Scientific Publications Directory

Full Author List

Indra, Dolly; Herman; Budi, Firman Shantya, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

The development of computer technology today is very helpful for humans in completing their work in various fields. One application of computer technology i.e., in the field of computer vision which has a very important role for object recognition. In this study, we designed a computer vision-based automatic vehicle counting system. The system that we created uses the MobileNetV2 Single Shot Multibox Detector (SSD) which is placed on the Raspberry Pi 4 to carry out the process of classifying cars and motorcycles and the raspberry pi 4 also functions as a system controller. This automatic vehicle counter system has been integrated between Raspberry Pi 4 and a mobile application on a smartphone where the smartphone functions to display information such as day, date, month, year and together with the number of cars and motorcycles. We tested this automatic vehicle counting system on steam services (car and motorcycle washing) for 3 days where 10 vehicles were collected every day. The test results show that the system is capable of detecting cars and motorcyles with an average accuracy rate of 46.6%

Related SDGs Targets

Full Author List

As'ad, Ihwana, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

This research paper presents a comprehensive analysis of the Gaussian Naive Bayes (GNB) classifier's application in predicting health conditions from blood samples, underpinned by a handcrafted dataset representative of typical physiological ranges. Through a meticulous 5-fold cross-validation approach, the study assesses the GNB model's performance in terms of accuracy, precision, recall, and F1-score, revealing not only high efficacy but also consistent improvement in predictive capability across successive folds. A detailed confusion matrix provides further insights into the model's classification proficiency. The results affirmatively address the research hypotheses, indicating the GNB classifier's reliability and effectiveness as a diagnostic tool. With the increasing need for rapid and accurate medical diagnostics, the study's findings underscore the potential of even simple machine learning models to augment traditional blood test analyses, thereby offering significant contributions to the field of biomedical informatics. The research lays the groundwork for future explorations into the integration of machine learning in clinical settings, advocating for the verification of these promising results with real-world clinical data and the comparative analysis of various machine learning models. The potential for automated, precise diagnostic processes paves the way for enhanced patient care and resource optimization in healthcare.

Related SDGs Targets

Full Author List

Purnawansyah; Indra, Dolly; Hayati, Lilis Nur, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Tujuan program pengabdian yang kami lakukan yaitu memberikan penyuluhan, dan simulasi tentang pemasaran produk, memberikan pelatihan bagi mitra desa Lonjoboko tentang kewirausahaan dalam memasarkan produk berbasis online dan mendesain kemasan yang menarik dan praktis. Metode dalam pelaksanaaan kegiatan ini adalah memfasilitasi dengan penyuluhan, simulasi dan pelatihan bagi para UKM dengan mewujudkan masyarakat sejahtera dan pandai dalam memasarkan produk dengan layanan sistem informasi berbasis online di desa Lonjoboko Kabupaten Gowa dalam bentuk pelatihan. Luarannya Mitra mendapatkan modul pelatihan manajemen kewirausahaan berbasis online untuk memasarkan produknya, mitra mampu mandiri dalam mengimplementasikan dan terampil dalam pemasaran produk, Software Aplikasi Web Sistem Informasi pemasaran produk

Related SDGs Targets

Full Author List

As'ad, Ihwana, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

The photography sector is one of those with a promising future. Unsurprisingly, a lot of photography companies fail. Applying the Pareto Principle is one technique to increase the productivity and profitability of a photographic business. Understanding how, in the field of photography, 20% of labor yields 80% of the results requires an understanding of the Pareto Principle, sometimes referred to as the 80/20 rule. The study's goal is to look at how the Pareto principle is applied in the world of photography. Five seasoned photographers from the Kuningan region participated in extensive semi-structured interviews that were carried out utilizing qualitative approaches and the NVIVO 12 methodology. A six-month timeframe, from January to June 2023, was used for the study. The results showed that the Pareto principle is essential for maximizing choices and concentrating on the results of the photographer's work. With the help of this idea, photographers may increase productivity and result in quality, product selling points, seller identification, service contentment, and client loyalty. client devotion. Principle By finding the 20% of significant factors that have an influence on 80% of the outcomes, the Pareto principle is used. developing marketing strategies, tests, target audiences, prioritization lists, data analysis, types of images, and customer loyalty have an influence on 80% of the outcomes. market, list of priorities, data analysis, sorts of photos, and a focus on enhancing the outcomes of efforts and resources. Respondents reported difficulties in recognizing influential factors, the necessity to adapt techniques due to frequent changes, and photographers' lack of dedication and consistency in using the Pareto principle as a guide

Related SDGs Targets

Full Author List

Purnawansyah; Ramdaniah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Kabupaten Enrekang di Sulawesi Selatan memiliki potensi besar untuk budidaya bawang merah, yang menjadi komoditas utama di Kecamatan Anggeraja. Namun, beberapa petani menghadapi kesulitan dalam menemukan lokasi penanaman yang optimal. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan penggunaan aplikasi penentuan lokasi penanaman bawang merah sebagai solusi. Tujuannya adalah mempermudah petani, terutama di Kecamatan Anggeraja, Kabupaten Enrekang, dalam memilih lahan yang cocok untuk budidaya bawang merah. Dalam penelitian ini, metode Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) digunakan untuk mengevaluasi 15 alternatif lahan pada aplikasi tersebut. Sistem ini membantu pengguna, khususnya petani, dalam mencari dan memilih lahan yang sesuai dengan kriteria yang ditetapkan, sehingga mendapatkan rekomendasi lahan yang optimal. Hasil penelitian menunjukkan kecocokan metode TOPSIS dalam sistem, dengan tingkat akurasi presentasi sebesar 85% dari 15 alternatif yang diuji

Related SDGs Targets

Full Author List

Salim, Yulita; Manga', Abdul Rachman; Azis, Huzain; Syafie, Lukman, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Universitas Muslim Indonesia (UMI) has developed several applications for managing the campus's digital information and management systems, both internally and externally. However, several applications were previously created in the development of information system applications at UMI. However, these applications were not well-suited for long-term use due to their complexity and lack of integration. Therefore, UMI aims to create a fully integrated and well-managed campus information system by implementing the concept of microservices. The microservices approach involves dividing large applications into smaller interconnected components. This approach facilitates the management of application systems and enables better integration. Moreover, the microservices approach simplifies system maintenance for application developers, as each application is separated into smaller components

Related SDGs Targets

Full Author List

As'ad, Ihwana; Ashar, Jabal Rahmat; Dewi, Ratna

Abstract

Serabut kelapa sebagai limbah organik akan terurai secara alami, namun proses penguraiannya tidak secepat limbah organik lain seperti sisa sayur dan buah. Sabut kelapa dapat dikembangkan menjadi beragam produk antara lain cocopeat dan cocofiber. Hasil identifikasi oleh tim pengabdian menemukan bahwa masyarakat yang tergabung dalam kelompok tani masih minim pengetahuan mengenai cara pemanfaatan dan pengolahan sabut kelapa menjadi produk cocofiber dan cocopeat. Produk cocofiber merupakan bahan baku industri matras, spring bed, jok mobil, karpet dan tali. Sedangkan produk cocopeat digunakan sebagai media tanam pengganti tanah dan pupuk. Pemasaran tidak hanya secara lokal bahkan pemasaran dapat dilakukan ke luar negeri (ekspor). Peluang bagi mitra dapat melakukan kegiatan tersebut. Seiring dengan uraian tersebut Program Pengabdian kepada Masyarakat ingin mengembangkan pengolahan sabut kelapa di Desa Borong Kecamatan Herlang Kab. Bulukumba. Berdasarkan analisis situasi ketidakberdayaan masyarakat untuk mengolah limbah sabut kelapa menjadi produk yang bernilai ekonomi. Apabila program ini dapat berlangsung maka mitra merasakan berbagai dampak salah satu faktor yaitu faktor pengetahuan dan keterampilan serta faktor penguasaan teknologi. Hal ini tentunya akan berdampak luas secara ekonomi bagi kelompok tani dan masyarakat sekitar, baik secara sosial mengalami peningkatan produksi dan tentunya akan meningkatkan perekonomian mitra dan masyarakat sekitar. Luaran yang diharapkan ialah artikel dan publikasi jurnal, alat pengurai sabut kelapa serta website

Related SDGs Targets

Full Author List

Salim, Yulita; Hayati, Lilis Nur; As'ad, Ihwana, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Weak immunity or the baby's immune system makes it very susceptible to bacteria, germs and disease. Babies have difficulty explaining their complaints, therefore parents are expected to catch every body language from their child. In general, if a child has health problems, parents will check with a health service provider and consult with health workers who are experts in their field, but sometimes there are obstacles such as limited working hours (practice). So in this study a tool was created in the form of a website-based expert system to diagnose red spots in babies using the Backward Chaining method. The Backward Chaining method searches with the goal first followed by a description of the attributes in this case, namely the disease first and then adjusted to the existing symptoms. The system uses the waterfall method, The results of this study show that an expert system can properly diagnose red spots on the baby's skin to help parents identify and find appropriate treatment solutions. Testing this system can be understood and implemented with the value of application users obtaining an assessment of 81% agreeing according to baby's parents, nurses and dermatologists.

Related SDGs Targets

Full Author List

As'ad, Ihwana; Mude, Muh. Aliyazid, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Muna is one of the languages spoken by the Muna tribe in Southeast Sulawesi, Indonesia, which belongs to the Austronesian language family. Over time, Muna language began to be rarely used. Muna language learning in education also began to be rarely used and there are almost no Muna language lessons anymore, because people prefer to use foreign languages rather than using their own local languages. As a result, many people in the capital of Muna Regency do not understand or know the vocabulary of the Muna language. One way to preserve it is by utilizing existing technology through applications that can help search vocabulary as a substitute for conventional dictionaries that are large in size that can be carried and viewed at any time. Therefore, this research aims to preserve the Muna language through the design of the Muna language dictionary application by applying the Extreme Programming method. Extreme Programming method is a software development approach that emphasizes collaboration, flexibility, and responsiveness to change. The Muna language dictionary application will be designed with various features that make it easier for users to understand and use the Muna regional language. The Muna regional language dictionary application has also been tested using black box testing, where all the features in this application run well and in accordance with what is needed

Related SDGs Targets

Full Author List

Salim, Yulita; Kurniati, Nia, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Pemahaman akan istilah medis memungkinkan pasien untuk berkomunikasi secara efektif dengan dokter dan tenaga medis lainnya, sehingga dapat menggambarkan keluhan dengan lebih akurat, mengajukan pertanyaan yang tepat, dan memahami penjelasan yang diberikan oleh dokter. Di Inggit Medika Clinic, seringkali terjadi situasi dimana pasien bertanya mengenai istilah medis, yang membutuhkan waktu ekstra untuk dijelaskan oleh perawat atau staf. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sebuah aplikasi berbasis web yang dapat membantu menjelaskan istilah medis secara spesifik kepada pasien, serta menjadi media informasi bagi masyarakat umum. Aplikasi ini menggunakan metode linear search sebagai algoritma pencarian istilah medis dalam database. Fitur Speech Recognition atau Automatic Speech Recognition (ASR) digunakan untuk memungkinkan pengguna mencari istilah medis secara langsung menggunakan suara. ASR menggunakan Acoustic Model dan model bahasa untuk mengenali dan memahami ucapan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem berbasis web ini efektif dalam melakukan pencarian istilah medis dan dapat diakses oleh masyarakat umum sebagai sumber pengetahuan dan sarana pembelajaran. Metode linear search dan speech recognition telah diterapkan dengan baik dalam aplikasi ini.

Related SDGs Targets

Full Author List

Sufiyanto, Mohammad Imam, IAIN Madura; As'ad, Ihwana, Universitas Muslim Indonesia; Amalia, Euis, Universitas Banten Jaya Serang; Aprianto, Mulono, Universitas Islam Sidogiri; Hidayani, Wuri Ratna, STIKES Respati

Abstract

Permasalahan serius di desa Bunder adalah belum terbentuknya pengolahan sampah organik. Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini memiliki tujuan untuk mengatasi pengolahan sampah yang ditimbulkan oleh banyaknya sampah organik yang dibuang setiap harinya. Metode demonstrasi digunakan dalam pengolahan sampah organik menjadi kompos. Waktu pelaksanaan adalah 14 Juni-9 Juli 2021. Sasaran kegiatan ini ialah masyarakat sekitar desa Bunder. Melalui kegiatan ini didapatkan beberapa kendala yang menghambat proses pengomposan, adanya belatung serta bau dari kompos yang dihasilkan namun menjelang pada minggu ke tiga bau dan belatung mulai hilang seiring terbentuknya kompos siap pakai. Kegiatan pengabdian berupa pengolahan dari sampah organik menjadi pupuk kompos yang telah dilakukan bisa menjadi satu pemecahan masalah dalam mengurangi sampah di lingkugan lingkup terkecil yaitu rumah. Oleh karena itu diperoleh simpulan bahwa pengolahan kompos menggunakan bokashi efektif dalam mengurai sampah organik sehingga akan mengurangi jumlah sampah organik di setiap rumah yang ada di Desa Bunder

Related SDGs Targets

Full Author List

Salim, Yulita; Alwi, Erick Irawadi, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Kekerasan Berbasis Gender Online (KBGO) adalah bentuk tindakan kriminal yang membuat seseorang merasa tidak aman atau menyerang gender seksualitas seseorang dengan difasilitasi oleh internet serta teknologi. Salah satu bentuk KBGO yaitu pelecehan seksual (sexual harassment).Berdasarkan Catatan Tahunan Komnas Perempuan yang dirilis pada 5 Maret 2021, terdapat 940 kasus KBGO dari sebelumnya 281 kasus sepanjang 2020. Dari banyaknya kasus tersebut mayoritas bentuk pelecehan yang dilakukan berupa ancaman untuk menyebarkan media tak senonoh (37,5%), pornografi balas dendam (15%), dan penuntutan gambar atau video tak senonoh (10,4%). Salah satu teknologiyang dijadikan media untuk komunikasiadalah Aplikasi Whatsapp. WhatsappMessenger adalah layanan komunikasi pertukaran pesan di smartphone berbasis Android. Kelengkapan fitur yang dimiliki Whatsapp memaksimalkan pengalaman pemanfaatan teknologi bagi pengguna secara umum yang dapat dimanfaatkan para pelaku kejahatan. Salah satunya yaitu Tindakan pelecehan seksual. Fitur penghapusan pesan hingga penghapusan riwayat panggilan dapat menjadi salah satu fitur yang dimanfaatkan pelaku kejahatan untuk menyembunyikan atau menghilangkan bukti digital. Oleh karena itu dibutuhkan protokol tertentu yang dapat membantu pihak berwajib untuk memeriksaatau menganalisa bukti digital yang telah berusaha dihilangkan oleh pelaku kejahatan pelecehan seksual. Metode yang digunakan untuk melakukan pemeriksaan pada barang bukti digital dalam konteks hukum adalahForensik digital. Penelitian ini melakukan skenario akuisisi bukti digital pada aplikasi Whatsapp berbasis Android dengan menerapkanmetode NIJ dalam tahapan proses investigasi barang bukti digital untuk mendapatkan barang bukti digital tersebut hingga menyimpulkan hasil bukti digital yang didapatkan. Dari hasil penelitian didapatkan berupa bukti fisik berupa 1 unit smartphone berbasis Android dilakukan proses penghilangan jangkauan sinyal dengan mengaktifkan airplane mode. Sementara itu, Proses Akuisisi Smartphone 1 dilakukan menggunakanMagnet Axiom dan MOBILedit Forensic Express dengan mengkoneksikannya ke Laptop Merk Asus ROG Strix G17, OS Windows 10 64 bit. Pada Smartphone 1 juga dilakukan pemeriksaan berdasarkan prosedur metode NIJ ditemukan informasi terkait aplikasi yang digunakan yaituWhatsApp Messenger dan menemukan chat, dan gambar yang dikirimkan kepada korban.

