Research Publications

Authors

Hasanuddin, Tasrif, Department of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Hadi, Mokh Sholihul; Sujito, Department of Electrical Engineering and Informatics, Universitas Negeri Malang, Malang, Indonesia; Rosnani, Department of Information System, STMIK Professional Makassar, Makassar, Indonesia

Abstract

In the context of rapidly advancing smart education systems, the effective management and optimization of modern classroom remain critical challenges. This research presents a novel methodology leveraging cloud and fog computing-based simulations, with a specific focus on the implementation of iFogSim. Empirical findings validate the efficacy of fog computing in monitoring classrooms, demonstrating significant improvements in performance metrics compared to traditional cloud computing architectures. Specifically, fog computing ensures remarkably low latency, with a mere 7 milliseconds, even with scalable integration across multiple classrooms. In contrast, cloud computing infrastructures exhibit considerably higher initial latencies, starting at 210 milliseconds, which further escalate with the increasing number of monitored classrooms. Furthermore, our analysis reveals substantially lower network overhead associated with fog computing, measuring at 5,231.8 kilobytes, in sharp contrast to the significantly higher network usage of 80,808 kilobytes observed with cloud computing solutions. These findings underscore the potential of fog computing as a promising solution for efficient and real-time management classroom in smart education environments.

Related SDGs

Authors

Papua, Ahmad Ruslandia; Hasanuddin, Tasrif; Hasnawi, Mardiyyah, Department of Informatics Engineering, Faculty of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

waste banks, but this number has decreased significantly, and by 2023 only 381 waste banks remain active. The decline in the number of waste banks is primarily due to the society's lack of knowledge regarding the utilization of waste banks. This research aims to rank active waste banks in Makassar using the MCDM (Multi-Criteria Decision Making) technique. Two MCDM methods will be utilized in this study: the TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method and the VIKOR (VIseKriterijumska Optimizacija I Kompromisno Resenje) method. Both methods share a common goal of finding the closest value to the ideal solution, but they differ in their normalization and aggregation functions. TOPSIS calculates the criteria weight values first, followed by the criteria values, whereas VIKOR starts with the highest criteria values and then calculates the criteria weights. The results of this research indicate that some alternatives received the same ranking using TOPSIS and VIKOR methods. The criteria used to calculate data for Waste Banks are Operational Hours, Operational Schedule, Total Customers, Total Employees, and Amount of Collected Waste. These criteria are determined based on Regulation Minister of Environment and Forestry Republic of Indonesia Number 14 of 2021 concerning Waste Management at Waste Banks.

Related SDGs

Authors

Syamsuddina, Khalish Ghandur; Satra, Ramdan; Manga, Abdul Rachman, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Suhu tubuh Manusia bervariasi tergantung dengan kondisi ruangan dan faktor-faktor seperti iklim tropis dan pemanasan global di Indonesia. Oleh karena itu, diperlukan alat pendingin untuk memberikan kenyamanan dengan menurunkan suhu dan menciptakan suasana yang lebih sejuk.Alat pendingin yang umum digunakan adalah kipas angin. Namun, sebagian besar kipas angin yang tersedia saat ini masih bersifat manual, mengharuskan pengguna untuk menekan atau memutar tombol pada badan kipas untuk menghidupkan atau mematikannya. Kendala ini sering membuat manusia enggan mengoperasikan kipas, karena harus mendekati alat tersebut. Sebagai solusi, telah dikembangkan kipas angin otomatis yang menggunakan sensor suhu (DHT11) dan dikendalikan melalui Arduino Uno. Sensor DHT11 berfungsi untuk mengukur suhu ruangan, sementara Arduino bertugas sebagai pengendali. Tujuan dari pengembangan kipas angin otomatis ini adalah untuk memberikan kemudahan kepada pengguna dalam mengontrol kipas angin Dalam pengujian, kipas otomatis akan menyala jika sensor membaca suhu ruangan 30°C atau lebih, dan akan mati jika suhu berada pada 29°C ke bawah. Dengan demikian, alat ini memberikan kenyamanan tanpa memerlukan interaksi manual yang intensif.

