy 96.98% precision 96.99% recall 96.98% f1-score 96.94%. Sedangkan untuk hasil dari Confusion Matrix dengan nilai accuracy sebanyak 98% secara total.

Related SDGs Targets

Full Author List

Aswar; Atmajaya, Dedy; Hasnawi, Mardiyyah, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Dalam konteks Kota Makassar, data penduduk dari tahun 2019 hingga 2022 sebesar 1.526.677; 1.545.373; 1.427.619; dan 1.432.189 dengan jumlah kematian berturut-turut sebesar 3.392; 4.572; 5.036; dan 4.313, berdasarkan Badan Pusat Statistik. Saat ini, TPU Pekuburan Islam Sudiang masih menggunakan metode manual untuk pemesanan lahan makam, yang memerlukan kehadiran fisik di lokasi pemakaman untuk proses pemesanan kepada pengelola. Dalam rangka mengatasi tantangan ini, diperlukan pengembangan sistem yang memungkinkan pencarian dan pemesanan lahan makam secara lebih efisien. Dalam upaya mengatasi masalah tersebut, pendekatan pengembangan model prototype digunakan untuk menciptakan perangkat lunak yang dapat disesuaikan dengan permintaan, kebutuhan, serta situasi atau kondisi. Hasil dari penelitian ini adalah implementasi sistem pencarian dan pemesanan lahan makam di Kota Makassar. Masyarakat diberikan kemampuan untuk mencari lahan makam yang tersedia, melakukan pemesanan, dan bahkan melakukan pembayaran secara daring melalui payment gateway. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan blackbox testing, dan hasilnya menunjukkan bahwa baik tampilan antarmuka maupun fungsionalitas aplikasi memiliki nilai yang sangat baik, yaitu mencapai 100%. Hal ini menunjukkan bahwa pengembangan sistem telah berhasil dalam memberikan solusi yang efektif dan efisien bagi masyarakat Kota Makassar dalam mengurus urusan pemakaman.

Related SDGs Targets

Full Author List

Muhsina; Anraeni, Siska; Asis, Muhammad Arfah, Universitas Muslin Indonesia

Abstract

UD Arif is a company engaged in the business of buying and selling shrimp, this company is located on Jalan Soreang No.127 Pitue, Desa Pitue, Kec. Ma'rang, Kab.Pangkep. The problem that is often experienced at UD Arif is the amount of shrimp availability that does not match customer demand because shrimp quickly deteriorate and sales fluctuate due to market demand, such as the size of the shrimp that must be stocked, the quality of the shrimp, and too much stock on the market resulting in Shrimp sales decline Therefore the aim of this study is to produce an application that can make UD Arif's youth easier in predicting shrimp sales. So the method used in this study is the least squares method, which is a method that can handle data that experiences ups and downs, where it is influenced by seasons and trends. The result of this research is to produce a website that can predict shrimp sales. These results are known by means of correlation, namely looking for a relationship between the original data and the predicted data calculated using Excel. From this correlation method, it is known that with 12 months of test data, it is possible to have a vannamei shrimp test with a MAPE result of 3.7%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Akil, M.; Alwi, Erick Irawadi; Abdullah,Syahrul Mubarak, Program Studi Teknik Informatika,Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisa kerentanan HTML Injection pada website Jakarta Globe menggunakan metode Penetrasion Testing.Dalam penelitian ini terdapat beberapa tahap dalam pengumpulan data. Hasil dari analisa kerantanan yang sudah dilakukan menggunakan metode penetrasion testing terhadap domain https://jakartaglobe.id/ terdapat celah kerentanan diantaranya yaitu kode HTML Injeksi hanya mengizinkan injeksi tag HTML tertentu, ketika website tidak menangani data yang disediakan pengguna dengan benar, penyerang dapat memberikan kode HTML yang valid.

Related SDGs Targets

Full Author List

Fattah, Farniwati; Maharani, Aulia; Azis, Huzain, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Penggunaan kartu magnetic stripepada wahana permainan rentan terhadap akses yang tidak sah, seperti skimming, yang dapat merugikan pengelola dan penyedia wahana. Penetration testingmerupakan metode yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan eksploitasi kerentanan. Pada pengujian penetration testingterdapat tujuh fase yang digunakan yaitu pre-engagement, information gathering, threat modeling, vulnerability analysis, exploitation, post exploitation, danreporting. Dalam Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa komunikasi antara magnetic stripe readerdan komputer utama dilakukan melalui koneksi kabel, yang menghasilkan layanan confidentiality danavailability. Namun, pada penelitian ini, pengimplementasian penetration testing menggunakan koneksi nirkabel menghasilkan temuan bahwa layanan keamanan yang tersedia adalah availability. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa komunikasi baik melalui koneksi kabel maupun nirkabel tidak terdapatlayanan keamanan integrity. Rekomendasi bagi penyedia layananuntuk meningkatkan kemanan kartu di lokasi tersebut dengan menerapkan enkripsi data.

Related SDGs Targets

Full Author List

Muchtar, Amrizal, Fakultas Kedokteran, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Hasnawi, Mardiyyah, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Ikram, Dzul, Fakultas Kedokteran, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Bumi, Nur Alam Paku; Rahman, Arif, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Yani, Nur Alifah Salsabila; Khatimah, Husnul, Fakultas Kedokteran, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Puskesmas adalah tempat pelayanan kesehatan utama dalam sebuah kota. Dalam kesehariannya, puskesmas harus sering berinteraksi dengan masyarakat, fasilitas kesehatan, dan dinas kesehatan lokal. Saat ini di Puskesmas Tamangapa belum ada aplikasi sistem informasi yang memediasi komunikasi di antara mereka secara efektif. Karena itu, kami sebagai dosen pengabdi berusaha mengembangkan satu aplikasi yang berbasis website untuk menyelesaikan masalah tersebut. Metode yang kami pakai dalam pengabdian ini yaitu pembuatan aplikasi menggunakan program PHP dan Bootsrap dan sosialisasi penggunaan aplikasi tersebut di Puskesmas Tamangapa. Adapun hasilnya adalah sebuat aplikasi bernama Laporkes dan bisa diakses di www.laporkes.com. Kesimpulan yang kami dapat adalah aplikasi ini cukup baik dan disambut baik oleh seluruh peserta sosialisasi dan diharapkan bisa diluncurkan dalam waktu dekat.

Related SDGs Targets

Full Author List

Magfirah; Hayati, Lilis Nur; Darwis, Herdianti, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

LMS AFDAL is a learning system that is applied within the scope of SMPIT Al-Fityan School Gowa. This LMS is used to facilitate modern learning. Evaluation of the AFDAL LMS is the first step to assess whether the LMS is well received or not by users. There are many approaches that can be taken in evaluating, one of which is usability evaluation. This study aims to determine the level of usability based on the System Usability Scale method with five variables, namely learnability, efficiency, memorability, errors, and satisfaction with 10 statements as a measure of quality in terms of the usability of the LMS. This research was conducted by distributing questionnaires using google form to 306 respondents consisting of teachers and students via whatsapp. Data processing uses IBM SPSS V26 and Microsoft Excel 2019. The results of the validity and reliability tests are declared valid and reliable. The results of the SUS test show that the final SUS value of 306 respondents' responses is 64.6, according to the rules of SUS interpretation that the score is 64.6 for the Acceptability Ranges level, namely Marginal (quite acceptable), the Grade Scale results in terms of user acceptance levels are included in the C- level, and Adjectives The rating is included in the OK category. These results indicate that the AFDAL LMS is quite accepted by its users, but this figure is quite low so that some improvements are needed to make it even better.

Related SDGs Targets

Full Author List

Rahmadani, Aulia Rezky; Purnawansyah; Darwis, Herdianti; Ilmawan, Lutfi Budi, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia,

Abstract

Daun merupakan salah satu komponen tumbuhan yang mengandung khasiat alami dan bermanfaat untuk menjaga kesehatan manusia. Namun beberapa jenis daun memiliki ciri dan karakteristik yang sama sehingga sulit untuk dibedakan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengklasifikasian jenis daun herbal dengan menggunakan metode SVM dengan empat kernel (Linear, RBF, Polynomial, Sigmoid) dan CNN dengan ekstraksi fitur Fourier descriptor (FD). Dataset yang diolah adalah citra daun katuk, dan daun kelor sejumlah 480 citra yang terbagi menjadi data training dan data testing dengan perbandingan 80%:20%, 70%:30% dan 60%:40%menggunakan dua skenario yaitu gelap dan terang. Dariproses pengujian diperolehhasil pengujian algoritma FD + SVM memberikan hasil yang lebih baik memperoleh nilai accuracy pada kernel linear, RBF, polynomial, sebesar 100% pada perbandingan 80%:20%, 70%:30% dan 60%:40%pada skenario terang dan gelap. Sedangkan hasil dari proses pengujian FD + CNN pada perbandingan 70%:30% pada skenario terang mendapatkan nilai accuracy sebesar 100%. Dengan demikian, algoritma FD + CNN pada skenario terang dan algoritma FD + SVM dengan kernel Linear, RBF, polynomial dapat direkomendasikan dalam pengklasifikasian citra daun herbal.

Related SDGs Targets

Full Author List

Rahmadani, Aulia Rezky; Purnawansyah; Darwis, Herdianti; Ilmawan, Lutfi Budi, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Leaves are one component of plants that contain natural properties and are useful for maintaining human health. However, several types of leaves have the same characteristics and characteristics that make it difficult to distinguish. This study aims to classify types of herbal leaves using the SVM method with four kernels (Linear, RBF, Polynomial, Sigmoid) and CNN with Fourier descriptor (FD) feature extraction. The processed dataset is katuk leaf images, and Moringa leaf images of 480 images which are divided into 80% training data and 20% testing data using two scenarios, namely dark and light. From the testing process, it was found that FD + CNN in the light and dark scenarios obtained an accuracy value of 98%. Thus, the FD + SVM algorithm with Linear, RBF, polynomial kernels can be recommended in classifying herbal leaf images to have the best accuracy value of 100%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Ramadan, Syahril; Indra, Dolly; Azis, Huzain, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Sistem informasi kependudukan merupakan salah satu faktor utama dalam pemerintahan dan pembangunan kependudukan yang diarahakan pada pemenuhan hak dari setiap warga negara dibidang pelayanan data kependudukan. Desa Kaduaja salah satu bagian dari Desa di Kecamatan Gandangbatu Sillanan Kabupaten Tana Toraja, pengelolaan data pada Kantor Desa Kaduaja dilakukan secara manual mengakibatkan dokumen-dokumen tersebut disusun dengan tidak teratur dan tersimpan pada arsip yang terpisah sehingga pihak pemerintah Desa Kaduaja, untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dibangunlah sebuah sistem informasi data kependudukan. penelitian ini menghasikan sistem informasi data kependudukan Desa Kaduaja Kecamatan Gandangbatu sillanan berbasis web yang dapat mempermudah pemerintah desa mengolah data kependudukan. metode yang digunakan dalam perancangan aplikasi yaitu metode waterfall yaitu model dimana tiap tahapannya dikerjakan secara berurutan dari atas ke bawah. Pengujian yang dilakukan berdasarkan blackbox testing mendapatkan nilai penggunaan secara keseluruhan dalam tampilan interface maupun fungsionalitas aplikasi yaitu 85% dari 24 responden.

Related SDGs Targets

Full Author List

Zuliatiy, Vebiy; Fattah, Farniwati; Gaffar, Andi Widya Mufila, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Jalan Urip Sumoharjo, Makassar, 90231, Indonesia

Abstract

Biro Administrasi Akademik dan Kerjasama (BAAK) Universitas Muslim Indonesia merupakan salah satu unit pelayanan mahasiswa yang ada di Universitas Muslim Indonesia, Makassar. BAAK bertugas untuk pelaksanaan dan penanggungjawab pada proses administrasi akademik mulai dari pendaftraran mahasiswa baru hingga pelaksanaan wisuda dan kerjasama berbagai pihak. Kualitas pelayanan kepada mahasiswa dan pihak lain yang berkaitan merupakan hal yang perlu dijaga. Metode yang digunakan untuk mengukur kualitas jaringan komputer yaitu QoS (Quality of Service) yang terdiri atas parameter throughput, delay, packet loss, dan jitter dengan menggunakan software Wireshark dengan sistem operasi windows. Hasil pengukuran yang didapatkan selanjutnya dianalisis menggunakan aplikasi Ms. Excel untuk mendapatkan nilai setiap parameter dan ditinjau berdasarkan standar THIPON untuk mengetahui kualitas jaringan komputer yang digunakan.Hasil pengukuran parameter QoS diperoleh nilai indeks untuk parameter throughput adalah 1.8 (kategori sedang), packet loss adalah 3.8 (kategori sangat baik), delay adalah 4 (kategori sangat baik), dan jitter adalah 3 (kategori baik). Jumlah indeks QoS yaitu hasil indeks throughput, packet loss, delay, dan jitter yaitu (1.8 + 3.8 + 4 + 3 12.6) serta jumlah maksimal indeks QoS adalah 4 dikalikan dengan jumlah parameter QoS yang digunakan yaitu (4 x 4 16).Dari hasil analisis Quality Of Service (QoS) jaringan komputer di Biro Administrasi Akademik dan Kerjasama (BAAK) Lantai 2 Universitas Muslim Indonesia (UMI) dapat diambil kesimpulan bahwa Quality Of Service (QoS) atau kualitas jaringan WiFi di Biro Administrasi Akademik dan Kerjasama (BAAK) Lantai 2 Universitas Muslim Indonesia (UMI) termasuk dalam kategori baik/memuaskan menurut standarisasi TIPHON.

Related SDGs Targets

Full Author List

Satra, Ramdan; As'ad, Ihwana, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Kemajuan teknologi pada bidang informasi saat ini sangatlah maju, salah satu teknologi tersebut yaitu Internet of Things (IoT) yang merupakan pengembangan dari perangkat teknologi yang memiliki kemampuan menerima data, mengolah data dan mengirim informasi ke pengguna. Dengan kehadiran Internet of Things menawarkan sistem kontrol-monitoring melalui aplikasi smartphone. Penelitian ini bertujuan merancang sistem dengan teknologi Internet of Things pada microwave untuk memonitoring proses transesterifikasi pembuatan biodiesel. Metode yang digunakan adalah merancang sebuah sistem kontrol monitoring yang terintegrasi ke internet menggunakan ESP32 serta sensor suhu, kecepatan, dan waktu. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan sistem dapat bekerja dengan baik yang dapat dimonitoring melalui pengiriman data kedalam database dan ditampilkan pada website serta mobile phone.

