Penerapan Internet of Things (IoT) dalam Sistem Kontrol-Monitoring Proses Transesterifikasi Pembuatan Biodiesel Berbasis ESP32
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI)
Authors
Satra, Ramdan; As'ad, Ihwana, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
Kemajuan teknologi pada bidang informasi saat ini sangatlah maju, salah satu teknologi tersebut yaitu Internet of Things (IoT) yang merupakan pengembangan dari perangkat teknologi yang memiliki kemampuan menerima data, mengolah data dan mengirim informasi ke pengguna. Dengan kehadiran Internet of Things menawarkan sistem kontrol-monitoring melalui aplikasi smartphone. Penelitian ini bertujuan merancang sistem dengan teknologi Internet of Things pada microwave untuk memonitoring proses transesterifikasi pembuatan biodiesel. Metode yang digunakan adalah merancang sebuah sistem kontrol monitoring yang terintegrasi ke internet menggunakan ESP32 serta sensor suhu, kecepatan, dan waktu. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan sistem dapat bekerja dengan baik yang dapat dimonitoring melalui pengiriman data kedalam database dan ditampilkan pada website serta mobile phone.
Analisis Performansi Jaringan dengan Metode Per Connection Queue (PCQ) dan Hierarchical Token Bucket (HTB) di SMK Latanro Enrekang
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI)
Authors
Satra, Ramdan; Syafie, Lukman, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
Smk Latanro Enrekang merupakan salah satu sekolah kejuruan yang berada di kota Enrekang. Saat ini ada beberapa guru dan siswa yang memanfaatkan jaringan internet dari sekolah. Namun manajemen bandwidth di sekolah ini belum dapat digunakan secara optimal dalam mencukupi kebutuhan pengguna, dimana ketika banyaknya pengguna akses internet pada saat jam belajar dan kepentingan administrasi akan menyebabkan penggunaan banwdwith menjadi lambat. Salah satu cara untuk mengurangi penurunan performansi adalah dengan mengatur pembagian bandwidth antar pengguna dengan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur performansi jaringan di SMK Latanro Enrekang dengan metode Per Connection Queue (PCQ) dan Hierarchical Token Bucket (HTB) serta menganalisa parameter pengukuran performansi jaringan dengan menggunakan Quality of Service (QoS). Hasil penelitian menunjukkan nilai rata-rata throughput dengan metode PCQ 1,2 Mbps dengan kategori TIPHON “Bagus” serta nilai rata-rata throughput dengan metode HTB 1,0 Mbps dengan kategori TIPHON “Bagus”, nilai rata-rata packet loss dengan metode PCQ 0,3% dengan kategori TIPHON “Sangat Bagus” serta nilai rata-rata packet loss dengan metode HTB 0,3% dengan kategori TIPHON “Sangat Bagus” dan nilai rata-rata delay dengan metode PCQ 6.42 ms dengan kategori TIPHON “Sangat Bagus” serta nilai rata-rata delay dengan metode HTB 5.92 ms dengan kategoriTIPHON “Sangat Bagus”
Klasifikasi Penyakit Bawang Merah Menggunakan Naive Bayes dan CNN dengan Fitur GLCM
The Indonesian Journal of Computer Science
Authors
Purnawansyah; Herdianti; Satra, Ramdan, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
Tanaman bawang merah merupakan salah satu tanaman penting dalam industri pertanian. Penyakit pada tanaman bawang merah dapat mengakibatkan kerugian yang signifikan bagi petani dan produsen. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit bawang merah pada daun bawang merah yang disebabkan oleh bercak ungu dan moler. Pengumpulan data citra bawang merah dilakukan secara langsung yang dilanjutkan dengan tahap pre-processing sebelum pengklasifikasian penyakit pada tanaman bawang merah. Algoritma Naive Bayes dan CNN dengan ekstraksi fitur GLCM digunakan dalam penelitian ini untuk melakukan perbandingan klasifikasi antara dua metode tersebut dalam mengklasifikasikan penyakit tanaman bawang merah yaitu bercak ungu dan moler. Hasil pengujian dengan menggunakan citra sebanyak 160 penyakit moler dan 160 penyakit bercak ungu menunjukkan bahwa kedua algoritma klasifikasi Naive Bayes dan CNN dengan ekstraksi fitur GLCM mampu mengklasifikasikan penyakit moler dan penyakit bercak ungu pada daun bawang merah dengan akurasi yang baik sebesar 100%.