Related SDGs

Authors

Mokoagow, Akbar Rizki; Satra, Ramdan; Mude, Muh. Aliyazid, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Klinik syamsinar merupakan klinik utama spesialistik pertama di kabupaten Maros yang selalu berinovasi dan berusaha untuk meningkatkan pelayanan kesehatan, yang dimana pada suatu pelayanan membutuhkan koneksi internet yang stabil terutama pada saat kedatangan pasien baru, seperti pendataan pasien/informasi dan registrasi pasien yang mengharuskan untuk dilakukan secara cepat dan diakses secara bersamaan. Klinik Syamsinar juga memiliki akses internet yang dipakai yaitu Indihome dengan Provider Telkomsel , serta akses yang terpakai pada Klinik sebesar 50 Mbps, Adapun PC yang terhubung yaitu 14 PC yang terhubung langsung pada internet, dan ada beberapa akses Softwire yang terkoneksi langsung pada Internet seperti Simrs Khanza dan Aplikasi khusus registrasi sidik jari. Adapun permasalahan yang sering terjadi yaitu akses internet yang menjadi lambat dikarenakan padatnya lalu lintas data perharinya, terutama pada lantai 1 dan lantai 2. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui performance jaringan di klinik syamsinar lantrai 1 maupun lantai 2. Metode yang digunakan untuk mengukur kualitas jaringan komputer yaitu QoS (Quality of Service) yang terdiri atas parameter throughput, delay, packet loss, dan jitter menggunakan software Wireshark berdasarkan standarisasi THIPON. Hasil penelitian menunjukkan Quality of Service (QoS) jaringan WiFi di Klinik Syamsinar pada lantai 1 maupun lantai 2 dengan rata-rata nilai throughput 442 Kbps kategori Sedang, rata-rata nilai packet loss 0.84 % kategori sangat baik, rata-rata nilai delay 66.844819 ms kategori sangat baik dan rata-rata nilai jitter 67.82022371 ms kategori baik menurut standarisasi THIPON.

Related SDGs

Authors

Haeruddin, Harjuni; Satra, Ramdan; Abdullah, Syahrul Mubarak, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Mengingat banyaknya harapan masyarakat terhadap kualitas jaringan, perusahaan telekomunikasi memanfaatkan peluang ini dengan membangun penyedia layanan internet yang lebih cepat melalui penggunaan jaringan 4G. Di Desa Rijang Panua sendiri sudah terdapat beberapa provider yang menyediakan jaringan 4G LTE. Diantara beberapa provider, banyak masyarakat yang menggunakan provider Tri karena harga yang ditawarkan provider Tri cukup murah. Akan tetapi jaringan dari Tri sering dikeluhkan oleh masyarakat karena jaringan yang sering lambat bahkan hilang, hal ini tentu bisa mempengaruhi aktivitas masyarakat. Karena itulah peneliti ingin membandingakan kecepatan jaringan provider Tri dan Smaerftren. Hal ini dikarenakan smartfren yang juga menawarkan paket data dengan harga yang cukup murah tetapi kurangnya masyarakat yang menggunakan. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan nilai perbandingan kecepatan jaringan berdasarkan parameter RSRP, RSRP, SNR dan RSSI untuk membandingkan performa kecepatan jaringan dari kedua provider. Untuk mengumpulkan data kecepatan jaringan dari kedua provider digunakan metode drive test menggunakan aplikasi G-Net Track Pro. Dari hasil perhitungan yang dilakukan pada provider Tri dan Smartfren didapatkan nilai parameter RSRP dari provider Smartfren lebih tinggi daripada Tri dengan nilai -85.7918 dBm dengan kategori baik, nilai RSRQ provider Tri lebih tinggi dengan nilai -8 dB dengan kategori sangat baik, untuk RSSI dari provider Smartfren lebih tinggi dengan nilai -55 dBm dengan kategori sangat baik, dan untuk SNR dari kedua provider memiliki nilai yang sama yaitu 6 dB dengan kategori baik.

