Research Publications

Authors

Muchtar, Amrizal, Fakultas Kedokteran, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Hasnawi, Mardiyyah, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Ikram, Dzul, Fakultas Kedokteran, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Bumi, Nur Alam Paku; Rahman, Arif, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Yani, Nur Alifah Salsabila; Khatimah, Husnul, Fakultas Kedokteran, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Puskesmas adalah tempat pelayanan kesehatan utama dalam sebuah kota. Dalam kesehariannya, puskesmas harus sering berinteraksi dengan masyarakat, fasilitas kesehatan, dan dinas kesehatan lokal. Saat ini di Puskesmas Tamangapa belum ada aplikasi sistem informasi yang memediasi komunikasi di antara mereka secara efektif. Karena itu, kami sebagai dosen pengabdi berusaha mengembangkan satu aplikasi yang berbasis website untuk menyelesaikan masalah tersebut. Metode yang kami pakai dalam pengabdian ini yaitu pembuatan aplikasi menggunakan program PHP dan Bootsrap dan sosialisasi penggunaan aplikasi tersebut di Puskesmas Tamangapa. Adapun hasilnya adalah sebuat aplikasi bernama Laporkes dan bisa diakses di www.laporkes.com. Kesimpulan yang kami dapat adalah aplikasi ini cukup baik dan disambut baik oleh seluruh peserta sosialisasi dan diharapkan bisa diluncurkan dalam waktu dekat.

Related SDGs

Authors

Magfirah; Hayati, Lilis Nur; Darwis, Herdianti, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

LMS AFDAL is a learning system that is applied within the scope of SMPIT Al-Fityan School Gowa. This LMS is used to facilitate modern learning. Evaluation of the AFDAL LMS is the first step to assess whether the LMS is well received or not by users. There are many approaches that can be taken in evaluating, one of which is usability evaluation. This study aims to determine the level of usability based on the System Usability Scale method with five variables, namely learnability, efficiency, memorability, errors, and satisfaction with 10 statements as a measure of quality in terms of the usability of the LMS. This research was conducted by distributing questionnaires using google form to 306 respondents consisting of teachers and students via whatsapp. Data processing uses IBM SPSS V26 and Microsoft Excel 2019. The results of the validity and reliability tests are declared valid and reliable. The results of the SUS test show that the final SUS value of 306 respondents' responses is 64.6, according to the rules of SUS interpretation that the score is 64.6 for the Acceptability Ranges level, namely Marginal (quite acceptable), the Grade Scale results in terms of user acceptance levels are included in the C- level, and Adjectives The rating is included in the OK category. These results indicate that the AFDAL LMS is quite accepted by its users, but this figure is quite low so that some improvements are needed to make it even better.

Related SDGs

Authors

Rahmadani, Aulia Rezky; Purnawansyah; Darwis, Herdianti; Ilmawan, Lutfi Budi, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia,

Abstract

Daun merupakan salah satu komponen tumbuhan yang mengandung khasiat alami dan bermanfaat untuk menjaga kesehatan manusia. Namun beberapa jenis daun memiliki ciri dan karakteristik yang sama sehingga sulit untuk dibedakan. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengklasifikasian jenis daun herbal dengan menggunakan metode SVM dengan empat kernel (Linear, RBF, Polynomial, Sigmoid) dan CNN dengan ekstraksi fitur Fourier descriptor (FD). Dataset yang diolah adalah citra daun katuk, dan daun kelor sejumlah 480 citra yang terbagi menjadi data training dan data testing dengan perbandingan 80%:20%, 70%:30% dan 60%:40%menggunakan dua skenario yaitu gelap dan terang. Dariproses pengujian diperolehhasil pengujian algoritma FD + SVM memberikan hasil yang lebih baik memperoleh nilai accuracy pada kernel linear, RBF, polynomial, sebesar 100% pada perbandingan 80%:20%, 70%:30% dan 60%:40%pada skenario terang dan gelap. Sedangkan hasil dari proses pengujian FD + CNN pada perbandingan 70%:30% pada skenario terang mendapatkan nilai accuracy sebesar 100%. Dengan demikian, algoritma FD + CNN pada skenario terang dan algoritma FD + SVM dengan kernel Linear, RBF, polynomial dapat direkomendasikan dalam pengklasifikasian citra daun herbal.