Related SDGs Targets

Full Author List

Satra, Ramdan; Syafie, Lukman, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Smk Latanro Enrekang merupakan salah satu sekolah kejuruan yang berada di kota Enrekang. Saat ini ada beberapa guru dan siswa yang memanfaatkan jaringan internet dari sekolah. Namun manajemen bandwidth di sekolah ini belum dapat digunakan secara optimal dalam mencukupi kebutuhan pengguna, dimana ketika banyaknya pengguna akses internet pada saat jam belajar dan kepentingan administrasi akan menyebabkan penggunaan banwdwith menjadi lambat. Salah satu cara untuk mengurangi penurunan performansi adalah dengan mengatur pembagian bandwidth antar pengguna dengan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur performansi jaringan di SMK Latanro Enrekang dengan metode Per Connection Queue (PCQ) dan Hierarchical Token Bucket (HTB) serta menganalisa parameter pengukuran performansi jaringan dengan menggunakan Quality of Service (QoS). Hasil penelitian menunjukkan nilai rata-rata throughput dengan metode PCQ 1,2 Mbps dengan kategori TIPHON “Bagus” serta nilai rata-rata throughput dengan metode HTB 1,0 Mbps dengan kategori TIPHON “Bagus”, nilai rata-rata packet loss dengan metode PCQ 0,3% dengan kategori TIPHON “Sangat Bagus” serta nilai rata-rata packet loss dengan metode HTB 0,3% dengan kategori TIPHON “Sangat Bagus” dan nilai rata-rata delay dengan metode PCQ 6.42 ms dengan kategori TIPHON “Sangat Bagus” serta nilai rata-rata delay dengan metode HTB 5.92 ms dengan kategoriTIPHON “Sangat Bagus”

Related SDGs Targets

Full Author List

Purnawansyah; Herdianti; Satra, Ramdan, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Tanaman bawang merah merupakan salah satu tanaman penting dalam industri pertanian. Penyakit pada tanaman bawang merah dapat mengakibatkan kerugian yang signifikan bagi petani dan produsen. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit bawang merah pada daun bawang merah yang disebabkan oleh bercak ungu dan moler. Pengumpulan data citra bawang merah dilakukan secara langsung yang dilanjutkan dengan tahap pre-processing sebelum pengklasifikasian penyakit pada tanaman bawang merah. Algoritma Naive Bayes dan CNN dengan ekstraksi fitur GLCM digunakan dalam penelitian ini untuk melakukan perbandingan klasifikasi antara dua metode tersebut dalam mengklasifikasikan penyakit tanaman bawang merah yaitu bercak ungu dan moler. Hasil pengujian dengan menggunakan citra sebanyak 160 penyakit moler dan 160 penyakit bercak ungu menunjukkan bahwa kedua algoritma klasifikasi Naive Bayes dan CNN dengan ekstraksi fitur GLCM mampu mengklasifikasikan penyakit moler dan penyakit bercak ungu pada daun bawang merah dengan akurasi yang baik sebesar 100%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Herdianti; Anraeni, Siska, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Peningkatan penggunaan antibiotik secara global termasuk di Indonesia, seringkali irasional dan tanpa resep berpotensi menyebabkan resistensi bakteri. Analisis sentimen data Twitter menggunakan query "antibiotik" dapat membantu mengungkap opini publik. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan kernel linear, RBF, dan polynomial, menggabungkan berbagai metode seperti pelabelan dengan RoBERTa, pelatihan dengan 5 cross validation, dan tokenizing bigram. Tiga skenario digunakan dalam penelitian ini dan yang menghasilkan nilai akurasi tertinggi yaitu skenario ketiga yang menggunakan slangword dari ramaprakoso dan stopword dari sastrawi sebagai refrensi library untuk filtering, nilai setiap kernel: akurasi 99,88%, presisi 99,88%, recall 99,88%, dan f1 score 99,88%. Metode SMOTE juga mempengaruhi hasil ini. Dari hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa SVM efektif untuk analisis sentimen.

Related SDGs Targets

Full Author List

Anraeni, Siska; Gaffar, Andi Widya Mufila, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Era globalisasi ini perkembangan teknologi dan ilmu pengetahuan di wilayah Kabupaten Muna ini begitu pesat dan berdampak bagi hampir semua bidang. Perkembangan ini memunculkan banyak media pembelajaran seperti aplikasi kamus digital yang membantu mempermudah pencarian kosakata bahasa asing sehingga pembelajaran bahasa asing menjadi mudah. Namun, perkembangan ini membuat penggunaan bahasa daerah Muna perlahan-lahan mulai ditinggalkan. Hal ini disebabkan karena media pembelajaran Bahasa Daerah Muna masih menggunakan buku kamus. Hal ini cukup sulit mengingat buku kamus digunakan dengan cara menyortir satu persatu daftar kosakata dalam sebuah abjad secara manual yang tentu ini sangat menyita banyak waktu. Ketersediaan aplikasi kamus digital bahasa daerah Muna diharapkan dapat membantu dalam mencari kosakata Bahasa Daerah Muna. Kamus digital ini dapat diakses melalui ponsel pintar android yang membuat penggunaannya sangat fleksibel. Dalam pengembangannya, kamus digital ini akan mengimplementasikan algoritma Knuth Morris Pratt sebagai string matching (pencocokan string), dimana perancangan database menggunakan Firebase yang merupakan sebuah database online yang berasal dari Google. Penelitian ini menghasilkan sebuah kamus digital bahasa daerah Muna berbasis android. Hasil penelitian ini diuji menggunakan teknik pengujian blackbox dan dibuat sebuah kuesioner penelitian dimana diperoleh persentase kepuasan pengguna aplikasi kamus digital bahasa daerah Muna sebesar 88,8% yang mengindikasikan pengguna merasa puas dengan aplikasi kamus digital ini.

Related SDGs Targets

Full Author List

Mansyur, St. Hajrah; Anraeni, Siska, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Kota Makassar memiliki banyak skala usaha bisnis retail baik modern ataupun tradisional tetapi beberapa usaha hanya berjalan dalam waktu yang tidak lama dan beberapa calon pelaku usaha yang mempunyai modal sulit untuk menentukan jenis skala usaha bisnis retail baik modern ataupun tradisional Sehingga penelitian ini bertujuan untuk menentukan skala usaha bisnis retail yang akan menjadi rekomendasi calon pelaku usaha di Kota Makassar berbasis website. Metode yang digunakan adalah profile matching dengan menggunakan 2 alternatif yaitu retail modern dan tradisional. Adapun 9 kriteria yang harus dipenuhi dalam keputusan pengambilan yaitu Kepemilikan, Penggunaan Fasilitas, Promosi, Tenaga Kerja, Fleksibilitas operasi, Konsumen, Metode Pembayaran, Lokasi dan Keuangan. Hasil penelitian menunjukkan dari 50 data anggota aktif koperasi simpan pinjam berkat diperoleh hasil penilaian skala usaha sebesar 86% untuk retail modern dan 14 % pasar tradisional. Kemudian pengujian sistem dengan metode blackbox testing diperoleh data untuk aspek interface sebanyak 88%, Kinerja aplikasi 87,2%, Database 86,6%, Fungsi hilang atau rusak 36,4%, dan Inisialisasi 88%. Sehingga, rata-rata keseluruhan aplikasi yang dihasilkan indeks sebesar 78.4% yang termasuk dalam kriteria penilaian setuju.

Related SDGs Targets

Full Author List

Anraeni, Siska; Manga, Abdul Rachman, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui untuk membantu masyrakat yang mengalami kecanduan dengan melakukan diagnosa terhadap kecanduan yang dialaminya lalu menerapkan solusi yang diberikan untuk mengatasi masalah kecanduan yang di alaminya. Dari hasil kajian dan hasil penelitian maka penulis berasumsi bahwa Pengaruh game online telah memberikan dampak positif dan negatif bagi para pemain game online. Dampak positifnya adalah memberikan kesenangan dan hiburan bagi pemain game online serta mengasah kinerja otak yang dapat menciptakan strategi bermain untuk meraih kemenangan dan skor tertinggi. Dampak negatifnya adalah banyaknya waktu yang terbuang hanya karena bermain game, kesehatan mata pemain terganggu, psikologis pemain juga terganggu, banyaknya pengeluaran biaya internet dan mempengaruhi moral pemain game seperti berbicara kasar terhadap tim atau lawan main. Perlu adanya sebuah sistem untuk masyarakat yang dapat mengukur tingkat kecanduan para pemain game online. Metode yang digunakan yaitu Backward Chaining dan Certainty Factor. Dengan adanya sistem ini maka diharapkan agar memberikan kesadaran dan edukasi terhadap tingkatan level kecanduan yang dialami. Dengan menggunakan kedua metode tersebut dalam mendiagnosa kecanduan game diharapkan sistem mampu memberikan hasil yang sesuai.

Related SDGs Targets

Full Author List

Alwi, Erick Irawadi; Fattah, Farniwati, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

The web server is one type of server that was most frequently attacked because the web server is the most vital means for storing databases. The most frequently used attack is Denial of Service (DoS). DoS is an attack technique against a system by consuming data resources from a server so that the server cannot be accessed again. Therefore, this study aims to design a network security system by implementing an Intrusion Detection System (IDS) using the Snort application as a detection system in the event of a DoS attack on the web server. by implementing Snort on a web server will help network administrators to ensure that the web server is protected from various threats. The results of this study indicates that the Snort rule that has been created has been successfully detecting attacks that have been tested through the LOIC tools

Related SDGs Targets

Full Author List

As'ad, Ihwana; Alwi, Erick Irawadi, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Ongoing technological developments have brought progress in the form of online sales applications. This online sales technology is often also referred to as E-Commerce. Services at the Sinar Bukhari Store for resellers who want to buy goods are still manual and simple, the sales process still uses the WhatsApp group, making it difficult for resellers and also for the shop if there are purchases of goods simultaneously. Resellers also have trouble ordering if the admin they contact is inactive, if new items are sent via the WhatsApp group, the old items will be buried in the group, making it difficult for resellers to order items that have been stockpiled. Then the solution to the problem where the E-Bukhary shop application will be made with a website-based business to business (B2B) model uses the application of prototyping techniques which make plans quickly and gradually so that potential users tend to be quickly assessed. In the E-bukhary shop application, there is a shop feature that involves admins and resellers to simplify the sales process according to the items available. through trials using black box testing in terms of interface scale 1-5 the value is 88% with very good assessment criteria, in terms of application performance a score of 88.8% is included, including very good criteria. in terms of the application database, a score of 86.6% was generated which included very good assessment criteria, then on the missing or damaged application function aspect, a value of 90% was produced in very good criteria, the last on the termination aspect resulted in a value of 86.2% or in very good criteria

Related SDGs Targets

Full Author List

Irawati; Syafie, Lukman, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Pada awal bulan Maret 2023 Menkopolhukan, Bapak Mahfud MD menyampaikan bahwasanya adanya dugaan transaksi yang mencurigakan yang terjadi di Kemenkeu berdasarkan dari laporan temuan PPATK kepada Mahfud MD, sontak hal tersebut menjadi sorotan di berbagai media sosial salah satunya Twitter, beragam tweet yang dilontarkan oleh netizen di Twitter, ada yang memberikan tweet positif, negatif, dan juga netral. Pada penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode Naïve Bayes dan SVM dalam analisis sentimen netizen Twitter terhadap isu Kemenkeu. Penelitian ini menunjukkan bahwa sentimen netizen didominasi dengan sentimen negatif kemudian diikuti sentimen positif, dan terakhir sentimen netral. Hasil pengujian klasifikasi terhadap kedua metode tersebut didapatkan dari membagi secara acak dataset menjadi dua bagian yaitu data latih dan data uji dengan rasio 70:30. Setelah dilakukan pengujian ditemukan bahwa Naïve Bayes mendapatkan nilai akurasi sebesar 71,7%, presisi sebesar 55,2%, recall sebesar 45,3%, dan f1-score sebesar 44,8%, sedangkan pada SVM mendapatkan nilai akurasi sebesar 74%, presisi sebesar 87,8%, recall sebesar 49,1%, dan f1-score sebesar 49,8%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Irawati; Hayati, Lilis Nur; Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Penataan sebuah ruangan sangat merepotkan jika harus memindahkan setiap perabotan rumah tangga dengan menggesernya, Untuk itu sangat diperlukan sebuah teknologi berupa aplikasi yang dapat mendekorasi dan mendesain ruangan tanpa harus menggerakkan atau memindahkan perabotan rumah tersebut. Teknologi yang digunakan untuk penataan ruang yang dapat memudahkan kita untuk mendesain ruangan dengan menggunakan teknologi Augmented Reality.Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi Augmented Reality secara real-time berbasis android sehingga dapat memudahkan pengguna untuk mendesain interior ruangan dengan lebih efektif tanpa harus mengalami kesulitan dalam mengatur perabotan secara manual. Dengan mengimplementasikan metode Markeless Augmented Reality dan metode Plane Detection pada aplikasi yang membantu pengguna mendesain sebuah ruangan yang diinginkan. Hasil penelitian menunjukkan Aplikasi ARFurniture dapat menampilkan objek 3D secara real-time, dengan fitur mengubah posisi dan rotasi objek 3D, penguna dapat menata sebuah ruangan sesuai keinginanya. Aplikasi ini juga dilengkapi dengan fitur add yang dapat menampilkan multi objek 3D pada layar perangkat pengguna. Aplikasi ARfuniture menggunakan metode Markerless Augmented Reality dengan fitur plane detection, sehingga pengguna tidak perlu mencetak marker untuk menampilkan objek 3D

Related SDGs Targets

Full Author List

Irawati; Ramdaniah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Puskesmas merupakan fasilitas yang disediakan pemerintah upaya penanggulangan kesehatan yang dibangun dibeberapa daerah sehingga setiap puskesmas mempunyai kewajiban dalam setiap upaya pelayanan kesehatan. Namun beberapa puskesmas masih memiliki kekurangan dalam hal pelayanan dan ketidaktertiban administrasi antrian yang menimbulkan keresahan bagi masyarakat sehingga merasa dirugikan dengan menyita banyak waktu. Salah satu puskesmas yang pelayanannya masih kurang memadai yaitu puskesmas di Kabupaten Bantaeng yaitu Puskesmas Lasepang, puskesmas ini memiliki 3 layanan (poli) yaitu poli umum, poli gigi, dan poli kesehatan ibu dan anak (KIA), oleh karena itu sistem antrian online merupakan solusi dalam mengatasi permasalahan tersebut untuk meningkatkan kualitas dan kuantitas pelayanan kepada masyarakat secara optimal sehingga masyarakat merasa tidak dirugikan dan terlayani dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem antrian online pada Puskesmas Lasepang Kabupaten Bantaeng berbasis web. Metode yang digunakan adalah Multi Channel Single Phase yang merupakan metode sistem antrian yang memiliki dua atau lebih fasilitas pelayanan dialiri oleh antrian tunggal. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata pasien dalam antrian terpadat terjadi pada tanggal 02 November 2022 dam 03 November 2022 pada pukul 07:00-08:00 yang terlihat pada periode tersebut rata-rata lama menunggu sebanyak 0.0165 menit. Sedangkan rata-rata pasien dalam antrian sedikit terjadi pada tanggal 02 November 2022 pada pukul 08:00:00-09:00:00 dengan rata-rata menunggu sebanyak 0.0025 menit.