Related SDGs

Authors

Rahman, Agussalim; Yasin, Nurfatwa Andriyani, Manajemen STIE Tri Dharma Nusantara; Satra, Ramdan, Teknik Informatika UMI Makassar; Rahman, Risna Rahayu; Irnawati, Manajemen STIE Tri Dharma Nusantara

Abstract

Program Pengabdian Masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kesejahteraan guru mengaji privat binaan Lembaga Pembinaan dan Pengembangan Pendidikan Al-Qur’an (LP3Q) Qiro’ah Centre melalui sertifikasi kompetensi dan perancangan aplikasi Qiro’ah Apps. Metode pelaksanaan adalah menyusun serangkaian kegiatan yang terstruktur ditata dengan sistematis dalam bentuk : 1) Rekrutmen guru mengaji, 2) Pembekalan Uji Kompetensi, 3) Ujian dan Sertifikasi Kompetensi dan 4) Peluncuran Aplikasi Qiro’ah Apps. Dari 150 guru mengaji binaan LP3Q Qiro’ah Centre, 50 orang diantaranya telah dinyatakan lulus uji kompetensi dan mendapatkan sertifikat kompeten sebagai guru mengaji privat professional. Selanjutnya, data guru mengaji kompeten akan dimasukkan kedalam aplikasi berbasis android Qiro’ah Apps sehingga memudahkan masyarakat yang membutuhkan untuk mendapatkan guru mengaji privat yang telah berkompeten. Dengan aplikasi ini, maka durasi dan tariff pemberian jasa pendidikan Al-Qur’an mencantumkan kompensasi yang layak sehingga guru mengaji dapat meningkat kesejahteraannya.

Related SDGs

Authors

Usmana; Achmada, Andani; Yuyuna,Department of Electrical Engineering,Faculty of Engineering-Hasanuddin University; Satra, Ramdan, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Tribuana, Dhimas, Universitas Komputer Indonesia, Bandung, Jawa Barat, Indonesia; Konate, Siaka, Department of Electronicand Telecommunications, Normal School of Technical and Vocational Education, Bamako, Mali

Abstract

Indonesia, a tropical country with a growing population, has significant potentialforfoodproductionbutfaceschallengesinmeetingthisdemand. Factors such as generation change, industrialization, food production monopolies, climate change, food security measures, and a lack of technological progressaffectproductivity.Governmentsmustaddresstheseproblemsby implementingcostefficiency,supplychainmanagement,minimumlabor consumption, andadequate food distribution. Food securityis vital to thehealth andwell-beingofthepopulation,andfoodisavitalfoodsourcetoconsume. Vegetables, a popular food source, are vital for health and growth. Salad, a plant usedforfood production, is beneficialto food production andis the leadingfood in the modern market. Technologically speaking, food security is vital to the health and well-being of the population. Governments should focus on improvingfood security andensuringthat food isaccessibleto all. The proposed system consists of five sensors: the DHT11 sensor, the TDS meter, the humidity sensor (DS18B20),thewater height sensor,and thepH meter. Datafrom the sensor will be stored in a cloud database via the LoRa communication network, allowinguserstoaccessdatathroughAndroidapplications.

Related SDGs

Authors

Iqbal, Iwi Kurnia; Anraeni, Siska; Sugiarti, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Toko Rifka adalah toko swalayan yang melakukan perhitungan stock opname dengan cara manual sehingga pihak toko kadang gagal dalam menentukan barang yang seharusnya menjadi prioritas restock untuk sebuah atau beberapa barang karena barang tersebut tidak tersedia. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisa data penjualan agar proses perhitungan stock opname dapat dilakukan dengan optimal. Metode yang digunakan dalam proses mining adalah Analisa Pola Asosiatif menggunakan Apriori. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengujian fungsionalitas pada aplikasi dapat dikatakan berjalan dengan baik dan terbebas dari kesalahan atau pesan error, kemudian untuk pengujian data sebanyak 10 kali dengan jumlah data masing-masing 30 data transaksi ditemukan tingkat akurasi sebesar 70%, penulis juga menggunakan 300 (tiga ratus) data transaksi yang kemudian di proses untuk melihat asosiasi yang dihasilkan dan berdasarkan asosiasi yang dihasilkan Toko Rifka dapat mengambil masukan yang dapat digunakan sebagai saran dalam kegiatan stock opname-nya.