Related SDGs Targets

Full Author List

As'ad, Ihwana, HA, Ismail, Universitas Muslim Indonesia; Oktavera, Rini, Universitas Wr Supratman; Holle, Mohammad H, IAIN Ambon; Marhawati, Universitas Negeri Makassar; Azzuz, Faidah, Universitas Bosowa; Saefullah, Aep, STIE Ganesha Jakarta

Abstract

Clove oil is oil produced from distilling parts of the clove plant, especially the leaves, handles, and flowers of cloves, and is commonly called clove essential oil. In recent years, the selling price of clove oil has fluctuated, and there is no price certainty. The refiners determine the price based on the market price, so it is considered less supportive and needs to produce a fair selling price. Refiners should set prices based on the quality of the oil. This research was conducted in Bulukumba Regency, South Sulawesi, to create a system that can help refiners determine the selling price of clove oil based on oil quality and provide price certainty for refinery business owners. The method used in this decision-making is the Topsis Method. Based on the results of calculations with the Topsis method in this study, the selected alternative value is leaf oil at a price of Rp.120,000.00 per liter with a value of 0.68, which has clear sub-criteria, specific gravity 1.0450, pH level 21, total eugenol 82, refractive index 1.5330, optical rotation -1˚, solubility in ethanol by 69%. This web application has been tested using black box testing to determine the functionality of each feature. As for knowing the assessment of the aspects of interface, performance, database, and termination, a questionnaire was distributed to five distillers. Then, the assessment results obtained were 88.65% and included excellent assessment criteria

Related SDGs Targets

Full Author List

Salim, Yulita; Ramdaniah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Kota Makassar saat ini sedang berkembang di berbagai bidang termasuk industri, sehingga dibutuhkan banyak sumber daya manusia yang kompeten sebagai tenaga kerja tak terkecuali tenaga kerja guru. Distribusi guru masih belum merata, di samping kualitasnya yang masih rendah. Sebanyak 21% sekolah di perkotaan, 37% sekolah di pedesaan, dan 66% sekolah di daerah terpencil masih kekurangan guru. Guru memiliki peran penting dalam meningkatkan pendidikan karena guru merupakan pelaksana terdepan pendidikan anak-anak di sekolah. Oleh karena itu pemerataan guru perlu dilakukan di Kota Makassar karena hampir semua kecamatan di Makassar mengalami ketidakmerataan dalam penyebaran guru, namun belum ada fasilitas untuk melakukan pencarian data tenaga kerja guru, informasi yang didapat sebagian dari teman maupun dari media sosial sehingga dibutuhkan sistem yang memberikan informasi lowongan kerja tenaga guru dengan adanya pemetaan tenaga kerja guru tersebut seseorang dapat melihat wilayah strategis dalam penyebaran informasi tenaga kerja guru sehingga memudahkan bagi para pengangguran dalam mendapatkan pekerjaan guru sesuai dengan keahlian mereka. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pemetaan kebutuhan tenaga kerja guru sehingga kebutuhan tenaga kerja guru merata di setiap SD yang ada di Kecamatan Bontoala. Metode yang digunakan adalah K-Means Clustering yang merupakan metode pengelompokkan data ke dalam dua kelompok atau lebih. Metode tersebut mempartisipasi data ke dalam suatu kelompok yang berkarakteristik sama sedangkan kelompok yang memiliki karakteristik berbeda dikelompokkan kelompok lainnya. Hasil penelitian menunjukkan hasil akurasi persentase metode adalah sebesar 70% yang menunjukkan bahwa sekolah SD Inp Layang Tingkat 2, SD Inp Layang Tua 1, SD Neg Baraya 1, SD Neg Baraya 2, SD Neg Pongtiku 1, SD Neg Pongtiku 2, SD Bambini, dan SD Kristen Ipeka termasuk ke dalam kelompok kekurangan tenaga kerja guru.

Related SDGs Targets

Full Author List

Setiawan, Ari; Dardjito, Hanandyo, Universitas Sarjanawiyata Tamansiswa; Andrian, Dedek, Universitas Islam Riau; Yuldashev, Azim Abdurakhmanovich, Chicrchik State Pedagogical University; Murlianti, Sri, Universitas Mulawarman; Khairas, Eri Ester, Politeknik Negeri Jakarta; Handoko, Lukman, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya; As'ad, Ihwana, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

This research aims to evaluate the impact of education decentralization through the local curriculum in improving senior secondary school students' vocational and economic skills. This research uses a mixed methods approach with a sequential exploratory design. This design applied a qualitative approach followed by a quantitative approach. Data collection with the qualitative approach used in-depth interviews, while the quantitative approach used questionnaires and documentation of practical exam results. The participants in the qualitative approach were the vice principal and the traditional cookery subject teacher. The sample in the quantitative approach was students who took traditional cookery subjects. Qualitative data analysis used the Miles and Huberman formula, namely data display, data reduction, and conclusions, while quantitative data analysis used descriptive quantitative and MANOVA. The results showed that the impact of decentralization through the local content curriculum on improving students' vocational and economic skills was in the "good" category. The impact of decentralizing education through the local curriculum can reduce the dropout rate of poor students. MANOVA results showed no difference in the impact of the local curriculum on vocational skills across the six schools. However, there is a significant difference in the impact of the local curriculum on students' economic improvement in the six schools

Related SDGs Targets

Full Author List

Salim, Yulita; Ilmawan, Lutfi Budi, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Banyak E-commerce yang mempromosikan produk atau event pada Instagram, hal ini tentu memudahkan penjual dalam menjangkau pasar yang lebih luas. Termasuk acara yang diadakan oleh Shopee pada bulan November 2020 yaitu Event Big Sale 11.11 merupakan acara besar yang diadakan Shopee. Para pengunjung sudah bisa melihat produk yang penjual tawarkan melalui gambar tersebut. Oleh karena itu, diperlukan sebuah penelitian yang dapat menganalisa opini pengguna di Instagram dari suatu cara bagi sebuah produk Penelitian ini bertujuan untuk untuk mengklasifikasi opini pengguna terhadap Event Big Sale 11.11 Shopee yang banyak tersebut kedalam sentiment positif, negatif dan netral dengan menerapkan metode Naïve Bayes. Hasil dari penelitian dapat membantu masyarakat untuk mengambil keputusan dalam pembelian produk di Shopee. Metode Naive Bayes digunakan untuk melakukan klasifikasi opini masyarakat terhadap Event Big Sale 11.11. Karakteristik dari metode ini adalah tiap fitur atribut data dianggap independen, satu dan lainnya terpisah dan memiliki nilai sendiri. Metode ini dianggap memiliki performa yang handal dan kompetitif dalam proses pengklasfikasian karena asumsi independen atribut yang dimiliki sebuah data sangat sesuai dengan pengaplikasian di dunia nyata.

Related SDGs Targets

Full Author List

Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Ilmawan, Budi Lutfi, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Aplikasi konsultasi dokter hewan dirancang untuk memudahkan pemilik hewan dalam melakukan konsultasi atau mengajukan pertanyaan mengenai hewan peliharaan mereka tanpa harus langsung mendatangi dokter hewan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi konsultasi dokter hewan dengan menggunakan metode Prototyping, sebuah pendekatan yang memungkinkan pembuatan model perangkat lunak sederhana untuk memberikan gambaran dasar kepada pengguna tentang program serta melakukan pengujian awal. Pembuatan menggunakan bahasa pemrograman dart dengan framework flutter yang memudahkan pembuatan aplikasi multiplatform. Melalui kuesioner yang disebarkan kepada 20 responden, yang terdiri dari pihak MW Vet Clinic dan pemilik hewan, menggunakan metode pengujian black box, diperoleh hasil bahwa indeks keseluruhan pada pengujian black box mencapai 82,5%. Hasil penelitian ini mencakup pembangunan aplikasi konsultasi dokter hewan berbasis Android yang dapat membantu MW Vet Clinic dalam melakukan konsultasi dengan pemilik hewan tanpa memerlukan kehadiran fisik di Vet Clinic.

Related SDGs Targets

Full Author List

Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Manga', Abdul Rachman, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Sekolah Polisi Negara (SPN) merupakan bagian dari unit organisasi Polri dibawah naungan kepolisian daerah yang melaksanakan tugas pokok sebagai unsur pelaksana lembaga pendidikan Polri mengemban tugas melaksanakan program pendidikan dan pelatihan tingkat kepolisian daerah. Proses penganggaran pada SPN Polda Sulawesi Selatan mulai dari tahapan awal pembuatan DIPA, proses pengajuan rencana kebutuhan anggaran, realisasi anggaran hingga tahap terakhir pelaporan realisasi anggaran masih belum memiliki sistem yang mampu mengolah dan mengendalikan data dengan baik. Aplikasi E-Budgeting berbasis website yang dapat diakses admin, Renmin, Para Staf dan Kepala SPN sebagai media untuk mempermudah Pihak SPN Polda Sulsel dalam mengelola data anggaran sampai pembuatan laporan realisasi anggaran yang sekiranya diakses secara online terhubung dengan internet. Dalam merancang aplikasi E-Budgeting peneliti menggunakan pemodelan perangkat lunak Unified Modelling Language (UML) yang berorientasi pada objek. Proses pemodelan UML ini dimulai dengan menganalisis kebutuhan sistem dan diimplementasikan pada usecase diagram lalu dilanjutkan dengan membuat class diagram, sequence diagram dan activity diagram. Metode penelitian yang digunakan adalah Model System Development Life Cycle (SDLC) Waterfall merupakan sebuah model pengembangan perangkat lunak yang menyediakan pendekatan alur hidup perangkat lunak secara sekuensial atau terurut dimulai dari analisis kebutuhan, perancangan, pengujian, impelentasi dan pemeliharaan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi e-budgeting yang dibangun sudah memenuhi standar yang telah ditentukan dan mampu mengakomodir seluruh proses penganggaran sehingga dapat meningkatkan efektifitas, efisiensi, dan relevan dalam proses penganggaran SPN Polda Sulsel.

Related SDGs Targets

Full Author List

Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Huzain Azis, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Arsitektur microservice memecah sistem yang kompleks dan besar menjadi serangkaian layanan kecil dan mandiri. Salah satu pola arsitektur yang umum digunakan adalah pendekatan event driven, yang memungkinkan komunikasi berbasis event antar layanan. Namun, pendekatan ini juga membawa risiko kehilangan data, yang dapat diatasi dengan pola orkestrasi menggunakan Apache Kafka sebagai message broker. Kafka menyediakan platform yang cocok untuk komunikasi event driven dengan kemampuannya dalam menyimpan, menerima, dan mengirim pesan secara asinkron. Penelitian ini bertujuan membangun aplikasi e-ticketing berbasis web dengan menggunakan arsitektur microservice dan Kafka. Hasilnya adalah sebuah aplikasi e-ticketing yang menggunakan Kafka untuk komunikasi antar layanan, dengan implementasi lima topik untuk proses transaksi antar gate-ticketing-service dan gate-acl-service secara asinkron menggunakan Kafka sebagai media pengiriman event.

Related SDGs Targets

Full Author List

Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Gaffar, Andi Widya Mufila; Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Rumah Sakit Umum Daerah Kabupaten Buton merupakan rumah sakit umum daerah milik pemerintah dan merupakan salah satu rumah sakit tipe C serta memiliki beberapa poli sesuai standar rumah sakit tipe C yang berada di Kelurahan Laburunci, Kecamatan Pasarwajo, Kabupaten Buton, Sulawesi Tenggara. Antrian pelayanan resep obat serta pengambilan obat pada apotek seringkali tidak teratur, resep obat yang diberikan oleh dokter pada poli masih menggunakan kertas kemudian kertas resep obat tersebut diberikan pada pasien dan dibawa ke apotek buat menerima obat. Penelitian ini bertujuan merancang sebuah website antrian pada apotek rumah sakit untuk dilayani menggunakan sistem antrian pelayanan resep obat pada RSUD Kabupaten Buton dan menerapkan metode FIFO (First in, First Out) untuk melakukan antrian pelayanan resep obat yang masuk dari poli jantung, poli penyakit dalam, poli bedah, poli anak, poli saraf, poli gigi, poli kandungan, dan poli umum ke apoteker agar dapat diprioritaskan menggunakan algoritma FIFO (First in, First Out) dalam website apotek. Berdasarkan hasil pengujian black box testing dengan menggunakan dua metode yaitu Alpha testing dan Beta testing menghasilkan keseluruhan aplikasi memiliki persentase tertinggi yaitu sebesar 84% yang termasuk dalam kriteria penilaian sangat baik.

Related SDGs Targets

Full Author List

Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Kurniati, Nia, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Tanaman kakao merupakan tanaman perkebunan yang mana seluruh bagian dari tanaman ini dapat diolah untuk menghasilkan produk yang berguna dibeberapa bidang kehidupan. Pembudidayaan tanaman kakao sedikit menyulitkan petani akibat timbulnya serangan organisme penggangu tanaman yang sulit dibedakan secara kasatmata. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi permasalahan petani dalam mengidentifikasi serangan organisme pengganggu tanaman penyebab timbulnya penyakit pada tanaman kakao dengan cara penerapan sistem pakar. Metode yang digunakan dalam membangun sistem pakar adalah metode dempster shafer. Terdapat sebanyak 7 jenis penyakit dan 26 gejala yang digunakan untuk mengimplementasikan dempster shafer. Hasil dari penelitian ini berdasarkan pengujian akurasi bahwa tingkat akurasi yang dimiliki oleh metode dempster shafer dalam mengidentifikasi penyakit pada tanaman kakao sebesar 56%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Widyawati, Dewi; Faradibah, Amaliah; Belluano, Poetri Lestari Lokapitaasari, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

This research aims to analyze the performance of three classification models, namely Decision Tree Classifier, Support Vector Machine, and Naive Bayes Classifier, in predicting lung cancer using the "Lung Cancer Prediction" dataset. The performance evaluation metrics used include accuracy, precision weighted, recall weighted, and F1 weighted. As a preliminary step, exploratory data analysis (EDA) and dataset preprocessing, including feature selection, data cleaning, and data transformation, were conducted. The test data results showed that the Decision Tree Classifier and Naive Bayes Classifier had similar performances with high accuracy, precision, recall, and F1 values. Meanwhile, the Support Vector Machine also exhibited competitive performance, although its precision weighted value was slightly lower. Additionally, an outlier analysis was conducted using box plots, revealing that the Decision Tree Classifier had 2 outlier values, while the Support Vector Machine had 4 outlier values, and Naive Bayes had no outlier values. In conclusion, all three classification models demonstrated good potential in lung cancer prediction. However, selecting the best model requires consideration of relevant evaluation metrics for the application and accommodating the limitations of each model. Further evaluation and in-depth analysis are needed to ensure the reliability of the models in predicting lung cancer cases more accurately and consistently.

Related SDGs Targets

Full Author List

Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Purnawansyah; Faradibah, Amaliah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Sistem Informasi Akademik (xSIA) adalah aplikasi yang dibangun untuk mengelola modul transaksi nilai akademik yang memberikan kemudahan kepada pengguna mengelola nilai dalam kegiatan administrasi akademik secara online. Kebutuhan rekonstruksi arsitektur microservice xSIA dari model domain driven design yang dibangun sebelumnya menggunakan format data json (javascript object notation), protokol komunikasi REST (Representational State Transfer and an architectural style for distributed hypermedia systems), terjadi proses otorisasi dan otentikasi yang ada di setiap microservice, terdapat penyatuan data yang dibebankan kepada client telah menyebabkan client harus melakukan banyak request ke berbagai microservice yang tersedia, serta pembuatan dokumentasi jika ada penambahan microservice. Rekonstruksi sistem xSIA dikembangkan dengan mengubah arsitektur microservice xSIA sehingga konsep responsibility autorisasi dan autentifikasi dapat dilakukan sesuai dengan kebutuhan service. Pendekatan dalam melakukan rekontruksi arsitektur microservice pada aplikasi xSIA menggunakan konsep baru dengan model single gateway microservice (layanan satu gerbang) dan dibangun menggunakan GraphQL Federation untuk mempermudah komunikasi data antara backend dan frontend dari aplikasi, serta dapat diimplementasikan di berbagai Bahasa pemrograman sehingga meminimaliasir terjadinya downtime saat proses modifikasi terjadi. Hasil penelitian ini berupa aplikasi xSIA pada modul transaksi rencana studi (KRS) menggunakan GraphQL Federation Concept dengan model single gateway microservice sehingga responsibility autorisasi dan autentifikasi dapat dilakukan sesuai dengan kebutuhan service dengan rerata realtime 373.15 millisecond.

Related SDGs Targets

Full Author List

Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Sistem Informasi Akademik (xSIA) menggunakan teknologi microservice adalah sistem yang memiliki salah satu fungsi untuk mengelola data penilaian akhir siswa sehingga memberikan kemudahan kepada Guru sebagai pengguna utama dalam aktivitas merekam nilai akhir hasil belajar siswa setiap semester dengan luaran berupa nilai Angka Komulatif. Model Pelatihan yang diterapkan kepada mitra SDN 133 Inpres Paririsi Takalar menggunakan model latihan Preceptorship dan Partisipatif. sedangkan Tahap perancangan aplikasi digunakan model Prototyping untuk merepresentasikan secara grafis alur kerja sistem. Luaran berupa aplikasi xSIA rerata 90% berhasil dioperasikan dengan beberapa menu fungsi untuk mendukung manajemen data kinerja guru mulai dari pengelolaan biodata guru, siswa, hingga pemasukan data nilai hasil belajar siswa per mata pelajaran per kelas, membantu guru untuk melaksanakan kewajiban pelaporan nilai akhir siswa tiap akhir semester.