Related SDGs Targets

Full Author List

Syam, Muhammad Farhan, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia; Hayati, Lilis Nur, Program Sistem Informasi, Universitas Muslim Indonesia; Syafie, Lukman, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Sanitation is an attempt to maintain the cleanliness and condition of the surrounding environment. In fulfilling the sanitation pillar in each region, of course we also need the role of health agencies to trigger and provide education. In the village where the scope of the Bontomangape Health Center is located, it is known that the fulfillment of the sanitation pillar is still uneven. Based on this, the author intends to classify the fulfillment of the sanitation pillars of the puskesmas using the Naive Bayes method so that the results of this classification can be used as a benchmark for villages that need to be prioritized by sanitation workers. The classification results obtained were 55 implemented and 20 not implemented for Bontomangape village, 70 implemented and 5 not implemented for Campagaya village, 60 implemented and 15 not implemented for Kalenna village, 45 implemented and 30 not implemented for Parambambe village, 52 implemented and 23 not implemented implemented for Parangmata village, 64 implemented and 11 not implemented for Parasangangberu village, and 57 implemented and 18 implemented for Pattinoang village. The classification results obtained an average accuracy value of 95,81%, a precision value of 94,78% and a recall value of 100%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Irawati; Kurniati, Nia, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Ikan lencam (Lethrinus atkinsoni seale) merupakan bagian dari grup ikan domersal yang berasosi dengan ikan karang. Ikan lencam termasuk famili Lethrinidae yang merupakan target utama bagi perikanan komersil. Penelitian ini menggunakan 150 dataset citra dan dilakukan pengambilan foto. Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah sistem untuk melakukan klasifikasi pada tingkat kesegaran ikan lencam berdasarkan fitur RGB pada citra mata ikan dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Tahap dalam penelitian ini meliputi input citra mata ikan lencam yaitu memasukkan gambar mata ikan lencam kemudian dilakukan ekstraksi fitur RGB untuk membedakan suatu objek dengan warna, hasil ekstraksi citra akan digunakan sebagai acuan dalam menentukan tingkat kesegaran ikan lencam. Tahap berikutnya adalah melakukan klasifikasi terhadap objek yang jaraknya paling dekat dengan objek yang diuji menggunakan metode KNN. Hasil dari penelitian berupa sistem yang dapat mendeteksi tingkat kesegaran ikan lencam menggunakan metode KNN. Setelah dilakukan percobaan menggunakan 105 data training dan 45 data testing diperoleh tingkat akurasi sebesar 96%

Related SDGs Targets

Full Author List

Irawati; Ramdaniah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Kecanduan game dikalangan anak Indonesia sudah menjadi fenomena yang serius. Dan jumlahnya semakin meningkat dan dampaknya terhadap kondisi fisik dan psikologis mereka tidak bias diremehkan. Seperti yang dikatakan oleh salah satu psikolog Dinas Pemberdayaan Perempuan Dan Perlindungan Anak (DP3APPKB) Husnar A. Z Ketika seorang anak telah kecanduan dalam bermain game akan mengalami gangguan kesehatan, seperti iritasi pada mata, pola makan tidak teratur, cemas, pola tidur tidak teratur, mudah tersinggung dan marah, emosi tidak terkontrol, Lebih mementingkan game dibanding pekerjaan lain, kurang sosialisai. Sehingga beberapa orang tua sangat resah akibat anaknya yang mulai memiliki perilaku seperti yang telah dipaparkan oleh psikolog. Sistem Pakar Diagnosa Kecanduan Game mobile/PC pada anak merupakan aplikasi berbasis web yang dirancang untuk membantu para orang tua dalam melakukan diagnosa kecanduan game. Penelitian ini bretujuan untuk mempermudah para orang tua khusunya di Kabupaten Soppeng serta mengimplementasikan metode Certainty Factor yang berfungsi dalam pembuatan aplikasi web pada penentuan diagnosa tingkat kecanduan yang dialami anak. Metode CF ini sangat cocok digunakan pada sistem karena ini mampu menangani ketidakpastian jawaban yang sering ditemukan yaitu ketika pakar tidak dapat mendefinisikan hubungan antara gejala dengan penyebab secara pasti, dan pasien tidak dapat merasakan suatu gejala dengan pasti sehingga pada akhirnya ditemukan banyak kemungkinan diagnosis. Berdasarkan hasil pengujian yang telah diperoleh menggunakan teknik blackbox testing pada aplikasi kecanduan game pada anak diperoleh nilai indeks fungsionalitas sebesar 88%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Irawati; Ramdaniah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Pada era sekarang anak usia dini dihadapkan pada banyamk teknoligi yang ada di dunia sekitar salah satunya adalah handphone. Teknoligi ini menjadi alat yang efektif dalam pembelajaran jika digunakan secara efektif dan bijak. Maka penelitian ini menerapkan augmented reality sebagai sarana pembelajaran yakni huruf hijaiyah pada TPA Nuruh Hidayat Berbasis Android dengan Metode Markerless. Metode ini merupakan pengenalan gambar paling banyak digunakan pada augmented reality. Hasil penelitian menunjukkan ini bahwa sistem ini berhasil dibangun dengan menerapkan metode Markerless dan penambahan fitur suara agar lebih mudah untuk dipelajari dan dipahami, serta dapat meningkatkan minat anak usia dini dalam mempelajari huruf Hijaiyah.

Related SDGs Targets

Full Author List

Irawati; Mude, Muh. Aliyazid, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Sistem usaha mandiri adalah usaha yang sepenuhnya ditanggung oleh peternak sendiri, sedangkan sistem kemitraan adalah usaha yang melibatkan kerjasama antara perusahaan dengan peternak. Dalam pemantauan perkembangan ayam, biasanya perusahaan melibatkan penyuluh lapangan (ppl) untuk memantau. Adapun proses pemantauan dilakukan dengan meminta laporan harian dari peternak. Masalah umum yang biasanya terjadi pada proses pemantauan dan pengolahan data adalah sering terjadi kesalahan pencatatan data, kesalahan perhitungan data, kesulitan mencari data, dan lebih rentan terhadap kehilangan data. Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sebuah sistem monitoring pelaporan perkembangan ayam broiler menggunakan metode pieces (Performance, Information, Economic, Control, Efficiency, Service) yang diharapkan dapat mempermudah monitoring dan mengurangi kesalahan yang terjadi dalam pengolahan data. Dalam penelitian ini, metode yang digunakan dalam pengembangan sistem adalah metode rad (rapid application development) yang dimana metode ini bagus digunakan dalam pengembangan sistem dengan mengutamakan waktu yang relatif singkat. Kemudian dalam menganalisis sistem, metode yang digunakan adalah metode pieces dimana terdapat 6 aspek yang terkait tentang performance, information, economics, control, efficiency, dan Service. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang memudahkan peternak dan ppl untuk mengolah data dan memonitoring perkembangan ayam broiler. Kemudian hasil dari pengujian blackbox tidak adanya kesalahan dan error pada tombol sistem, fungsi dasar sistem , dan keamanan sistem. Berdasarkan hasil analisis kepuasan terhadap sistem monitoring pelaporan perkembangan ayam broiler menggunakan metode pieces mendapatkan hasil yang sangat memuaskan

Related SDGs Targets

Full Author List

Irawati; Mude, Muh. Aliyazid, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Fasilitas umum dianggap sangat berperan penting bagi tumbuh dan berkembangnya suatu daerah, ketersediaan fasilitas umum seperti fasilitas pendidikan, fasilitas kesehatan, dan fasilitas peribadatan sangatlah dibutuhkan oleh masyarakat banyak sehingga menjadi perhatian penting bagi pemerintah kota maupun pemerintah daerah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi sistem informasi geografis sebaran fasilitas umum di Kabupaten Luwu berbasis WebGIS yang diharapkan dapat mempermudah masyarakat dalam mengakses layanan informasi fasilitas umum yang tersedia. Metode penelitian digunakan penulis melakukan beberapa metode dalam mengumpulkan data dan referensi yang nantinya dapat memperkuat hasil dari penelitian ini dan perancangan aplikasi menggunakan model waterfall iterative. Hasil penelitian Teknik pengujian yang digunakan dalam sistem ini yaitu teknik pengujian black box testing. Sistem ini dibangun mengunakan Open Street Map yang digunakan untuk menampilkan fitur pemetaannya. Pemetaan pada sistem informasi geografis berupa pemetaan sebaran titik-titik fasilitas umum. Data yang digunakan pada penelitian ini yakni menggunakan data spasial yakni data yang yang berhubungan dengan batas administrasi daerah maupun titik lokasi fasilitas umum dan data non spasial yakni data yang berupa keterangan fasilitas dan juga foto fisik. dari rekapitulasi pada tabel x menunjukkan rata-rata hasil kuesioner yang telah dibagikan ke 32 responden yang mengisi untuk aspek antarmuka dari 5 pertanyaan dengan nilai indeks 78,4%, aspek kinerja terdiri dari 5 pertanyaan dengan nilai 77,52%, aspek struktur data (database) terdiri dari 5 pertanyaan dengan nilai 77,64%. Maka dari itu hasil keseluruhan yang diperoleh adalah sebesar 77,85% yang termasuk dalam kriteria baik.

Related SDGs Targets

Full Author List

Kurniati, Nia; Hasnawi, Mardiyyah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Global demands require the world of education to always adapt technological developments to efforts to improve the quality of education. In improving the quality of teaching and learning in the era globalization, teacher should master computer programs in order to be able to take advantage of available technologhy and facilitate teaching. This community service activity aims to provide online learning training for students of the Mizanul Ulum Islamic Boarding School in Sanrobone Village so that they can develop technology in the learning process. The implementation method in online learning training is carried out in several stages, namely site surveys and collaborating with work partners at schools, conducting outreach about online learning at schools, implementing online learning training, and evaluating. The results achieved were that participants understood the importance of implementing IT in the learning process, participants were able to use online learning media such as the zoom app, and google meet, participants were able to carry out learning activities online using the zoom app anf gogle meet.

Related SDGs Targets

Full Author List

Hasnawi, Mardiyyah; Harlinda, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Media informasi yang berfokus pada objek parawisata Sulawesi Tenggara belum memadai di Dinas Parawisata provinsi Sulawesi Tenggara. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem informasi pariwisata Provinsi Sulawesi Tenggara menggunakan prototyping model dan menerapkan user centered design dalam pengembangan sistem tersebut. Dalam proses pengembangan aplikasi dengan metode prototyping dan user centered design, dilakukan interaksi secara langsung kepada pengguna akhir sistem, sehingga dihasilkan rancangan aplikasi sistem informasi. Ada 10 indikator dalam evaluasi desain sistem informasi yaitu Connectivity, Simplicity, Directional, Informative, Interactivity, User Friendliness Comprehensiveness, Continuity, Personalization, Internal. Hasil penelitian berupa sistem informasi parawisata provinsi Sulawesi Tenggara sebagai media promosi objek pariwisata Sulawasi Tenggara di Dinas Pariwisata Provinsi Sulawesi Tenggara. Hasil evaluasi desain user interface dan user experience dari 10 indikator menunjukkan bahwa skor rata-rata 2.3 dengan kategori baik pada aplikasi berbasis mobile

Related SDGs Targets

Full Author List

Munawar, Zen; Hasnawi, Mardiyyah; Beno, Ishak Semuel; Darma, I. Wayan Agus Surya; Sastradipraja, Cecep Kurnia; Sutramiani, Ni Putu; Amir, Ashadi; Manurung, Halomoan Edy; Mandowen, Samuel Aleksander; Pomalinggo, Suwito; Indra, Dolly; Irmawati; Setywan, Adhita Arif; Mansyur, St. Hajrah; Koibur, Mayko Edison

Abstract

Buku Visi Komputer: Konsep, Metode, dan Aplikasi memberikan pengantar yang komprehensif dan terperinci tentang konsep dasar dan perkembangan terbaru dalam bidang komputer visi. Buku ini mencakup topik-topik mulai dari classical computer vision hingga deep learning, convolutional neural networks, object detection, face recognition, image segmentation, image stitching, dan augmented reality. Penulis juga membahas algoritma, teknik, dan library yang dapat digunakan untuk memproses citra dan video, serta memberikan studi kasus yang menarik untuk mengilustrasikan konsep yang dijelaskan. Buku ini sangat cocok untuk pembaca pemula yang ingin mempelajari dasar-dasar komputer visi, serta bagi mereka yang ingin memperluas pengetahuan mereka tentang topik terkait.