Related SDGs

Authors

Rahmadani, Aulia Rezky; Purnawansyah; Darwis, Herdianti; Ilmawan, Lutfi Budi, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Leaves are one component of plants that contain natural properties and are useful for maintaining human health. However, several types of leaves have the same characteristics and characteristics that make it difficult to distinguish. This study aims to classify types of herbal leaves using the SVM method with four kernels (Linear, RBF, Polynomial, Sigmoid) and CNN with Fourier descriptor (FD) feature extraction. The processed dataset is katuk leaf images, and Moringa leaf images of 480 images which are divided into 80% training data and 20% testing data using two scenarios, namely dark and light. From the testing process, it was found that FD + CNN in the light and dark scenarios obtained an accuracy value of 98%. Thus, the FD + SVM algorithm with Linear, RBF, polynomial kernels can be recommended in classifying herbal leaf images to have the best accuracy value of 100%.

Related SDGs

Authors

Ramadan, Syahril; Indra, Dolly; Azis, Huzain, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Sistem informasi kependudukan merupakan salah satu faktor utama dalam pemerintahan dan pembangunan kependudukan yang diarahakan pada pemenuhan hak dari setiap warga negara dibidang pelayanan data kependudukan. Desa Kaduaja salah satu bagian dari Desa di Kecamatan Gandangbatu Sillanan Kabupaten Tana Toraja, pengelolaan data pada Kantor Desa Kaduaja dilakukan secara manual mengakibatkan dokumen-dokumen tersebut disusun dengan tidak teratur dan tersimpan pada arsip yang terpisah sehingga pihak pemerintah Desa Kaduaja, untuk menyelesaikan permasalahan tersebut dibangunlah sebuah sistem informasi data kependudukan. penelitian ini menghasikan sistem informasi data kependudukan Desa Kaduaja Kecamatan Gandangbatu sillanan berbasis web yang dapat mempermudah pemerintah desa mengolah data kependudukan. metode yang digunakan dalam perancangan aplikasi yaitu metode waterfall yaitu model dimana tiap tahapannya dikerjakan secara berurutan dari atas ke bawah. Pengujian yang dilakukan berdasarkan blackbox testing mendapatkan nilai penggunaan secara keseluruhan dalam tampilan interface maupun fungsionalitas aplikasi yaitu 85% dari 24 responden.

Related SDGs

Authors

Zuliatiy, Vebiy; Fattah, Farniwati; Gaffar, Andi Widya Mufila, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Jalan Urip Sumoharjo, Makassar, 90231, Indonesia

Abstract

Biro Administrasi Akademik dan Kerjasama (BAAK) Universitas Muslim Indonesia merupakan salah satu unit pelayanan mahasiswa yang ada di Universitas Muslim Indonesia, Makassar. BAAK bertugas untuk pelaksanaan dan penanggungjawab pada proses administrasi akademik mulai dari pendaftraran mahasiswa baru hingga pelaksanaan wisuda dan kerjasama berbagai pihak. Kualitas pelayanan kepada mahasiswa dan pihak lain yang berkaitan merupakan hal yang perlu dijaga. Metode yang digunakan untuk mengukur kualitas jaringan komputer yaitu QoS (Quality of Service) yang terdiri atas parameter throughput, delay, packet loss, dan jitter dengan menggunakan software Wireshark dengan sistem operasi windows. Hasil pengukuran yang didapatkan selanjutnya dianalisis menggunakan aplikasi Ms. Excel untuk mendapatkan nilai setiap parameter dan ditinjau berdasarkan standar THIPON untuk mengetahui kualitas jaringan komputer yang digunakan.Hasil pengukuran parameter QoS diperoleh nilai indeks untuk parameter throughput adalah 1.8 (kategori sedang), packet loss adalah 3.8 (kategori sangat baik), delay adalah 4 (kategori sangat baik), dan jitter adalah 3 (kategori baik). Jumlah indeks QoS yaitu hasil indeks throughput, packet loss, delay, dan jitter yaitu (1.8 + 3.8 + 4 + 3 12.6) serta jumlah maksimal indeks QoS adalah 4 dikalikan dengan jumlah parameter QoS yang digunakan yaitu (4 x 4 16).Dari hasil analisis Quality Of Service (QoS) jaringan komputer di Biro Administrasi Akademik dan Kerjasama (BAAK) Lantai 2 Universitas Muslim Indonesia (UMI) dapat diambil kesimpulan bahwa Quality Of Service (QoS) atau kualitas jaringan WiFi di Biro Administrasi Akademik dan Kerjasama (BAAK) Lantai 2 Universitas Muslim Indonesia (UMI) termasuk dalam kategori baik/memuaskan menurut standarisasi TIPHON.