Related SDGs Targets

Full Author List

Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Darwis, Herdianti, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Bawang merah merupakan tanaman holtikultura yang berpotensi tinggi terhadap perubahan harga sehingga sangat fluktuatif bagi petani maupun konsumen dan juga termasuk komoditas trategis. Di Indonesia khusunya, pertumbuhan bawang merah mengikuti pola musim yang terjadi, sehingga pada musim tertentu stok bawang merah menurun. Prediksi harga bawang merah menjadi penting dilakukan untuk mengetahui harga bawang merah ke depan. Neural network termasuk algoritma yang terbaik dalam melakukan prediksi. Masalah utama bagaimana menentukan jumlah neuron dan hidden layer yang optimal sehingga akurasi prediksinya tinggi. Jurnal ini bertujuan untuk merancang arsitektur neural network dengan menggunakan algoritma bacpropagation. Tahapan penelitian dilakukan adalah mengumpulkan data harga bawang merah, melakukan proprecessing data, memproses prediksi, pengujian akurasi, pengujian akurasi dan eror serta implementasi. Dalam memproses prediksi dilakukan sesuai dengan rancangan model prediksi, yaitu parameter epoch, momentum, learning rate, hidden layer untuk menghasilkan keakuratan yang tinggi. Temuan yang diperoleh berupa rancangan optimal untuk melakukan prediksi yaitu dengan menggunakan multilayet. Diperoleh tingkat akurasi mencapai 98.324% atau dengan tingkat eror yang relatif rendah yaitu 11,161%

Related SDGs Targets

Full Author List

Atmajaya, Dedy; Darwis, Herdianti, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Pertumbuhan pesat platform media sosial telah memberikan jalur baru bagi individu untuk mengungkapkan pendapat dan sentimen mereka. Analisis sentimen dari konten yang dibuat oleh pengguna di platform seperti Twitter menjadi semakin penting dalam memahami opini publik dan tren sosial. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja dua algoritma machine learning, Support Vector Machine (SVM) dan Naive Bayes, dalam menganalisis sentimen pengguna Twitter mengenai ChatGPT, sebuah model bahasa canggih. Sentimen akan diberi label menggunakan dua alat analisis sentimen yang terkenal, Vader dan Roberta. Penelitian ini menggunakan data Twitter sebanyak 1000 dataset yang terkait dengan ChatGPT dan mengevaluasi akurasi, presisi, dan recall dari model SVM dan Naive Bayes. Hasil penelitian ini menunjukkan perbedaan yang jelas dalam kinerja model: SVM yang digabungkan dengan Vader mencapai tingkat akurasi, presisi, dan recall sebesar 59%, dengan F1-score sebesar 55%. Secara signifikan lebih unggul dibandingkan dengan model sebaliknya, dimana SVM dengan label RoBERTa menghasilkan akurasi sebesar 55%, presisi sebesar 58%, recall sebesar 55%, dan F1-score sebesar 52%. Naive Bayes menunjukkan kinerja yang relatif lebih rendah. Dengan menggunakan Vader, Naïve Bayes mencapai tingkat akurasi dan recall sebesar 47%, presisi sebesar 46%, dan F1-score yang lebih rendah sebesar 32%. Sedangkan, menggunakan RoBERTa dengan Naive Bayes menunjukkan penurunan akurasi menjadi 43%, recall sebesar 43%, presisi sebesar 18%, dan F1-score sebesar 26%. Pengendalian SVM dinilai memiliki kinerja yang lebih unggul dalam mengolah analisis sentimen pengguna Twitter mengenai opini tentang ChatGPT.

Related SDGs Targets

Full Author List

Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Nesciunt dolorem dolores 123ad maiores doloremque ducimus distinctio ratione exercitationem dicta aperiam ipsam, officiis harum voluptate dolore pariatur?

Abstract

Lorem ipsum dolor sit amet consectetur adipisicing elit. Nesciunt dolorem dolores ad maiores doloremque ducimus distinctio ratione exercitationem dicta aperiam ipsam, officiis harum voluptate dolore pariatur?

Related SDGs Targets

Full Author List

Atmajaya, Dedy; Alwi, Erick Irawadi, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Lembang Marinding (Eks. Lembang Kandora), Kecamatan Mangkedek, Kebupaten Tana Toraja, Provinsi Sulawesi Selatan saat ini telah memiliki media informasi digital berupa website lembang. Namun informasi yang ditampilkan masih kurang lengkap dan aplikasi website yang digunakan masih perlu peningkatan dari sisi pengguna (user friendly). Masalah utamanya adalah kurangnya sumber daya manusia terlatih dalam mengelola website yang tersedia dan berita, informasi yang ditempilkan tidak update. Oleh karena itu program PKM ini bertujuan untuk memberikan pelatihan pengelolaan website dan penulisan konten berita pada laman website lembang. Sehingga diharapkan dari program ini adalah tersedia sumber daya manusia yang terampil dalam pengelolaan website lembang, dan masyarakat secara umum dapat mengakses layanan website dan tersedia informasi terkait lembang yang selalu ter-update. Website lembang marinding ini dirancang menggunakan framework codeigniter, berbasis aplikasi openSID dan telah dilakukan beberapa peningkatan fitur sesuai kebutuhan internal sesuai kebutuhan lembang marinding. OpenSID sendiri merupakan platform aplikasi pengelolaan informasi desa yang dikembangkan menggunakan aplikasi web dan bersifat open source. Tahapan pengabdian ini dimulai dari observasi kebutuhan lembang marinding, persiapan aplikasi, sosialisasi serta evaluasi penggunaan aplikasi. Diharapkan dengan adanya program ini dapat membantu lembang marinding dalam mengelola informasi digital menggunakan media website lembang marinding.

Related SDGs Targets

Full Author List

Hasanuddin, Tasrif; Mude, Muh Aliyazid, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Sistem Keamanan merupakan hal yang sangat dibutuhkan seiring dengan semakin banyaknya jumlah kendaraan di kota- kota besar. Keamanan merupakan bagian yang penting dalam kehidupan manusia. Sistem keamaman dan pengawasan di Sebuah area parkiran perlu disediakan untuk pengendara.Kejadian Pencurian di area parkiran biasa terjadi Ketika pengawasannya kurang optimal, oleh karena itu hingga saat ini teknologi sistem keamanan terus dikembangkan oleh para peneliti untuk menciptakan teknologi yang dapat menjamin rasa aman ke pengguna. Namun teknologi yang ada masih perlu di tingkatkan fungsi dan kualitasnya, salah satunya untuk meningkatkan teknologi tersebut dengan mengaplikasikan sistem pengawasan parkiran dengan menggunakan aplikasi telegram di mana kita bisa mengontrol, mengakses dan mendapatkan laporan tentang kondisi pengendara pada saat memasuki parkiran. Pada penelitian ini bertujuan merancang prototype sistem pengawasan parkiran dan kontrol gerbang parkiran otomatis menggunakan Esp 32 Cam dengan notifikasi telegram, dimana Ketika sensor PIR ( Passive Infraret) dan sensor Ultrasonik mendeteksi objek, maka esp 32 cam mengambil foto dan mengirimkan hasilnya kepada pengguna melalui aplikasi telegram lalu palang servo akan terbuka dengan delay 5 detik lalu tertutup kembali. Dari hasil pengujian yang dilakukan, di dapatkan hasil berupa jarak maksimum sensor untuk mendeteksi objek adalah 10 cm, dan untuk waktu pengiriman notifikasi ke telegram mendapatkan hasil rata – rata 4,98 /detik. Dari pengujian yang dilakukan terbukti sistem mampu bekerja mendeteksi, mengambil foto dan mengirim hasilnya ke pengguna.

Related SDGs Targets

Full Author List

Purnawansyah; Hasanuddin, Tasrif; Herdianti, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Indonesia is a rich country in herbal plants that can be used as traditional medicine. Leaves are one of the main components of herbal plants that are difficult to distinguish in texture and shape. This study aims to classify two types of herbal leaves, namely Sauropus androgynus and Moringa leaves using the K-nearest neighbor (KNN) and Support vector machine (SVM) with fourier descriptor (FD) feature extraction on texture and shape features. The research uses primary data collected through a smartphone camera as much as 480 image data with light and dark scenarios which are then divided into 80:20 training and testing data. Based on the research that has been done, it is found that the KNN for light scenario data and dark scenarios get 92% and 94% accuracy respectively. The test results using SVM with FD feature extraction obtain an accuracy of 96% for light and dark scenarios. Thus, SVM is more recommended in the classification of herbal leaf images.

Related SDGs Targets

Full Author List

Lahuddin, Harlinda; Satra, Hamdan, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Lembang Marinding Kecamatan Mengkendek Tana Toraja merupakan salah satu desa binaan Universitas Muslim Indonesia. Lokasi pengabdian yang akan kami laksanakan yaitu salah satu SMP yang ada di lembang marinding yaitu SMP PGRI MARINDING MENGKENDEK yang berada dibawah Yayasan YPLP-PGRI, SMP PGRI MARINDING MENGKENDEK. SMP PGRI ini adalah sekolah Swasta dengan jenjang SMP yang beralamat di Marinding Kec. Mengkendek Kab. Tana Toraja Prov. Sulawesi Selatan. Pengabdian yang akan dilakukan dengan menerapkan teknologi informasi dalam proses belajar mengajar yang diharapkan dapat memudahkan dalam proses penyampaian materi pembelajaran dari guru ke siswa. Adapun teknologi yang akan gunakan yaitu learning manajemen system menggunakan google classroom, kemudian upload video pembelajaran menggunakan youtube dan juga pembelejaran jarak jauh menggunakan google meet. Pengabdian ini menghasilkan beberapa luaran diantaranya adanya draft publikasi pada jurnal ILKOMAS dan publikasi ke media masa online.

Related SDGs Targets

Full Author List

Satra, Ramdan; Syafie, Lukman, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Nidhom, Ahmad Mursyidun, National University of Malaya

Abstract

One of the problems in providing infrastructure is the lack of interest in managing infrastructure. AWS Lambda is a FaaS (Function as a Service) service that allows users to run code automatically in an environment managed by Amazon Web Services. In this study, the method used is to collect data on code execution time at various input sizes, then perform an analysis of the factors that affect execution time. Furthermore, optimization is carried out by selecting the appropriate memory size and proper coding techniques to improve performance. The results show that optimizing memory size and coding can improve code execution time performance by up to 30%, depending on the type of service used. This can help AWS Lambda users improve code performance and save on operational costs.

Related SDGs Targets

Full Author List

Base, Nurul Hidayah; Noena, Raymond Arief N; Akademi Farmasi Yamasi Makassar, Indonesia; Usman, Musrayani; Universitas Hasanuddin, Indonesia; Asbar; Universitas Muhammadiyah Enrekang; As’ad, Ihwana; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Farmers in Enrekang Regency, especially in Benteng Alla Utara Village, generally manage coffee plantations as their source of livelihood. The type of coffee produced is Arabica Kalosi Enrekang which is known to have a taste and aroma favored by coffee connoisseurs. Coffee beans are produced to meet the needs of foreign exports in quite large quantities. Processed waste of coffee cherries in the form of coffee pod skins is a waste of production residue that is not utilized optimally by the community. Dried coffee berry skin waste known as cascara has the potential to be developed into health drink and cosmetic dosage forms. Products designed based on the innovative development of local natural ingredients and the needs of the community in general are in the form of herbal teas, syrups, fermented drinks, face masks, creams and body soaps. Products that utilize coffee pod waste can become the superior product of the Enrekang area which can be produced by empowering the community through MSMEs and continuing to prioritize local local wisdom. Superior products can be created by increasing people's skills through product manufacturing training by taking into account standardized product quality parameters with the aim of obtaining safe and quality products.

Related SDGs Targets

Full Author List

Ihwana, As’ad; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia; Hermin, Andi Magga; Louise, Elizabeth Radjawane; Sri, Ndaru Arthawati; SE, Adawiyah;

Abstract

Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) diselenggarakan di kantor Desa ma’rumpa, Kecamatan Marusu, Kabupaten Maros, dengan mitra pengabdian adalah kelompok ibu-ibu PKK yang berlangsung selama dua hari yaitu pada tanggal 16 dan 17 November 2022. Kegiatan ini bertujuan untuk memberikan keterampilan dengan materi cara membuat tas tali kur dan cara pemasarannya. Metode ceramah dan praktik langsung oleh peserta membuat efektif dari pelaksanaan pelatihan ini. Hasil dari pengabdian ini adalah peserta yang berjumlah 20 orang mampu membuat tas tali kur dengan motif dasar yang telah diajarkan oleh tim pengabdian. Di hari pertama peserta belajar tentang dasar menyimpul dilanjutkan dengan membuat tas, kemudian di hari kedua dilakukan finishing dengan menambah lapisan serta penutup tas, dan terakhir pemberian materi cara menjual secara online.

Related SDGs Targets

Full Author List

Manga, Abdul Rachman; Widyawati, Dewi; Fahmi; Samsul, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

The conventional manual watering method employed by cultivators often results in uneven watering and inconsistent water levels during each irrigation session. To address this problem, automatic watering tools are commonly adopted that utilize soil moisture sensors for efficient watering. However, challenges arise in dealing with diverse soil conditions across multiple planting media. In response to these challenges, the author proposed the design and development of a soil moisture-based watering device utilizing NodeMCU ESP32 as a microcontroller connected to six soil moisture sensors. This tool aims to provide a solution for watering six different soil media with varying conditions. The system incorporates six solenoid valves to control water channels, with a relay regulating the valve performance. The testing and implementation involve watering each soil medium when the sensor detects humidity levels exceeding 2047 bits. The preliminary tests demonstrated successful operation, particularly with solenoid valve 1 exhibiting consistent performance across ten trials, leading to positive outcomes for all six solenoid valves. Overall, the proposed tool proved effective in watering different soil media, with successful results in eight out of ten trials.

Related SDGs Targets

Full Author List

Indra, Dolly; Ilmawan, Lutfi Budi; Lahuddin, Harlinda; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia; Fadlillah, Hadyan Mardhi; Kasman, Kasman;

Abstract

Rice production is massive in Indonesia, therefore maintaining the quality of the product is necessary. Detection and classification of objects have become a very important part in image processing. We performed object detection namely rice. After the object is found, it can be classified into two categories, namely good and damaged rice. We conducted a new study on rice which was carried out per group not per grain to obtain or classify good and damaged rice where we had carried out several steps, namely segmentation process using HSV (hue, saturation, value) color space. HSV is used because of its excellence in representing brightness of the image. We considered evaluating brightness because the tendency of damaged rice is darker or paler compared to good rice. To accomodate environment lighting ambiguity we perform the image acquisition in a controlled environment, so that all the images have the same light intensity. Here we use only channel V of HSV to be used in feature extraction using the gray-level co-occurrence matrix (GLCM) and finally convolutional neural network (CNN) is used for classification. From the test experiments that we have done, we have produced 83% prediction accuracy. Considering how similar the good rice is to the spoiled rice, the results are quite impressive.

Related SDGs Targets

Full Author List

Jannah, Miftahul; Fhahimatung, Fhahimatung; Anugrah, Rezky; Bumi, Nuralam Paku; Hayati, Lilis Nur; Muslim University of Indonesia, Indonesia

Abstract

The development of technology is currently very rapid, which uses multimedia-based technology, one of which is Augmented Reality. Augmented Reality is a technology that combines two-dimensional objects or three-dimensional objects into the real environment around the user in real time. AR itself has been widely used in everyday life, even AR is also used as a means for doing business. AR can be an alternative solution for trying on clothes. The purpose of the Virtual Fitting Room is as a solution for the use of Muslim clothing in the fashion industry, which can help users choose clothes that suit their wishes and needs. The research method used is qualitative about the collection of Muslim Clothing with the markerless method. In this case, the focus of research is on user opinions regarding Virtual Fitting Room. The results obtained from the researchers are the Virtual Fitting Room application which is equipped with Augmented Reality technology to create a reality-based interface. Marker based augmented reality uses a marker in the form of an image that can be detected by the camera. Meanwhile, Markerless based augmented reality detects the shape and movement of objects, one of which is target detection.

Related SDGs Targets

Full Author List

Baso, Nur Fadliah; Basalamah, Abdullah; Pakka, Hariani Ma’tang; As’ad, Ihwana; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

The role of multipurpose Distributed Sparse (DS) in controlling the single-staged Solar PV Energy Generation System (SPEGS) will be explored in this research work. Solar or Photovoltaic (PV) fed systems possesses intermittent behavior. These SPEGS are linked onto a three-phase grid system as balancing equipment to the non-linear load which is further connected to a common point of connections. The SPEG is a multitasking machine. Generated power from solar system can be fed to 3 phase grid with the help of SPEGS. Moreover, Harmonics can be maintained at reduced level by providing balanced currents. Solar or PV modules, Voltage Source Converter (VSC), and a dc-link capacitance are used in SPEG system, and can be operated in grid connected or stand alone mode. Moreover, the loads can be of different types. When solar light is not available due to clouds or at nighttime, the SPEG system can be operated as a distributor static compensator. The classic perturbs and observe (P&O) approach is used here to extract maximum power from the solar system. The proposed research work also explores the tracking performance as well as the efficiency of P&O in rapidly changing environmental conditions. The DS control method can estimate the basic/fundamental components in order to find the reference current for the SPEG system. P&O scheme's behavior during the operation of SPEG system will also be studied. The DS control method can estimate the basic component needed to calculate reference grid currents. A prototype will be developed to validate the proposed work /approach experimentally. Feasibility of application of IoT (Internet of Things) and Data Science Techniques will also be explored as a future scope of the proposed work.

