Potential of Coffee Fruit Waste as Main Product of Benteng Alla Utara Village, Enrekang Regency
Indonesian Journal of Community Services Cel
Authors
Base, Nurul Hidayah; Noena, Raymond Arief N; Akademi Farmasi Yamasi Makassar, Indonesia; Usman, Musrayani; Universitas Hasanuddin, Indonesia; Asbar; Universitas Muhammadiyah Enrekang; As’ad, Ihwana; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia
Abstract
Farmers in Enrekang Regency, especially in Benteng Alla Utara Village, generally manage coffee plantations as their source of livelihood. The type of coffee produced is Arabica Kalosi Enrekang which is known to have a taste and aroma favored by coffee connoisseurs. Coffee beans are produced to meet the needs of foreign exports in quite large quantities. Processed waste of coffee cherries in the form of coffee pod skins is a waste of production residue that is not utilized optimally by the community. Dried coffee berry skin waste known as cascara has the potential to be developed into health drink and cosmetic dosage forms. Products designed based on the innovative development of local natural ingredients and the needs of the community in general are in the form of herbal teas, syrups, fermented drinks, face masks, creams and body soaps. Products that utilize coffee pod waste can become the superior product of the Enrekang area which can be produced by empowering the community through MSMEs and continuing to prioritize local local wisdom. Superior products can be created by increasing people's skills through product manufacturing training by taking into account standardized product quality parameters with the aim of obtaining safe and quality products.
Pemberdayaan Ibu Rumah Tangga Melalui Pelatihan Pembuatan Tas Talikur
Bubungan Tinggi: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Authors
Ihwana, As’ad; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia; Hermin, Andi Magga; Louise, Elizabeth Radjawane; Sri, Ndaru Arthawati; SE, Adawiyah;
Abstract
Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) diselenggarakan di kantor Desa ma’rumpa, Kecamatan Marusu, Kabupaten Maros, dengan mitra pengabdian adalah kelompok ibu-ibu PKK yang berlangsung selama dua hari yaitu pada tanggal 16 dan 17 November 2022. Kegiatan ini bertujuan untuk memberikan keterampilan dengan materi cara membuat tas tali kur dan cara pemasarannya. Metode ceramah dan praktik langsung oleh peserta membuat efektif dari pelaksanaan pelatihan ini. Hasil dari pengabdian ini adalah peserta yang berjumlah 20 orang mampu membuat tas tali kur dengan motif dasar yang telah diajarkan oleh tim pengabdian. Di hari pertama peserta belajar tentang dasar menyimpul dilanjutkan dengan membuat tas, kemudian di hari kedua dilakukan finishing dengan menambah lapisan serta penutup tas, dan terakhir pemberian materi cara menjual secara online.
Design and Build an Automatic Soil Spraying Device on Soil Moisture Using Soil Moisture Sensors
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems
Authors
Manga, Abdul Rachman; Widyawati, Dewi; Fahmi; Samsul, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
The conventional manual watering method employed by cultivators often results in uneven watering and inconsistent water levels during each irrigation session. To address this problem, automatic watering tools are commonly adopted that utilize soil moisture sensors for efficient watering. However, challenges arise in dealing with diverse soil conditions across multiple planting media. In response to these challenges, the author proposed the design and development of a soil moisture-based watering device utilizing NodeMCU ESP32 as a microcontroller connected to six soil moisture sensors. This tool aims to provide a solution for watering six different soil media with varying conditions. The system incorporates six solenoid valves to control water channels, with a relay regulating the valve performance. The testing and implementation involve watering each soil medium when the sensor detects humidity levels exceeding 2047 bits. The preliminary tests demonstrated successful operation, particularly with solenoid valve 1 exhibiting consistent performance across ten trials, leading to positive outcomes for all six solenoid valves. Overall, the proposed tool proved effective in watering different soil media, with successful results in eight out of ten trials.
Classification of good and damaged rice using convolutional neural network
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics
Authors
Indra, Dolly; Ilmawan, Lutfi Budi; Lahuddin, Harlinda; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia; Fadlillah, Hadyan Mardhi; Kasman, Kasman;
Abstract
Rice production is massive in Indonesia, therefore maintaining the quality of the product is necessary. Detection and classification of objects have become a very important part in image processing. We performed object detection namely rice. After the object is found, it can be classified into two categories, namely good and damaged rice. We conducted a new study on rice which was carried out per group not per grain to obtain or classify good and damaged rice where we had carried out several steps, namely segmentation process using HSV (hue, saturation, value) color space. HSV is used because of its excellence in representing brightness of the image. We considered evaluating brightness because the tendency of damaged rice is darker or paler compared to good rice. To accomodate environment lighting ambiguity we perform the image acquisition in a controlled environment, so that all the images have the same light intensity. Here we use only channel V of HSV to be used in feature extraction using the gray-level co-occurrence matrix (GLCM) and finally convolutional neural network (CNN) is used for classification. From the test experiments that we have done, we have produced 83% prediction accuracy. Considering how similar the good rice is to the spoiled rice, the results are quite impressive.