Related SDGs

Authors

Imada, Anugerah; Anraeni, Siska; Gaffar, Andi Widya Mufila, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Kenaikan harga cabai yang konsisten setiap tahunnya terutama saat perayaan seperti hari raya, sering kali menyebabkan kelangkaan dan peningkatan drastis dalam harga. Hal ini mendorong banyak petani, termasuk di Desa Buntu Pema, Kecamatan Curio, Kabupaten Enrekang, untuk menjadikan cabai sebagai hasil pertanian utama. Meskipun beragam jenis benih cabai digunakan oleh para petani, pemilihan bibit masih dilakukan secara manual, menyebabkan ketidaksesuaian dengan harapan pada saat panen. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan metode Weighted Product sebagai sistem pendukung keputusan dalam pemilihan bibit cabai unggul. Data penelitian yang digunakan adalah data penilaian bibit cabai dengan kriteria potensi hasil, musim tanam, tekstur cabai, banyaknya ranting, dan ketahanan terhadap penyakit. Penelitian ini berhasil menerapkan metode Weighted Product untuk membantu petani dalam memilih bibit cabai unggul. Hasil penelitian menunjukan bahwa bahwa Cabai Lokal mendominasi peringkat tertinggi sebagai bibit yang paling unggul dengan nilai Vektor V sebesar 0,0606.

Related SDGs

Authors

Saputra, Gery Ardiansyah; Alwi, Erick Irawadi; Gaffar, Andi Widya Mufila, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Penggunaan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) telah menjadi sebuah keharusan bagi perguruan tinggi dalam memberikan kemudahan pengguna untuk menjalankan kegiatan administrasi akademik secara online. Namun, terkadang SIAKAD perguruan tinggi memiliki celah keamanan yang dapat dimanfaatkan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab untuk melakukan peretasan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi, mengklasifikasi, dan memberikan rekomendasi keamanan pada website SIAKAD di Universitas Muslim Indonesia. Metode yang digunakan dalam penelitiaan ini merupakan metode penilaian kerentanan, dimulai dengan footprinting untuk mengumpulkan informasi awal tentang SIAKAD, diikuti oleh pemindaian kerentanan menggunakan tools PenTest untuk mengidentifikasi kerentanan dan tingkat risiko yang ada. Berdasarkan hasil penelitian, ditemukan beberapa kerentanan dengan 1 risiko tinggi terkait dengan kerentanan pada versi PHP, 2 risiko sedang melibatkan pengaturan cookie yang tidak aman dan header keamanan yang hilang, serta 4 risiko rendah berupa pengaturan cookie tanpa flag HttpOnly. Adapun rekomendasi perbaikan yang diberikan meliputi peningkatan pengamanan terhadap serangan Remote Code Execution (RCE), Cross-Site Scripting (XSS), Cookie Hijacking, dan Clickjacking