Related SDGs Targets

Full Author List

Basalamah, Abdullah; Pakka, Hariani Ma’tang; Syarifuddin, Andi; As’ad, Ihwana; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

In recent years, Wireless Sensor Networks (WSN) have received a lot of attention in the field of monitoring and control applications from industry environment aspects. As a type of pervasive computing, using of WSN provides several advantages both in terms of functionality and economics. The essence of electrical control scheme is Power Distributed Transformer and it is crucial to ensure a secure and consistent process. The power distribution transformer supervision in Indonesia housing is applied automatically and it notifies the regulating facility about the failure of convertor via individuals who reside nearby. The proposed research work suggests an automatic scheme for transformers which play a major role in electricity supply. And the application of Zigbee and sensing technologies for transformer monitoring in electrical power systems of Indonesia is highly required. Moreover, various regions of Indonesia like South Sulawesi will be taken for analyzing the electrical power system that are fixed with a suitable Zigbee network topology. For the said analysis distinct events of supposed power distributed transformers at the sides of roads and waterway will be considered. The proposed study also compromises the investigation of vital arrangement and network topology factors in order to find out the highly suitable designated system. The proposed scheme also describes in what way power distributed transformer neighborhood boundaries can be conveyed from the view point of ZCD (Zigbee Coordinator Device) towards the scrutinizing facility inside and outdoor of the sector. An examining display is recommended and needs to be applied at the monitoring hub.

Related SDGs Targets

Full Author List

As'ad, Ihwana; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia; Alwi, Muhammad; STITEK Dharma Yadi, Indonesia; Anitasari, Bestfy; Institute Kesehatan dan Bisnis Kurnia Jaya Persada, Indonesia; Sinlae, Alfry Aristo J; Universitas Katolik Widya Mandira, Indonesia; Nugroho, Fresy; Universitas Islam Negeri, Indonesia; Anwar, Khairul; Institut Agama Islam Tebo, Indonesia.

Abstract

The COVID-19 pandemic has had a huge impact on all sectors of people’s lives. One of the sectors that greatly affected was the economic sector. Micro, small, and medium enterprises are one part of the community’s economic activities that are trying to stay afloat, although not infrequently some are forced to go out of business. The use of electronic commerce is a step for SMEs to survive. This study uses qualitative methods with descriptive data analysis and is equipped with a literature study. The result shows that the technique of marketing products and services using e-commerce is a survival strategy for MSMEs during the pandemic.

Related SDGs Targets

Full Author List

A'ayunnisa, Nurul; Salim, Yulita; Azis, Huzain; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Herman dkk., peneliti mencoba mengangkat kembali metode yang diterapkan dengan menggunakan dataset yang berbeda dan dengan jumlah yang lebih banyak. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung performa metode (akurasi, presisi, recall, dan f-measure) Gaussian Naïve Bayes. Dataset yang digunakan adalah citra tulisan tangan karakter arab. Berdasarkan hasil perhitungan performa menunjukkan tingkat akurasi tertinggi sebesar 12%, presisi 10%, recall 12%, dan f-measure 8%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Bahri, Nur; Salim, Yulita; Azis, Huzain; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Dinas Perhubungan Kota Kendari menjadi salah satu kota yang telah menerapkan teknologi ATCS. Proses pemantau dilakukan menggunakan CCTV melalui jaringan internet yang dipantau secara real time melalui ruang kontrol Dinas Perhubungan Kota Kendari. Penerapan layanan video surveilance ATCS pada dinas perhubungan kota Kendari masih sering terjadi kendala seperti akses video surveillance yang dilakukan secara real-time mengalami buffering sehingga kualitas video yang ditampilkan tidak optimal. Permasalahan yang terjadi tersebut perlu dilakukan tindak lanjut penanganan dengan melakukan analisa layanan atau yang dikenal dengan Quality of Service. untuk menentukan apakah kualitas jaringan pada Layanan Video surveillance ATCS yang digunakan telah sesuai atau perlu dilakukan peningkatan kualitas sesuai standarisasi Tiphon dengan menggunakan metode Action Research (AR). Hasil penelitian menunjukkan hasil dari penguuran jaringan dinas Perhubungan Kota Kendari mendapatkan nilai QoS “3,55” dengan indeks “memuaskan” dan Pada Provider data (Tri) dengan nilai QoS “3,31” dengan kategori “memuaskan” yang telah di kategorikan pada standarisasi Tiphon.

Related SDGs Targets

Full Author List

Afdala, Andi Muh; Salim, Yulita; Manga, Abdul Rachman; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah membawa manfaat besar bagi kita dalam bidang pendidikan, bisnis dan komunikasi serta hiburan lainnya. Dalam perkembangan teknologi tersebut banyak berkembang aplikasi seperti voice chat salah satunya adalah Discord. Namun Discord kerap disalah gunakan. Aplikasi Discord ini lebih tepatnya populer di kalangan gamers. Salah satu dampak negatifnya adalah Discord menyebutkan telah mencekal lebih dari 2.000 grup yang terindikasi memiliki konten kekerasan dan ekstrim. Pelanggaran yang paling umum adalah kejahatan dunia maya, bullying dan konten eksploitasi, termasuk terorisme, balas dendam dan konten seksual. Salah satu kasus penyalahgunaan aplikasi Discord di Indonesia digunakan sebagai alat komunikasi kasus tindak pidana terorisme daulah islamiyah ISIS. Tujuan penelitian ini untuk melakukan proses investigasi dan menganalisis aplikasi Discord berbasis windows dengan menggunakan metode NIST. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa telah didapatkan hanya berupa gambar dengan nilai persentase 38,46%, untuk video dengan nilai persentase 15,38% pada saat menggunakan tool FTK Imager. Selain dari itu teks percakapan, waktu, identitas tidak didapatkan.

Related SDGs Targets

Full Author List

Manrang, Andi Alif Aqris; Salim, Yulita; Asis, Muhammad Arfah; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Teknologi saat ini telah berkembang pesat, akan tetapi saat ini belum terdapat sistem pencarian posisi yang ada di area mall khusunya di Mall Panakkukang Makassar. Tidak sedikit pengunjung yang masih bingung dengan letak/posisi pada Mall Panakukang itu sendiri, sehingga menyebabkan masyarakat malas untuk mengunjungi pusat perbelanjaan tersebut dikarenakan mengambil banyak waktu serta tenaga untuk bertanya kesana kemari mengelilingi mall yang ukurannya terbilang cukup luas dan besar tersebut. Berdasarkan permasalahan yang diuraikan diatas maka solusi yang diberikan ialah membangun aplikasi mall maps berbasis mobile dengan menerapkan metode Euclidean Distance yang digunakan untuk mengukur jarak yang ditempuh untuk menuju objek yang ingin dituju tersebut. Aplikasi yang dibangun juga dapat membantu masyarakat dalam memperoleh informasi letak/posisi tempat-tempat yang ingin dikunjunginya di dalam mall Panakukang Makassar, sehingga mampu meminimalisir waktu dan juga tenaga pada saat mengunjungi pusat perbelanjaan tersebut. Berdasarkan hasil pengujian yang telah diperoleh menggunakan teknik blackbox testing menghasilkan persentase sebesar 87% menyatakan setuju. Oleh karena itu diperoleh kesimpulan bahwa sistem ini sangat membantu para pengunjung Mall Panakkukang Makassar dalam mencari letak objek yang ada didalam Mall tersebut.

Related SDGs Targets

Full Author List

Febriana, Fina; Salim, Yulita; Darwis, Herdianti; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Kemacetan di Kota Makassar sudah menjadi hal yang lumrah. Hampir setiap ruas jalan yang ada di pusat Kota Makassar mengalami kemacetan akibat pertumbuhan penduduk yang meningkat dari tahun ketahun yang menyebabkan ketidak seimbangan antara jumlah moda transportasi yang ada di jalan raya dengan kapasitas jalan yang tersedia. Dampak yang akan ditimbulkan seperti kemacetan, meningkatnya polusi udara, pelanggaran lalu lintas, dan kecelakaan lalu lintas. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi kepadatan lalu lintas di Kota Makassar menggunakan metode Volume Capacity Ratio (VCR). Sumber pengumpulan data yang dilakukan yaitu berupa data primer dan sekunder dengan menggunakan metode analisis data, analisis sistem, dan analisis pengujian. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang dapat membantu pihakpihak yang membutuhkan dan dapat mengefisienkan waktu dalam mengatasi kepadatan lalu lintas.

Related SDGs Targets

Full Author List

Sirajuddin, R; Salim, Yulita; Hasnawi, Mardiyyah; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

bahasa alami dapat dimengerti oleh komputer, maka diperlukan penerjemah bahasa yang mampu memahami arti bahasa alami misal Bahasa Indonesia. Structured Query Language (SQL) merupakan salah satu bahasa pemrograman yang digunakan dalam database. Data Manipulation Language (DML) termasuk jenis perintah dasar dalam Bahasa SQL. Perintah tersebut memungkinkan pengguna memanipulasi database antara lain menampilkan, menambah, mengubah dan menghapus data. Namun, tidak semua pemrogram pemula mempelajari tentang DML dapat memahami penggunaan perintah–perintah tersebut dengan cepat karena adanya kendala bahasa. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi yang dapat mengonversi bahasa Indonesia menjadi perintah DML menggunakan Natural Language Processing (NLP). Aplikasi ini dibangun dengan melakukan analisis leksikal (Scanner), analisis sintaksis (Parser), analisis semantik (Translator) dan analisis pragmatik (Evaluator) hingga implementasi dan pengujian aplikasi. Hasil penelitian ini berupa aplikasi yang dapat melakukan konversi Bahasa Indonesia menjadi perintah dasar DML pada SQL menggunakan NLP. Berdasarkan hasil pengujian sebanyak 40 kali uji coba, 29 perintah yang berhasil dikonversi dengan benar dengan tingkat akurasi sebesar 72.5%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Apriliyani, Ericha; Salim, Yulita; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis menganalisis performa metode Naïve Bayes Classifier pada berbagai variasi unbalanced dataset. Teknik klasifikasi yang digunakan yaitu dengan menggunakan pengukuran performa accuracy, precision, recall, dan f-measure dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Dataset diambil dari Kaggle, dan dari tiap dataset memiliki data yang tidak seimbang atau unbalance, data inilah yang akan dihitung performanya menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode Naïve Bayes Classifier didapatkan pada dataset Glass yaitu accuracy sebesar 46%, precision sebesar 47%, recall sebesar 46% dan f-measure sebesar 43%, pada dataset Heart Disease yaitu accuracy sebesar 88%, precision sebesar 88%, recall sebesar 88% dan f-measure sebesar 88%, pada dataset Kidney Disease yaitu accuracy sebesar 100%, precision sebesar 100%, recall sebesar 100% dan f-measure sebesar 100%, pada dataset Liver Disease yaitu accuracy sebesar 78%, precision sebesar 82%, recall sebesar 78% dan f-measure sebesar 79%, pada dataset Diabetes yaitu accuracy sebesar 77%, precision sebesar 76%, recall sebesar 77% dan f-measure sebesar 76%, dan pada dataset Breast Cancer yaitu accuracy sebesar 94%, precision sebesar 94%, recall sebesar 94% dan f-measure sebesar 94%. Hasil penelitian ini menunjukkan metode Naive Bayes Classifier pada unbalanced dataset memperoleh nilai performa yang tidak menentu.

Related SDGs Targets

Full Author List

Mashur, Mulyanul Ilmi; Salim, Yulita; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perbandingan menggunakan teknik cluster yang dapat mengolah data dalam jumlah besar untuk menemukan cluster baru pada dataset Ocular Disease Recognition. Pengolahan data tersebut digunakan untuk mengelompokkan penyakit pasien melalui fundus mata. Teknik Pengelompokkan menggunakan metode K-Means di mana metode ini efisien dan efektif dalam mengolah data dengan jumlah banyak. Pengukuran performa yang digunakan yaitu dengan menggunakan rand index dan mutual information based scores. Inputan yang digunakan yaitu 7 atribut dari hasil ekstraksi fitur moment invariant dataset citra fundus pasien. Data tersebut merupakan data testing yang digunakan untuk menguji performa pada metode K-Means. Berdasarkan hasil pengujian performa pada metode cluster k-means, untuk pengukuran rand index di dapatkan hasil nilai 1.0 dengan k=8 untuk cluster yang identik, kemudian untuk mutual information based scores didapatkan hasil nilai 1.0 dengan k=8 untuk cluster yang identik. Dari hasil perbandingan k=8 dan k=9 dengan dataset versi pertama dengan dataset versi kedua.

Related SDGs Targets

Full Author List

Mubarak, Muhammad Alif; Salim, Yulita; Sugiarti, Sugiarti; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Masalah yang sering terjadi dalam komunikasi menggunakan jaringan internet seperti penyadapan, pencurian data, dan pengubahan data oleh pihak yang tidak berwenang. Hal ini menjadi alasan kenapa diperlukan keamanan data untuk mencegah atau mengurangi peluang terjadinya kejahatan terhadap informasi atau data yang bersifat rahasia. Tujuan dari penelitian kriptografi saat ini adalah bagaimana menerapkan metode kriptografi agar mendapatkan hasil enkripsi yang susah dipecahkan atau didekripsi oleh kripnatalis. Salah satu cara untuk melakukan proses enkripsi agar menghasilkan cipher text yang susah dipecahkan adalah konsep Super Enkripsi. Super enkripsi adalah proses enkripsi yang menggabungkan beberapa metode enkripsi atau melakukan proses enkripsi lebih dari satu kali untuk satu plaintext. Super enkripsi ini dapat diterapkan pada data yang bersifat rahasia dan penting karena tingkat optimalisasinya lebih tinggi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa mengkombinasikan metode substitusi cipher dan transposisi cipher dapat dilakukan untuk melakukan proses kriptografi. Proses super enkripsi ini membutuhkan waktu lebih lama karena proses enkripsi dan dekripsi menggunakan dua metode, serta jumlah karakter plainteks yang dimasukkan juga ikut mempengaruhi waktu proses super enkripsi. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, untuk melakukan enkripsi dan dekripsi pada 3 plaintext yaitu plaintext1, plaintext2, plaintext3 dengan menggunakan key sebanyak 20 karakter, membutuhkan waktu proses enkripsi yaitu plaintext1 dengan jumlah karakter 19 selama 0.019 detik, plaintext2 dengan jumlah karakter 86 selama 0.040 detik, dan plaintext3 dengan jumlah karakter 158 selama 0.115 detik.

Related SDGs Targets

Full Author List

Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Panggabean, Benny Leonard Enrico; Purnawansyah, Purnawansyah; Kasmira ,Kasmira; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

The Academic Information System (xSIA) is built to its users to manage Study Program modules, including student academic grades. xSIA applying the Moodle Learning Management System (LMS) was developed by implementing Quick UDP Internet Connection (QUIC) technology with the HTTP/3 protocol which can demonstrate protocol transaction speed performance. The design of information systems and databases employs the Convention Over Configuration paradigm. The Prototyping Model is used to graphically represent the workflow of the system with an experimental research design. System modeling utilizes Unified Modeling Language (UML) tools, Data Base Management System (DBMS) using PostgreSQL, and UDP ports as a means of data communication. The implementation of Quick UDP Internet Connection (QUIC) on the xSIA moodle LMS is effective for real-time communications that do not require conditions to open, maintain, or terminate connections as in streaming video conference. It is also optimal because the UDP data is transferred individually and checked for its integrity upon arrival. When a video streaming transaction last 02:36 seconds with a file size of 4.1mb, there is a significant difference of 100.98ms in the waiting time to first byte (ttfb).

Related SDGs Targets

Full Author List

Melisa, Melisa; Belluano, Poetri Lestari L.; Irawati, Irawati; Universitas Muslim Indoneisa, Indonesia

Abstract

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk dapat membantu masyarakat dalam mengidentifikasi jenis jerawat serta memperoleh solusi mengenai penanganan dini terkait jenis jerawat yang telah didiagnosa berdasarkan gejala-gejala yang diinputkan sebelumnya kedalam sistem. Metode yang digunakan dalam sistem ialah menggunakan metode certainti factor dengan menggunakan mesin inferensi forward chaining. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode blackbox testing, maka diperoleh persentase tertinggi yaitu sebesar 84,4% menyatakan setuju dengan adanya aplikasi sistem pakar pendiagnosa jenis jerawat pada kulit wajah berbasis web menggunakan metode certainty factor.