Related SDGs
Design Virtual Fitting Room as a Solution in the use of Muslim Clothesin Halal Fashion Industry
BOOK OF ABSTRACT INTERNATIONAL CONFERENCE ON HALAL, POLICY, CULTURE AND SUSTAINABILITY ISSUES
Authors
Jannah, Miftahul; Fhahimatung, Fhahimatung; Anugrah, Rezky; Bumi, Nuralam Paku; Hayati, Lilis Nur; Muslim University of Indonesia, Indonesia
Abstract
The development of technology is currently very rapid, which uses multimedia-based technology, one of which is Augmented Reality. Augmented Reality is a technology that combines two-dimensional objects or three-dimensional objects into the real environment around the user in real time. AR itself has been widely used in everyday life, even AR is also used as a means for doing business. AR can be an alternative solution for trying on clothes. The purpose of the Virtual Fitting Room is as a solution for the use of Muslim clothing in the fashion industry, which can help users choose clothes that suit their wishes and needs. The research method used is qualitative about the collection of Muslim Clothing with the markerless method. In this case, the focus of research is on user opinions regarding Virtual Fitting Room. The results obtained from the researchers are the Virtual Fitting Room application which is equipped with Augmented Reality technology to create a reality-based interface. Marker based augmented reality uses a marker in the form of an image that can be detected by the camera. Meanwhile, Markerless based augmented reality detects the shape and movement of objects, one of which is target detection.
Photovoltaic Power Based Power Quality Improvement System
BOOK OF ABSTRACT INTERNATIONAL CONFERENCE ON HALAL, POLICY, CULTURE AND SUSTAINABILITY ISSUES
Authors
Baso, Nur Fadliah; Basalamah, Abdullah; Pakka, Hariani Ma’tang; As’ad, Ihwana; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia
Abstract
The role of multipurpose Distributed Sparse (DS) in controlling the single-staged Solar PV Energy Generation System (SPEGS) will be explored in this research work. Solar or Photovoltaic (PV) fed systems possesses intermittent behavior. These SPEGS are linked onto a three-phase grid system as balancing equipment to the non-linear load which is further connected to a common point of connections. The SPEG is a multitasking machine. Generated power from solar system can be fed to 3 phase grid with the help of SPEGS. Moreover, Harmonics can be maintained at reduced level by providing balanced currents. Solar or PV modules, Voltage Source Converter (VSC), and a dc-link capacitance are used in SPEG system, and can be operated in grid connected or stand alone mode. Moreover, the loads can be of different types. When solar light is not available due to clouds or at nighttime, the SPEG system can be operated as a distributor static compensator. The classic perturbs and observe (P&O) approach is used here to extract maximum power from the solar system. The proposed research work also explores the tracking performance as well as the efficiency of P&O in rapidly changing environmental conditions. The DS control method can estimate the basic/fundamental components in order to find the reference current for the SPEG system. P&O scheme's behavior during the operation of SPEG system will also be studied. The DS control method can estimate the basic component needed to calculate reference grid currents. A prototype will be developed to validate the proposed work /approach experimentally. Feasibility of application of IoT (Internet of Things) and Data Science Techniques will also be explored as a future scope of the proposed work.