Related SDGs

Authors

Satra, Ramdan; As'ad, Ihwana, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Kemajuan teknologi pada bidang informasi saat ini sangatlah maju, salah satu teknologi tersebut yaitu Internet of Things (IoT) yang merupakan pengembangan dari perangkat teknologi yang memiliki kemampuan menerima data, mengolah data dan mengirim informasi ke pengguna. Dengan kehadiran Internet of Things menawarkan sistem kontrol-monitoring melalui aplikasi smartphone. Penelitian ini bertujuan merancang sistem dengan teknologi Internet of Things pada microwave untuk memonitoring proses transesterifikasi pembuatan biodiesel. Metode yang digunakan adalah merancang sebuah sistem kontrol monitoring yang terintegrasi ke internet menggunakan ESP32 serta sensor suhu, kecepatan, dan waktu. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan sistem dapat bekerja dengan baik yang dapat dimonitoring melalui pengiriman data kedalam database dan ditampilkan pada website serta mobile phone.

Related SDGs

Authors

Satra, Ramdan; Syafie, Lukman, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Smk Latanro Enrekang merupakan salah satu sekolah kejuruan yang berada di kota Enrekang. Saat ini ada beberapa guru dan siswa yang memanfaatkan jaringan internet dari sekolah. Namun manajemen bandwidth di sekolah ini belum dapat digunakan secara optimal dalam mencukupi kebutuhan pengguna, dimana ketika banyaknya pengguna akses internet pada saat jam belajar dan kepentingan administrasi akan menyebabkan penggunaan banwdwith menjadi lambat. Salah satu cara untuk mengurangi penurunan performansi adalah dengan mengatur pembagian bandwidth antar pengguna dengan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur performansi jaringan di SMK Latanro Enrekang dengan metode Per Connection Queue (PCQ) dan Hierarchical Token Bucket (HTB) serta menganalisa parameter pengukuran performansi jaringan dengan menggunakan Quality of Service (QoS). Hasil penelitian menunjukkan nilai rata-rata throughput dengan metode PCQ 1,2 Mbps dengan kategori TIPHON “Bagus” serta nilai rata-rata throughput dengan metode HTB 1,0 Mbps dengan kategori TIPHON “Bagus”, nilai rata-rata packet loss dengan metode PCQ 0,3% dengan kategori TIPHON “Sangat Bagus” serta nilai rata-rata packet loss dengan metode HTB 0,3% dengan kategori TIPHON “Sangat Bagus” dan nilai rata-rata delay dengan metode PCQ 6.42 ms dengan kategori TIPHON “Sangat Bagus” serta nilai rata-rata delay dengan metode HTB 5.92 ms dengan kategoriTIPHON “Sangat Bagus”

Related SDGs

Authors

Purnawansyah; Herdianti; Satra, Ramdan, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Tanaman bawang merah merupakan salah satu tanaman penting dalam industri pertanian. Penyakit pada tanaman bawang merah dapat mengakibatkan kerugian yang signifikan bagi petani dan produsen. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit bawang merah pada daun bawang merah yang disebabkan oleh bercak ungu dan moler. Pengumpulan data citra bawang merah dilakukan secara langsung yang dilanjutkan dengan tahap pre-processing sebelum pengklasifikasian penyakit pada tanaman bawang merah. Algoritma Naive Bayes dan CNN dengan ekstraksi fitur GLCM digunakan dalam penelitian ini untuk melakukan perbandingan klasifikasi antara dua metode tersebut dalam mengklasifikasikan penyakit tanaman bawang merah yaitu bercak ungu dan moler. Hasil pengujian dengan menggunakan citra sebanyak 160 penyakit moler dan 160 penyakit bercak ungu menunjukkan bahwa kedua algoritma klasifikasi Naive Bayes dan CNN dengan ekstraksi fitur GLCM mampu mengklasifikasikan penyakit moler dan penyakit bercak ungu pada daun bawang merah dengan akurasi yang baik sebesar 100%.