Full Author List

Manga, Abdul Rachman; Sulistya, Yudha Islami; Kasmira, Universitas Muslim Indonesia; Handayani, Ani Nur; Herwanto, Heru Wahyu; Asmara, Rosa Andrie, Universitas Negeri Malang

Abstract

Dalam Buku ini penulis dengan jelas dan ringkas menguraikan konsep dan teknik yang digunakan dalam pemrosesan citra dan video, sehingga pembaca dapat dengan mudah memahami topik yang kompleks. Buku ini juga dilengkapi dengan ilustrasi dan contoh kasus yang membantu pembaca memahami konsep yang dijelaskan. Selain itu, penulis juga membahas teknologi terbaru dalam bidang komputer visi, seperti deep learning dan augmented reality, sehingga pembaca akan terus memperbarui pengetahuan mereka tentang topik ini. Buku ini dapat dijadikan referensi penting bagi mahasiswa dan peneliti di bidang komputer visi, serta praktisi yang ingin memperluas pengetahuan mereka dalam bidang ini

Related SDGs Targets

Full Author List

Herdianti; Manga, Abdul Rachman; Azis, Huzain, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Sistem informasi berbasis web telah menjadi salah satu trend pemanfaatan teknologi yang saat ini ditemui di dunia pariwisata dan ekonomi kreatif sebagai salah satu alternatif penyampaian informasi (pengetahuan dan berita) berbasis Internet yang dikeluarkan oleh dinas pariwisata atau pengelola tempat wisata dengan tujuan untuk kemudahan dalam pendistribusian informasi pada publik, baik masyarakat sekitar, wisatawan domestik, maupun wisatawan mancanegara. Sehubungan dengan hal tersebut, Fakultas Ilmu komputer sebagai lembaga yang berperan aktif dalam pengembangan dan penerapan teknologi informasi di Kawasan Indonesia Timur dengan visi fakultas yaitu “Smart Village” yang bersinergi dengan visi Universitas Muslim Indonesia terkait “Halal Issues” melakukan peningkatan kualitas dan pengembangan desa di Lembang Marinding Kecamatan Mengkendek Tana Toraja khusus di bidang pariwisata halal dan ekonomi kreatif melalui sebuah kegiatan pengabdian kepada masyarakat (PkM) yang dilaksanakan dalam bentuk pengembangan website bagi pengelola Gunung Kandora Kabupaten Tana Toraja demi peningkatan pendapatan ekonomi daerah dan secara khusus untuk kesejahteraan masyarakat sekitar

Related SDGs Targets

Full Author List

Harlinda; Umar, Fitriyani, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Upaya yang dilakukan pemerintah salah satunya yaitu mewajibkan seluruh masyarakat untuk melakukan vaksinasi sebanyak tiga kali yaitu vaksinasi pertama, kedua, dan ketiga atau biasa disebut dengan vaksin booster. Namun dengan adanya kebijakan pemerintah terkait pelaksanaan vaksinasi booster yang terjadi di masyarakat khususnya vaksinasi booster dua yang merupakan vaksinasi lanjutan banyak menuai pro dan kontra ditengah masyarakat. Beragam pendapat dari masyarakat ada yang mendukung program ini dan sebagian yang lainnya menolak dengan berbagai alasan. Oleh karena itu, salah satu cara untuk mengetahui tanggapan masyarakat terkait kebijakan ini adalah melalui analisis sentimen. Analisis sentimen merupakan pengamatan yang dikelola berdasarkan pendapat, sentimen, evaluasi, sikap, dan perasaan orang lain terutama berdasarkan apa yang mereka tulis. Pendapat lain memaparkan bahwa analisis sentimen bertujuan untuk mengetahui dan memprediksi apa yang difikirkan seseorang berdasarkan informasi seperti opini baik bersifat negatif maupun positif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui sentimen masyarakat terhadap kebijakan pemerintah vaksinasi booster 2 menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Hasil penelitian menunjukkan hasil pengujian dengan menggunakan validation maka memperoleh nilai performance yaitu accuracy sebesar 86.84, precision sebesar 85.71% dan recall sebesar 90%

Related SDGs Targets

Full Author List

Herman; Umar, Fitriyani, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Ukiran Toraja adalah seni ukir khas suku Toraja di Sulawesi Selatan. Setiap ukiran Toraja memiliki nama, arti dan makna tersendiri. Namun tidak semua orang mengetahui nama dari ukiran tersebut. Meskipun demikian, tidak semua orang mengenali nama dari seni ukir tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan masih belum banyak diteliti oleh penelitian lainnya dalam pengolahan citra digital pada seni ukir Toraja. Pada penelitian ini jumlah ukiran yang digunakan adalah 10 motif dengan setiap motifnya berjumlah 20 data. Metode yang diterapkan dalam penelitian ini adalah ekstraksi fitur menggunakan metode LBP dengan klasifikasi menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dengan jarak Manhattan distance. Berdasarkan proses pengujian menunjukkan hasil Pada skenario pertama, diperoleh akurasi pada K=1 adalah 100% dan K=2 sebesar 78.3333%. Pada skenario kedua, akurasi mencapai 100% untuk K=1 dan 75% untuk K=2. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan diketahui bahwa semakin tinggi nalai K maka hasil dari akurasi makin rendah hal itu dikarenakan makin tinggi nilai K lebih banyak tetangga yang dilibatkan dalam pengambilan keputusan.

Related SDGs Targets

Full Author List

Umar, Fitriyani; Herdianti; Astuti, Wistiani, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Banyak upaya yang dapat dilakukan untuk membantu proses pembelajaran. Transfer pengetahuan akan optimal jika didukung dengan media pembelajaran yang tepat. Sekolah Dasar Inpres Marinding dalam proses pembelajaran selama ini belum dapat memanfaatkan teknologi terkini yang sesuai untuk meningkatkan pemahaman siswa tentang suatu mata pelajaran. Padahal pesatnya perkembangan teknologi informasi dapat dimanfaatkan sebagai media tambahan untuk mendukung pembelajaran yang merangsang imajinasi, interaktif dan menumbuhkan minat belajar sehingga proses belajar mengajar menjadi lebih baik lagi. Demi menunjang proses pembelajaran di SDN 294 Inpres Marinding, siswa diharapkan memiliki banyak buku yang berisi satu tema tertentu sebanyak jumlah tema yang ada. Akan tetapi, pembelajaran masih berpusat pada buku tersebut dan tidak ada alat peraga khusus tentang Flora. Siswa tidak dapat melihat objek Flora secara langsung, hanya melalui gambar di buku dan kurang detailnya informasi tentang objek tersebut. Akibatnya, pembelajaran cenderung monoton, dan kurang kreatifitas. Solusi yang diusulkan adalah memberikan pelatihan untuk implementasi aplikasi Augmented Reality Pengenalan dengan tujuan untuk meningkatkan pengetahuan guru dan siswa dalam pemanfaatan teknologi informasi untuk media pembelajaran alternatif melalui Augmented Reality khususnya pembelajaran Flora. Tercapainya tujuan kegiatan telah menghasilkan luaran berupa modul dan aplikasi yang dapat menjadi alternatif media pembelajaran, publikasi pada media online dan jurnal yang diterbitkan di ILKOMAS

Related SDGs Targets

Full Author List

Umar, Fitriyani; Herdianti; Purnawansyah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Hal yang kritis dalam proses pengenalan pola adalah ekstraksi fitur. Merupakan suatu metode untuk mendapatkan ciri-ciri suatu citra (image) sehingga dapat dikenali satu sama lain. Pada penelitian ini, metode deskriptor Fourier digunakan untuk mengekstraksi pola aksara Lontara yang terdiri dari 23 huruf. Deskriptor Fourier adalah metode yang digunakan dalam pengenalan objek dan pemrosesan citra untuk merepresentasikan bentuk batas segmen citra. Pengenalan karakter dilakukan dengan menggunakan jarak Euclidean dan Manhattan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa tingkat pengenalan tertinggi mencapai akurasi 91,30% dengan menggunakan koefisien Fourier sebesar 50. Pengenalan huruf menggunakan Manhattan dan Euclidean cenderung sama atau menghasilkan akurasi yang cenderung serupa. Akurasi tertinggi dicapai saat menggunakan Manhattan sebesar 91,30%

Related SDGs Targets

Full Author List

Umar, Fitriyani; Aisyah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Setiap tahunnya, di Indonesia jumlah penderita gangguan mata terus mengalami peningkatan. Beberapa jenis penyakit ini di antaranya katarak, kebutaan, kelainan refraksi dan kornea. Penyakit mata perlu mendapatkan pemeriksaan dan pengobatan dari dokter spesialis mata untuk menghindari kerusakan yang lebih parah. Seiring perkembangan teknologi, Pekerjaan yang sangat sibuk dari seorang dokter mengakibatkan bidang sistem pakar mulai dimanfaatkan untuk membantu seorang pakar/ahli dalam mendiagnosa berbagai macam penyakit. Penelitian ini membuat sistem pakar berbasis web untuk diagnosa awal penyakit mata. Sistem dibangun menggunakan bahasa PHP dengan model Unified Modelling Langguage (UML). Metode forward chaining diterapkan pada inferensi untuk merunutkan gejala-gejala yang menghasilkan kesimpulan. Adapun certainty factor untuk mengetahui berapa persen penyakit yang di derita penderita melalui hasil hitungan dalam metode tersebut. Hasil pencocokan diagnosa menunjukkan bahwa 100% sesuai antara hasil sistem dan diagnosa pakar. Sistem ini dapat menjadi sistem diagnosa awal untuk mengetahui jenis penyakit mata yang dialami tanpa konsultasi kepada spesialis mata terlebih dahulu

Related SDGs Targets

Full Author List

Anugraha, Tri Reski; Atmajaya, Dedy; Hayati, Lilis Nur, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Nurhajar Anugraha, Politeknik Negeri Sriwijaya, Palembang, Indonesia

Abstract

The efficiency aspect of the housing security sector is the main consideration in creating information technology in a CCTV security development, because so far CCTV has not guaranteed maximum housing security, because CCTV can only record not analyze. This makes CCTV only a recording device for the point of occurrence, so this activity is less effective considering CCTV cannot analyze the face of a person who has committed a DPO action. So on that basis, researchers are developing existing technologies with facial recognition systems using the face recognition method for housing security. This method works by detecting a person's facial features. The face recognition apps provide information to the authorities by notifying the notification on the user's smartphone (security guard). So face recognition apps have been applied to the Green Cakra Housing, to help security guards monitor the entrance and exit of guests in the housing. This system can recognize the face of DPOs by obtaining a percentage of the assessment as much as agreeing that the application is effective enough.

Related SDGs Targets

Full Author List

Purnawansyah; Syafie, Lukman; Herdianti, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Shallots are one of the most widely produced crops in Enrekang Regency. The obstacle in cultivation is the presence of disease in the plant which can reduce production yields. We can recognize this disease from the spots on the leaves because these spots have unique color and texture characteristics. The aim of this research is to determine the results of the classification of shallot plant diseases which focuses on purple spot and moler disease. The classification algorithms used are CNN and SVM with RBF, linear, sigmoid and polynomial kernels. The feature extraction method used is Gray Level Co-occurance Matrix (GLCM). The analysis was carried out using 320 datasets with 2 classes, namely, purple spot disease and moler disease, each class has 160 datasets. The test results show that the CNN and SVM methods with RBF, linear and polynomial kernels get accuracy, precision, recall and F1 scores of 100% respectively. Meanwhile, the SVM method on the sigmoid kernel using texture feature extraction with the GLCM method states that the accuracy value is 75%, precision 75%, recall 73% and F1-Score 74%. So these results state that the Sigmoid method using GLCM feature extraction has the lowest value among other methods

Related SDGs Targets

Full Author List

Purnawansyah; Herdianti; Widyawati, Dewi, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Tanaman herbal menunjukkan variasi berbagai ukuran dan bentuk yang berbeda untuk setiap jenis. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan citra daun dari daun katuk (Sauropus Androgynus) dan daun kelor (Moringa). Dalam penelitian ini digunakan Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) untuk mengektraksi fitur contrast, correlation, homogeneity, dissimilarity, dan Angular Second Moment (ASM). Adapun pada klasifikasi diterapkan metode Convolutional Neural Network (CNN) dan Naïve Bayes dengan kernel Gaussian, multinomial, dan Bernoulli. Jumlah citra yang digunakan dalam riset ini adalah 480 citra, dengan perincian 80% untuk data training dan 20% sebagai data testing. Berdasarkan hasil pengujian dan perbandingan yang telah dilakukan didapatkan kesimpulan bahwa penerapan metode CNN tanpa ekstraksi fitur terbukti lebih efisien dalam proses klasifikasi citra daun herbal, dengan nilai precision, recall, f1-score dan accuracy mencapai 98% pada situasi cahaya terang

Related SDGs Targets

Full Author List

Purnawansyah; Herdianti; Nurhayati, Lilis, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Bawang merah rentan terhadap serangan penyakit yang dapat mengganggu pertumbuhan dan mengakibatkan hasil panen yang tidak maksimal bahkan gagal panen, seperti bercak ungu dan moler. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit bawang merah dengan mengimplementasikan meetode naïve bayes (gaussian , bernoulli, dan multinomial) dan CNN pada citra bawang merah yang diekstraksi menggunakan fourier descriptor. Metode FD – CNN memperoleh tingkat accuracy 98% dalam mengklasifikasikan penyakut bawang merah, moler dan bercak ungu, sedangkan metode CNN tanpa menggunakan ekstraksi menghasilkan nilai accuracy sebesar 97%. Adapun pada metode naïve bayes, pengklasifikasian yang memiliki accuracy paling tinggi adalah metode gaussian naïve bayes sebesar 95% sedangkan yang paling rendah yaitu metode bernoulli naïve bayes dengan tingkat accuracy sebesar 42%. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa CNN, FD-CNN, dan FD-GNB efektif untuk meningkatkan performa klasifikasi pada citra daun bawang merah.