Related SDGs

Authors

Nugraha, Adhitya; Alwi, Erick Irawadi; Gaffar, Andi Widya Mufila, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Keamanan merupakan salah satu aspek yang harus dijaga dalam kehidupan masyarakat saat ini, semakin meningkatnya kasus kriminal seperti pencurian, perampokan baik di lingkungan rumah, toko, maupun perkantoran diperlukan mekanisme untuk meningkatkan keamanan. Salah satunya dengan memasang kamera pemantau atau yang biasa disebut CCTV (Closed Circuit Television) yang digunakan sebagai alat kamera pengawas.Metode penelitian yang dilakukan pada kasus pencurian pada toko sembako menggunakan metode yang bersifat kualitatif. Pada penelitian ini dilakukan analisis data yang bertujuan untuk mengidentifikasi bukti digital pada kasus rekaman video CCTV kasus pembegalan di Jl. Pahlawan Kelurahan Batangmata dengan menggunakan klasifikasi metode GCFIM, tahapan analisis data tersebut yaitu Pre-Process, Acquisition and Preservation, Analysis, Presentation, dan Post-Process.Hasil dari penelitian ini mendapatkan bukti berupa plat motor yang digunakan pelaku, objek wajah pelaku, dan tulisan pada pakaian pelaku. Dimana rekaman dari CCTV yang dijadikan sebagai barang bukti akan dilakukan proses identifikasi dan analysis menggunakan tools forensic yaitu MediaInfo dan AmpedFive. Proses identifikasi pada rekaman CCTV dalam mengidentifikasi plat motor pelaku beserta objek wajah pelaku berhasil teridentifikasi menggunakan tools AmpedFive. Dimana bukti tersebut sangat membantu penyidik dalam proses pencarian pelaku kejahatan aksi pembegalan yang terjadi di jalan raya tepatnya di Jalan Pahlawan Kelurahan Batangmata. Proses analisis rekaman CCTV kasus pembegalan di jalan raya menerapkan metode GCFIM. Metode ini sangat cocok digunakan dalam proses investigasi terkait video forensic yang dimana memiliki tahapan yang terstruktur sehingga mempermudah penyidik dalam melakukan proses investigasi.

Related SDGs

Authors

Hidayat, Ahmad Qayyum Ibnu; Alwi, Erick Irawadi; Gaffar, Andi Widya Mufila Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak yang signifikan terhadap kehidupan manusia, baik dalam peningkatan kesejahteraan maupun sebagai medan untuk tindakan kriminal seperti penyebaran berita bohong. Di Indonesia, penanganan masalah ini melibatkan berbagai upaya hukum, termasuk pemblokiran situs web yang dianggap sebagai sumber informasi palsu berdasarkan isi kontennya. Data dari Kementerian Komunikasi dan Informatika menunjukkan peningkatan jumlah hoaks yang diidentifikasi dari tahun ke tahun, mencerminkan tantangan besar dalam mengelola komunikasi publik melalui media sosial.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penyebaran konten video hoax yang terjadi di platform TikTok menggunakan metode Digital Forensic Research Workshop (DFRWS). Dalam penelitian ini, bukti digital yang dihapus berhasil direkonstruksi dari smartphone pelaku menggunakan alat forensik seperti wondershare dr.fone dan oxygen forensic. Hasil analisis menunjukkan bahwa bukti digital yang ditemukan termasuk video konten, pesan langsung, dan komentar yang ditinggalkan oleh pelaku. Proses analisis menggunakan metode DFRWS, yang terdiri dari enam tahapan, memberikan kerangka kerja yang sistematis untuk memeriksa bukti digital secara menyeluruh. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman tentang pentingnya bukti digital dalam proses hukum terkait penyebaran hoaks melalui media sosial, serta memperkuat metode analisis forensik yang diterapkan untuk memastikan keabsahan bukti dalam persidangan. Dengan demikian, penelitian ini menyoroti perlunya pendekatan yang efektif dalam penegakan hukum untuk mengatasi fenomena penyebaran hoaks yang semakin meresahkan masyarakat modern.

Related SDGs

Authors

Husain, Nurul Ilmy, Informatics Engineering, Indonesian Muslim University, Indonesia; Mansyur, St. Hajrah, Information System, Indonesian Muslim University, Indonesia; Alwi, Erick Irawadi, Informatics Engineering, Indonesian Muslim University, Indonesia

Abstract

Hydroponic cultivation in Gowa Regency, South Sulawesi, experienced serious failure. This failure occurred during the seeding process, caused by the use of poor quality seeds and a lack of consistent attention and control over the environmental conditions of plant growth. The aim of this research is to apply the AHP and Borda methods in a group decision support system to contribute to determining the best plant quality for hydroponic cultivation. In evaluating plant quality, assessment criteria are used which include leaf growth, stem strength, stem quality, planting media, and use of vitamins. There are also 6 alternative plants being evaluated, namelylettuce, bok choy, kale, kale, spinach and celery leaves. The AHP method is used to outline the hierarchical evaluation of hydroponic plant quality, facilitating priority-based decision making through determining relative weights between criteria. Meanwhile, the Borda method is used to integrate the ratings of the three decision makers, producing reference values for each alternative and helping determine the overall quality of hydroponic plants. The calculation results show that the selected alternative, namely spinach, was ranked first with a value of 10.23, while the alternative lettuce plant was ranked sixth or last with a value of 3.69 as the best quality plant. With these findings, spinach plants are considered an effective solution for hydroponic cultivation in Gowa Regency and can be applied more widely in the context of modern agriculture. So that it can increase the yield and sustainability of hydroponic cultivation in Gowa Regency.

