Shortest Route Navigation Indoors Using Digital Maps
Indonesian Journal of Data and Science
Authors
Asis, Muhammad Arfah; Mude, Muh Aliyazid, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
Digital maps have revolutionized our ability to navigate to desired locations by providing the shortest routes, primarily in open spaces. However, this functionality is limited to outdoor environments. This study aims to extend this capability by enabling the determination of the shortest routes within indoor spaces. The research employs the Haversine method for distance measurement and integrates the Dijkstra algorithm for route determination. The findings demonstrate the feasibility of implementing the Haversine method and the Dijkstra algorithm for route determination within enclosed spaces. The research results show that searching for the shortest route indoors be done and the route can be displayed on a digital map. It was observed that the routing machine between route nodes did not perform optimally, prompting its replacement with a polyline
Evaluasi Kualitas Software Menggunakan ISO 1926-4
Journal of Information System Management (JOISM)
Authors
Mude, Muh Aliyazid; Asis, Muhammad Arfah, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
Kalam XYZ merupakan aplikasi learning management system (LMS) digunakan dosen dan mahasiswa untuk kegiatan akademik, belum ada evaluasi kualitas sistem LMS diterapkan di XYZ. Evaluasi ini menggunakan metode ISO 1926-4. Hasil yang diperoleh metrik effectiveness untuk dosen 0,84 dan mahasiswa 1,00 artinya kondisi high (H) atau baik, bagian metrik error frequency dosen 0,19 dan mahasiswa 0 artinya kondisi baik; metrik productivity bagian task time dosen 12,20 detik atau kondisi baik, mahasiswa 192,19 detik artinya medium (M). Metrik task efficiency dosen 0,86 (86%) dan 1,56 (156%) artinya efisiensi kualitas rendah (L). Productive proportion dosen nilai tertinggi 0,07 (70%) atau kondisi baik mahasiswa nilai 0,54 (54%) artinya kondisi medium. Metric safety dosen 7,38 dan mahasiswa 6,29, artinya kondisi baik. Pengukuan untuk software demage dosen 7,29 dan mahasiswa 7,08 artinya kondisi baik, untuk metrik satisfaction dosen 5,93 artinya medium, mahasiswa 8,25 artinya kondisi baik. Nilai hasil tiap metric sebagai dasar rekomendasi perbaikan IT
Sistem Pendukung Keputusan Guru Honorer Terbaik Menggunakan Metode Weighted Product
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI)
Authors
Faulah, Muchlis; Irawati; Alwi, Erick Irawadi, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
Guru honorer merupakan guru yang belum atau tidak diangkat sebagai guru tetap yang setiap bulannya mendapatkan honorarium. Guru honorer memiliki fasilitas yang lebih sedikit dari guru tetap serta instansi tidak bertanggung jawab untuk menyediakan berbagai tunjangan kepada guru honorer. Maka dari itu melakukan pemilihan guru honorer terbaik dalam meningkatkan semangat guru honorer yang bertujuan agar dapat meningkatkan kinerjanya serta dapat menjadi informasi tentang promosi karir. Namun, pada kenyataannya SMAN 10 Gowa masih belum optimal dalam pelaksanaan pemilihan guru honorer terbaik. Hal ini disebabkan belum tersedianya sistem yang dapat memproses penilaian guru honorer dan memberikan rekomendasi dalam pemilihan guru honorer terbaik. Berdasarkan adanya kendala tersebut maka salah satu aspek yang paling mendukung untuk mengatasi masalah tersebut dengan adanya sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pengambilan keputusan khususnya dalam menentukan guru honorer terbaik. Dalam penelitian ini akan digunakan metode weighted product yang menggunakan pertalian untuk menghubungkan rating atribut dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut bersangkutan agar dapat memilih guru honorer terbaik dengan baik. Sistem pendukung keputusan penentuan guru terbaik menggunakan metode Weighted Product memiliki nilai persentase sebesar 91% sehingga sistem ini dapat diimplementasikan.