Related SDGs

Authors

Herdianti; Anraeni, Siska, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Peningkatan penggunaan antibiotik secara global termasuk di Indonesia, seringkali irasional dan tanpa resep berpotensi menyebabkan resistensi bakteri. Analisis sentimen data Twitter menggunakan query "antibiotik" dapat membantu mengungkap opini publik. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan kernel linear, RBF, dan polynomial, menggabungkan berbagai metode seperti pelabelan dengan RoBERTa, pelatihan dengan 5 cross validation, dan tokenizing bigram. Tiga skenario digunakan dalam penelitian ini dan yang menghasilkan nilai akurasi tertinggi yaitu skenario ketiga yang menggunakan slangword dari ramaprakoso dan stopword dari sastrawi sebagai refrensi library untuk filtering, nilai setiap kernel: akurasi 99,88%, presisi 99,88%, recall 99,88%, dan f1 score 99,88%. Metode SMOTE juga mempengaruhi hasil ini. Dari hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa SVM efektif untuk analisis sentimen.

Related SDGs

Authors

Anraeni, Siska; Gaffar, Andi Widya Mufila, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Era globalisasi ini perkembangan teknologi dan ilmu pengetahuan di wilayah Kabupaten Muna ini begitu pesat dan berdampak bagi hampir semua bidang. Perkembangan ini memunculkan banyak media pembelajaran seperti aplikasi kamus digital yang membantu mempermudah pencarian kosakata bahasa asing sehingga pembelajaran bahasa asing menjadi mudah. Namun, perkembangan ini membuat penggunaan bahasa daerah Muna perlahan-lahan mulai ditinggalkan. Hal ini disebabkan karena media pembelajaran Bahasa Daerah Muna masih menggunakan buku kamus. Hal ini cukup sulit mengingat buku kamus digunakan dengan cara menyortir satu persatu daftar kosakata dalam sebuah abjad secara manual yang tentu ini sangat menyita banyak waktu. Ketersediaan aplikasi kamus digital bahasa daerah Muna diharapkan dapat membantu dalam mencari kosakata Bahasa Daerah Muna. Kamus digital ini dapat diakses melalui ponsel pintar android yang membuat penggunaannya sangat fleksibel. Dalam pengembangannya, kamus digital ini akan mengimplementasikan algoritma Knuth Morris Pratt sebagai string matching (pencocokan string), dimana perancangan database menggunakan Firebase yang merupakan sebuah database online yang berasal dari Google. Penelitian ini menghasilkan sebuah kamus digital bahasa daerah Muna berbasis android. Hasil penelitian ini diuji menggunakan teknik pengujian blackbox dan dibuat sebuah kuesioner penelitian dimana diperoleh persentase kepuasan pengguna aplikasi kamus digital bahasa daerah Muna sebesar 88,8% yang mengindikasikan pengguna merasa puas dengan aplikasi kamus digital ini.

Related SDGs

Authors

Mansyur, St. Hajrah; Anraeni, Siska, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Kota Makassar memiliki banyak skala usaha bisnis retail baik modern ataupun tradisional tetapi beberapa usaha hanya berjalan dalam waktu yang tidak lama dan beberapa calon pelaku usaha yang mempunyai modal sulit untuk menentukan jenis skala usaha bisnis retail baik modern ataupun tradisional Sehingga penelitian ini bertujuan untuk menentukan skala usaha bisnis retail yang akan menjadi rekomendasi calon pelaku usaha di Kota Makassar berbasis website. Metode yang digunakan adalah profile matching dengan menggunakan 2 alternatif yaitu retail modern dan tradisional. Adapun 9 kriteria yang harus dipenuhi dalam keputusan pengambilan yaitu Kepemilikan, Penggunaan Fasilitas, Promosi, Tenaga Kerja, Fleksibilitas operasi, Konsumen, Metode Pembayaran, Lokasi dan Keuangan. Hasil penelitian menunjukkan dari 50 data anggota aktif koperasi simpan pinjam berkat diperoleh hasil penilaian skala usaha sebesar 86% untuk retail modern dan 14 % pasar tradisional. Kemudian pengujian sistem dengan metode blackbox testing diperoleh data untuk aspek interface sebanyak 88%, Kinerja aplikasi 87,2%, Database 86,6%, Fungsi hilang atau rusak 36,4%, dan Inisialisasi 88%. Sehingga, rata-rata keseluruhan aplikasi yang dihasilkan indeks sebesar 78.4% yang termasuk dalam kriteria penilaian setuju.