Related SDGs Targets

Full Author List

Purnawansyah; Herdianti; Harlinda, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Bawang merah merupakan suatu kebutuhan masyarakat terutama pada bahan makanan dan juga digunakan untuk Kesehatan. Dengan banyaknya manfaat bawang merah, dibalik itu juga memiliki suatu kendala atau resiko pada penanaman bawang merah salah satu resikonya adalah hama atau penyakit yang dapat merugikan petani bawang merah. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengklasifikasi penyakit daun bercak ungu dan moler pada tanaman bawang merah, yang di implementasikan menggunakan metode ekstraksi fitur Gray Level Co-Occurance Matix (GLCM) yang digunakan untuk ekstraksi fitur tekstrur. Selain itu ada lima jarak yaitu Eucludiean, Manhattan, Chebyshev, Minkowski, Hamming digunakan dalam metode klasifikasi K-Nearest Neighbor (KNN). Penelitian ini juga menggunakan metode klasifikasi Convolutional Neural Network (CNN). Hasil dari penelitian ini yang diperoleh menggunakan metode GLCM dan KNN dengan jarak Euclidean, Manhattan, Chebyshev, dan Minkowski mendapatkan hasil akurasi yang tinggi yakni sebesar 100%, sedangkan nilai akurasi terendah terdapat pada KNN jarak Hamming nilai akurasi yaitu sebesar 42%, adapun klasifikasi dari gabungan dari metode GLCM dan CNN mendapatkan hasil akurasi sebesar 100% dan pada metode CNN yang tanpa metode ekstraksi memiliki nilai akurasi sebesar 100%

Related SDGs Targets

Full Author List

Alwi, Erick Irawadi, Prodi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia; Hasanuddin, Tasrif, Prodi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Students become the next generation of the nation and the state must know how to utilize technology properly. Not all students have an understanding of how to be wise with social media to avoid the snares of the ITE Law, not a few students do not understand the legal risks of applying the ITE Law, including students of Madrasah Aliyah Darud Da'wah Wal Irsyad Pangkep. For this reason, socialization and training on Wise social media and ITE Law are needed so that students of Madrasah Aliyah Darud Da'wah Wal Irsyad Pangkep can avoid the legal traps of the ITE Law. The method used in this service is in the form of socialization and training in providing education to students of Madrasah Aliyah Darud Da'wah Wal Irsyad Pangkep. The results of measuring the level of understanding before socialization were carried out pre-test with results of 40.8% and post-test after socialization of 90.6% of these results can conclude that community service activities have increased student understanding related to Wise social media to Avoid the Snares of the ITE Law by 49.8%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Purnawansyah; Herdianti; Astuti, Wistiani, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Tumbuhan herbal memiliki banyak variasi yang dapat dikenali melalui ciri uniknya secara visual. Namun, cara ini sulit diterapkan pada tumbuhan yang memiliki ciri hampir sama. Penelitian ini membandingkan kinerja metode K-Nearest Neighbour (KNN) dan Convolutional Neural Network (CNN) dalam klasifikasi fitur daun herbal yang diekstraksi dengan menggunakan Geometric Moment Invariant (GMI) dan Hue Saturation Value (HSV). Dataset yang digunakan adalah dataset citra daun katuk (Sauropus androgynus) dan daun kelor (Moringa oleifera) dengan skenario citra terang dan citra gelap. Pembagian data untuk tiap skenario adalah 80% untuk training dan 20% untuk testing. Metode KNN diuji menggunakan nilai dan evaluasi kinerja KNN dan CNN meliputi accuracy, precision, recall, dan f1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa CNN tanpa ekstraksi fitur dan CNN dengan kombinasi ekstraksi fitur HSV memperoleh performa terbaik dengan rata-rata nilai precision, recall, f1-score dan accuracy sebesar 98% untuk skenario gelap maupun terang

Related SDGs Targets

Full Author List

Purnawansyah; Herdianti; Alwi, Erick Irawadi, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

The potential for yield loss due to shallot plant disease is the main trigger that can reduce agricultural productivity. Pest and disease attacks can be minimized and overcome quickly if farmers are able to classify the types of diseases that attack plants based on the characteristics and symptoms that appear. This study aims to classify shallot plant diseases, namely purple spotting and moles with a total of 320 datasets using Hue Saturation Value color feature extraction using the K-Nearest Neighbor (Euclidean Distance) and Convolutional Neural Network methods. Based on the results of the study, the accuracy, f1-score was 94% and precision, recal was 97%, 91% in purple spot disease while in moler disease it was 94% in accuracy, precision, recall, and f1-score in HSV and KNN classifications. Classification using HSV and CNN yielded high scores in accuracy, precision, recall, and f1-score with a value of 100% in both purple spot and moler shallot leaf diseases. Classification using deep learning CNN obtains very good accuracy, precision, recall and f1-score, namely 100%. With this description, the classification of shallot plant diseases using HSV and CNN, and CNN deep learning are stated to be able to classify shallot plant diseases, namely purple spotting and moles effectively and accurately

Related SDGs Targets

Full Author List

Purnawansyah; Herdianti, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Google Playstore memiliki karakteristik yang berbeda dengan Apple App Store yaitu lebih terbuka terhadap developer aplikasi mobile sehingga memiliki varian yang lebih beragam dibanding dengan Apple App Store. Setiap aplikasi di dalam app store dapat dikelompokan berdasarkan karakteristik yang sama dan dapat disebut sebagai kategori dan genre. Pada tahun 2018 jumlah mobile app yang tersedia mencapai 3,6 juta aplikasi. Berbagai jenis mobile app tersedia pada layanan google play store, mulai dari hiburan, media sosial, editor, jasa transportasi, perdagangan (marketplace), dan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan 5 analisis yaitu aplikasi dengan rating tertinggi, mencari 5 aplikasi dengan size paling berat (MBs), visualisasi data content ratings aplikasi, mengidentifikasi aplikasi dengan install terbanyak, visualisasi kategori aplikasi. Dari 2152981 data yang telah di crawling diperoleh bahwa 5 aplikasi dengan rating tertinggi yaitu Biliyor Musun - Sonsuz Yarış, CoronaSurveys, Amkshoproom Shopping, Merlin CRM, Tictactoe Superpowers dan free game. Fun and Chalmo, mencari 5 aplikasi dengan size paling berat (MBs) yaitu SkySafari 6 Pro, Audio Book Bible Offline Arabic, Audio Book Bible Offline Burmese, Audio Book Bible Offline Amharic dan Audio Book Bible Offline Germany, Visualisasi content data rating dari grafik dapat kita lihat bahwa mayoritas aplikasi mobile pada android mengatur content rating kedalam kategori Everyone, Mengindentifikasi aplikasi install terbanyak dari data yang telah diperoleh bahwa hanya terdapat 1 aplikasi yang memiliki jumlah install lebih dari 10M install dan 14 aplikasi yang memiliki jumlah install lebih dari 5 M, visualisasi kategori aplikasi dari data yang diperoleh bahwa aplikasi berkategori education memiliki jumlah terbanyak yang ada di pasar playstore saat ini

Related SDGs Targets

Full Author List

Jabir, Sitti Rahmah; Azis, Huzain; Widyawati, Dewi; Tenripada Andi Ulfa, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

GRDS menghadapi kelangkaan dana, ketika diperlukan untuk merawat para korban Gaja. Gaja adalah topan bernama kelima dari musim siklon Samudra Hindia Utara 2018 yang mempengaruhi sebagian besar tempat di Tamil Nadu, India selama bulan November 2018. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menggunakan riwayat donasi untuk menganalisis apakah donator akan menyumbang atau tidak menggunakan regresi logistik. Data Tamil Nadu diberikan untuk menerapkan model yang dibangun untuk memprediksi donator yang paling mungkin menjadi korban topan Gaja. Pada tahap pengumpulkan data seringkali terjadi hambatan, salah satu hambatannya yaitu fenomena missing data atau data hilang. Akibat dari adanya missing data adalah pendugaan parameter menjadi tidak efisien. Ukuran data yang berkurang dapat mengakibatkan kesulitan dalam menganalisis, sehingga hasil yang didapatkan menjadi tidak valid dan tujuan dari penelitian tidak tercapai. Data yang hilang akan diisi menggunakan metode single imputation. Data yang telah diimputasi menggunakan beberapa metode akan membantu dalam melakukan prediksi. Dimana algoritma yang digunakan untuk melakukan prediksi ialah logistic regression. Beberapa data dihilangkan setelah melihat multikolinearitas. Dalam tahap pemodelan, data dibagi menjadi 2 yaitu 70% untuk data pelatihan dan 30% untuk data tes. Dimana hasil perhitungan akurasi dari model ialah 0,6129 yang menunjukkan bahwa model tidak melakukan prediksi dengan baik menggunakan metode tersebut

Related SDGs Targets

Full Author List

Azis, Huzain; Jabir, Sitti Rahmah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Salah satu penerapan bidang teknologi yang berkembang ialah multimedia. Dalam multimedia terdapat Animasi 3 dimensi (3D), yang mana merupakan proses pembuatan pergerakan gambar dalam lingkaran 3 dimensi. Pada animasi 3D, sebuah perangkat lunak menciptakan real virtual dalam 3 dimensi dan perubahan (Gerakan) dihitung 3 aksis (x, y dan z). berdasarkan hasil tersebut, didapatkan sebuah objek yang dapat terlihat dari sisi tampak muka, samping, belakang, atas, dan bawah. Dimana orang dapat menjelajahi objek tersebut dari sudut pandang manapun. Tim Program Kemitraan Program Kemitraan Masyarakat (PKM) Pemula UMI memalukan riset pada desa Marinding, yang ditemukan belum terdapat penerapan aset 3D pada rumah Tongkonan yang ada di Desa Marinding). Dimana budaya pada desa tersebut yang masih sangat kental yang menjadikan sebagai objek budaya yang patut untuk dilestarikan. Aset 3D yang dapat diterapkan pada rumah Tongkonan nantinya dapat membantu masyarakat khususnya desa Marinding dalam memperlihatkan objek rumah Tongkonan mereka. Berdasarkan permasalahan yang telah dipaparkan sebelumnya, PKM Pemula UMI ingin memberikan solusi pelestarian budaya dengan berpatisipasi dalam melestarikan kebudayaan Tana Toraja dalam hal implementasi 3D aset pada salah satu objek budaya yang ada disana yaitu rumah Tongkonan. Desa yang akan dipilih untuk dilakukan pengabdian yaitu pada Desa Marinding. Implementasi Aset 3D yang nantinya akan dibuat diharapkan dapat membatu masyarakat dalam melestarikan budaya menerapkan aset 3D pada rumah Tongkonan.Hasil yang diperoleh dari kegiatan pengabdian yaitu mitra kantor desa Tamangapa dapat memanfaatkan aset 3D dalam pelestarian budaya, mitra Kantor Desa Tamangapa dapat membantu wisatawan dalam mengenalkan objek budaya mereka khusunya rumah Tongkonan, wisatawan dapat dengan mudah mempelajari terkait rumah tongkonan yang ada di Kab. Tana Toraja dan perangkat desa dapat memperlihatkan dengan mudah objek wisata yang dimiki dalam bentuk 3D. Sebagai penunjang dalam kegiatan tersebut, staf yang mengikuti kegiatan pelatihan diberikan modul implementasi aet 3D rumah Tongkonan pada Desa Marinding. Luaran akhir berupa publikasi di media masssa (inipasti.com) dan artikel yang akan di publikasipadan pada jurnal ILKOMAS (Ilmu Komputer Untuk Masyarakat (ILKOMAS)

Related SDGs Targets

Full Author List

Azis, Huzain; Purnawansyah, Universitas Muslim Indonesia; Dwiyanto, Felix Andika, AGH University Of Science and Technology

Abstract

Support Vector Regression (SVR) is a supervised learning algorithm to predict continuous variable values. The basic goal of the SVR algorithm is to find the most suitable decision line. SVR has been successfully applied to several issues in time series prediction. In this research, SVR is used to predict the price of staple commodity, which are constantly changing in price at any time due to several factors making it difficult for the public to get groceries that are easy to reach. National staple commodity data consisting of 17 commodities, including shallots, honan garlic, kating garlic, medium rice, premium rice, red cayenne peppers, curly red chilies, red chili peppers, meat of broiler chicken, beef hamstrings, granulated sugar, imported soybeans, bulk cooking oil, premium packaged cooking oil, simple packaged cooking oil, broiler chicken eggs, and wheat flour. With a data set for the last 3 years, including from January 1, 2020, to December 31, 2022. There are 3 variables in the data set, namely commodity, date, and price. This research divides the entire dataset into 80% training and 20% testing data. The results of this research show that SVR using the RBF kernel produces good forecasting accuracy for all datasets with an average Mean Square Error (MSE) training data of 6,005 while data testing is 6,062, Mean Absolute Deviation (MAD) of training data is 6,730 while data testing is 6.6831, Mean Absolute Percentage Error (MAPE) training data is 0.0148 while data testing is 0.0147, and Root Mean Squared Error (RMSE) training data is 7.772 while data testing is 7.746

Related SDGs Targets

Full Author List

Yusuf, Hadi; Satra, Ramdan; Fattah, Farniwati Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Pariwisata merupakan salah satu kegiatan yang digemari oleh banyak kalangan saat ini, bahkan dapat dikatakan bahwa pariwisata merupakan salah satu kebutuhan yang penting bagi orang banyak, terutama menyangkut kegiatan sosial ekonomi yang dipandang sebagai salah satu industry pariwisata yang prospektif di masa yang akan datang. Pariwisata yang saat ini menarik diberbagai kalangan, mendorong pengembangan sektor pariwisata, salah satunya pengembangan dengan menggunakan teknologi digital. Pemanfaatan teknologi digital dan internet merupakan salah satu upaya dalam mengembangkan pariwisata baik dalam kegiatan promosi atau kegiatan dalam menjalankan bisnis pariwisata. Salah satu bidang ilmu dalam Ilmu Komputer yang dapat dimanfaatkan pada segmentasi pariwisata adalah metode String Matching untuk proses pencarian objek wisata. Metode pencocokan String atau String Matching ini dapat digunakan dengan menggunakan beberapa Algoritma, salah satunya adalah Rabin-Karp. Pada penelitian ini, peneliti memanfaatkan metode String Macthing dalam pencarian objek wisata berdasarkan deskripsi kriteria tempat wisatanya yang berupa data objek wisata berupa nama, lokasi, sarana dan prasana, alamat google maps, gambar, dan kriteria objek wisata lainnya yang diinputkan. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang menerapkan Algoritma Rabin-Karp untuk merekomendasikan objek wisata di Kabupaten Bulukumba yang dimana persentase kemiripan antara inputan pencarian objek wisata dengan hasil rekomendasi wisata yaitu sebesar 33.49%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Azis, Huzain; Jabir, Sitti Rahmah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

This study focuses on the analysis of the aroma quality of tofu preserved with formalin, with the goal of developing a predictive model based on its chemical composition. Utilizing a dataset that includes various chemical components such as Hydrogen, LPG, CO, Alcohol, Propane, Methane, Smoke, and temperature, this research applies a Decision Tree model. The model is validated using 5-fold cross-validation, resulting in an accuracy of 36.79%, precision of 50.82%, recall of 36.79%, and an F1-Score of 27.58%. These results indicate the model's limitations in consistent prediction, suggesting potential improvements through other methods or the addition of variables. This study provides new insights into the relationship between chemical composition and aroma quality of formalin tofu, and opens new avenues for further research in this field.