Related SDGs

Authors

Hamid, Abd; Alwi, Erik Irawadi; Asis, Muh Arfah, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Pemerintah Daerah Kab. Pangkajene dan Kepulauan. Tujuan dari Asrama ini yaitu sebagai tempat tinggal bagi pemuda, pelajar, pelajar yang berasal dari Kabupaten Pangkajene dan Kepulauan yang ingin melanjutkan pendidikan di Kota Makassar. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membuat sebuah sistem informasi Asrama yang dapat menyelesaikan permasalahan yang dihadapi pihak bendahara Asrama dalam pengelolaan keuangan khususnya pada manajemen data pembayaran yang hanya menggunakan sistem sederhana dan penyajian informasi iuran yang hanya menggunakan media papan informasi sehingga menimbulkan permasalahan. Dan untuk memudahkan bendahara dalam proses pengingat pembayaran penghuni, maka peneliti membuat fitur pengingat tagihan dengan pemanfaatan whatsapp gateway serta membuat fitur pembayaran non-tunai agar penghuni dapat melakukan pembayaran secara online tanpa harus bertemu secara langsung dengan bendahara. Metode yang digunakan dalam perancangan dan pembuatan aplikasi yaitu metode air terjun yaitu model dimana tiap tahapannya dikerjakan secara sistematis dan berurutan. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem informasi berbasis web yang dapat membantu pihak bendahara dalam manajemen data keuangan, memberikan kemudahan bagi bendahara asrama dalam proses pengingat pembayaran/tagihan dan memberikan kematian pembayaran dengan berbagai pilihan metode pembayaran. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan dengan metode pengujian black box, semua fitur-fitur yang dinyatakan dapat berjalan sesuai rencana dan dinyatakan 100% valid sehingga sistem dapat digunakan dan dimanfaatkan oleh pengguna akhir.

Related SDGs

Authors

Indra, Dolly; Alwi, Erick Irawadi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Mizanul Ulum Islamic Boarding School has problems in educational activities, namely the learning model provided by teachers to students is conventional and has not utilized computer technology. The service we carry out aims to make partners gain knowledge about the benefits of information and communication technology by conducting outreach and training to teachers. Socialization and training for Learning module consists of learning Word, Excel, Power Point and using Google Forms. To find out the results of this socialization, we conducted an evaluation of the teachers through a pretest and posttest with a total of 30 questions with a maximum score of 30. Participants involved in the socialization were 16 teachers. Based on the evaluation results, it was found that the pretest score was 334 and the posttest score was 414. The average pretest score was 20.875 and posttest was 25.875 while the maximum pretest score was 26 and posttest was 28, the minimum score for pretest was 15 and posttest was 23. The socialization activity that we carried out at the Mizanul Ulum Sanrobone Islamic Boarding School in Takalar Regency was able to increase the knowledge of teachers.

Related SDGs

Authors

H, Sarah Fila Nurul Fitri; Fattah, Farniwati; Azis, Huzain, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Machine learning is an approach in computer science where systems or models can learn from data and experience to improve performance or perform specific tasks. There are several popular machine learning algorithms, such as naïve bayes, decision tree, K-NN, and SVM. This study aims to compare the performance of accuracy, precision, recall, and F-1 score in sentiment analysis of body shaming topics on Social Media X (formerly known as Twitter) by applying decision tree, K-NN, and SVM methods and identifying the most effective algorithm in classifying the data. Based on the classification performance testing results, it can be concluded that the classification method using the trigram feature model provides the best performance compared to other methods. The trigram model is able to achieve high recall, particularly in recognizing positive classes, without significantly compromising accuracy

Related SDGs