Related SDGs Targets

Full Author List

Supardin, Harno; Satra, Ramdan; Asis, Muh Arfah; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Perkembangan teknologi dari waktu ke waktu sangat pesat, salah satunya adalah perkembangan smartphone yang selalu berkembang dari segi sistem operasi, fitur, spesifikasi, dan aplikasi. Teknologi yang semakin canggih saat ini telah menjadi bagian penting dari kehidupan masyarakat, beberapa aktivitas kehidupan masyarakat dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknologi termasuk melakukan tindakan kejahatan di dunia maya. Salah satu aplikasi media sosial yang banyak digunakan adalah Instagram. Instagram messenger menyebabkan cybercrime, pornografi, penipuan, dan cyberbullying. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja tools forensik digital dalam mendapatkan bukti digital pada Instagram messenger dengan mengunakan metode NIST. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa MOBILedit Forensic dan Magnet Axiom memiliki hasil akurasi berikut dalam mengembalikan data yang telah terhapus pada Instagram messenger, MOBILedit Forensic 69,23% dan Magnet Axiom 76,92%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Fajrul, Muhammad; Satra, Ramdan; Ilmawan, Lutfi Budi; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Meningkatnya kebutuhan alat walet seperti speaker, ampli, parfum, mesin kabut, insulasi atap, racun hama membuat pemilik toko kesulitan untuk memprediksi permintaan alat-alat walet yang akan digunakan untuk kebutuhan gedung walet, terdapat 2 barang dalam satu jenis barang sehingga terdapat 12 data penjualan pada tahun 2020 selama 12 bulan. Penelitian ini bertujuan untuk : memprediksi permintaan peralatan sarang walet 5 bulan kedepan. Metode yang digunakan adalah metode double exponential smoothing dan pengukuran akurasi yaitu MAD dan MAPE. Dari 12 data barang penjualan terdapat 3 barang yang mendapat akurasi peramalan cukup baik yaitu audax 61, piro mw 88, H3N1. Hasil penelitian menunjukkan pada jenis barang speaker yaitu audax 61 didapatkan bahwa nilai MAD nya adalah 2428.5, nilai MAPE adalah 35.4 dan sudah masuk dalam kategori cukup baik dan untuk prediksi 5 bulan kedepan yaitu bulan 1 adalah 8386.0, bulan 2 adalah 9082.0, bulan 3 adalah 9778.0, bulan 4 adalah 10474.0, bulan 5 adalah 11170.0.

Related SDGs Targets

Full Author List

Harlinda, Harlinda; Satra, Ramdan; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

UMKM Kripik Salongge di Lembang Marinding (eks: Desa Kandora) Kecamatan Mengkendek Tana Toraja merupakan UMKM yang memproduksi kripik keladi. Dalam proses penjualan UMKM Kripik Salongge masih menggunakan cara konvensional yaitu dengan memasarkan menggunakan metode promosi dari Rumah ke Rumah. Hal ini dipandang belum cukup untuk membuat penjualan kopi ini meningkat, sehingga diperlukan cara lain untuk melakukan Teknik penjualan. Pada pengabdian ini, kami sebagai Tim Pengabdi akan melakukan pelatihan kepada karyawan UMKM Kripik Salongge untuk memasarkan produk mereka dengan menerapkan teknologi E-Commerce untuk proses penjualan produk mereka. Hal ini bertjuan untuk meningkatkan daya jual kripik keladi UMKM Kripik Salongge. Hasil pengabdian ini adalah adanya pemahaman kepada admin om radja terkait pemasaran online berbasis marketplace tokopedia hal ini ditunjukan dengan keberhasilan membuat profil usaha pada platform tokopedia. Kemudian pengabdian ini juga menghasilkan modul pemasaran online menggunakan platform tokopedia yang telah diserahkan kepada admin UMKM Kripik Salongge.

Related SDGs Targets

Full Author List

Harlinda, Harlinda; Satra, Ramdan; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Academics, and especially students, benefit much from training and seminars. Currently, training and seminars are conducted on a regular basis to enhance the skills of lecturers and students. There are several training courses and seminars, particularly considering the present pandemic. Numerous training courses and seminars have been held at the Faculty of Computer Science UMI, but most of them are still managed using multiple platforms and have not been linked into one unit. An activity needs management to function effectively. The Faculty of Computer Science UMI will create training management software and seminars because of this research. This program will incorporate various features into already-in place systems, including printing of digital certificates and integration of payment and payment confirmation features. The scrum approach is the one utilized for system design. The study's findings demonstrate that various features, including training management, payment integration with payment gateways, and printing of digital certificates, were created because of the design of an information system utilizing the agile methodology at the release stage. The task time is then displayed in the sprit backlog, ranging from 3 days to 4 weeks. Pelatihan dan Seminar merupakan hal yang penting bagi akademisi khususnya Mahasiswa. Pelatihan dan Seminar saat ini sangat rutin dilakukan untuk meningkatkan skill Dosen dan Mahasiswa. Utamanya pada masa-masa pandemic saat ini sangat banyak pelatihan dan seminar. Pada Fakultas Ilmu Komputer UMI telah banyak pelatihan dan seminar yang diadakan namun Sebagian besar masih dikelola dengan memanfaatkan beberapa platform dan belum terintegrasi menjadi satu kesatuan. Manajemen sangat dibutuhkan dalam sebuah kegiatan agar dapat derjalan dengan baik. Pada penelitian ini akan menegembangkan aplikasi manajemen pelatihan dan seminar pada Fakultas Ilmu Komputer UMI. Aplikasi ini akan mengintegrasikan beberapa fungsi dalam platform yang ada, misalnya fungsi pembayaran, konfirmasi pembayaran dan juga pencetakan sertifikat digital. Metode perancangan sistem yang digunakan adalah metode scrum. Hasil penelitian menunjukan bahwa perancangan system informasi dengan metode scrum pada tahapan release telah menghasilkan beberapa fungsi seperti manajemen pelatihan, pembayaran terintegrasi dengan payment gateway dan juga pencetakan sertifikat digital. Kemudian pada sprit backlog menunjukan durasi waktu pengerjaan task dimulai dari 3 hari sampai dengan 4 minggu.

Related SDGs Targets

Full Author List

Indra, Dolly; Satra, Ramdan; Azis, Huzain; Manga, Abdul Rachman; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Strawberry is one type of fruit that is favored by the people of Indonesia. The detection process to identify strawberries can be done by utilizing advances in computer technology, One of them is in the field of digital image processing. In this study, we made a strawberry ripeness detection system using the values of Red, Green and Blue as the reference values, while for identification in determining the type of classification using the K-Means algorithm that uses the Euclidean distance difference as the reference. Based on the results of testing using the K-Means algorithm on 51 strawberry images consisting of ripe, semi ripe and raw fruit yielding an accuracy rate of 82.14%, we also conducted tests other than strawberry images as many as 8 images yielded an accuracy rate of 100%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Ardyansah, Irwan; Hayati, Lilis Nur; Satra, Ramdan; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Indonesia is known as a maritime country that has potential in the fisheries sector because the area of ​​the ocean is larger than land. The catch of Indonesian fishermen is still far behind that of China. One of the main obstacles is the lack of access to information and fast communication between fishermen regarding the location of fish clumps. This study designed a system that facilitates communication between fishermen at sea for information exchange, security, and supervision. This study uses LoRA communication technology which is a radio telecommunication device as a medium for sending text-based messages remotely and an android application as a user interface display using the LoRaWAN communication architecture and the ARP Protocol concept. The test of this research uses the black-box testing method which produces data on area coverage measurement; Bit Error Rate (BER); Packet Loss; Latency Analysis; and Battery Life. From 40 experiments conducted by sending text-based message packets between LoRa ESP32 devices remotely, there were no Packet Loss and Bit Error Rate (BER) in the received messages. Therefore, the application of the LoRaWAN communication architecture on the LoRa ESP32 device in building a remote capture fisheries communication system can be said to be successful.

Related SDGs Targets

Full Author List

Supardin, Harno; Satra, Ramdan; Asis, Muh Arfah; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia; Teng, Ming Foey; American University of Sharjah, United Arab Emirates

Abstract

Technological developments from time to time are very rapid, one of which is the development of smartphones which are always evolving in terms of operating systems, features, specifications, and applications. Today's increasingly sophisticated technology has become an important part of people's lives, some activities of people's lives can be carried out by utilizing technology, including committing crimes in cyberspace. One of the most widely used social media applications is Instagram. Instagram messenger causes cybercrime, pornography, fraud and cyberbullying. This study aims to compare the performance of digital forensic tools in obtaining digital evidence on Instagram messenger using the NIST Method. The results of this study indicate that MOBILedit Forensic and Magnet Axiom have the following accuracy results in restoring deleted data on Instagram messenger, MOBILedit Forensic 69.23% and Magnet Axiom 76.92%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Rachmansyah, Arief; Satra, Ramdan; Mude, Muh Aliyazid; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Tidak efisien dan efektifnya pemberian pakan pada kucing akan mempengaruhi pola makan hewan tersebut. Karena pola makan yang tidak teratur dapat menyebabkan tidak teraturnya pencernaan pada hewan kucing. Pola makan kucing ini yang menjadi faktor utama mengapa peneliti tertarik mengangkat permasalahan yang terjadi di peternakan tersebut. Untuk mengatasi masalah ini maka diciptakanlah alat yang akan membantu para pecinta hewan peliharaan. Alat ini digunakan untuk memberikan hewan peliharaan makan teratur sesuai yang kita. Peralatan yang dimaksud adalah peralatan mikrokontroler menggunakan NODEMCU ESP8266. Node MCU merupakan sebuah platform module IoT yang bersifat opensource. Terdiri dari perangkat keras berupa System on Chip ESP 8266 dari seri ESP buatan Espressif System, juga firmware yang digunakan menggunakan bahasa pemrograman scripting Lua. Ketika pemelihara lupa menyiapkan makanan untuk hewan peliharaan maka dengan alat ini akan memberi asupan makanan secara otomatis. Dalam riset ini untuk memudahkan pemilik hewan mengetahui kondisi hewan peliharaan saat bepergian, maka pemilik hewan dapat menerima informasi pada kondisi makanan melalui aplikasi Telegram. Sehingga riset ini sangat penting untuk dilakukan untuk membantu pemilik hewan peliharaan dapat pemberian makan.

Related SDGs Targets

Full Author List

Aszahrah, Hilma; Anraenia, Siska; Darwisa, Herdianti; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Pengenalan jenis kayu dapat dilakukan dengan melakukan pengamatan berdasarkan pada ciri-ciri tertentu yaitu dengan menggunakan parameter tekstur, berat, warna dan lain sebagainya. Begitupun dengan memilih jenis kayu sebagai bahan furniture, selama ini sering dilakukan adalah dengan melihat saja atau memegang kayu secara umum dengen memperhatikan teksturnya. Selain akurasi yang kurang, cara ini juga membutuhkan pengalaman yang cukup banyak apalagi dalam memilih kayu yang akan digunakan dalam membuat dekorasi rumah seperti jendela dan kursi dibutuhkan kayu yang kuat dan kokoh karena itu sistem pengenalan jenis kayu yang akurat dan praktis sangat penting untuk dikembangkan. Mengingat banyaknya jenis kayu yang memiliki kesamaan ciri sehingga sulit mengindetifikasi jenis kayu yang akan digunakan sebagai bahan furniture oleh karena itu dikembangkan suatu sistem teknik klasifikasi untuk identifikasi jenis kayu dengan metode GLCM. Metode ini merupakan suatu metode yang melakukan analisis terhadap suatu piksel pada citra dan mengetahui tingkat keabuan yang sering terjadi, metode yang paling sering digunakan untuk analisis tekstur yang didasarkan pada ciri statistik citra yang dimana dalam perhitungan statistiknya menggunakan distribusi derajat keabuan (histogram) dengan mengukur tingkat kekontrasan, granularitas, dan kekasaran suatu daerah dari hubungan ketetanggaan antar piksel di dalam citra. Hasil penelitian menunjukkan dari tahap pengujian dengan nilai K=1,K=7,K=10,K=12, dan K=15 dengan jumlah data training sebanyak 45 data didapatkan nilai K=1 sebagai nilai persentase tertinggi dengan tingkat akurasi sistem sebesar 91%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Dessiaming, Takdir Zulhaq; Anraeni, Siska; Pomalingo, Suwito; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Data is a collection of information that contains a broad picture related to a situation. The amount of data is not necessarily better, because a large data set makes it difficult to convert data into information in a timely manner, especially in analyzing data which produces meaningful and relevant information which ultimately results in quick and appropriate action. Higher education management in Indonesia requires fast and accurate academic reports so that it can facilitate strategic decision making in order to improve the quality of education. This study aims to carry out a comprehensive process of analyzing academic data at universities to display them into interactive data visualizations, so that they can retrieve the information in it and make strategic decisions. The method used is a data visualization technique, which allows users to easily see the insights or insights contained in the data. The results obtained are data that has passed the preprocessing stage, can prepare data before being analyzed and processed to be used to make data visualization, so that the information obtained is more varied. This information can be used as a reference by academic managers to make strategic decisions.

Related SDGs Targets

Full Author List

Syailendra, Yudha Nugraha; Anraeni, Siska; Mubarak, Syahrul; Universitas Muslim Indonesia,Indonesia

Abstract

Saat ini terdapat berbagai macam strategi proses pembinaan. Salah satunya adalah dengan memanfaatkan perkembangan teknologi informasi. Manfaat dari perkembangan teknologi informasi yang semakin maju dapat dirasakan oleh berbagai macam sektor seperti ekonomi, teknologi, bisnis, dan lain-lain. Sektor sosial dan pendidikan merupakan salah satu sektor yang juga merasakan dampak positif dari perkembangan teknologi. Panti Asuhan merupakan sebuah yayasan yang menaungi anak yatim piatu sebagai manifestasi dan bentuk kepedulian anak-anak yatim piatu yang tidak mampu, dimana anak asuh dibiayai kebutuhan sehari- harinya seperti pemberian sembako, uang pembinaan setiap bulannya, dan bantuan dana pendidikan. Pemilihan anak asuh pada panti asuhan saat ini dilakukan dengan cara memberi rekomendasi anak asuh dari pengurus panti asuhan. Untuk mengatasi kendala pada saat pemilihan anak asuh agar menjadi tepat sasaran, maka diperlukan adanya suatu sistem yang mampu memberikan keputusan penerimaan anak-anak yang layak menjadi anak asuh berdasarkan kriteria tertentu.

Related SDGs Targets

Full Author List

Aisyah, Aisyah; Anraeni, Siska; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Malaria adalah penyakit yang disebabkan oleh parasit protozoa dari genus plasmodium yang menginfeksi sel darah merah. Penyakit malaria menjadi masalah kesehatan masyarakat yang penting, karena penyakit ini dapat menimbulkan gangguan Kesehatan dan dapat menurunkan produktivitas kerja bahkan dapat mengakibatkan kematian. Penelitian ini menggunakan sebanyak 1000 dataset citra penyakit malaria terinfeksi dan malaria tidak terinfeksi. Dataset tersebut dikelola oleh U.S National Library of Medicine College Hospital hingga tahun 2018. Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis performa (akurasi, presisi, recall dan f-measure) pada dataset citra penyakit malaria terinfeksi dan malaria tidak terinfeksi. Tahapan yang dilakukan yaitu: deteksi tepi canny, ekstraksi fitur hu moment invariant, klasifikasi metode K-NN, serta menggunakan berbagai simulasi rasio dataset dan nilai K=2 sampai K=10. Hasil penelitian dari simulasi rasio dataset 80:20 memperoleh nilai akurasi 84%, presisi 88%, recall 92% dan f-measure 90% dengan menggunakan nilai K=6.

Related SDGs Targets

Full Author List

Amanah, Nur; Anraeni, Siska; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Lembaga kemahasiswaan suatu lembaga yang mempunyai peran, tugas dan fungsi kerjanya termasuk di Lembaga Badan Eksekutif Mahasiswa (BEM) Fakultas Ilmu Komputer, dan Adapun maasalah ialah adanya suatu program kerja dari bebebrapa bidang yang tidak terlaksana di sebabkan kuranganya evaluasi dari pengurus lembaga. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode Profile Matching untuk melakukan pengukuran terhadap sistem evaluasi kinerja lembaga, berdasarkan hasil Penilaian Evaluasi dengan menggunakan Metode Profile Matcing didapatkan rangking kinerja sebagai berikut 1. Kewirausahaan dengan persentasi 4.774747, 2. Keorganisasian dengan persentasi 4.622727, 3. Kesekretariatan dengan persentasi 4.578283, 4. Kerohanian dengan persentasi 4.527273, 5. Pendidika dan Pelatihan dengan persentasi 4.513636, 6. Minat dan Bakat dengan persentasi 4.438384. Metode Profile Matching mampu mengambil keputusan dengan pengukuran setiap kriteria-kriteria yang berada di bidang Lembaga Badan Eksekutig Mahasiswa (BEM). Hasil dari penelitian ini adalah berdasarkan hasil kuesioner yang di berikan ke mahasiswa didapatkan tingkat persentase sebanyak 85,2% yang setuju dengan aplikasi tersebut.

Related SDGs Targets

Full Author List

B, Muliyadi; Anraeni, Siska; Herman, Herman; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Pendidikan sangatlah penting bagi kemajuan bangsa. Dalam proses pembelajaran secara Online pada saat musim pandemi ini, dosen pasti akan sulit untuk mendata setiap Mahasiswa yang hadir. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk membuat sebuah aplikasi, yang mana nantinya, dosen tidak repot lagi melakukan absensi secara manual, dan Mahasiswa dapat dengan mudah absensi dengan cara scan wajah atau Face Recognition, agar absensi dapat dilakukan secara jujur. Eigenface adalah salah satu algoritma pengenalan pola wajah yang berdasarkan pada Principle Component Analysis (PCA). Dalam metode Eigenface, decoding dilakukan dengan menghitung Eigenvector kemudian direpresentasikan dalam sebuah matriks yang berukuran besar. Setiap wajah sipresentasikan dalam kombinasi linear Eigenface. Berdasarkan hasil uji coba sistem yang telah dibuat maka dapat disimpulkan bahwa Aplikasi Absensi mampu melakukan proses absensi secara realtime dengan mendeteksi wajah melalui metode pengenalan wajah yaitu Eigenface PCA (Principle Component Analysis) dengan tingkat total akurasi keseluruhan dari Segi Pencahayaan adalah 75% dan Total Akurasi keseluruhan dari segi posisi Wajah adalah 33,34% .