Related SDGs
Diagnosa Penyakit Kusta Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI)
Authors
Hayati, Lilis Nur; Mude, Muh Aliyazid, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
Penyakit kusta disebut juga sebagai penyakit Lepra atau penyakit Morbus Hansen disebabkan oleh bakteri Mycobacterium leprae. Penyakit kusta merupakan penyakit yang unik, hal ini disebabkan karena kusta dapat mengalami suatu periode yang dinamakan dengan reaksi dan dapat juga menimbulkan kecacatan yang permanen. mengingat penyakit ini adalah salah satu jenis penyakit menular dan pencegahan penyakit kusta sampai saat ini, belum ada vaksin untuk mencegah penyakit ini. Diagnosis dini dan pengobatan yang tepat merupakan upaya terbaik untuk mencegah komplikasi dan penularan kusta. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat melakukan diagnosis layaknya seorang dokter. Sistem yang dibuat adalah sistem yang berbasis website. Pengguna cukup memiliki sebuah smartphone atau PC , aplikasi browser dan koneksi internet sudah dapat mengakses sistem ini. Sistem ini telah dilakukan pengujian akurasi diagnosa dengan hasil 80%. Dari hasil penelitian yang didapat diharapkan aplikasi website ini dapat digunakan oleh masyarakat untuk melakukan diagnosa
Designing E-Bukhary Shop Application Using the Business-to-Business (B2B) Model Based on a Website
MATICS: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology)
Authors
RM, Rusman; As’ad, Ihwana; Alwi, Erick Irawadi, Universitas Musliim Indonesia, Makassar, Indonesia
Abstract
Ongoing technological developments have brought progress in the form of online sales applications. This online sales technology is often also referred to as E-Commerce. Services at the Sinar Bukhari Store for resellers who want to buy goods are still manual and simple, the sales process still uses the WhatsApp group, making it difficult for resellers and also for the shop if there are purchases of goods simultaneously. Resellers also have trouble ordering if the admin they contact is inactive, if new items are sent via the WhatsApp group, the old items will be buried in the group, making it difficult for resellers to order items that have been stockpiled. Then the solution to the problem where the E-Bukhary shop application will be made with a website-based business to business (B2B) model uses the application of prototyping techniques which make plans quickly and gradually so that potential users tend to be quickly assessed. In the E-bukhary shop application, there is a shop feature that involves admins and resellers to simplify the sales process according to the items available. through trials using black box testing in terms of interface scale 1-5 the value is 88% with very good assessment criteria, in terms of application performance a score of 88.8% is included, including very good criteria. in terms of the application database, a score of 86.6% was generated which included very good assessment criteria, then on the missing or damaged application function aspect, a value of 90% was produced in very good criteria, the last on the termination aspect resulted in a value of 86.2% or in very good criteria.
Simulasi Furnitur Ruang dengan Augmented Reality Menggunakan Marker Based Tracking
Jurnal Minfo Polgan
Authors
Widyawati, Dewi; Sugiarti; Jabir, Sitti Rahmah, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
AR menjadi sarana inovatif untuk memfasilitasi pengguna dalam mendesain dan menyesuaikan tata letak furnitur ruang secara virtual sebelum implementasi fisik. Penelitian ini fokus pada pengembangan sistem simulasi furnitur ruang berbasis Augmented Reality (AR) menggunakan metode Marker-Based Tracking dengan menerapkan metodologi penelitian Multimedia Development Life Cycle (MDLC) sebagai kerangka kerja untuk memandu proses pengembangan yang terstruktur, mulai dari perencanaan hingga implementasi. Langkah-langkah penelitian melibatkan identifikasi kebutuhan pengguna, perancangan konsep AR, pengembangan prototipe, implementasi, dan evaluasi. Metode marker-based tracking digunakan untuk meningkatkan akurasi penempatan objek virtual dalam lingkungan fisik. Kontribusi diharapkan dapat meningkatkan kualitas pengalaman pengguna dalam desain interior, memungkinkan mereka untuk berinteraksi dengan furnitur ruang secara lebih dinamis dan efektif
Classification of Shallot Plant Diseases Using Convolutional Neural Network and K-Nearest Neighbor
Computer Science Research and Its Development Journal
Authors
Usman, Fifi Febrianti; Purnawansyah; Darwis, Herdianti; Alwi, Erick Irawadi, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia, Makassar
Abstract
Potensi kerugian hasil panen diakibatkan serangan penyakit tanaman bawang merah merupakan pemicu utama yang dapat menurunkan produktivitas pertanian.Serangan hama penyakit dapatdiminimalisir dan diatasi dengan cepat apabila petani mampu mengklasifikasikan jenis penyakit yang menyerang tanaman berdasarkan ciri dan gejala yang muncul. Penelitian ini bertujuan untuk klasifikasi penyakit tanaman bawang merah yakni bercak ungu dan moler denganjumlah 320 dataset menggunakan ekstraksi fitur warna Hue Saturation Value dengan metode K−Nearest Neighbor(Euclidean Distance) dan Convolutional Neural Network. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh nilai akurasi, f1-score yaitu 94% dan presisi, recal yaitu 97%, 91% pada penyakit bercak ungu sedangkan pada penyakit moler bernilai 94% pada akurasi, presisi, recall, dan f1-score dalam klasifikasi HSV dan KNN. Klasifikasi dengan menggunakan HSV dan CNN menghasilkannilai yang tinggi pada akurasi, precision, recall, dan f1-score dengan nilai 100% di kedua penyakit daun tanaman bawang merah bercak ungu serta moler.Klasifikasi dengan menggunakan deep learning CNNmemperoleh nilai akurasi, presisi, recall dan f1-score yangsangat baik yaitu 100%. Denganuraian ini, klasifikasi penyakit tanaman bawang merah menggunakan HSV dan CNN, dan deep learning CNN dinyatakan mampu mengklasifikasi penyakit tanaman bawang merah yakni bercak ungu dan moler secara efektif dan akurat.
Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Pegawai Dengan Algoritma Fuzzy C-Means Dan Hungarian
Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO)
Authors
Hayati, Lilis Nur; Sugiarti, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
Penilaian kinerja pada dasarnya merupakan faktor kunci guna mengembangkan suatu organisasi secara efektif dan efisien untuk mencapai tujuan dari suatu organisasi tersebut. Balai Penelitian dan Pengembangan Agama Makassar memiliki pegawai struktural dan non struktural baik yang berstatus ASN maupun Non ASN. Berdasarkan data terbaru tahun 2022, Pegawai non struktural berjumlah 64 orang, sedangkan pegawai struktural berjumlah 35 orang. Terdapat beberapa pegawai tidak menyelesaikan tugas pokok sesuai dengan waktu yang telah ditentukan. Metode yang digunakan adalah algoritma Fuzzy C-Means untuk mengelompokkan kinerja pegawai ke dalam 3 cluster. Dimana cluster 1 untuk kinerja Kurang, cluster 2 untuk kinerja Baik dan cluster 3 untuk kinerja Sangat Baik. Algoritma Hungarian digunakan untuk melakukan proses pemilihan pegawai untuk suatu pekerjaan berdasarkan dari hasil kinerja pegawai. Hasil pengujian sistem menggunakan 8 data sampel pegawai menujukkan bahwa terdapat 4 pegawai yang masuk ke dalam cluster 3 dan 4 pegawai lainnya masuk ke dalam cluster 2. Dari pengelompokan pegawai ke dalam 3 cluster tersebut dapat digunakan rujukan oleh Kepala Balai atapun Kasubag Tata Usaha dalam memberikan laporan kinerja pegawai kepada Kementerian Agama
Spatial Prediction of Stunting Incidents Prevalence Using Support Vector Regression Method
Indonesian Journal of Data and Science
Authors
Gaffar, Andi Widya Mufila; Sugiarti; Widyawati, Dewi, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
Stunting in toddlers is a major nutritional problem faced by Indonesia, with a high incidence rate occurring in several provinces across the country. This nutritional issue can occur at any age, starting from the prenatal stage, infancy, childhood, adolescence, adulthood, and even in the elderly. To reduce the prevalence of stunting in affected provinces, prevention efforts are essential, including predicting the spread of stunting incidents in each region. Therefore, this research conducted spatial prediction of the prevalence rate of stunting incidents using Machine Learning, specifically Support Vector Machine based Regression. The results of this study produced a prediction model with an RMSE (Root Mean Square Error) value of 0.008689303 and a multiple correlation coefficient of 0.65912721. Based on these findings, the predictive model utilized demonstrated satisfactory performance in predicting the prevalence rate of stunting incidents in each area
Design and Implementation of Health Supplies Inventory Monitoring System Using First Expired First Out Method
Indonesian Journal of Data and Science
Authors
Harlinda; Sugiarti, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
The manual management of health supplies inventory by pharmacists at UPTD Puskesmas Toari, Southeast Sulawesi, poses a challenge in monitoring the stock of health supplies due to the manual recording, resulting in less effective monitoring of the inventory. This study aims to design a monitoring system for health supplies inventory using the First Expired First Out (FEFO) method. The FEFO method is suitable for managing the dispensing of health supplies that are closest to their expiration date by utilizing them first to avoid any expired supplies being consumed. The development of this health supplies inventory monitoring system will utilize the waterfall method, consisting of five stages: Requirement Analysis, Design, Implementation, Testing, and Maintenance. The system will be web-based, providing efficient management of health supplies inventory, including medications, disposable medical materials (BMHP), and medical equipment, while also providing timely and accurate information. The research findings indicate that the system can effectively monitor the health supplies inventory at the UPTD Puskesmas Toari Pharmacy Warehouse, utilizing the FEFO method to prioritize the dispensing of health supplies with the nearest expiration date. The system also includes a notification feature to inform the need for immediate dispensing of health supplies. Questionnaire results showed that respondents agreed with the implementation of the monitoring system at the UPTD Puskesmas Toari Pharmacy Warehouse