Related SDGs Targets

Full Author List

Hayati, Lilis Nur; Syafie, Lukman, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Penentuan penilaian kaligrafi terbaik masih dilakukan secara manual (tulis tangan) karena belum adanya sistem penilaian secara berbasis website. Demikian juga belum ada penentuan metode dalam menentukan pengambilan keputusan untuk menentukan kaligrafi terbaik, dimana guru yang mengajar pada mata pelajaran khat sangat membutuhkan sebuah aplikasi atau sistem yang mendukung penilaian kaligrafi terbaik dari para santri di pondok pesantren. Aplikasi atau sistem yang akan dibuat oleh peneliti ini akan menentukan penilaian setiap kriteria-kriteria. Kriteria pada jenis khat itu ditentukan dari kaidah, warna, motif, kerapian, dan nilai estetika. Berdasarkan hal tersebut untuk menentukan kaligrafi terbaik sesuai dengan kriteria yang akan ditentukan, maka penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW atau yang dikenal penjumlahan terbobot yang merupakan metode yang digunakan untuk mencari nilai bobot pada rating kinerja setiap alternatif pada setiap atribut. Dalam perhitungannya membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan ke suatu skala yang akan dibandingkan dengan semua kriteria dari setiap alternative. Dengan adanya analisis penerapan metode SAW untuk pemilihan kaligrafi terbaik, dapat mempermudah, mempercepat serta memberikan hasil rekomendasi yang akurat untuk penilaian kaligrafi terbaik sehingga dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan dan menentukan kaligrafi yang terbaik yang dibuat oleh santri. Dengan ini hasil pengujian black box (beta) dari cara perhitungan tersebut diperoleh skor dan pernyataan sebagai berikut: soal nomor 1 = 4,60%, soal nomor 2 = 5,00%, soal nomor 3 = 4,20 %, soal nomor 4 = 4,80%, soal nomor 5 = 4,80%, soal nomor 6 = 4,90%. Maka diperoleh nilai rata-rata 4,71% dengan nilai indeks 78,50% yang termasuk dalam baik

Related SDGs Targets

Full Author List

Indra, Dolly; Ilmawan, Lutfi Budi, Mansyur, Budi, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Dalam pengabdian masyarakat ini kami sebagai pengabdi berkolaborasi dengan Sekolah Luar Biasa (SLB) Autis Bunda yang menghadapi tantangan terkait ketersediaan media pembelajaran berbasis digital. Selama ini, sekolah ini telah mengandalkan metode konvensional seperti ceramah, papan tulis, dan pengajaran melalui kertas dan pensil. Tujuan utama dari pengabdian ini adalah menerapkan sistem pembelajaran digital berbasis android yang inovatif di SLB Autis Bunda. Metode pelaksanaan pengabdian ini meliputi observasi, wawancara, perancangan aplikasi, sosialisasi, pelatihan, dan penerapan aplikasi bernama "GEMA" (Game dan Edukasi Mobile untuk Anak). Selain itu, pengabdian ini juga melibatkan evaluasi terhadap 11 guru SLB Autis Bunda untuk mengukur peningkatan pengetahuan mereka tentang aplikasi mobile. Hasil evaluasi ini disusun berdasarkan uji pretest dan posttest, di mana rata-rata nilai pretest awalnya mencapai 59.55 dan mengalami peningkatan menjadi 88.64 pada posttest

Related SDGs Targets

Full Author List

Asis, Muhammad Arfah, Ilmawan, Lutfi Budi; Universitas Muslim Indonesia; Jeffry, Azis Firman; Usman, Syahrul; Syam, Rahmat Fuadi, Universitas Trisakti

Related SDGs Targets

Full Author List

Ilmawan, Lutfi Budi, Universitas Muslim Indonesia; Muladi; Prasetya, Didik Dwi, Universitas Negeri Malang

Abstract

One crucial issue affecting the performance of sentiment analysis tasks is negation. Handling negation involves determining the negation scope and negation cue. Feature space augmentation is one approach used to address negation. Feature space augmentation has been carried out by some previous researchers using a negation flag with the rule that the negation scope includes all words from the explicit negation cue to the punctuation mark. This study aimed to analyze the classifier's performance when negation handling was applied by adding a new rule for the negation scope. The new rule for determining the negation scope no longer took all words from the negation cue to the punctuation mark, but only considered or ignored words with certain POS tags. The results of this study showed that using the new rule for negation scope contributed to improving the performance of the classifier in sentiment analysis tasks. The proposed approach for negation handling was better than the previous approach in terms of accuracy, precision, recall, and f1-score.

Related SDGs Targets

Full Author List

Lokapitasari, Poetri Lestari; Ilmawan, Lutfi Budi, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Perkembangan Game yang sebelumnya hanya bisa dimainkan secara offline, dengan adanya Game di internet, bisa dimainkan secara online tanpa kendala waktu. Banyak dari mereka menghabiskan waktunya untuk bermain Game dan membeli suatu item yang bertujuan untuk membuat para pemainnya menerima item yang berguna dalam Game tersebut dengan istilah cash in-Game. Nato Store salah satu pelaku bisnis penjualan voucher Game yang dimana masalah utama yang terdapat yaitu pada saat membeli voucher begitu banyak dalam perhari sekiranya 20 orderan lebih sehingga terdapat antrian ketika membeli voucher, sehingga untuk mengatasi permasalahan itu, diperlukan sistem berupa aplikasi penjualan Voucher Game yang lebih efisien dalam memonitoring penjualan ketika ada orderan masuk. Adapun metode yang digunakan yaitu Extreme Programming yang ditujukan untuk dihadapkan dengan requirement yang tidak jelas maupun terjadi perubahan yang sangat cepat. Berdasarkan kuesioner dari 20 responden yang merupakan masyarakat yang hobi bermain Game menggunakan pengujian black box, maka diperoleh pengujian antarmuka 90%, pengujian kinerja 90%, pengujian database 89,6%, pengujian fungsi yang hilang atau rusak 30% dan pengujian inisialisasi/terminasi 90%. Adapun index keseluruhan pada pengujian black box sebesar 82,4%. Hasil yang didapatkan yaitu menghasilkan aplikasi penjualan voucher Game yang dapat digunakan oleh pengguna yang ingin mengisi voucher Game tanpa harus lagi menghubungi admin dari Nato Store selaku penyedia Voucher

Related SDGs Targets

Full Author List

Asis, Muhammad Arfah; Ilmawan, Lutfi Budi; Universitas Muslim Indonesia

Abstract

App-SKPI dikembangkan untuk mempermudah mahasiswa dalam mengajukan atau membuat Surat Keterangan Pendamping Ijazah. Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan QR Code pada Aplikasi pengajuan Surat Keterangan Pendamping Ijazah (SKPI) Fakultas Ilmu Komputer di Universitas Muslim Indonesia. Ada dua QR Code yang dimasukkan dalam dokumen yaitu pada halaman pertama dan pengesahan. Library yang digunakan untuk generate dokumen adalah TCPDF dengan pengaturan koreksi error QR Code yang lebih baik (tipe Q). Hasilnya dokumen berhasil menampilkan QR Code di kedua halaman tersebut. QR Code pertama berfungsi dengan baik dimana itu mengarahkan ke website FIKOMApps UMI untuk mengunggah file aslinya sehingga isi dokumen yang dipindai dapat dibandingkan dengan file aslinya. QR Code kedua juga berfungsi dengan baik dimana itu mengarahkan juga ke halaman pada website Fikom UMI untuk memperlihatkan informasi mahasiswa atau pemilik dokumen SKPI dan juga status dokumennya apakah sudah diverifikasi dan divalidasi. Halaman ini juga menampilkan informasi aktivitas dan prestasi dari pemilik beserta bukti dokumen setiap kegiatan tersebut.

Related SDGs Targets

Full Author List

Asis, Muhammad Arfah; Mude, Muh Aliyazid, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Digital maps have revolutionized our ability to navigate to desired locations by providing the shortest routes, primarily in open spaces. However, this functionality is limited to outdoor environments. This study aims to extend this capability by enabling the determination of the shortest routes within indoor spaces. The research employs the Haversine method for distance measurement and integrates the Dijkstra algorithm for route determination. The findings demonstrate the feasibility of implementing the Haversine method and the Dijkstra algorithm for route determination within enclosed spaces. The research results show that searching for the shortest route indoors be done and the route can be displayed on a digital map. It was observed that the routing machine between route nodes did not perform optimally, prompting its replacement with a polyline

Related SDGs Targets

Full Author List

Mude, Muh Aliyazid; Asis, Muhammad Arfah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Kalam XYZ merupakan aplikasi learning management system (LMS) digunakan dosen dan mahasiswa untuk kegiatan akademik, belum ada evaluasi kualitas sistem LMS diterapkan di XYZ. Evaluasi ini menggunakan metode ISO 1926-4. Hasil yang diperoleh metrik effectiveness untuk dosen 0,84 dan mahasiswa 1,00 artinya kondisi high (H) atau baik, bagian metrik error frequency dosen 0,19 dan mahasiswa 0 artinya kondisi baik; metrik productivity bagian task time dosen 12,20 detik atau kondisi baik, mahasiswa 192,19 detik artinya medium (M). Metrik task efficiency dosen 0,86 (86%) dan 1,56 (156%) artinya efisiensi kualitas rendah (L). Productive proportion dosen nilai tertinggi 0,07 (70%) atau kondisi baik mahasiswa nilai 0,54 (54%) artinya kondisi medium. Metric safety dosen 7,38 dan mahasiswa 6,29, artinya kondisi baik. Pengukuan untuk software demage dosen 7,29 dan mahasiswa 7,08 artinya kondisi baik, untuk metrik satisfaction dosen 5,93 artinya medium, mahasiswa 8,25 artinya kondisi baik. Nilai hasil tiap metric sebagai dasar rekomendasi perbaikan IT

Related SDGs Targets

Full Author List

Faulah, Muchlis; Irawati; Alwi, Erick Irawadi, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Guru honorer merupakan guru yang belum atau tidak diangkat sebagai guru tetap yang setiap bulannya mendapatkan honorarium. Guru honorer memiliki fasilitas yang lebih sedikit dari guru tetap serta instansi tidak bertanggung jawab untuk menyediakan berbagai tunjangan kepada guru honorer. Maka dari itu melakukan pemilihan guru honorer terbaik dalam meningkatkan semangat guru honorer yang bertujuan agar dapat meningkatkan kinerjanya serta dapat menjadi informasi tentang promosi karir. Namun, pada kenyataannya SMAN 10 Gowa masih belum optimal dalam pelaksanaan pemilihan guru honorer terbaik. Hal ini disebabkan belum tersedianya sistem yang dapat memproses penilaian guru honorer dan memberikan rekomendasi dalam pemilihan guru honorer terbaik. Berdasarkan adanya kendala tersebut maka salah satu aspek yang paling mendukung untuk mengatasi masalah tersebut dengan adanya sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pengambilan keputusan khususnya dalam menentukan guru honorer terbaik. Dalam penelitian ini akan digunakan metode weighted product yang menggunakan pertalian untuk menghubungkan rating atribut dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut bersangkutan agar dapat memilih guru honorer terbaik dengan baik. Sistem pendukung keputusan penentuan guru terbaik menggunakan metode Weighted Product memiliki nilai persentase sebesar 91% sehingga sistem ini dapat diimplementasikan.

Related SDGs Targets

Full Author List

Hayati, Lilis Nur; Mude, Muh Aliyazid, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Penyakit kusta disebut juga sebagai penyakit Lepra atau penyakit Morbus Hansen disebabkan oleh bakteri Mycobacterium leprae. Penyakit kusta merupakan penyakit yang unik, hal ini disebabkan karena kusta dapat mengalami suatu periode yang dinamakan dengan reaksi dan dapat juga menimbulkan kecacatan yang permanen. mengingat penyakit ini adalah salah satu jenis penyakit menular dan pencegahan penyakit kusta sampai saat ini, belum ada vaksin untuk mencegah penyakit ini. Diagnosis dini dan pengobatan yang tepat merupakan upaya terbaik untuk mencegah komplikasi dan penularan kusta. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat melakukan diagnosis layaknya seorang dokter. Sistem yang dibuat adalah sistem yang berbasis website. Pengguna cukup memiliki sebuah smartphone atau PC , aplikasi browser dan koneksi internet sudah dapat mengakses sistem ini. Sistem ini telah dilakukan pengujian akurasi diagnosa dengan hasil 80%. Dari hasil penelitian yang didapat diharapkan aplikasi website ini dapat digunakan oleh masyarakat untuk melakukan diagnosa

Related SDGs Targets

Full Author List

RM, Rusman; As’ad, Ihwana; Alwi, Erick Irawadi, Universitas Musliim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Ongoing technological developments have brought progress in the form of online sales applications. This online sales technology is often also referred to as E-Commerce. Services at the Sinar Bukhari Store for resellers who want to buy goods are still manual and simple, the sales process still uses the WhatsApp group, making it difficult for resellers and also for the shop if there are purchases of goods simultaneously. Resellers also have trouble ordering if the admin they contact is inactive, if new items are sent via the WhatsApp group, the old items will be buried in the group, making it difficult for resellers to order items that have been stockpiled. Then the solution to the problem where the E-Bukhary shop application will be made with a website-based business to business (B2B) model uses the application of prototyping techniques which make plans quickly and gradually so that potential users tend to be quickly assessed. In the E-bukhary shop application, there is a shop feature that involves admins and resellers to simplify the sales process according to the items available. through trials using black box testing in terms of interface scale 1-5 the value is 88% with very good assessment criteria, in terms of application performance a score of 88.8% is included, including very good criteria. in terms of the application database, a score of 86.6% was generated which included very good assessment criteria, then on the missing or damaged application function aspect, a value of 90% was produced in very good criteria, the last on the termination aspect resulted in a value of 86.2% or in very good criteria.