Support Vector Machine untuk Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Penggunaan Antibiotik di Indonesia
The Indonesian Journal of Computer Science
Authors
Herdianti; Anraeni, Siska, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
Peningkatan penggunaan antibiotik secara global termasuk di Indonesia, seringkali irasional dan tanpa resep berpotensi menyebabkan resistensi bakteri. Analisis sentimen data Twitter menggunakan query "antibiotik" dapat membantu mengungkap opini publik. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan kernel linear, RBF, dan polynomial, menggabungkan berbagai metode seperti pelabelan dengan RoBERTa, pelatihan dengan 5 cross validation, dan tokenizing bigram. Tiga skenario digunakan dalam penelitian ini dan yang menghasilkan nilai akurasi tertinggi yaitu skenario ketiga yang menggunakan slangword dari ramaprakoso dan stopword dari sastrawi sebagai refrensi library untuk filtering, nilai setiap kernel: akurasi 99,88%, presisi 99,88%, recall 99,88%, dan f1 score 99,88%. Metode SMOTE juga mempengaruhi hasil ini. Dari hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa SVM efektif untuk analisis sentimen.
Implementasi Algoritma Knuth Morris Pratt pada Aplikasi Kamus Bahasa Muna
Jurnal Minfo Polgan
Authors
Anraeni, Siska; Gaffar, Andi Widya Mufila, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
Era globalisasi ini perkembangan teknologi dan ilmu pengetahuan di wilayah Kabupaten Muna ini begitu pesat dan berdampak bagi hampir semua bidang. Perkembangan ini memunculkan banyak media pembelajaran seperti aplikasi kamus digital yang membantu mempermudah pencarian kosakata bahasa asing sehingga pembelajaran bahasa asing menjadi mudah. Namun, perkembangan ini membuat penggunaan bahasa daerah Muna perlahan-lahan mulai ditinggalkan. Hal ini disebabkan karena media pembelajaran Bahasa Daerah Muna masih menggunakan buku kamus. Hal ini cukup sulit mengingat buku kamus digunakan dengan cara menyortir satu persatu daftar kosakata dalam sebuah abjad secara manual yang tentu ini sangat menyita banyak waktu. Ketersediaan aplikasi kamus digital bahasa daerah Muna diharapkan dapat membantu dalam mencari kosakata Bahasa Daerah Muna. Kamus digital ini dapat diakses melalui ponsel pintar android yang membuat penggunaannya sangat fleksibel. Dalam pengembangannya, kamus digital ini akan mengimplementasikan algoritma Knuth Morris Pratt sebagai string matching (pencocokan string), dimana perancangan database menggunakan Firebase yang merupakan sebuah database online yang berasal dari Google. Penelitian ini menghasilkan sebuah kamus digital bahasa daerah Muna berbasis android. Hasil penelitian ini diuji menggunakan teknik pengujian blackbox dan dibuat sebuah kuesioner penelitian dimana diperoleh persentase kepuasan pengguna aplikasi kamus digital bahasa daerah Muna sebesar 88,8% yang mengindikasikan pengguna merasa puas dengan aplikasi kamus digital ini.