Related SDGs Targets

Full Author List

Anraeni, Siska; Melani, Erika Riski; Herman, Herman; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

This study aims to build a system to identify the ripeness level of chayote that can be done easily and without damaging the quality of the chayote. This study employs digital image processing technology using Hue Saturation Intensity color feature extraction and texture feature extraction of Local Binary Pattern with K-Nearest Neighbor classification so that the process of identifying the ripeness level of chayote will be easier and more effective. This study uses 100 image datasets and is carried out by taking photos of chayote. The stages in this study include the input of chayote images followed by the image pre-processing stage. Next is feature extraction which is divided into three scenarios, namely HSI feature extraction, LBP feature extraction and a combination of the two feature extractions. The final stage is to classify objects that are closest to the object being tested using the KNN method. By determining the value of K in the KNN classification method, the results show that the use of the Chebyshev distance calculation model in LBP feature extraction with K = 5 is a test that has the best accuracy of 90%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Mukhlis, Yusrina; Anraeni, Siska; As’ad, Ihwana; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Pengambilan keputusan untuk pemilihan menu makanan pada pasien balita yang mengalami kekurangan gizi di Puskesmas Maniangpajo hingga saat ini masih menggunakan pemilihan makanan secara manual seperti hanya memberikan saran menu makanan selingan saja melalui sosialisasi. Kemudian, dengan adanya kepercayaan orang tua yang asal memberikan makanan dengan harapan bayi akan cepat besar dan cepat kenyang meski tidak sesuai kebutuhan gizi. Selain itu, untuk saat ini belum ada sistem yang di gunakan untuk membantu pemilihan makanan di Puskesmas Maniangpajo. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pemilihan menu makanan bagi balita yang mengalami kekurangan gizi. Metode yang digunakan adalah Metode TOPSIS yang melakukan perangkingan terhadap alternatif terpilih. Dimana alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, tetapi juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Alternatif Susu terpilih dalam rekomendasi pemilihan menu makanan bagi Balita atas nama Muh Adzan yang sesuai dengan penilaian kriteria

Related SDGs Targets

Full Author List

Alwi, Erick Irawadi; Hasanuddin, Tasrif; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Students to become the next generation for the nation and state must have knowledge of how to use technology properly. Not all students have an understanding of how to socialize safely in order to avoid cyber crimes which will become increasingly massive in the future, and students from SMA Negeri 13 Maros are no exception. For this reason, socialization and training on safe social media are needed so that students at SMA Negeri 13 Maros can avoid cyber crimes such as theft of personal data, fraud on behalf of other people on social media, cyber bullying to breaking into other people's accounts. The method used in this service is in the form of socialization and training in providing education to students of SMA Negeri 13 Maros. To measure the level of understanding before socialization, a pre-test was carried out with a result of 36.6 and a post-test after socialization of 85.8. From these results, it can be concluded that community service activities have increased partners' understanding regarding safe social media to avoid cyber crime.

Related SDGs Targets

Full Author List

Aprianto, Andy; Alwi, Erick Irawadi; Herman, Herman; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Masalah keamanan informasi merupakan salah satu aspek penting dari sebuah sistem informasi. Keamanan informasi dimaksudkan untuk mencapai kerahasiaan, ketersediaan, dan integritas di dalam sumber daya informasi dalam suatu perusahaan. Sangat pentingnya nilai sebuah informasi menyebabkan seringkali informasi diinginkan hanya boleh diakses oleh orang-orang tertentu. Jatuhnya informasi ke tangan pihak lain dapat menimbulkan kerugian bagi pemilik informasi. Hal ini menjadi alasan kenapa diperlukan keamanan data untuk mencegah atau mengurangi peluang terjadinya kejahatan terhadap informasi atau data yang bersifat rahasia. Kriptografi adalah suatu metode yang dapat digunakan untuk mengamankan data/informasi. Salah satu cara untuk melakukan proses enkripsi agar menghasilkan ciphertext yang susah dipecahkan adalah konsep Super Enkripsi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa mengkombinasikan metode caesar cipher dan diagonal cipher dengan menggunakan tabel ASCII dapat dilakukan untuk mengamankan data /informasi dalam bentuk file berekstensi .docx. Berdasarkan hasil pengujian sistem yang dilakukan pada 10 file docx dengan ukuran file dan jumlah karakter yang berbeda-beda, dimana ukuran file docx setelah dienkripsi/dekripsi lebih kecil dibandingkan sebelum dienkripsi. Proses super enkripsi ini membutuhkan waktu lebih lama karena proses enkripsi dan dekripsi menggunakan dua metode, serta jumlah karakter plaintext yang dimasukkan juga ikut mempengaruhi waktu proses super enkripsi.

Related SDGs Targets

Full Author List

Syahir, Nasrullah; Atmajaya, Dedy; Alwi, Erick Irawadi; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pintu air otomatis membuka ataupun menutup pintu air berdasarkan ketinggian air pada tambak dan irigasi yang sebelumnya masih bersifat konvensional atau masih menggunakan tenaga manusia. Dalam penelitian ini, penulis memberikan solusi dengan memanfaatkan solenoid valve, sensor ultrasonik dan dengan mikrokontroler Arduino UNO untuk menciptakan pintu air otomatis ini. Adapun untuk menentukan terbuka atau tertutupnya pintu air ada beberapa kondisi atau ukuran pembacaan sensor yang dijadikan acuan untuk proses ini. Pada penelitian yang telah dilakukan didapatkan hasil dimana sensor Ulrasonik memiliki persentase rata-rata sekitar 2.5% kegagalan dari 13 kali percobaan pengukuran. Untuk solenoid valve dapat merespon dengan baik sesuai dengan kondisi ketinggian air yang dideteksi oleh sensor ultrasonik, dan untuk sistem kelistrikan yang telah diterapkan menggunakan batarai dan panel surya, baterai tersebut dapat di isi ulang dengan memanfaatkan energi sinar matahari yang di terima oleh panel surya, panel surya tersebut dapat menghasilkan listrik sekitar 4.59 volt dalam keadaan cuaca cerah.

Related SDGs Targets

Full Author List

Mansyur, Umar; Alwi, Erick Irawadi; Akidah, Ihramsari; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

The problem with the partner, MTs Wihdatul Ulum Bontokassi, Gowa Regency, is that the implementation of learning evaluation activities during the Covid-19 pandemic or distance learning has not been based online. Most teachers also do not understand the benefits of google forms in learning activities. For this reason, the solution applied is to provide training on the use of Google Forms as a learning evaluation medium, so that teacher competence can be increased. The method used is training and practice. In addition, teachers are provided with training modules and google form video tutorials. The results of community service activities show that teachers have been able to use google forms in evaluating their online learning at school. This is in line with the results of the questionnaire analysis of the evaluation of service activities which showed as many as 76.2% of the training participants stated that they had increased their skills in compiling learning evaluation media using google form on a greatly improved rating scale.

Related SDGs Targets

Full Author List

Adam, Muhammad; Alwi, Erick Irawadi; As' ad, Ihwana; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Kemajuan teknologi yang terus berkembang bisa menjadi sebuah ancaman salah satunya pada bidang dunia maya dimana terdapat beberapa kejahatan cyber dengan caranya yaitu menurunkan kinerja web server Anda dengan membanjiri lalu lintas jaringan. Terlepas dari apa telah Anda lakukan untuk meningkatkan kinerja web server Anda, peretas masih dapat mensimulasikan lebih banyak pengguna daripada yang dapat ditangani oleh web server itu sendiri. Pada data IDSIRTI bulan oktober 2020 total serangan mencapai 66 juta dan serangan DDoS dilakukan berdasarkan klasifikasi anomali mencapai 6 juta serangan. Peningkatan ancaman dan serangan terhadap keamanan sistem meningkat karena didukung oleh kemudahan akses dan ketersediaan sumber daya yang lebih mudah didapatkan. Banyak tahapan yang dapat dilakukan pelaku kejahatan cyber untuk memuluskan langkahnya mendapatkan informasi sebanyak mungkin pada target salah satunya adalah DDoS. Untuk memuluskan langkahnya biasanya dilakukan dengan menggunakan metode untuk membanjiri source pada perangkat jaringan. Web server merupakan salah satu bagian dari sebuah jaringan dan seiring jalanya perkembangan zaman banyak sekali web yang tersebar atau bertebaran di internet dan bisa diakses, serangan intrusi sangat tidak diinginkan pada sistem karena bisa membahayakan kerahasiaan dan ketersediaan sumber daya yang ada jenis serangan terhadap sebuah web server menghabiskan sumber (resource) yang dimiliki.Masalah datang dimulai ketika paket data yang datang sangat banyak dan harus di analisis terhadap sebuah data. Pada penelitian ini akan melakukan sebuah serangan DDOS Ping Of Death pada sebuah web server yang dimana hasil dari sebuah penyerangan tersebut akan menciptakan data record yang terekam pada software snorby, data tersebut dibutuhkan untuk menjalankan forensik agar dapat mengumpulkan bukti digital dengan menggunakan metode forensik (NIST) yang meliputi collection,examination,analysis,reporting. Berdasarkan dari percobaan pengujian tahapan pemeriksaan menghasilkan bukti data oleh snorby tahapan analisis mendapatkan adanya serangan yang dilakukan oleh alamat IP 192.168.177.2 dengan jenis serangan DDOS Ping Of Death dan menyerang web server dengan alamat IP 103.229.73.105.

Related SDGs Targets

Full Author List

Hehanussa, Siti Gayatri; Alwi, Erick Irawadi; Astuti, Wistiani; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Pendaftaran antrian yang masih di lakukan secara manual oleh Puskesmas Tomalehu menjadi kendala bagi pasien dan dokter karena proses pecatatan masih dilakukan secara manual sehingga terjadinya penumpukan antrian dan tidak tertib dalam proses antrian. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi berbasis web secara offline dan online, yang terdiri dari pasien baru dan pasien lama yaitu pasien baru adalah pasien yang melakukan pendaftaran secara offline karena pasien harus melakukan registrasi secara offline menggunakan LAN di puskesmas tomalehu, Ketika selesai melakukan registrasi maka pasien baru akan di anjurkan ke online dan status nya menjadi pasien lama. Metode yang dilakukan dalam penelitian ini adalah Rapid Application Development dan algoritma FIFO, cara pengumpulan data pada penelitian ini dengan wawancara observasi dan dokumentasi. Pada penelitian ini menghasilkan aplikasi web yang berbasis offline dan online yang terdiri dari pasien lama dan pasien baru. Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini berupa sebuah Sistem pendaftaran antrian secara Online dan offline yang dapat mengatasi masalah seperti pengambilan nomor antrian, dan laporan harian kunjungan pasien. Aplikasi web memberikan kemudahan bagi petugas dan pasien untuk mendaftar dan mengatur antrian.

Related SDGs Targets

Full Author List

Mattola, Muhammad Yushar; Purnawansyah, Purnawansyah; Fattah, Farniwati; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Toko omega sport menjual berbagai macam alat olahraga seperti raket, bola besar, bola volley, bola futsal, bola takraw, baju olahraga, sepatu olahraga, barbel, dll dan juga memiliki beberapa type dan jumlah yang banyak, karena itu sering terjadi kesalahan penghitungan jumlah barang. Pada penelitian ini menggunakan Telegram sebagai aplikasi pesan chatting yang memungkinkan pengguna untuk mengirimkan pesan chatting rahasia. Pada proses pengimputan barang pada toko omega sport masih manual sehingga penulis menciptakan suatu alat yang dapat menginput barang masuk dan barang keluar menggunakan barcode scanner. Sistem yang dapat mempermudah pemilik toko omega sport dalam penginputan barang yang berupa raket bulutangkis, bola, baju olahraga sistem pendeteksi jumlah barang berbasis arduino melalui bot telegram. Hasil yang diperoleh dari penelitian adalah memberikan kemudahan bagi tokoh omega sport dalam pendeteksi barang pada toko omega sport berbasis arduino dengan sistem bot telegram dan website dibuat dengan memanfaatkan barcode scanner dan menyambungkan ke arduino uno. Sistem ini berkerja dengan membaca barcode yang ada pada barang tersebut kemudian akan di kirim dan disimpan dalam database. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu toko omega sport untuk mendeteksi barang yang masuk dan keluar beserta stok barang yang tersedia.

Related SDGs Targets

Full Author List

Banjar, Muhammad Firdaus; Irawati, Irawati; Umar, Fitriyani; Hayati, Lilis Nur; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Stroke is a disease in which the sufferer experiences or experiences a rupture of a blood vessel in the brain so that the brain does not get a blood supply that provides oxygen. Patients who suffer from stroke will experience cognitive disorders ranging from decreased consciousness, visuospatial disorders, non-verbal learning disorders, communication disorders, and reduced levels of patient attention. Data from the World Stroke Organization shows that there are 13.7 million new stroke cases every year, and about 5.5 million deaths occur due to stroke. This research aims to analyze the attributes of any variables that affect the classification of strike disease and to test the performance of stroke classification in the form of accuracy, precision, recall, and f-measure. The method used is a random forest using a tree, namely 50, 100, 200, and 500. The classification of stroke is divided into stroke and no stroke. The data used is 5110, divided into 70% training data and 30% testing data. The results showed that the performance of a random forest using 100 trees was better than using 50, 200, and 500 trees, with an accuracy value of 86.82%, a precision of 15.76%, a recall of 38.15%, and an f1-score 22.30% after doing SMOTE.

Related SDGs Targets

Full Author List

Nazila, WD Hikmatun; Irawati, Irawati; Sugiarti, Sugiarti; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Kurangnya pengetahuan generasi milenial akan makanan tradisional khususnya di daerah mereka sendiri sangatlah memprihatinkan mengingat mereka adalah generasi yang seharusnya dapat menjaga dan melestarikan warisan leluhurnya. Hal ini dipengaruhi oleh kurangnya pengetahuan yang didapatkan dari orang-orang tua terdahulu serta kurangnya minat yang disebabkan oleh ketertarikan terhadap makanan modern lebih tinggi selain rasanya yang enak, tampilan yang lebih menarik juga gengsi yang didapatkan. Inilah yang membuat makanan tradisional tersisihkan dan kalah bersaing. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi ensiklopedia makanan tradisional Wakatobi yang mencangkup dua kategori yaitu makanan dan jajanan dilengkapi asal usul dari makanan, bahan baku, cara pembuatannya, hingga cara penyajiannya. Penelitian ini menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model waterfall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 81% orang setuju bahwa aplikasi ini mudah digunakan dan sangatlah membantu khususnya untuk masyarakat yang masih minim pengetahuannya tentang makanan tradisional di daerah Wakatobi. Selain itu, dengan adanya aplikasi ensiklopedia ini akan menjaga eksistensi makanan tradisional Wakatobi.

Related SDGs Targets

Full Author List

Harlinda, Harlinda; Purnawansyah, Purnawansyah; Nurhayati, Lilis; Irawati, Irawati; Abdi, Muh Alim; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Pengembangan masyarakat memiliki fokus terhadap upaya menolong anggota masyarakat yang memiliki kesamaan minat untuk bekerja sama, mengidentifikasi kebutuhan bersama dan kemudian melakukan kegiatan bersama untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Masalah yang dihadapi di di Desa Padanglampe seperti, masih belum aktif dan paham akan pemasaran produknya secara meluas, para mitra di Desa Padanglampe kurang kreatif dalam pemasaran produknya, belum adanya Sistem Informasi Berbasis online untuk layanan informasi pemasaran produk yang dibuat. Solusi yang diusulkan, memberikan penyuluhan, dan simulasi tentang pemasaran produk, memberikan pelatihan bagi mitra di Desa Padanglampe tentang kewirausahaan memasarkan produk berbasis online dengan mewujudkan masyarakat sejahtera dan pandai dalam memasarkan produk dengan layanan sistem informasi berbasis online. Luarannya yaitu mitra mendapatkan modul pelatihan Peningkatan Kualitas Pemasaran berbasis online dalam pemasaran produk. Mitra mampu mandiri dalam mengimplementasikan dan terampil dalam pemasaran produk. Software Aplikasi Web Sistem Informasi pemasaran produk dan berupa artikel melalui media atau jurnal.