Related SDGs Targets

Full Author List

Widyawati, Dewi; Sugiarti; Jabir, Sitti Rahmah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

AR menjadi sarana inovatif untuk memfasilitasi pengguna dalam mendesain dan menyesuaikan tata letak furnitur ruang secara virtual sebelum implementasi fisik. Penelitian ini fokus pada pengembangan sistem simulasi furnitur ruang berbasis Augmented Reality (AR) menggunakan metode Marker-Based Tracking dengan menerapkan metodologi penelitian Multimedia Development Life Cycle (MDLC) sebagai kerangka kerja untuk memandu proses pengembangan yang terstruktur, mulai dari perencanaan hingga implementasi. Langkah-langkah penelitian melibatkan identifikasi kebutuhan pengguna, perancangan konsep AR, pengembangan prototipe, implementasi, dan evaluasi. Metode marker-based tracking digunakan untuk meningkatkan akurasi penempatan objek virtual dalam lingkungan fisik. Kontribusi diharapkan dapat meningkatkan kualitas pengalaman pengguna dalam desain interior, memungkinkan mereka untuk berinteraksi dengan furnitur ruang secara lebih dinamis dan efektif

Related SDGs Targets

Full Author List

Usman, Fifi Febrianti; Purnawansyah; Darwis, Herdianti; Alwi, Erick Irawadi, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia, Makassar

Abstract

Potensi kerugian hasil panen diakibatkan serangan penyakit tanaman bawang merah merupakan pemicu utama yang dapat menurunkan produktivitas pertanian.Serangan hama penyakit dapatdiminimalisir dan diatasi dengan cepat apabila petani mampu mengklasifikasikan jenis penyakit yang menyerang tanaman berdasarkan ciri dan gejala yang muncul. Penelitian ini bertujuan untuk klasifikasi penyakit tanaman bawang merah yakni bercak ungu dan moler denganjumlah 320 dataset menggunakan ekstraksi fitur warna Hue Saturation Value dengan metode K−Nearest Neighbor(Euclidean Distance) dan Convolutional Neural Network. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh nilai akurasi, f1-score yaitu 94% dan presisi, recal yaitu 97%, 91% pada penyakit bercak ungu sedangkan pada penyakit moler bernilai 94% pada akurasi, presisi, recall, dan f1-score dalam klasifikasi HSV dan KNN. Klasifikasi dengan menggunakan HSV dan CNN menghasilkannilai yang tinggi pada akurasi, precision, recall, dan f1-score dengan nilai 100% di kedua penyakit daun tanaman bawang merah bercak ungu serta moler.Klasifikasi dengan menggunakan deep learning CNNmemperoleh nilai akurasi, presisi, recall dan f1-score yangsangat baik yaitu 100%. Denganuraian ini, klasifikasi penyakit tanaman bawang merah menggunakan HSV dan CNN, dan deep learning CNN dinyatakan mampu mengklasifikasi penyakit tanaman bawang merah yakni bercak ungu dan moler secara efektif dan akurat.

Related SDGs Targets

Full Author List

Hayati, Lilis Nur; Sugiarti, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Penilaian kinerja pada dasarnya merupakan faktor kunci guna mengembangkan suatu organisasi secara efektif dan efisien untuk mencapai tujuan dari suatu organisasi tersebut. Balai Penelitian dan Pengembangan Agama Makassar memiliki pegawai struktural dan non struktural baik yang berstatus ASN maupun Non ASN. Berdasarkan data terbaru tahun 2022, Pegawai non struktural berjumlah 64 orang, sedangkan pegawai struktural berjumlah 35 orang. Terdapat beberapa pegawai tidak menyelesaikan tugas pokok sesuai dengan waktu yang telah ditentukan. Metode yang digunakan adalah algoritma Fuzzy C-Means untuk mengelompokkan kinerja pegawai ke dalam 3 cluster. Dimana cluster 1 untuk kinerja Kurang, cluster 2 untuk kinerja Baik dan cluster 3 untuk kinerja Sangat Baik. Algoritma Hungarian digunakan untuk melakukan proses pemilihan pegawai untuk suatu pekerjaan berdasarkan dari hasil kinerja pegawai. Hasil pengujian sistem menggunakan 8 data sampel pegawai menujukkan bahwa terdapat 4 pegawai yang masuk ke dalam cluster 3 dan 4 pegawai lainnya masuk ke dalam cluster 2. Dari pengelompokan pegawai ke dalam 3 cluster tersebut dapat digunakan rujukan oleh Kepala Balai atapun Kasubag Tata Usaha dalam memberikan laporan kinerja pegawai kepada Kementerian Agama

Related SDGs Targets

Full Author List

Gaffar, Andi Widya Mufila; Sugiarti; Widyawati, Dewi, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Stunting in toddlers is a major nutritional problem faced by Indonesia, with a high incidence rate occurring in several provinces across the country. This nutritional issue can occur at any age, starting from the prenatal stage, infancy, childhood, adolescence, adulthood, and even in the elderly. To reduce the prevalence of stunting in affected provinces, prevention efforts are essential, including predicting the spread of stunting incidents in each region. Therefore, this research conducted spatial prediction of the prevalence rate of stunting incidents using Machine Learning, specifically Support Vector Machine based Regression. The results of this study produced a prediction model with an RMSE (Root Mean Square Error) value of 0.008689303 and a multiple correlation coefficient of 0.65912721. Based on these findings, the predictive model utilized demonstrated satisfactory performance in predicting the prevalence rate of stunting incidents in each area

Related SDGs Targets

Full Author List

Harlinda; Sugiarti, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

The manual management of health supplies inventory by pharmacists at UPTD Puskesmas Toari, Southeast Sulawesi, poses a challenge in monitoring the stock of health supplies due to the manual recording, resulting in less effective monitoring of the inventory. This study aims to design a monitoring system for health supplies inventory using the First Expired First Out (FEFO) method. The FEFO method is suitable for managing the dispensing of health supplies that are closest to their expiration date by utilizing them first to avoid any expired supplies being consumed. The development of this health supplies inventory monitoring system will utilize the waterfall method, consisting of five stages: Requirement Analysis, Design, Implementation, Testing, and Maintenance. The system will be web-based, providing efficient management of health supplies inventory, including medications, disposable medical materials (BMHP), and medical equipment, while also providing timely and accurate information. The research findings indicate that the system can effectively monitor the health supplies inventory at the UPTD Puskesmas Toari Pharmacy Warehouse, utilizing the FEFO method to prioritize the dispensing of health supplies with the nearest expiration date. The system also includes a notification feature to inform the need for immediate dispensing of health supplies. Questionnaire results showed that respondents agreed with the implementation of the monitoring system at the UPTD Puskesmas Toari Pharmacy Warehouse

Related SDGs Targets

Full Author List

Hayati, Lilis Nur; Sugiarti, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Sektor pariwisata merupakan salah satu sektor yang memiliki keindahan budaya dan alamnya yang membentang karena itulah Indonesia menjadi tujuan wisata baik lokal maupun internasional. Salah satunya adalah Kabupaten Maros yang merupakan daerah tujuan wisata yang mempunyai kawasan strategis pariwisata. Dinas Pariwisata Kabupaten Maros saat ini masih kurang memanfaatkan media sosial sebagai media promosi dalam mendukung agenda pariwisata tahunan dan belum memiliki strategi promosi pariwisatanya untuk pencapaian target wisatawan Kabupaten Maros hingga tahun 2023. Oleh karena itu, diperlukan suatu strategi media sosial dalam mendukung kepariwisataan dalam menyebarkan informasi secara meluas. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah Third Wave Framework. Hasil penelitian yaitu dalam mencapai goals Dinas Pariwisata Kabupaten Maros, target promosi media sosial adalah wisatawan umur 17-25 Tahun dengan mempromosikan wisata dengan dengan hasil 48% setuju dan 48% sangat setuju apabila content menampilkan informasi Pemandangan, Biaya, Spot foto, Jarak dan Fasilitas dan dalam bentuk video. Platform yang banyak digunakan oleh wisatawan adalah Instagram dengan 42% setuju dan 52 % sangat setuju, kemudian platform media sosial Tik-tok dengan persentase 51% setuju dan 41% sangat setuju dan yang ketiga adalah platform media sosial facebook dengan persentase 42% setuju dan 39% sangat setuju

Related SDGs Targets

Full Author List

Amiruddin, Muhammad Fadhly; Irawati; Ramdaniah, Universitas Muslim Indonesia, Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Informatika, Jalan Urip Sumoharjo, Makassar 90245, Indonesia

Abstract

Setiap harinya The Reds Futsal menerima 5 sampai 7 kali penyewaan lapangan. Dengan banyaknya jumlah reservasi setiap harinya diperlukan suatu sistem untuk mengontrol proses reservasi lapangan futsal agar data reservasi dapat dikelola dengan baik. Selain itu customer kadang sering kesulitan saat ingin memesan lapangan dikarenakan sistem pemesanan dilakukan dengan cara mendatangi langsung tempat The Reds Futsal telebih dahulu untuk menanyakan ketersediaan lapangan. Hal tersebut dinilai kurang efektif dan efisien karena dapat memakan waktu jika hanya menanyakan ketersedian lapangan yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penyewaan lapangan futsal berbasis android dengan menerapkan metode Agile dalam menbangun sistem reservasi lapangan futsal. Metode yang digunakan adalah Agile yang merupakan suatu metode yang digunakan untuk pengembangan yang berfokus pada perkembangan yang cepat, perangkat lunak yang dirilis bertahap, mengurangi overhead proses, dan menghasilkan kode berkualitas tinggi dan pada proses perkembangannya melibatkan pelanggan. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, hasilnya adalah telah terciptanya sistem reservasi lapangan futsal berbasis android dengan menerapkan metode agile yang dapat membantu masyrakat dalam mencari informasi ketersediaan lapanagan serta dapat mempermudah dalam proses reservasi lapangan futsal, hal ini dibuktikan dengan pengujian black box dimana semua fitur berjalan dengan baik.

Related SDGs Targets

Full Author List

Herman; Astuti, Wistiani, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Obat memiliki peran yang penting dalam pelayanan farmasi di rumah sakit, dari menyelamatkan nyawa hingga menyembuhkan pasien, namun perencanaan obat masih dilakukan secara manual menggunakan metode manual sehingga menghambat proses perencanaan obat, penelitian ini menggunakan XGBoost untuk melakukan peramalan time series pada penggunaan obat. Data yang digunakan adalah data perbulan penggunaan obat pada kategori vital dan essential dari tahun 2017 hingga 2022, penelitian ini menggunakan data cuaca sebagai fitur eksternal untuk membantu model bekerja. Hasil penelitian menunjukkan model XGBoost memiliki skor rata-rata skor RMSE dan MAE yang lebih rendah pada obat vital dibanding ketika melatih obat essential, sehingga model yang dilatih masih perlu perbaikan dalam menggunakan model XGBoost untuk meningkatkan performa model

Related SDGs Targets

Full Author List

Hayati, Lilis Nur; Astuti, Wistiani, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

pertahun yang berasal dari perkebunan tebu yang menjadi komoditas unggulan produksi tanaman perkebunan, namun berdasarkan data BPS terjadi penurunan produktifitas tanaman tebu tahun 2015–2020. Hal ini dikarenakan infrastruktur yang masih terbatas, kesulitan dalam permodalan, terbatasnya penguasaan teknologi baik dalam usaha tani sehingga pengelolaan tanaman tebu menjadi terhambat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil prediksi kebu tebu pertahunnya dengan memanfaatkan data mining. Data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode K-Nearest Neighbour (KNN) yang merupakan metode klasifikasi terhadap obyek baru berdasarkan (K) tetangga terdekatnya. KNN termasuk algoritma supervised learning, dimana hasil dari query instance yang baru, diklasifikasikan berdasarkan mayoritas dari kategori pada KNN. Hasil penelitian menunjukkan dari tahap pengujian dengan jumlah data training sebanyak 13 data didapatkan nilai persentase tertinggi pada nilai K=7 dengan persentase akurasi sebesar 76.92%

Related SDGs Targets

Full Author List

Asis, Muhammad Arfah; Mude, Muh Aliyazid, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Keakuratan geolokasi pada smartphone kini menjadi faktor krusial dalam pengalaman pengguna, terutama dalam penggunaan aplikasi berbasis lokasi seperti navigasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis akurasi geolokasi di ruang terbuka dan tertutup pada dua smartphone yang memiliki frekuensi sinyal yang berbeda. Metode yang digunakan adalah metode komparatif yang membandingkan hasil dari empat skenario yang berbeda. Pengukuran akurasi geolokasi dilakukan menggunakan aplikasi GPS Test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keakuratan geolokasi di ruang terbuka lebih tinggi ketika lokasi smartphone diam, sementara di ruang tertutup, keakuratan lebih baik saat lokasi smartphone bergerak. Dari keempat skenario yang diuji, perbandingan akurasi antara perangkat pertama dan kedua hanya signifikan pada skenario ketiga yaitu lokasi smartphone diam di ruang tertutup. Perangkat pertama menunjukkan tingkat keakuratan 58.65% lebih tinggi daripada perangkat kedua

Related SDGs Targets

Full Author List

As'ad, Ihwana; Asis, Muhammad Arfah; Hariani; Mursalim, Randi, Universitas Muslim Indonesia; Noor, Yusnita Binti Muhamad Noor, University Malaysia Pahang Al Sultan Abdullah

Abstract

In order to prevent the spread of COVID-19 in Indonesia, the Government of the Republic of Indonesia has been implementing a booster vaccine program since January 12th, 2022, with priority for the elderly and vulnerable groups as well as those who got the second C-19 vaccine longer than 6 months. The implementation of this program raised many pros and cons among public which were expressed either positively or negatively through social media. Therefore, sentiment analysis is needed to examine these phenomenons. This study aims to determine the positive and negative response from public by employing K-Nearest Neighbor method. A total of 2,000 commentary data were collected to be in turn classified based on positive and negative sentiments. There are 500 comments used as training data and divided equally to positive and negative class, each consists of 250 data. Using the value of K = 9, the results show a positive sentiment of 43% while a negative sentiment of 57%. Based on the validity test using 10-fold cross validation, an accuracy of 82.60% was obtained, a recall value was 82.60% with a precision of 83.89%