Penerapan Metode Third Wave Framework Dalam Penentuan Platform Media Sosial Promosi Pariwisata Kabupaten Maros
Manajemen, Bisnis, dan Ekonomi (MANISE)
Authors
Hayati, Lilis Nur; Sugiarti, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
Sektor pariwisata merupakan salah satu sektor yang memiliki keindahan budaya dan alamnya yang membentang karena itulah Indonesia menjadi tujuan wisata baik lokal maupun internasional. Salah satunya adalah Kabupaten Maros yang merupakan daerah tujuan wisata yang mempunyai kawasan strategis pariwisata. Dinas Pariwisata Kabupaten Maros saat ini masih kurang memanfaatkan media sosial sebagai media promosi dalam mendukung agenda pariwisata tahunan dan belum memiliki strategi promosi pariwisatanya untuk pencapaian target wisatawan Kabupaten Maros hingga tahun 2023. Oleh karena itu, diperlukan suatu strategi media sosial dalam mendukung kepariwisataan dalam menyebarkan informasi secara meluas. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah Third Wave Framework. Hasil penelitian yaitu dalam mencapai goals Dinas Pariwisata Kabupaten Maros, target promosi media sosial adalah wisatawan umur 17-25 Tahun dengan mempromosikan wisata dengan dengan hasil 48% setuju dan 48% sangat setuju apabila content menampilkan informasi Pemandangan, Biaya, Spot foto, Jarak dan Fasilitas dan dalam bentuk video. Platform yang banyak digunakan oleh wisatawan adalah Instagram dengan 42% setuju dan 52 % sangat setuju, kemudian platform media sosial Tik-tok dengan persentase 51% setuju dan 41% sangat setuju dan yang ketiga adalah platform media sosial facebook dengan persentase 42% setuju dan 39% sangat setuju
Perancangan Sistem Reservasi Lapangan Futsal Berbasis Android Menggunakan Metode Agile
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI)
Authors
Amiruddin, Muhammad Fadhly; Irawati; Ramdaniah, Universitas Muslim Indonesia, Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Informatika, Jalan Urip Sumoharjo, Makassar 90245, Indonesia
Abstract
Setiap harinya The Reds Futsal menerima 5 sampai 7 kali penyewaan lapangan. Dengan banyaknya jumlah reservasi setiap harinya diperlukan suatu sistem untuk mengontrol proses reservasi lapangan futsal agar data reservasi dapat dikelola dengan baik. Selain itu customer kadang sering kesulitan saat ingin memesan lapangan dikarenakan sistem pemesanan dilakukan dengan cara mendatangi langsung tempat The Reds Futsal telebih dahulu untuk menanyakan ketersediaan lapangan. Hal tersebut dinilai kurang efektif dan efisien karena dapat memakan waktu jika hanya menanyakan ketersedian lapangan yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penyewaan lapangan futsal berbasis android dengan menerapkan metode Agile dalam menbangun sistem reservasi lapangan futsal. Metode yang digunakan adalah Agile yang merupakan suatu metode yang digunakan untuk pengembangan yang berfokus pada perkembangan yang cepat, perangkat lunak yang dirilis bertahap, mengurangi overhead proses, dan menghasilkan kode berkualitas tinggi dan pada proses perkembangannya melibatkan pelanggan. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, hasilnya adalah telah terciptanya sistem reservasi lapangan futsal berbasis android dengan menerapkan metode agile yang dapat membantu masyrakat dalam mencari informasi ketersediaan lapanagan serta dapat mempermudah dalam proses reservasi lapangan futsal, hal ini dibuktikan dengan pengujian black box dimana semua fitur berjalan dengan baik.