Related SDGs Targets

Full Author List

Arsyad, Muh Arya; Hasanuddin, Tasrif; Hasnawi, Mardiyyah; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Umat islam melaksanakan ibadah qurban setiap tahun. Sapi adalah salah satu hewan qurban yang disembeli dalam perayaan eid adha. Sapi yang disembeli harus sesuai syariat islam. Beberapa panitia pelaksana pemotongan hewan qurban kurang memiliki pengetahuan mengenai berbagai penyakit yang dapat menyerang sapi dan sulitnya mencari tenaga medis khusus hewan atau dokter hewan sehingga panitia qurban tidak dapat secara cepat menangani sapi yang terkena penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar diagnosa penyakit pada sapi dan menentukan kelayakannya sebagai hewan qurban dengan menerapkan K-Nearest Neighbor (K-NN). Sampel penelitian ini menggunakan 13 jenis penyakit dan 43 gejala pada sapi sebagai data latih dan data uji. Data tersebut dihitung jarak terdekat menggunakan Euclidean Distance dan ditentukan banyaknya k tetangga terdekat untuk melakukan klasifikasi data baru. Hasil penelitian berupa aplikasi yang mampu menentukan diagnosa penyakit pada sapi menggunakan K-NN. Berdasarkan pengujian aplikasi menggunakan Black Box Testing menunjukkan tingkat penerimaan aplikasi sebesar 86.66%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Mukmin, Mahfuddin; Purnawansyah, Purnawansyah; Hasnawi, Mardiyyah; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Kementrian Perikanan dan Kelautan UNTIA menggunakan teknologi internet untuk menunjang kegiatan mereka. Ada kalanya network administrator tidak berada di tempat untuk memonitoring jaringan, sehingga apabila terjadi masalah pada jaringan akan membutuhkan waktu yang lama untuk mengetahuinya. Agar kegiatan yang dilakukan melalui jaringan internet selalu berjalan dalam keadaan lancar, maka digunakan sebuah mekanisme monitoring jaringan untuk mengontrol jaringan internet agar tetap dalam kondisi baik. Sistem monitoring yang dapat diintregasikan dengan pengiriman notifikasi langsung ke network administrator saat perangkat mengalami gangguan melalui fitur Bot API pada Telegram Messenger, server dapat berkomunikasi dengan network administrator melalui aplikasi Telegram Messengger yang terpasang pada smartphone milik network administrator, adapun langkah-langkah menerapkan notifikasi bot telegram yaitu dengan membuat Bot melalui BotFather kemudian awali dengan /start lalu mengirim pesan untuk mendapatkan parameter Telegram ID, selanjutnya langkah yang terakhir adalah membuat script untuk mengirimkan pesan notifikasi. Hasil penelitian ini adalah Router Mikrotik dan Bot Telegram akan mendeteksi masalah pada jaringan dan memberikan notifikasi kepada administrator. Notifikasi akan dikirim dengan rata-rata waktu 6,5 detik, sedangkan notifikasi untuk Menu Bot Telegram yakni rata-rata waktu 6,8 detik.

Related SDGs Targets

Full Author List

Syarif, Suwahyudi; Hasanuddin, Tasrif; Hasnawi, Mardiyyah; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Perancangan sebuah game memerlukan alur perancangan layaknya perancangan sebuah sistem atau yang sering disebut dengan System Development Life Cycle (SDLC). Maka dari itu perancangan game membutuhkan panduan yang lebih spesifik yang khusus dalam merancang game. Maka muncullah istilah Game Development Life Cycle (GDLC). Perancangan sebuah game juga membutuhkan sebuah engine untuk mendukung pengembangan game. Unreal engine merupakan game engine yang di kembangkan oleh Epic Games yang memiliki banyak fitur salah satunya ialah adanya template awal yang akan mempermudah pengembang untuk membuat game. Adapun keluaran dari penelitian ini ialah sebuah aplikasi game yang dibuat dengan metode Game Development Life Cycle (GDLC) dan menggunakan engine Unreal.

Related SDGs Targets

Full Author List

Mukmin, Mahfuddin; Purnawansyah, Purnawansyah; Hasnawi, Mardiyyah; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Kementrian Perikanan dan Kelautan UNTIA menggunakan teknologi internet untuk menunjang kegiatan mereka. Ada kalanya network administrator tidak berada di tempat untuk memonitoring jaringan, sehingga apabila terjadi masalah pada jaringan akan membutuhkan waktu yang lama untuk mengetahuinya. Agar kegiatan yang dilakukan melalui jaringan internet selalu berjalan dalam keadaan lancar, maka digunakan sebuah mekanisme monitoring jaringan untuk mengontrol jaringan internet agar tetap dalam kondisi baik. Sistem monitoring yang dapat diintregasikan dengan pengiriman notifikasi langsung ke network administrator saat perangkat mengalami gangguan melalui fitur Bot API pada Telegram Messenger, server dapat berkomunikasi dengan network administrator melalui aplikasi Telegram Messengger yang terpasang pada smartphone milik network administrator, adapun langkah-langkah menerapkan notifikasi bot telegram yaitu dengan membuat Bot melalui BotFather kemudian awali dengan /start lalu mengirim pesan untuk mendapatkan parameter Telegram ID, selanjutnya langkah yang terakhir adalah membuat script untuk mengirimkan pesan notifikasi. Hasil penelitian ini adalah Router Mikrotik dan Bot Telegram akan mendeteksi masalah pada jaringan dan memberikan notifikasi kepada administrator. Notifikasi akan dikirim dengan rata-rata waktu 6,5 detik, sedangkan notifikasi untuk Menu Bot Telegram yakni rata-rata waktu 6,8 detik.

Related SDGs Targets

Full Author List

Khaira, Niswatul; Satriyo, Purwana; Universitas Syiah Kuala Indonesia, Indonesia; Abdullah, Syahrul; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Unit pengelola irigasi di daerah irigasi Krueng Aceh saat ini memerlukan adanya pengembangan strategi untuk mengembangkan unit pengelola irigasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan strategi yang dapat digunakan untuk mengembangkan unit pengelola irigasi agar dapat lebih berkembang. Penelitian ini menggunakan metode analisis SOAR (strengths, Opportunities, Aspirations, Result) yang merupakan pengembangan dari analisis SWOT dan matriks QSPM (Quantitative, Strategy, Planning, Matrix). Analisis SOAR ini digunakan untuk mengetahui hal-hal seperti kekuatan dan peluang yang ada di D.I. Krueng Aceh serta mengeluarkan atau memberikan aspirasi untuk memperoleh hasil yang diinginkan yaitu mengembangkan unit pengelola irigasi di D.I. Kring Aceh, sedangkan matriks QSPM untuk memilih prioritas strategi yang akan digunakan. Berdasarkan penelitian didapatkan 3 strategi yaitu: (1) memberikan pelatihan kepada para petani mengenai pentingnya pengelolaan irigasi, (2) mengadakan rapat koordinasi bulanan untuk mengetahui kendala dan permasalahan yang ada di setiap ranting, (3) memperkuat kerjasama dengan pihak Dinas Pengairan Aceh dn BWSS 1.

Related SDGs Targets

Full Author List

Herman, Herman; Umar, Fitriani; Mubarak, Syahrul; Setyo, Aji Fery; Abdi, Muh. Alim; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Berdasarkan UU No. 6 tahun 2014 pasal 86 dijelaskan antara lain bahwa desa berhak mendapatkan akses informasi melalui sistem informasi desa yang meliputi data desa, data pembangunan desa, kawasan perdesaan, serta informasi lain yang berkaitan dengan pembangunan desa dan pembangunan kawasan perdesaan. Hal ini menjadi tanggung jawab bersama dari semua pihak baik lembaga pendidikan, instansi pemerintah/swasta maupun pemerintah itu sendiri. Mitra dalam pengabdian ini ada yaitu Desa Bontokassi yang merupakan salah satu desa yang terletak di Kecamatan Parangloe, Kabupaten Gowa, Propinsi Sulawesi Selatan. Pengelolaan informasi yang terjadi di desa Bontokassi belum dilakukan secara optimal. Pengelolaan informasi belum dilaksanakan secara maksimal, dimana informasi ditampilkan dalam bentuk blog yang memiliki tampilan kurang menarik dan kurangnya ketersediaan informasi serta informasi yang tidak dinamis ditunjang dengan sumber daya manusia yang tidak memahami pengelolaan informasi berbasis website. Teknologi informasi saat ini memiliki peranan penting dalam organisasi, orang-orang yang bekerja didalamnya, serta hubungannya dengan masyarakat luas. Hampir semua perencanaan, kebijakan, pelayanan, dan pelaporan dipercayakan pada teknologi informasi sebagai alat untuk menjadikan pemerintah atau instansi lainnya lebih efektif, lebih bersahabat, dan memudahkan masyarakat dalam mendapatkan informasi dan pelayanan.

Related SDGs Targets

Full Author List

Abdullah, Syahrul Mubarak; Novianti, Widya; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Sumber rejeki furniture is a shop that is engaged in the sale of furniture items such as chairs, tables, beds, cabinets, and clocks. Currently, the source of fortune furniture store does not have a supporting application so that data collection is still manual. This research was conducted to build an information system application for furniture sales forecasting using Moving Average method which is computerized which is more effective than the manual system. The benefit of this forecasting method is to estimate or predict the inventory of goods that will be provided by the fortune source furniture store in the following month. This web application is made using PHP because it can be connected to a MySQL database and all the tools we need in building application programs for Windows quickly and efficiently.

Related SDGs Targets

Full Author List

Anwar, Ridwan Suhair; Hasanuddin, Tasrif; Abdullah, Syahrul Mubarak; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Teknologi pada saat ini yang berkembang dengan sangat pesatnya dan merupakan salah satu bidang yang mempunyai peran yang sangat penting dibeberapa aspek kehidupan manusia, termasuk pada bidang security. Saat ini telah banyak dikembangkan sebuah sistem pengamanan akses masuk ke sebuah rumah atau ruangan dengan beberapa verifikasi identitas dengan sistem komputer, baik dengan menggunakan kunci, kartu, password, dan sebagainya. Namun metode ini masih memiliki kekurangan seperti keterbatasan manusia dalam mengingat benda dan kombinasi angka yang menyebabkan tidak dapatnya diakses pintu tersebut. Oleh sebab itu teknik untuk identifikasi ataupun verifikasi yang handal dan akurat dapat di rancang menggunakan teknologi pengenalan dan algoritma haar cascade agar menhasilkakn sistem keamanan yang lebih baik. Berdasarkan masalah yang ada, maka dibangun sebuah alat Sistem keamanan pintu asrama berbasis pengenalan wajah dengan Algoritma Haar Cascade dimana alat tersebut dapat membuka pintu secara otomatis ketika wajah yang di hadapkan ke kamera terdeteksi dan telah terdaftar dalam database maka pintu akan terbuak dan ketika wajah yang terdeteksi oleh kamera tidak terdaftar dalam database makan pintu tidak akan terbuka dan bazzer akan berbuanyi. Algoritma Haar cascade classifier atau yang dikenal dengan nama lain haar-like features merupakan rectangular features (fungsi persegi), yang memberikan indikasi secara spesifik pada sebuah gambar atau image. Prinsip Haar-like features adalah mengenali obyek berdasarkan nilai sederhana dari fitur tetapi bukan merupakan nilai piksel dari image obyek tersebut. Metode ini memiliki kelebihan yaitu komputasinya sangat cepat, karena hanya bergantung pada jumlah piksel dalam persegi bukan setiap nilai piksel dari sebuah image dan dapat bekerja dengan real time. Oleh karena itu dapat diperoleh kesimpulan bahwa alat ini dapat membantu sistem keamanan asrama pasangkayu dalam mengontrol setiap orang yang masuk didalam asrama, apakah dikenali atau tidak.

Related SDGs Targets

Full Author List

Jumarlis, Mila; Mirfan, Mirfan; Manga, Abdul Rachman; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Defects in coffee beans can significantly affect the quality of coffee production so that defects in coffee beans can cause a decreasing the level of coffee production. The purpose of this study is to implement the GLCM (gray-level co-occurrence matrix) and the K-NN (k-nearest neighbor) method on a web-based program and provided a website to detect coffee bean defects. This study uses the GLCM algorithm to extract the features of the coffee images and uses the K-NN algorithm to classify the defect level of coffee beans. The system development was built using Unified Modeling Language. The development of this website was utilized the programming structure of PHP, HTML, CSS, Javascript, Mozilla Firefox as a browser for the website and MySql for the database management systems. The results show that the system can provide the output in the form of a classification level of the defect level of the coffee bean images. Then, the accuracy of the coffee bean defect assessment was achieved by 90%. Finally, this study concluded that the proposed system could help the coffee farmers determine the defect level of the coffee beans using images input.

Related SDGs Targets

Full Author List

Ismiralda, Jihan Fatihah; Hayati, Lilis Nur; Umar, Fitriyani; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Depresi selama kehamilan merupakan gangguan mood yang sama seperti halnya pada depresi yang terjadi pada orang awam secara umum, dimana pada kejadian depresi akan terjadi perubahan kimiawi pada otak. Depresi juga dapat dikarenakan adanya perubahan hormon yang berdampak mempengaruhi mood Ibu sehingga Ibu merasa kesal, jenuh atau sedih. Selain itu, adanya kekhawatiran akan kandungan, sering muntah pada awal trimester pertama, dan masalah-masalah lain juga dapat menyebabkan Ibu depresi. Oleh karena itu dibuatlah sebuah sistem pakar yang dapat menentukan tingkat depresi pada ibu hamil dengan menggunakan metode Certainty Factor dan metode inferensi yang digunakan dalam penelitian ini terdapat 3 jenis tingkat depresi dan 18 gejala yang teridentifikasi pada ibu hamil. Pengujian dilakukan dengan membandingkan kesesuaian keluaran sistem dengan hasil diagnosa pakar. Dan dari pengujian 20 data kasus, akurasi pengujian pemodelan sistem pakar menggunakan Certainty Factor pada sistem penentuan tingkat depresi pada ibu hamil adalah 80%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Bramantya, Andi Yudra; Hasanuddin, Tasrif; Umar, Fitriyani; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Plagiarisme adalah sebuah Tindakan mengambil atau menjiplak karya, gagasan atau ide-ide orang lain baik sengaja maupun tidak sengaja dan mengakui sebagai karya sendiri tanpa menyebutkan sumber dan penelitinya. Plagiarisme dalam proses pengerjaan tugas akhir, bukan merupakan hal yang baru terjadi. Plagiarisme dilakukan mulai dari pengusulan judul, dimana mahasiswa mengusulkan judul yang sama persis atau judul yang hampir sama. Membangun sebuah system yang dapat melakukan pengecekan kesamaan judul tugas akhir untuk mencegah kegiatan plagiarisme, dibutuhkan metode untuk proses pengecekan plagiarisme tersebut. Algoritma winnowing adalah salah satu algoritma yang dapat melakukan metode dokumen fingerprinting untuk mendeteksi plagiarisme. Proses plagiarisme menggunakan metode Winnowing ini dipengaruhi dengan nilai k-gram dan nilai window. Kedua variable tersebut ditentukan saat merancang dan membangun sebuah system plagiarisme menggunakan metode Winnowing. Pada penelitian ini, peneliti akan melakukan analisis terhadap pengaruh variabel k-gram dan window pada metode Winnowing dengan melihat hasil nilai plagiarisme yang dihasilkan. Peneliti akan menerapkan metode Winnowing dengan beberapa nilai k-gram dan nilai window. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem yang menerapkan metode winnowing untuk memeriksa kesamaan judul tugas akhir. Sistem pengecekan dibangun dengan nilai variabel k dan w dapat diisi oleh pengguna dengan tujuan sistem ini dibangun untuk melakukan analisis terhadap metode winnowing. Pada penelitian ini menggunakan 25 pasang nilai k dan w dan diperoleh bahwa Variabel k lebih berpengaruh pada hasil similaritas dibandingkan dengan variabel w, terbukti pada hasil penelitian, selisih hasil kemiripan untuk perbedaan nilai k yaitu 5% - 9% sedangkan selisih hasil kemiripan untuk perbedaan nilai w yaitu 1% - 3%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Irawati, Irawati; Umar, Fitriyani; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

UMKM Keripik Maming merupakan usaha yang bergerak di bidang produksi dan pemasaran dengan bentuk produk berupa Keripik Pisang. Hasil identifikasi dan observasi diperoleh keterangan bahwa Keripik Maming masih dikemas dengan plastik biasa dan polos tanpa adanya logo dan warna sehingga tampilan kemasan tidak menarik, kurang bernilai jual dan kurang menggugah selera, bahkan tanpa adanya merek (brand) sehingga identitas Keripik Maming belum dikenal dengan baik dan penjualan belum melua s. Adanya pengemasan yang sangat sederhana dan tidak informatif pada UMKM Keripik Maming disebabkan oleh pengetahuan pelaku usaha tentang pentingnya kemasan produk yang menarik masih kurang. Selain itu juga disebabkan oleh minimnya keterampilan atau kemampuan dalam pemanfaatan teknologi komputer untuk merancang desain kemasan kreatif sehingga kurangnya nilai jual dan daya tarik pada produk Keripik Maming dan kurangnya fasilitas mitra untuk membuat kemasan yang lebih menarik. Dalam pengabdian ini kami memberikan penyuluhan tentang pengemasan produk agar lebih menarik dan bernilai jual tinggi, memberikan pelatihan tentang penerapan teknologi dalam mendesain kemasan produk usaha mulai dari pembuatan logo yang menarik, pemilihan warna, dan desain kemasan agar lebih menarik, dikenal luas dan memiliki nilai tambah serta memberikan contoh desain kemasan dan bahan untuk pengemasan. Tujuan kegiatan pengabdian ini adalah meningkatkan pengetahuan tentang pentingnya pengemasan yang baik, meningkatkan keterampilan dalam mendesain kemasan dan untuk dapat menghasilkan kemasan yang menambah nilai produk. Tercapainya tujuan kegiatan diharapkan dapat menghasilkan luaran berupa modul penyuluhan dan pelatihan Desain Kemasan Produk, dihasilkan desain digital produk berupa logo dan desain kemasan sebagai nilai tambah produk, publikasi pada media online dan jurnal.