Analisis Metode Profile Matching Penentuan Skala Bisnis Retail Pada Calon Pelaku Usaha
Jurnal Informasi dan Teknologi
Authors
Mansyur, St. Hajrah; Anraeni, Siska, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
Kota Makassar memiliki banyak skala usaha bisnis retail baik modern ataupun tradisional tetapi beberapa usaha hanya berjalan dalam waktu yang tidak lama dan beberapa calon pelaku usaha yang mempunyai modal sulit untuk menentukan jenis skala usaha bisnis retail baik modern ataupun tradisional Sehingga penelitian ini bertujuan untuk menentukan skala usaha bisnis retail yang akan menjadi rekomendasi calon pelaku usaha di Kota Makassar berbasis website. Metode yang digunakan adalah profile matching dengan menggunakan 2 alternatif yaitu retail modern dan tradisional. Adapun 9 kriteria yang harus dipenuhi dalam keputusan pengambilan yaitu Kepemilikan, Penggunaan Fasilitas, Promosi, Tenaga Kerja, Fleksibilitas operasi, Konsumen, Metode Pembayaran, Lokasi dan Keuangan. Hasil penelitian menunjukkan dari 50 data anggota aktif koperasi simpan pinjam berkat diperoleh hasil penilaian skala usaha sebesar 86% untuk retail modern dan 14 % pasar tradisional. Kemudian pengujian sistem dengan metode blackbox testing diperoleh data untuk aspek interface sebanyak 88%, Kinerja aplikasi 87,2%, Database 86,6%, Fungsi hilang atau rusak 36,4%, dan Inisialisasi 88%. Sehingga, rata-rata keseluruhan aplikasi yang dihasilkan indeks sebesar 78.4% yang termasuk dalam kriteria penilaian setuju.
Sistem Pakar Diagnosa Gejala Kecanduan Game Online Menggunakan Metode Backward Chaining dan Certainty Factor Berbasis Web
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI)
Authors
Anraeni, Siska; Manga, Abdul Rachman, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui untuk membantu masyrakat yang mengalami kecanduan dengan melakukan diagnosa terhadap kecanduan yang dialaminya lalu menerapkan solusi yang diberikan untuk mengatasi masalah kecanduan yang di alaminya. Dari hasil kajian dan hasil penelitian maka penulis berasumsi bahwa Pengaruh game online telah memberikan dampak positif dan negatif bagi para pemain game online. Dampak positifnya adalah memberikan kesenangan dan hiburan bagi pemain game online serta mengasah kinerja otak yang dapat menciptakan strategi bermain untuk meraih kemenangan dan skor tertinggi. Dampak negatifnya adalah banyaknya waktu yang terbuang hanya karena bermain game, kesehatan mata pemain terganggu, psikologis pemain juga terganggu, banyaknya pengeluaran biaya internet dan mempengaruhi moral pemain game seperti berbicara kasar terhadap tim atau lawan main. Perlu adanya sebuah sistem untuk masyarakat yang dapat mengukur tingkat kecanduan para pemain game online. Metode yang digunakan yaitu Backward Chaining dan Certainty Factor. Dengan adanya sistem ini maka diharapkan agar memberikan kesadaran dan edukasi terhadap tingkatan level kecanduan yang dialami. Dengan menggunakan kedua metode tersebut dalam mendiagnosa kecanduan game diharapkan sistem mampu memberikan hasil yang sesuai.
Penerapan dan Analisis Network Security Snort Menggunakan Intrusion Detection System pada Serangan UDP Flood
INFORMAL: Informatics Journal
Authors
Alwi, Erick Irawadi; Fattah, Farniwati, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
The web server is one type of server that was most frequently attacked because the web server is the most vital means for storing databases. The most frequently used attack is Denial of Service (DoS). DoS is an attack technique against a system by consuming data resources from a server so that the server cannot be accessed again. Therefore, this study aims to design a network security system by implementing an Intrusion Detection System (IDS) using the Snort application as a detection system in the event of a DoS attack on the web server. by implementing Snort on a web server will help network administrators to ensure that the web server is protected from various threats. The results of this study indicates that the Snort rule that has been created has been successfully detecting attacks that have been tested through the LOIC tools
Designing E-Bukhary Shop Application Using The Business To-Business (B2b) Model Based On A Website