Peramalan Kebutuhan Obat Menggunakan XGBoost Studi Kasus pada Rumah Sakit XYZ
Indonesian Journal of Data and Science
Authors
Herman; Astuti, Wistiani, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
Obat memiliki peran yang penting dalam pelayanan farmasi di rumah sakit, dari menyelamatkan nyawa hingga menyembuhkan pasien, namun perencanaan obat masih dilakukan secara manual menggunakan metode manual sehingga menghambat proses perencanaan obat, penelitian ini menggunakan XGBoost untuk melakukan peramalan time series pada penggunaan obat. Data yang digunakan adalah data perbulan penggunaan obat pada kategori vital dan essential dari tahun 2017 hingga 2022, penelitian ini menggunakan data cuaca sebagai fitur eksternal untuk membantu model bekerja. Hasil penelitian menunjukkan model XGBoost memiliki skor rata-rata skor RMSE dan MAE yang lebih rendah pada obat vital dibanding ketika melatih obat essential, sehingga model yang dilatih masih perlu perbaikan dalam menggunakan model XGBoost untuk meningkatkan performa model
Penerapan Metode KNN dalam Memprediksi Hasil Panen Kebun Tebu di Kab Takalar
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI)
Authors
Hayati, Lilis Nur; Astuti, Wistiani, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
pertahun yang berasal dari perkebunan tebu yang menjadi komoditas unggulan produksi tanaman perkebunan, namun berdasarkan data BPS terjadi penurunan produktifitas tanaman tebu tahun 2015–2020. Hal ini dikarenakan infrastruktur yang masih terbatas, kesulitan dalam permodalan, terbatasnya penguasaan teknologi baik dalam usaha tani sehingga pengelolaan tanaman tebu menjadi terhambat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil prediksi kebu tebu pertahunnya dengan memanfaatkan data mining. Data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode K-Nearest Neighbour (KNN) yang merupakan metode klasifikasi terhadap obyek baru berdasarkan (K) tetangga terdekatnya. KNN termasuk algoritma supervised learning, dimana hasil dari query instance yang baru, diklasifikasikan berdasarkan mayoritas dari kategori pada KNN. Hasil penelitian menunjukkan dari tahap pengujian dengan jumlah data training sebanyak 13 data didapatkan nilai persentase tertinggi pada nilai K=7 dengan persentase akurasi sebesar 76.92%
Analisis Akurasi Geolokasi Smartphone di Ruang Terbuka dan Tertutup
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan
Authors
Asis, Muhammad Arfah; Mude, Muh Aliyazid, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
Keakuratan geolokasi pada smartphone kini menjadi faktor krusial dalam pengalaman pengguna, terutama dalam penggunaan aplikasi berbasis lokasi seperti navigasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis akurasi geolokasi di ruang terbuka dan tertutup pada dua smartphone yang memiliki frekuensi sinyal yang berbeda. Metode yang digunakan adalah metode komparatif yang membandingkan hasil dari empat skenario yang berbeda. Pengukuran akurasi geolokasi dilakukan menggunakan aplikasi GPS Test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keakuratan geolokasi di ruang terbuka lebih tinggi ketika lokasi smartphone diam, sementara di ruang tertutup, keakuratan lebih baik saat lokasi smartphone bergerak. Dari keempat skenario yang diuji, perbandingan akurasi antara perangkat pertama dan kedua hanya signifikan pada skenario ketiga yaitu lokasi smartphone diam di ruang tertutup. Perangkat pertama menunjukkan tingkat keakuratan 58.65% lebih tinggi daripada perangkat kedua
K-Nearest Neighbors Analysis for Public Sentiment towards Implementation of Booster Vaccines in Indonesia
ILKOM Jurnal Ilmiah
Authors
As'ad, Ihwana; Asis, Muhammad Arfah; Hariani; Mursalim, Randi, Universitas Muslim Indonesia; Noor, Yusnita Binti Muhamad Noor, University Malaysia Pahang Al Sultan Abdullah
Abstract
In order to prevent the spread of COVID-19 in Indonesia, the Government of the Republic of Indonesia has been implementing a booster vaccine program since January 12th, 2022, with priority for the elderly and vulnerable groups as well as those who got the second C-19 vaccine longer than 6 months. The implementation of this program raised many pros and cons among public which were expressed either positively or negatively through social media. Therefore, sentiment analysis is needed to examine these phenomenons. This study aims to determine the positive and negative response from public by employing K-Nearest Neighbor method. A total of 2,000 commentary data were collected to be in turn classified based on positive and negative sentiments. There are 500 comments used as training data and divided equally to positive and negative class, each consists of 250 data. Using the value of K = 9, the results show a positive sentiment of 43% while a negative sentiment of 57%. Based on the validity test using 10-fold cross validation, an accuracy of 82.60% was obtained, a recall value was 82.60% with a precision of 83.89%