Related SDGs

Authors

Anraeni, Siska; Manga, Abdul Rachman, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui untuk membantu masyrakat yang mengalami kecanduan dengan melakukan diagnosa terhadap kecanduan yang dialaminya lalu menerapkan solusi yang diberikan untuk mengatasi masalah kecanduan yang di alaminya. Dari hasil kajian dan hasil penelitian maka penulis berasumsi bahwa Pengaruh game online telah memberikan dampak positif dan negatif bagi para pemain game online. Dampak positifnya adalah memberikan kesenangan dan hiburan bagi pemain game online serta mengasah kinerja otak yang dapat menciptakan strategi bermain untuk meraih kemenangan dan skor tertinggi. Dampak negatifnya adalah banyaknya waktu yang terbuang hanya karena bermain game, kesehatan mata pemain terganggu, psikologis pemain juga terganggu, banyaknya pengeluaran biaya internet dan mempengaruhi moral pemain game seperti berbicara kasar terhadap tim atau lawan main. Perlu adanya sebuah sistem untuk masyarakat yang dapat mengukur tingkat kecanduan para pemain game online. Metode yang digunakan yaitu Backward Chaining dan Certainty Factor. Dengan adanya sistem ini maka diharapkan agar memberikan kesadaran dan edukasi terhadap tingkatan level kecanduan yang dialami. Dengan menggunakan kedua metode tersebut dalam mendiagnosa kecanduan game diharapkan sistem mampu memberikan hasil yang sesuai.

Related SDGs

Authors

Alwi, Erick Irawadi; Fattah, Farniwati, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

The web server is one type of server that was most frequently attacked because the web server is the most vital means for storing databases. The most frequently used attack is Denial of Service (DoS). DoS is an attack technique against a system by consuming data resources from a server so that the server cannot be accessed again. Therefore, this study aims to design a network security system by implementing an Intrusion Detection System (IDS) using the Snort application as a detection system in the event of a DoS attack on the web server. by implementing Snort on a web server will help network administrators to ensure that the web server is protected from various threats. The results of this study indicates that the Snort rule that has been created has been successfully detecting attacks that have been tested through the LOIC tools

Related SDGs

Authors

As'ad, Ihwana; Alwi, Erick Irawadi, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Ongoing technological developments have brought progress in the form of online sales applications. This online sales technology is often also referred to as E-Commerce. Services at the Sinar Bukhari Store for resellers who want to buy goods are still manual and simple, the sales process still uses the WhatsApp group, making it difficult for resellers and also for the shop if there are purchases of goods simultaneously. Resellers also have trouble ordering if the admin they contact is inactive, if new items are sent via the WhatsApp group, the old items will be buried in the group, making it difficult for resellers to order items that have been stockpiled. Then the solution to the problem where the E-Bukhary shop application will be made with a website-based business to business (B2B) model uses the application of prototyping techniques which make plans quickly and gradually so that potential users tend to be quickly assessed. In the E-bukhary shop application, there is a shop feature that involves admins and resellers to simplify the sales process according to the items available. through trials using black box testing in terms of interface scale 1-5 the value is 88% with very good assessment criteria, in terms of application performance a score of 88.8% is included, including very good criteria. in terms of the application database, a score of 86.6% was generated which included very good assessment criteria, then on the missing or damaged application function aspect, a value of 90% was produced in very good criteria, the last on the termination aspect resulted in a value of 86.2% or in very good criteria

Related SDGs

Authors

Irawati; Syafie, Lukman, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Pada awal bulan Maret 2023 Menkopolhukan, Bapak Mahfud MD menyampaikan bahwasanya adanya dugaan transaksi yang mencurigakan yang terjadi di Kemenkeu berdasarkan dari laporan temuan PPATK kepada Mahfud MD, sontak hal tersebut menjadi sorotan di berbagai media sosial salah satunya Twitter, beragam tweet yang dilontarkan oleh netizen di Twitter, ada yang memberikan tweet positif, negatif, dan juga netral. Pada penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode Naïve Bayes dan SVM dalam analisis sentimen netizen Twitter terhadap isu Kemenkeu. Penelitian ini menunjukkan bahwa sentimen netizen didominasi dengan sentimen negatif kemudian diikuti sentimen positif, dan terakhir sentimen netral. Hasil pengujian klasifikasi terhadap kedua metode tersebut didapatkan dari membagi secara acak dataset menjadi dua bagian yaitu data latih dan data uji dengan rasio 70:30. Setelah dilakukan pengujian ditemukan bahwa Naïve Bayes mendapatkan nilai akurasi sebesar 71,7%, presisi sebesar 55,2%, recall sebesar 45,3%, dan f1-score sebesar 44,8%, sedangkan pada SVM mendapatkan nilai akurasi sebesar 74%, presisi sebesar 87,8%, recall sebesar 49,1%, dan f1-score sebesar 49,8%.

Related SDGs