Related SDGs Targets

Full Author List

Indra, Dolly; Hayati, Lilis Nur; Asis, Muhammad Arfah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Al-Fadhilah Store is one of the fruit stores located in Makassar. The increasing demand for fruits among the community has led to customers becoming more discerning in product selection and having diverse needs. It is important for Al-Fadhilah Store to enhance sales by considering customer satisfaction levels. This research adopts a quantitative method involving 70 customer respondents. The hypothesis test results indicate that the Sales Strategy variable (X) has a positive and significant influence on Customer Satisfaction (Y) at Al-Fadhilah Store in Makassar. In this study we used several tests, namely the Validity test, Reliability test, Normality Test, Multicollinearity Test, Heteroscedasticity Test, Simple Linear Regression Test, Coefficient of Determination Test, T-test and F-test. Based on several tests conducted, it has been found that the Sales Strategy (X) variable has a positive and significant impact on Customer Satisfaction (Y) at Al-Fadhilah Store in Makassar. This relationship indicates that variable X has a good relationship with Y, from the results of the coefficient of determination or R square which indicates that 81.1% of Customer Satisfaction (Y) is influenced by the variable Sales Strategy (X) The rest is equal to 18.9 % influenced by other factors

Related SDGs Targets

Full Author List

Rahman, Harpiana; Zulkhair Burhan; Asis, Muhammad Arfah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

The health promotion of CHSE (Cleanliness, Health, Safety, and Environmental Sustainability) is skills improvement activities for Kelompok Sadar Wisata (Pokdarwis) in developing health communication media about health risk control risks in tourist destinations. Health promotion activities located in Balleangin Tourism Village, Balocci District, Pangkep Regency, South Sulawesi Province. As a group of tourism actors engaged in the management of the Ballaengin Tourism Village, Pokdarwis needs to know the urgency of implementing CHSE and how to implement CHSE in tourist villages. Skills improvement for Pokdarwis is carried out by empowering Pokdarwis in designing CHSE communication media. The empowerment strategy was carried out by involving Pokdarwis in designing health promotion media at the need identification stage and the media creation stage. Evaluation of the community service program is carried out through quantitative measurements by comparing the promotional content of the destination before and after the community service. The results of the community service show that CHSE's health promotion activities improved Pokdarwis' skills in developing health information on social media

Related SDGs Targets

Full Author List

Syahar, A. Ulfah Tenripada; Faradibah, Amaliah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Laboratorium merupakan tempat di mana berbagai kegiatan akademik, seperti praktikum dan riset akan dilakukan. Laboratorium harus kita Kelola dengan baik karena sangat penting dan berpengaruh untuk keberhasilan aktivitas akademik pada program studi dan fakultas. Tujuan dari penelitian ini adalah bagaimana kita melakukan analisis dan membuat sebuah perancangabn sistem informasi manajemen laboratorium terpadu pada program studi Teknik Informatika Universitas Muslim Indonesia, dengan focus pada kegiatan praktikum. Penelitian dilaukan dalam beberapa tahap dengan menggunakan metode pengembangan berbasi obyek seperti pengumpulan data, analisis kebutuhan, dan perancangan sistem. Sistem ini dirancang dan dibuat dengan menggunakan metode waterfall dan hasil dari penelitian ini akan digubakan sebagai refrensi untuk dilakukan penegmbengan sistem selanjutnya

Related SDGs Targets

Full Author List

Widyawati, Dewi; Tenripada, A. Ulfah; Jabir, Sitti Rahmah; Faradibah, Amaliah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Pengelolaan buku administrasi desa memegang peranan penting bagi jalannya suatu organisasi, yaitu sebagai sumber informasi dan sebagai pusat ingatan organisasi sebagai dasar pengambilan keputusan. Masalah yang muncul pada Lembang Marinding Kecamatan Mengkendek Kab. Tana Toraja yaitu masih mengelola data administasi desa secara manual, sehingga muncul masalah jika berkas administrasi dibutuhkan tidak ditemukan atau hilang. Selain itu belum tersedianya fasilitas atau media yang mengatur data administrasi secara digital, sehingga pelayanan kepada masyarakat belum maksimal. Staf lembang juga belum mahir dalam menerapkan teknologi informasi dalam manajemen administrasi. Hasil yang diperoleh dari kegiatan pengabdian yaitu dapat meningkatkan pemahaman dan kemampuan serta keterampilan perangkat desa Lembang Marinding dalam mengelola administrasi persuratan secara digital sehingga kegiatan administrasi menjadi lebih baik. Selain itu pelayanan kepada masyarakat lebih baik sehingga membuat kinerja staf Lembang Marinding juga meningkat. Sebagai penunjang dalam kegiatan tersebut, staf yang mengikuti kegiatan pelatihan diberikan modul sebagai panduan penggunaan sistem. Pada kegiatan ini menghasilkan sebuah sistem informasi berupa buku administrasi berbasis web yang akan dikelola langsung oleh staf lembang. Luaran akhir berupa publikasi di media massa dan artikel yang akan dipublikasikan pada Jurnal Ilkomas

Related SDGs Targets

Full Author List

As'ad, Ihwana; Fattah, Farniwati; Djamereng, Asdar; Tenripada, Andi Ulfah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Lembang Marinding is a village in Mengkedek Subdistrict, Tana Toraja Regency with high potential of micro, small, and medium enterprises (MSMEs). The problem that emerges in MSMEs in Lembang Marinding is that product sales are still carried out conventionally. MSME actors in Lembang Marinding are not yet proficient in applying information technology (IT) in marketing. The community service team offers a solution by providing socialization and extension on the benefits of sell their products through digital marketing. The community service activities were carried out from October to November 2022. The target participants of these activities were the MSME actors in Lembang Marinding. The method used in overcoming problems in Lembang Marinding is mapped the MSME products in the area and provided technical training regarding how to partner with the marketplaces. One of the marketplaces chosen as partner in this training is Shopee by offering fairly easy access for beginner users to use the marketplace. The results show that the community service activities carried out by the team have successfully provided understanding, abilities, and skills to MSME actors in Lembang Marinding by introduce them to the marketplaces so that their products can be recognized by buyers outside of Tana Toraja and reach wider range of buyers. In addition, MSME actors in Lembang Marinding who participated in the training and socialization activities received modules as a guide to partner with the marketplace. The results of this activities show that MSME actors can apply technology in marketing their products, starting from how to join the marketplace to the benefits obtained.

Related SDGs Targets

Full Author List

Tenripada, A. Ulfah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Memberikan layanan jaringan internet yang berkualitas dan kepuasaan pengguna menjadi kewajiban bagi suatu universitas. Dalam memenuhi hal tersebut yang paling utama diperhatikan adalah kapasitas bandwidth yang digunakan.Hal tersebut yang digunakan sebagai parameter dari kualitas jaringan pada universitas, dari sisi lain manajemen bandwidth juga berpengaruh dalam mewujudkan jaringan internet yang berkualitas Optimasi dengan manajemen bandwidth ini menggunakan metode fuzzy sugeno untuk monitoring pemakaian bandwidth dan menentukan prioritas pemakaian bandwidth.dari hasil rancangan manajemen bandwidth diharapkan akan memudahkan untuk mengetahui jumlah pengguna yang aktif, pengaturan dan menyediakan layanan koneksi internet. Hasil pengujian didapatkan nilai presentasi Quality of Service pada jaringan dengan presentasi sebesar 93,75% dengan indeks sangat baik. Dengan penerapan metode fuzzy sugeno ini membantu mengoptimlkan performa pengunaan bandwidth jaringan dan mengefektifkan kualitas pelayanan pada universitas

Related SDGs Targets

Full Author List

Widyawati, Dewi; Faradibah, Amaliah; Belluano, Poetri Lestari Lokapitaasari, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

This research aims to analyze the performance of three classification models, namely Decision Tree Classifier, Support Vector Machine, and Naive Bayes Classifier, in predicting lung cancer using the "Lung Cancer Prediction" dataset. The performance evaluation metrics used include accuracy, precision weighted, recall weighted, and F1 weighted. As a preliminary step, exploratory data analysis (EDA) and dataset preprocessing, including feature selection, data cleaning, and data transformation, were conducted. The test data results showed that the Decision Tree Classifier and Naive Bayes Classifier had similar performances with high accuracy, precision, recall, and F1 values. Meanwhile, the Support Vector Machine also exhibited competitive performance, although its precision weighted value was slightly lower. Additionally, an outlier analysis was conducted using box plots, revealing that the Decision Tree Classifier had 2 outlier values, while the Support Vector Machine had 4 outlier values, and Naive Bayes had no outlier values. In conclusion, all three classification models demonstrated good potential in lung cancer prediction. However, selecting the best model requires consideration of relevant evaluation metrics for the application and accommodating the limitations of each model. Further evaluation and in-depth analysis are needed to ensure the reliability of the models in predicting lung cancer cases more accurately and consistently

Related SDGs Targets

Full Author List

Harlinda; Hayati, Lilis Nur, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Bayi umumnya memiliki kulit yang sensitif sehingga rentan mengalami iritasi dan masalah kulit lainnya, termasuk bintik merah. Munculnya bintik merah pada kulit bayi dapat disebabkan oleh berbagai hal, mulai dari suhu panas, reaksi alergi, paparan bahan kimia, hingga infeksi virus atau bakteri. Penyakit pada kulit pada bayi dianggap biasa oleh banyak orang tua, sehingga bayi hanya diberi obat tanpa resep dokter yang dapat berakibat fatal. Meski ada dokter spesialis, namun jam kerjanya pendek dan antrian yang memakan waktu cukup lama. Perangkat Desa Puskesmas dan Orang tua membutuhkan ahli yang dapat mendiagnosis penyakit kulit pada tahap awal maka diperlukan sistem yang memudahkan dalam penangan dini pada bayi bagi Perangkat Desa Puskesmas dan orang tua. Perangkat Desa Puskesmas bertugas membangun Kesehatan masyarakatnya dan membina masyarakat dalam meningkatkan kemampuan untuk hidup sehat dan memberikan pelayanan Kesehatan secara menyeluruh sehingga dengan adanya PkM Lektor Fakultas Ilmu Komputer UMI dalam Implementasi Sistem Diagnosa Penyakit Kulit Bintik Merah Pada Bayi. Hasil Kegiatan yang dapat mempermudah Perangkat Desa Puskesmas dan Orang Tua dalam dalam menangani gangguan kulit yang diderita oleh bayi mereka sejak dini, mengetahui jenis penyakit, gejala dan tindakan penanganannya

Related SDGs Targets

Full Author List

Syafie, Lukman; Satra, Ramdan; Azis, Huzain, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Hybrid learning model is the combination of onsite learning and online learning model. Hybrid learning model is an interesting issue in order to balance the drastically change of learning model to the learning model of ICT-based. This study was analyze the effectiveness of hybrid learning model on the student. The test were carried out before and after the learning model applied. The data was picked up from the questionnaire. The sample consisted of 40 students. By using statistical analysis, we obtain that the average difference between the pre-test and post-test scores was -29.03175. In the t-test, Ho: pre-test=post-test gives a T value=-33,890 with 39 degrees of freedom. The p-value for the two-tailed test is 0.000 less than=0.05. It was proved that the average pre-test and post-test scores are significantly different. It means the application of the hybrid model learning is effective. The implication of research is to encourage the use of e-learning technology to improve academic learning outcomes.

Related SDGs Targets

Full Author List

Hayati, Lilis Nur; Indra, Dolly; Fahmi, Universitas Muslim Indonesia; Handayani, Anik Nur; Irianto, Wahyu Sakti Gunawan, Universitas Negeri Malang; Asmara, Rosa Andrie, Politeknik Negeri Malang

Abstract

Indonesian Sign Language (BISINDO) is one of the sign languages used in Indonesia. The process of classifying BISINDO can be done by utilizing advances in computer technology such as deep learning. The use of the BISINDO letter classification system with the application of the MobileNet V2 FPNLite SSD model using the TensorFlow object detection API. The purpose of this study is to classify BISINDO letters A-Z and measure the accuracy, precision, recall, and cross-validation performance of the model. The dataset used was 4054 images with a size of consisting of 26 letter classes, which were taken by researchers by applying several research scenarios and limitations. The steps carried out are: dividing the ratio of the simulation dataset 80:20, and applying cross-validation (k-fold = 5). In this study, a real time testing using 2 scenarios was conducted, namely testing with bright light conditions of 500 lux and dim light of 50 lux with an average processing time of 30 frames per second (fps). With a simulation data set ratio of 80:20, 5 iterations were performed, the first iteration yielded a precision result of 0.758 and a recall result of 0.790, and the second iteration yielded a precision result of 0.635 and a recall result of 0.77, then obtained an accuracy score of 0.712, the third iteration provides a recall score of 0.746, the fourth iteration obtains a precision score of 0.713 and a recall score of 0.751, the fifth iteration gives a precision score of 0.742 for a fit score case and the recall score is 0.773. So, the overall average precision score is 0.712 and the overall average recall score is 0.747, indicating that the model built performs very well

Related SDGs Targets

Full Author List

Satra, Ramdan; Syafie, Lukman, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Nowadays, Information technology is rapidly developing including computer network technology. One technology that plays an important role in the field of computer networks is server virtualization. Server virtualization technology will be highly supportive of IT development in an organization considering the potential for a processor with more than one core in a server that can be utilized to run applications and services simultaneously using virtualization techniques on a computer server. The application of server virtualization technology will increase efficiency and optimize the utilization of more than one core processor. The implementation of server virtualization will also save on electricity costs because it uses only one or fewer servers. This study performs a comparison analysis of server virtualization using Kernel-based Virtual Machine (KVM) and Linux Container (LXC) on PROXMOX. Based on the results obtained, it can be concluded that the performance of the LXC-based virtual servers is superior to KVM either in terms of running server time, time duration of virtual servers creation, or the usage of hardware resources. The implementation of LXC-based virtual servers is highly recommended to be implemented in the local network of an organization.

Related SDGs Targets