Distribution Transformer Monitoring System with Zigbee Wireless Sensor Network in South Sulawesi
BOOK OF ABSTRACT INTERNATIONAL CONFERENCE ON HALAL, POLICY, CULTURE AND SUSTAINABILITY ISSUES
Authors
Basalamah, Abdullah; Pakka, Hariani Ma’tang; Syarifuddin, Andi; As’ad, Ihwana; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia
Abstract
In recent years, Wireless Sensor Networks (WSN) have received a lot of attention in the field of monitoring and control applications from industry environment aspects. As a type of pervasive computing, using of WSN provides several advantages both in terms of functionality and economics. The essence of electrical control scheme is Power Distributed Transformer and it is crucial to ensure a secure and consistent process. The power distribution transformer supervision in Indonesia housing is applied automatically and it notifies the regulating facility about the failure of convertor via individuals who reside nearby. The proposed research work suggests an automatic scheme for transformers which play a major role in electricity supply. And the application of Zigbee and sensing technologies for transformer monitoring in electrical power systems of Indonesia is highly required. Moreover, various regions of Indonesia like South Sulawesi will be taken for analyzing the electrical power system that are fixed with a suitable Zigbee network topology. For the said analysis distinct events of supposed power distributed transformers at the sides of roads and waterway will be considered. The proposed study also compromises the investigation of vital arrangement and network topology factors in order to find out the highly suitable designated system. The proposed scheme also describes in what way power distributed transformer neighborhood boundaries can be conveyed from the view point of ZCD (Zigbee Coordinator Device) towards the scrutinizing facility inside and outdoor of the sector. An examining display is recommended and needs to be applied at the monitoring hub.
The Implementation of E-Commerce for Micro, Small and Medium Enterprises (MSMES) in Covid 19 Pandemic Era
International Conference on Social, Economics, Business, and Education (ICSEBE 2021)
Authors
As'ad, Ihwana; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia; Alwi, Muhammad; STITEK Dharma Yadi, Indonesia; Anitasari, Bestfy; Institute Kesehatan dan Bisnis Kurnia Jaya Persada, Indonesia; Sinlae, Alfry Aristo J; Universitas Katolik Widya Mandira, Indonesia; Nugroho, Fresy; Universitas Islam Negeri, Indonesia; Anwar, Khairul; Institut Agama Islam Tebo, Indonesia.
Abstract
The COVID-19 pandemic has had a huge impact on all sectors of people’s lives. One of the sectors that greatly affected was the economic sector. Micro, small, and medium enterprises are one part of the community’s economic activities that are trying to stay afloat, although not infrequently some are forced to go out of business. The use of electronic commerce is a step for SMEs to survive. This study uses qualitative methods with descriptive data analysis and is equipped with a literature study. The result shows that the technique of marketing products and services using e-commerce is a survival strategy for MSMEs during the pandemic.
Analisis performa metode Gaussian Naïve Bayes untuk klasifikasi citra tulisan tangan karakter arab
Indonesian Journal of Data and Science
Authors
A'ayunnisa, Nurul; Salim, Yulita; Azis, Huzain; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia
Abstract
Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Herman dkk., peneliti mencoba mengangkat kembali metode yang diterapkan dengan menggunakan dataset yang berbeda dan dengan jumlah yang lebih banyak. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung performa metode (akurasi, presisi, recall, dan f-measure) Gaussian Naïve Bayes. Dataset yang digunakan adalah citra tulisan tangan karakter arab. Berdasarkan hasil perhitungan performa menunjukkan tingkat akurasi tertinggi sebesar 12%, presisi 10%, recall 12%, dan f-measure 8%.
Analisis quality of service layanan video surveillance area traffic control system (atsc) pada jaringan internet dinas perhubungan kota kendari
Indonesian Journal of Data and Science
Authors
Bahri, Nur; Salim, Yulita; Azis, Huzain; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia
Abstract
Dinas Perhubungan Kota Kendari menjadi salah satu kota yang telah menerapkan teknologi ATCS. Proses pemantau dilakukan menggunakan CCTV melalui jaringan internet yang dipantau secara real time melalui ruang kontrol Dinas Perhubungan Kota Kendari. Penerapan layanan video surveilance ATCS pada dinas perhubungan kota Kendari masih sering terjadi kendala seperti akses video surveillance yang dilakukan secara real-time mengalami buffering sehingga kualitas video yang ditampilkan tidak optimal. Permasalahan yang terjadi tersebut perlu dilakukan tindak lanjut penanganan dengan melakukan analisa layanan atau yang dikenal dengan Quality of Service. untuk menentukan apakah kualitas jaringan pada Layanan Video surveillance ATCS yang digunakan telah sesuai atau perlu dilakukan peningkatan kualitas sesuai standarisasi Tiphon dengan menggunakan metode Action Research (AR). Hasil penelitian menunjukkan hasil dari penguuran jaringan dinas Perhubungan Kota Kendari mendapatkan nilai QoS “3,55” dengan indeks “memuaskan” dan Pada Provider data (Tri) dengan nilai QoS “3,31” dengan kategori “memuaskan” yang telah di kategorikan pada standarisasi Tiphon.