MATICS: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi (Journal of Computer Science and Information Technology)
Authors
As'ad, Ihwana; Alwi, Erick Irawadi, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
Ongoing technological developments have brought progress in the form of online sales applications. This online sales technology is often also referred to as E-Commerce. Services at the Sinar Bukhari Store for resellers who want to buy goods are still manual and simple, the sales process still uses the WhatsApp group, making it difficult for resellers and also for the shop if there are purchases of goods simultaneously. Resellers also have trouble ordering if the admin they contact is inactive, if new items are sent via the WhatsApp group, the old items will be buried in the group, making it difficult for resellers to order items that have been stockpiled. Then the solution to the problem where the E-Bukhary shop application will be made with a website-based business to business (B2B) model uses the application of prototyping techniques which make plans quickly and gradually so that potential users tend to be quickly assessed. In the E-bukhary shop application, there is a shop feature that involves admins and resellers to simplify the sales process according to the items available. through trials using black box testing in terms of interface scale 1-5 the value is 88% with very good assessment criteria, in terms of application performance a score of 88.8% is included, including very good criteria. in terms of the application database, a score of 86.6% was generated which included very good assessment criteria, then on the missing or damaged application function aspect, a value of 90% was produced in very good criteria, the last on the termination aspect resulted in a value of 86.2% or in very good criteria
Perbandingan Metode Naïve Bayes dan SVM dalam Analisis Sentimen Netizen Twitter Terhadap Isu Kemenkeu
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI)
Authors
Irawati; Syafie, Lukman, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
Pada awal bulan Maret 2023 Menkopolhukan, Bapak Mahfud MD menyampaikan bahwasanya adanya dugaan transaksi yang mencurigakan yang terjadi di Kemenkeu berdasarkan dari laporan temuan PPATK kepada Mahfud MD, sontak hal tersebut menjadi sorotan di berbagai media sosial salah satunya Twitter, beragam tweet yang dilontarkan oleh netizen di Twitter, ada yang memberikan tweet positif, negatif, dan juga netral. Pada penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode Naïve Bayes dan SVM dalam analisis sentimen netizen Twitter terhadap isu Kemenkeu. Penelitian ini menunjukkan bahwa sentimen netizen didominasi dengan sentimen negatif kemudian diikuti sentimen positif, dan terakhir sentimen netral. Hasil pengujian klasifikasi terhadap kedua metode tersebut didapatkan dari membagi secara acak dataset menjadi dua bagian yaitu data latih dan data uji dengan rasio 70:30. Setelah dilakukan pengujian ditemukan bahwa Naïve Bayes mendapatkan nilai akurasi sebesar 71,7%, presisi sebesar 55,2%, recall sebesar 45,3%, dan f1-score sebesar 44,8%, sedangkan pada SVM mendapatkan nilai akurasi sebesar 74%, presisi sebesar 87,8%, recall sebesar 49,1%, dan f1-score sebesar 49,8%.
Aplikasi Augmented Reality Berbasis Plane Detection Untuk Visualisasi Objek Furniture Ruangan
Jurnal Informatika dan Komputer (JIKO)
Authors
Irawati; Hayati, Lilis Nur; Universitas Muslim Indonesia
Abstract
Penataan sebuah ruangan sangat merepotkan jika harus memindahkan setiap perabotan rumah tangga dengan menggesernya, Untuk itu sangat diperlukan sebuah teknologi berupa aplikasi yang dapat mendekorasi dan mendesain ruangan tanpa harus menggerakkan atau memindahkan perabotan rumah tersebut. Teknologi yang digunakan untuk penataan ruang yang dapat memudahkan kita untuk mendesain ruangan dengan menggunakan teknologi Augmented Reality.Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah aplikasi Augmented Reality secara real-time berbasis android sehingga dapat memudahkan pengguna untuk mendesain interior ruangan dengan lebih efektif tanpa harus mengalami kesulitan dalam mengatur perabotan secara manual. Dengan mengimplementasikan metode Markeless Augmented Reality dan metode Plane Detection pada aplikasi yang membantu pengguna mendesain sebuah ruangan yang diinginkan. Hasil penelitian menunjukkan Aplikasi ARFurniture dapat menampilkan objek 3D secara real-time, dengan fitur mengubah posisi dan rotasi objek 3D, penguna dapat menata sebuah ruangan sesuai keinginanya. Aplikasi ini juga dilengkapi dengan fitur add yang dapat menampilkan multi objek 3D pada layar perangkat pengguna. Aplikasi ARfuniture menggunakan metode Markerless Augmented Reality dengan fitur plane detection, sehingga pengguna tidak perlu mencetak marker untuk menampilkan objek 3D
Aplikasi Antrian Online Menggunakan Metode Multi Channel Single Phase di Puskesmas Lasepang Kabupaten Bantaeng
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI)
Authors
Irawati; Ramdaniah, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
Puskesmas merupakan fasilitas yang disediakan pemerintah upaya penanggulangan kesehatan yang dibangun dibeberapa daerah sehingga setiap puskesmas mempunyai kewajiban dalam setiap upaya pelayanan kesehatan. Namun beberapa puskesmas masih memiliki kekurangan dalam hal pelayanan dan ketidaktertiban administrasi antrian yang menimbulkan keresahan bagi masyarakat sehingga merasa dirugikan dengan menyita banyak waktu. Salah satu puskesmas yang pelayanannya masih kurang memadai yaitu puskesmas di Kabupaten Bantaeng yaitu Puskesmas Lasepang, puskesmas ini memiliki 3 layanan (poli) yaitu poli umum, poli gigi, dan poli kesehatan ibu dan anak (KIA), oleh karena itu sistem antrian online merupakan solusi dalam mengatasi permasalahan tersebut untuk meningkatkan kualitas dan kuantitas pelayanan kepada masyarakat secara optimal sehingga masyarakat merasa tidak dirugikan dan terlayani dengan baik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem antrian online pada Puskesmas Lasepang Kabupaten Bantaeng berbasis web. Metode yang digunakan adalah Multi Channel Single Phase yang merupakan metode sistem antrian yang memiliki dua atau lebih fasilitas pelayanan dialiri oleh antrian tunggal. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata pasien dalam antrian terpadat terjadi pada tanggal 02 November 2022 dam 03 November 2022 pada pukul 07:00-08:00 yang terlihat pada periode tersebut rata-rata lama menunggu sebanyak 0.0165 menit. Sedangkan rata-rata pasien dalam antrian sedikit terjadi pada tanggal 02 November 2022 pada pukul 08:00:00-09:00:00 dengan rata-rata menunggu sebanyak 0.0025 menit.
Klasifikasi Pemenuhan Pilar Sanitasi Puskesmas Menggunakan Metode Naive Bayes
Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Authors
Syam, Muhammad Farhan, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia; Hayati, Lilis Nur, Program Sistem Informasi, Universitas Muslim Indonesia; Syafie, Lukman, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
Sanitation is an attempt to maintain the cleanliness and condition of the surrounding environment. In fulfilling the sanitation pillar in each region, of course we also need the role of health agencies to trigger and provide education. In the village where the scope of the Bontomangape Health Center is located, it is known that the fulfillment of the sanitation pillar is still uneven. Based on this, the author intends to classify the fulfillment of the sanitation pillars of the puskesmas using the Naive Bayes method so that the results of this classification can be used as a benchmark for villages that need to be prioritized by sanitation workers. The classification results obtained were 55 implemented and 20 not implemented for Bontomangape village, 70 implemented and 5 not implemented for Campagaya village, 60 implemented and 15 not implemented for Kalenna village, 45 implemented and 30 not implemented for Parambambe village, 52 implemented and 23 not implemented implemented for Parangmata village, 64 implemented and 11 not implemented for Parasangangberu village, and 57 implemented and 18 implemented for Pattinoang village. The classification results obtained an average accuracy value of 95,81%, a precision value of 94,78% and a recall value of 100%.