Related SDGs Targets

Full Author List

Mahatmi, Marsvendah Fariza; Hasanuddin, Tasrif; Umar, Fitriyani; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Depot Anantama masih menggunakan nomor telepon seluler antara penjual dan pembeli dalam melakukan sistem pemesanan dan pengantaran, dan sistem yang masih mengandalkan ingatan pengantar galon depot anantama untuk mengingat nama dan lokasi pembeli yang datang memesan air galon sehingga pengantar air galon kesulitan dalam mencari alamat pelanggan. Selain itu, menentukan jadwal pengantaran dan menentukan rute jarak terdekat bukan hal yang mudah, apabila terjadi penentuan rute pengantaran air galon yang kurang tepat dapat mengakibatkan keterlambatan. Tujuan penelitian ini adalah Untuk membangun aplikasi pengantaran air galon depot anantama berbasis android dan mengimplementasikan metode haversine formula untuk menentukan jarak terdekat. Solusi analisis desain sistem difokuskan pada use case diagram, activity diagram, class diagram, rancangan tampilan antarmuka, dan metode black box sebagai pengujian sistem. Penelitian ini menghasilkan sebuah aplikai pengantaran air galon menggunakan metode haversine formula yang memungkinkan pengantar galon untuk lebih mudah dalam mendapatkan lokasi pelanggan dan pelanggan dapat memesan galon dengan mudah. Penelitian ini diuji menggunakan metode blackbox dan menguji secara betha. Total persentase pengujian betha yang dicapai yaitu 90,5%.

Related SDGs Targets

Full Author List

Balla, Masita; Harlinda, Harlinda; Darwis, Herdianti; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Penyakit hipertensi dapat menyerang siapa saja dari berbagai kelompok umur maupun kelompok sosial ekonomi. Penentuan menu makanan dibutuhkan oleh penderita hipertensi untuk keadaan yang lebih baik. Namun sebagian besar penderita hipertensi tidak terlalu memahami asupan makanan yang harus dikonsumsi dan bagaimana pola makan yang baik bagi penderita hipertensi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendukung keputusan menu makanan untuk memberikan rekomendasi menu makanan yang baik untuk dikonsumsi bagi penderita hipertensi. Dalam proses pengolahan data untuk memudahkan pengambilan keputusan dalam penelitian ini menggunakan metode Wighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) yang akan melakukan proses perankingan berdasarkan kriteria dan bobotnya untuk menentukan alternatif mana yang lebih optimal untuk pemilihan menu makanan bagi penderita hipertensi. Sistem pendukung keputusan ini dibangun secara optimal dengan tingkat akurasi sebesar 100% dengan menggunakan sampel data sebanyak 40 jenis alternatif menu makanan dan tiga kriteria yaitu lemak, protein dan natrium.

Related SDGs Targets

Full Author List

Purnawansyah, Purnawansyah; Darwis, Herdianti; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia; Wibawa, Aji; Yulinda, Nurul; Universitas Negeri Malang, Indonesia

Abstract

AFDAL adalah sistem manajemen pembelajaran yang diterapkan di SMAIT Al-Fityan School Gowa Sulawesi Selatan selama pandemic COVID-19. Penting bagi pihak SMAIT Al-Fityan School Gowa untuk mengetahui bagaimana kepuasan pengguna terkait LMS AFDAL. Penelitian ini menggunakan model End User Computing Satisfaction (EUCS) untuk mengetahui kepuasan pengguna LMS AFDAL dengan mempertimbangkan lima variabel utama yaitu content, accuracy, format, ease of use dan timeliness. Kuisioner dalam bentuk skala likert disebarkan kepada 162 responden yaitu 142 peserta didik dan 20 guru SMAIT Al-Fityan School yang diambil secara acak dan bertingkat. Analisis deskriptif dilakukan sebagai tahap awal dan dilanjutkan dengan uji validitas dan realibilitas yang menyatakan bahwa data valid dan reliabel untuk analisis selanjutnya. Berdasarkan hasil dari uji F diperoleh bahwa variabel input berpengaruh signifikan secara simultan dengan memberikan sumbangsih 98 persen terhadap kepuasan pengguna. Adapun dari uji T diperoleh hasil bahwa setiap variabel memberikan pengaruh signifikan secara parsial terhadap kepuasan pengguna dengan urutan variabel yang paling signifikan yaitu content, timeliness, ease of use, format, dan accuracy yang secara deskriptif juga diperkuat bahwa 76 persen pengguna merasa puas dari segi content dan tingkat ketidakpuasan tertinggi terdapat pada variabel format. Dengan demikian, berdasarkan EUCS diperoleh bahwa peserta didik dan guru sebagai pengguna merasa puas dengan sistem dan pengembangan LMS AFDAL direkomendasikan pada sisi format LMS, yaitu fitur, warna, dan desain.

Related SDGs Targets

Full Author List

Balla, Masita; Harlinda, Harlinda; Darwis, Herdianti; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Penyakit hipertensi dapat menyerang siapa saja dari berbagai kelompok umur maupun kelompok sosial ekonomi. Penentuan menu makanan dibutuhkan oleh penderita hipertensi untuk keadaan yang lebih baik. Namun sebagian besar penderita hipertensi tidak terlalu memahami asupan makanan yang harus dikonsumsi dan bagaimana pola makan yang baik bagi penderita hipertensi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendukung keputusan menu makanan untuk memberikan rekomendasi menu makanan yang baik untuk dikonsumsi bagi penderita hipertensi. Dalam proses pengolahan data untuk memudahkan pengambilan keputusan dalam penelitian ini menggunakan metode Wighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) yang akan melakukan proses perankingan berdasarkan kriteria dan bobotnya untuk menentukan alternatif mana yang lebih optimal untuk pemilihan menu makanan bagi penderita hipertensi. Sistem pendukung keputusan ini dibangun secara optimal dengan tingkat akurasi sebesar 100% dengan menggunakan sampel data sebanyak 40 jenis alternatif menu makanan dan tiga kriteria yaitu lemak, protein dan natrium.

Related SDGs Targets

Full Author List

Abdullah, Syahrul Mubarak; Mude, Aliyazid; Gaffar, Andi Widya Mufila; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Berkembangnya teknologi informasi yang semakin pesat telah mempengaruhi beberapa bidang salah satunya bidang Pendidikan. Bidang pendidikan yang berkembang tidak terlepas dari media pembelajaran yaitu Social Learning Network. Salah satu media pembelajaran online yang mulai banyak digunakan di bidang Pendidikan telah menyatukan fitur dari Learning Management System dan Social Network menjadi Social Learning Network. Sebelumnya telah dilaksanakan pelatihan untuk menggunakan media pembelajaran Edmodo yang diikuti oleh guru-guru SMAS PGRI Lembang Marinding untuk meningkatkan efekttifitas dalam proses pembelajaran. Namun penggunaan media pembelajaran Edmodo belum digunakan siswa siswi dalam pembelajaran berbasis Social Learning Network. Sehingga, melatarbelakangi kegiatan pelatihan “Peningkatan Penggunaan Social Learning Network Bagi Siswa-Siswi SMAS PGRI Lembang Marinding”. Kegiatan ini diselenggarakan di Lab Komputer dengan metode ceramah dan praktik langsung. Peserta pelatihan ini adalah siswa siswi SMAS PGRI Lembang Marinding yang berlangsung selama satu hari selama empat jam. Melalui kegiatan ini, siswa siswi dapat menggunakan Edmodo sebagai media untuk belajar, forum berdiskusi dan tempat berkomunikasi sebagai pendukung proses belajar.

Related SDGs Targets

Full Author List

Sapsuha, Rukmiati; Harlinda, Harlinda; Kurniati, Nia; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Sekolah Dasar Islam Teradu (SDIT) Tunas Permata Sanana merupakan salah satu satuan Pendidikan jenjang sekolah dasar yang terletak di Kabupaten Kepulauan Sula Provinsi Maluku Utara. Sistem pengolahan nilai dilakukan dengan guru menuliskan nilai siswa dikertas kemudian diakhir semester disatukan dan diolah kembali menggunakan aplikasi Microsoft Excel. Selain itu untuk penyampaian informasi siswa dari guru kepada orang tua siswa masih menggunakan buku kerjasama konvensional. Tujuan dari penelitian ini untuk membangun sebuah sistem rekap hasil belajar siswa berbasis Android yang digunakan untuk membantu guru dalam mengolah nilai siswa dan memudahkan orang tua dalam melihat informasi siswa. Penelitian ini menggunakan metode prototyping dikarena metode ini mengutamakan interaksi dari sisi pengembang aplikasi dengan pengguna dalam proses pembangunan sistem agar memenuhi ekspektasi pengguna. Berdasarkan hasil pengujian blackbox testing dengan jumlah reponden 42 menghasilkan keseluruhan aplikasi memiliki persentase tertinggi yaitu sebanyak 85% yang termasuk dalam kriteria penilaian sangat baik.

Related SDGs Targets

Full Author List

Fitriani, Fitriani; Ihwana, As' ad; Nia, Kurniati; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Penelitian ini bertujuan sebagai sistem pendukung keputusan pemilihan bibit padi unggul menggunakan metode TOPSIS dengan berbasis aplikasi website. Data alternatif, kriteria dan sub kriteria didapatkan melaui hasil pencarian langsung melalui lapangan dan observasi dengan petani padi langsung dalam penentuan bibit padi yang unggul. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah TOPSIS yang bertujuan untuk mendapatkan keputusan terbaik berdasarkan data kriteria atu multikriteria. Pengujian dilakukan dengan menggunakan metode blackbox testing atau pendekatan terhadap fungsionalitas aplikasi berbasis website sendiri dan pembagian kuesioner terhadap tiga petani yang menggunakan sistem pendukung keputusan ini. Hasil penelitian ini memberikan tingkat pengambilan keputusan yang tepat dalam memilih bibit padi unggul dan menyimpulkan bahwa pengelolaan data bibit padi unggul yang lebih cepat dan efisien. hasil uji kelayakan sistem yang menyatakan nilai tertinggi dari kepuasan pengguna dalam menggunakan sistem adalah 96% yang dapat disimpulan bahwa informasi ini layak dan telah memenuhi syarat untuk digunakan dalam pemilihan bibit padi unggul.

Related SDGs Targets

Full Author List

Sompie, Arvina Yudithia; Purnawansyah, Purnawansyah; Sugiarti, Sugiarti; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Mengingat fungsi terminal peti kemas sangatlah penting, maka pelayanan kegiatan bongkar muat di lapangan penumpukan harus memperbaiki dan meningkatkan pelayanan dalam menangani pergerakan peti kemas baik ke dalam maupun keluar lapangan penumpukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi apakah sistem berjalan telah sesuai dengan kebutuhan user serta dapat memberikan kemudahan kepada user dalam kegiatan sistem bongkar muat pada terminal peti kemas PT Pelindo Terminal Petikemas Makassar New Port. Penelitian ini menggunakan metode PIECES dengan menggunakan 6 variabel yaitu Performance, Information, Economics, Control and security, efficiency, dan Service. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh nilai rata-rata responden menjawab pada seluruh pertanyaan sebesar 3,8 dari nilai maksimal 5 yang artinya menurut responden sistem yang berjalan sudah baik. Variabel yang memiliki tingkat persentasi kepuasan yang paling rendah yaitu pada variabel Economic dengan nilai standar deviasi mencapai 1,452, variabel Service dengan nilai standar deviasi 1,141, variabel Efficiency dengan nilai standar deviasi 1,091, variabel Performance dengan standar deviasi 1,083, variabel Information dengan nilai standar deviasi 1,053 dan variabel Control dengan nilai standar deviasi mencapai 0,923. Dari 6 variabel maka yang memiliki tingkat persentasi kepuasan paling rendah yaitu variabel economics Setelah mengetahui variabel yang memiliki permasalahan pada user maka dapat dilakukan untuk perbaikan sistem dan mempertahankan pada variabel-variabel lain yang dianggap oleh responden sudah memiliki tingkat layanan yang baik.

Related SDGs Targets

Full Author List

Siti, Najwa Yuliani; L, Harlinda; Wistiani, Astutia; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Dalam mendiagnosa penyakit tanaman jeruk para petani hanya mengecek gejala di beberapa bagian tanaman jeruk bali dan langsung mendiagnosanya sehingga dianggap kurang efektif dan menghasilkan diagnosa yang kurang tepat, seharusnya petani melakukan diagnosa berdasarkan pertimbangan gejala-gejala dibeberapa bagian. Penelitian ini bertujuan untuk mendiagnosa penyakit tanaman jeruk berdasarkan kriteria daun, kulit batang, buah dan kulit akar. Metode yang digunakan adalah Metode TOPSIS yang melakukan perangkingan terhadap alternatif terpilih. Dimana alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, tetapi juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penyakit Buah Busuk yang memiliki nilai tertinggi yaitu 0.625 terpilih dalam mendiagnosa penyakit tanaman jeruk.

Related SDGs Targets

Full Author List

Azhar, Muh; Bakhri, Syamsul; Gaffar, Andi Widya Mufila; Arifin, Fadil Abdillah; Nurana, Sitti; Kasim, Muhammad Ridha; Padhila, Nur Ilah; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat dilaksanakan di Desa Paddinging Kecamatan Sanrobone Kabupaten Takalar selama satu bulan. Desa Paddinging memiliki empat dusun, yaitu Dusun Paddinging I, Dusun Paddinging II, Dusun Bonto Beru dan Dusun Bonto Panno, serta memiliki batas wilayah, sebelah utara yaitu Desa Tanrara, sebelah selatan Desa Banyuanyara, sebelah timur Desa Jipang dan sebelah barat Desa Tonasa. Di Desa Paddinging terdapat pondok tahfidz yang bernama Pondok Tahfidz Ahlil Jannah adalah bagian dari Pesantren Hidatullah Takalar yang dikelola oleh Yayasan Al Munawwarah. Pada saat peninjaun (survey) ke lokasi Pondok Tahfidz tesebut sebagai tahap awal kegiatan ini, ditemukan Asrama Santri dan Aula untuk Ruang Belajar yang terhenti pembangunannya. Mengacu pada hasil kunjungan dan pertemuan dengan Khalayak Sasaran, Permasalahan yang dihadapi Khalayak Sasaran adalah tidak memiliki pengetahuan dalam membuat proposal permohonan bantuan dana untuk melanjutkan pembangunan asrama santri dan aula untuk ruang belajar dan tidak mempunyai kemampuan dalam menggunakan media sosial untuk mensosialisasikan kebutuhannya kepada masyarakat. Tujuan kegiatan pengabdian di desa ini adalah agar Khalayak Sasaran mampu membuat proposal untuk permohonan bantuan dana dan mampu menggunakan media sosial untuk mensosialisasikan konten proposalnya kepada masyarakat luas. Kegiatan dalam pengabdian ini sebagai solusi untuk mengatasi permasalahan yang dialami Khalayak Sasaran adalah memberikan edukasi kepada Khalayak Sasaran tentang cara pembuatan proposal dan cara penggunaan media sosial dengan menggunakan metode pendampingan. Hasil yang dicapai dalam kegiatan pengabdian ini adalah khalayak sasaran mampu membuat prosposal untuk permohonan bantuan dana dan mampu menggunakan media sosial untuk mensosialisasikan konten proposalnya. Target capaian yang dicapai dalam kegiatan pengabdian ini adalah terbuatnya proposal untuk permohonan bantuan dana dan terpublisnya konten proposalnya di media sosial.

Related SDGs Targets

Full Author List

Marsujitullah, Marsujitullah; Asis, Muhammad Arfah; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Kabupaten Merauke adalah penghasil tanaman padi terbesar di wilayah paling timur Indonesia. Merauke memiliki potensi lahan pertanian yang sangat besar. Ada beberapa halaman web yang memberikan informasi tentang lahan pertanian Merauke. Tetapi belum ada yang memberikan informasi menggunakan map digital. Pada penelitian ini, penulis mengintegrasikan sistem informasi lahan pertanian Merauke dengan openstreetmap. Kami menggunakan openstreetmap untuk menampilkan lokasi dan informasi dalam bentuk peta digital pada sistem informasi. Informasi yang ditampilkan adalah nama distrik dan potensi lahan baik basah(PLB) maupun kering(PLK). Sistem yang dibuat berjalan dengan baik dengan menampilkan lokasi dan informasi lahan pertanian dari 20 distrik pada map digital. Total potensi lahan dari 20 distrik tersebut adalah 1238976,82 hektar. Dengan adanya sistem ini, kita tidak perlu mengubah gambar peta lagi jika ada perubahan data.

Related SDGs Targets