Analisis Bukti Digital Forensik pada Discord menggunakan Metode National Institute of Standards Technology
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam ISSN
Authors
Afdala, Andi Muh; Salim, Yulita; Manga, Abdul Rachman; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia
Abstract
Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah membawa manfaat besar bagi kita dalam bidang pendidikan, bisnis dan komunikasi serta hiburan lainnya. Dalam perkembangan teknologi tersebut banyak berkembang aplikasi seperti voice chat salah satunya adalah Discord. Namun Discord kerap disalah gunakan. Aplikasi Discord ini lebih tepatnya populer di kalangan gamers. Salah satu dampak negatifnya adalah Discord menyebutkan telah mencekal lebih dari 2.000 grup yang terindikasi memiliki konten kekerasan dan ekstrim. Pelanggaran yang paling umum adalah kejahatan dunia maya, bullying dan konten eksploitasi, termasuk terorisme, balas dendam dan konten seksual. Salah satu kasus penyalahgunaan aplikasi Discord di Indonesia digunakan sebagai alat komunikasi kasus tindak pidana terorisme daulah islamiyah ISIS. Tujuan penelitian ini untuk melakukan proses investigasi dan menganalisis aplikasi Discord berbasis windows dengan menggunakan metode NIST. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa telah didapatkan hanya berupa gambar dengan nilai persentase 38,46%, untuk video dengan nilai persentase 15,38% pada saat menggunakan tool FTK Imager. Selain dari itu teks percakapan, waktu, identitas tidak didapatkan.
Rancang Bangun Aplikasi Mall Maps Berbasis Mobile Menggunakan Metode Euclidean Distance
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam ISSN
Authors
Manrang, Andi Alif Aqris; Salim, Yulita; Asis, Muhammad Arfah; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia
Abstract
Teknologi saat ini telah berkembang pesat, akan tetapi saat ini belum terdapat sistem pencarian posisi yang ada di area mall khusunya di Mall Panakkukang Makassar. Tidak sedikit pengunjung yang masih bingung dengan letak/posisi pada Mall Panakukang itu sendiri, sehingga menyebabkan masyarakat malas untuk mengunjungi pusat perbelanjaan tersebut dikarenakan mengambil banyak waktu serta tenaga untuk bertanya kesana kemari mengelilingi mall yang ukurannya terbilang cukup luas dan besar tersebut. Berdasarkan permasalahan yang diuraikan diatas maka solusi yang diberikan ialah membangun aplikasi mall maps berbasis mobile dengan menerapkan metode Euclidean Distance yang digunakan untuk mengukur jarak yang ditempuh untuk menuju objek yang ingin dituju tersebut. Aplikasi yang dibangun juga dapat membantu masyarakat dalam memperoleh informasi letak/posisi tempat-tempat yang ingin dikunjunginya di dalam mall Panakukang Makassar, sehingga mampu meminimalisir waktu dan juga tenaga pada saat mengunjungi pusat perbelanjaan tersebut. Berdasarkan hasil pengujian yang telah diperoleh menggunakan teknik blackbox testing menghasilkan persentase sebesar 87% menyatakan setuju. Oleh karena itu diperoleh kesimpulan bahwa sistem ini sangat membantu para pengunjung Mall Panakkukang Makassar dalam mencari letak objek yang ada didalam Mall tersebut.
Implementasi Analisis Volume Capacity Ratio untuk Memprediksi Kepadatan Lalu Lintas di Kota Makassar
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam ISSN
Authors
Febriana, Fina; Salim, Yulita; Darwis, Herdianti; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia
Abstract
Kemacetan di Kota Makassar sudah menjadi hal yang lumrah. Hampir setiap ruas jalan yang ada di pusat Kota Makassar mengalami kemacetan akibat pertumbuhan penduduk yang meningkat dari tahun ketahun yang menyebabkan ketidak seimbangan antara jumlah moda transportasi yang ada di jalan raya dengan kapasitas jalan yang tersedia. Dampak yang akan ditimbulkan seperti kemacetan, meningkatnya polusi udara, pelanggaran lalu lintas, dan kecelakaan lalu lintas. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi kepadatan lalu lintas di Kota Makassar menggunakan metode Volume Capacity Ratio (VCR). Sumber pengumpulan data yang dilakukan yaitu berupa data primer dan sekunder dengan menggunakan metode analisis data, analisis sistem, dan analisis pengujian. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang dapat membantu pihakpihak yang membutuhkan dan dapat mengefisienkan waktu dalam mengatasi kepadatan lalu lintas.