Klasifikasi Kesegaran Ikan Lencam (Lethrinus Atkinsoni Seale) Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Berbasis Citra Digital
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI)
Authors
Irawati; Kurniati, Nia, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
Ikan lencam (Lethrinus atkinsoni seale) merupakan bagian dari grup ikan domersal yang berasosi dengan ikan karang. Ikan lencam termasuk famili Lethrinidae yang merupakan target utama bagi perikanan komersil. Penelitian ini menggunakan 150 dataset citra dan dilakukan pengambilan foto. Tujuan penelitian ini adalah membangun sebuah sistem untuk melakukan klasifikasi pada tingkat kesegaran ikan lencam berdasarkan fitur RGB pada citra mata ikan dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Tahap dalam penelitian ini meliputi input citra mata ikan lencam yaitu memasukkan gambar mata ikan lencam kemudian dilakukan ekstraksi fitur RGB untuk membedakan suatu objek dengan warna, hasil ekstraksi citra akan digunakan sebagai acuan dalam menentukan tingkat kesegaran ikan lencam. Tahap berikutnya adalah melakukan klasifikasi terhadap objek yang jaraknya paling dekat dengan objek yang diuji menggunakan metode KNN. Hasil dari penelitian berupa sistem yang dapat mendeteksi tingkat kesegaran ikan lencam menggunakan metode KNN. Setelah dilakukan percobaan menggunakan 105 data training dan 45 data testing diperoleh tingkat akurasi sebesar 96%
Sistem Pakar Diagnosa Kecanduan Game Mobile/PC pada Anak menggunakan Metode Certainty Factor berbasis Web
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI)
Authors
Irawati; Ramdaniah, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
Kecanduan game dikalangan anak Indonesia sudah menjadi fenomena yang serius. Dan jumlahnya semakin meningkat dan dampaknya terhadap kondisi fisik dan psikologis mereka tidak bias diremehkan. Seperti yang dikatakan oleh salah satu psikolog Dinas Pemberdayaan Perempuan Dan Perlindungan Anak (DP3APPKB) Husnar A. Z Ketika seorang anak telah kecanduan dalam bermain game akan mengalami gangguan kesehatan, seperti iritasi pada mata, pola makan tidak teratur, cemas, pola tidur tidak teratur, mudah tersinggung dan marah, emosi tidak terkontrol, Lebih mementingkan game dibanding pekerjaan lain, kurang sosialisai. Sehingga beberapa orang tua sangat resah akibat anaknya yang mulai memiliki perilaku seperti yang telah dipaparkan oleh psikolog. Sistem Pakar Diagnosa Kecanduan Game mobile/PC pada anak merupakan aplikasi berbasis web yang dirancang untuk membantu para orang tua dalam melakukan diagnosa kecanduan game. Penelitian ini bretujuan untuk mempermudah para orang tua khusunya di Kabupaten Soppeng serta mengimplementasikan metode Certainty Factor yang berfungsi dalam pembuatan aplikasi web pada penentuan diagnosa tingkat kecanduan yang dialami anak. Metode CF ini sangat cocok digunakan pada sistem karena ini mampu menangani ketidakpastian jawaban yang sering ditemukan yaitu ketika pakar tidak dapat mendefinisikan hubungan antara gejala dengan penyebab secara pasti, dan pasien tidak dapat merasakan suatu gejala dengan pasti sehingga pada akhirnya ditemukan banyak kemungkinan diagnosis. Berdasarkan hasil pengujian yang telah diperoleh menggunakan teknik blackbox testing pada aplikasi kecanduan game pada anak diperoleh nilai indeks fungsionalitas sebesar 88%.
Penerapan Augmented reality Sebagai Sarana Pengenalan Huruf Hijaiyah Pada TPA Nurul Hidayat Berbasis Android Dengan Metode Markerless
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI)
Authors
Irawati; Ramdaniah, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
Pada era sekarang anak usia dini dihadapkan pada banyamk teknoligi yang ada di dunia sekitar salah satunya adalah handphone. Teknoligi ini menjadi alat yang efektif dalam pembelajaran jika digunakan secara efektif dan bijak. Maka penelitian ini menerapkan augmented reality sebagai sarana pembelajaran yakni huruf hijaiyah pada TPA Nuruh Hidayat Berbasis Android dengan Metode Markerless. Metode ini merupakan pengenalan gambar paling banyak digunakan pada augmented reality. Hasil penelitian menunjukkan ini bahwa sistem ini berhasil dibangun dengan menerapkan metode Markerless dan penambahan fitur suara agar lebih mudah untuk dipelajari dan dipahami, serta dapat meningkatkan minat anak usia dini dalam mempelajari huruf Hijaiyah.