Konversi Bahasa Indonesia ke Perintah Data Manipulation Language pada Structured Query Language menggunakan Natural Language Processing
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam ISSN
Authors
Sirajuddin, R; Salim, Yulita; Hasnawi, Mardiyyah; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia
Abstract
bahasa alami dapat dimengerti oleh komputer, maka diperlukan penerjemah bahasa yang mampu memahami arti bahasa alami misal Bahasa Indonesia. Structured Query Language (SQL) merupakan salah satu bahasa pemrograman yang digunakan dalam database. Data Manipulation Language (DML) termasuk jenis perintah dasar dalam Bahasa SQL. Perintah tersebut memungkinkan pengguna memanipulasi database antara lain menampilkan, menambah, mengubah dan menghapus data. Namun, tidak semua pemrogram pemula mempelajari tentang DML dapat memahami penggunaan perintah–perintah tersebut dengan cepat karena adanya kendala bahasa. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi yang dapat mengonversi bahasa Indonesia menjadi perintah DML menggunakan Natural Language Processing (NLP). Aplikasi ini dibangun dengan melakukan analisis leksikal (Scanner), analisis sintaksis (Parser), analisis semantik (Translator) dan analisis pragmatik (Evaluator) hingga implementasi dan pengujian aplikasi. Hasil penelitian ini berupa aplikasi yang dapat melakukan konversi Bahasa Indonesia menjadi perintah dasar DML pada SQL menggunakan NLP. Berdasarkan hasil pengujian sebanyak 40 kali uji coba, 29 perintah yang berhasil dikonversi dengan benar dengan tingkat akurasi sebesar 72.5%.
Analisis performa metode klasifikasi Naïve Bayes Classifier pada Unbalanced Dataset
Indonesian Journal of Data and Science
Authors
Apriliyani, Ericha; Salim, Yulita; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia
Abstract
Penelitian ini bertujuan menganalisis menganalisis performa metode Naïve Bayes Classifier pada berbagai variasi unbalanced dataset. Teknik klasifikasi yang digunakan yaitu dengan menggunakan pengukuran performa accuracy, precision, recall, dan f-measure dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Dataset diambil dari Kaggle, dan dari tiap dataset memiliki data yang tidak seimbang atau unbalance, data inilah yang akan dihitung performanya menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode Naïve Bayes Classifier didapatkan pada dataset Glass yaitu accuracy sebesar 46%, precision sebesar 47%, recall sebesar 46% dan f-measure sebesar 43%, pada dataset Heart Disease yaitu accuracy sebesar 88%, precision sebesar 88%, recall sebesar 88% dan f-measure sebesar 88%, pada dataset Kidney Disease yaitu accuracy sebesar 100%, precision sebesar 100%, recall sebesar 100% dan f-measure sebesar 100%, pada dataset Liver Disease yaitu accuracy sebesar 78%, precision sebesar 82%, recall sebesar 78% dan f-measure sebesar 79%, pada dataset Diabetes yaitu accuracy sebesar 77%, precision sebesar 76%, recall sebesar 77% dan f-measure sebesar 76%, dan pada dataset Breast Cancer yaitu accuracy sebesar 94%, precision sebesar 94%, recall sebesar 94% dan f-measure sebesar 94%. Hasil penelitian ini menunjukkan metode Naive Bayes Classifier pada unbalanced dataset memperoleh nilai performa yang tidak menentu.
Analisis Performa Metode Cluster K-Means pada Dataset Ocular Disease Recognition
Indonesian Journal of Data and Science
Authors
Mashur, Mulyanul Ilmi; Salim, Yulita; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perbandingan menggunakan teknik cluster yang dapat mengolah data dalam jumlah besar untuk menemukan cluster baru pada dataset Ocular Disease Recognition. Pengolahan data tersebut digunakan untuk mengelompokkan penyakit pasien melalui fundus mata. Teknik Pengelompokkan menggunakan metode K-Means di mana metode ini efisien dan efektif dalam mengolah data dengan jumlah banyak. Pengukuran performa yang digunakan yaitu dengan menggunakan rand index dan mutual information based scores. Inputan yang digunakan yaitu 7 atribut dari hasil ekstraksi fitur moment invariant dataset citra fundus pasien. Data tersebut merupakan data testing yang digunakan untuk menguji performa pada metode K-Means. Berdasarkan hasil pengujian performa pada metode cluster k-means, untuk pengukuran rand index di dapatkan hasil nilai 1.0 dengan k=8 untuk cluster yang identik, kemudian untuk mutual information based scores didapatkan hasil nilai 1.0 dengan k=8 untuk cluster yang identik. Dari hasil perbandingan k=8 dan k=9 dengan dataset versi pertama dengan dataset versi kedua.