Analysis of Hybrid Learning Sentiment among Information Systems Students using The Naïve Bayes Classifier
Jurnal ELTIKOM: Jurnal Teknik Elektro, Teknologi Informasi dan Komputer
Authors
Indra, Dolly, Departmentof Information System, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Ramdaniah, Departmentof Informatics Engineering, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Sukur, Widianti, Department of Information System, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia
Abstract
Hybrid learning, which combines online and face-to-face instruction, has gained significant attention. Particu-larly in the Faculty of Computer Science, student engagement in hybrid learning is a central concern that arises during implementation. Hybrid, or blended learning, integrates various teaching methods, such as face-to-face, computer-based, and mobile learning, and offers advantages by reducing the time required for meetings and in-formation delivery. Sentiment analysis, a branch of text mining, aims to determine public opinion or sentiment on topics, events, or issues. This study surveyed 112 Information Systems students using an online questionnaire to assess their responses to hybrid learning, classified as positive, negative, or neutral using the Naïve Bayes classi-fier. The research stages included data collection, preprocessing, Naïve Bayes model training, model evaluation, and sentiment analysis. The study aimed to analyze hybrid learning’s impact on students' learning experiences and assess the accuracy of the Naïve Bayes method in classifying sentiments regarding this impact. The results indicated that the initial test had an accuracy of 60.87% withoutusing the SMOTE up-sampling operator, while the second test achieved 80.65% accuracy with the operator.
Related SDGs
Sosialisasi dan Workshop Peningkatan Indikator Visibility Webometrics di Fakultas Kedokteran Universitas Muslim Indonesia
INTEGRITAS: Jurnal Pengabdian
Authors
Asis, Muhammad Arfah; Jabir, Sitti Rahmah; Tenripada, Andi Ulfah, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer,Universitas Muslim Indonesia
Abstract
Visibility merupakan indikator webometrics dengan bobot terbesar dalam pemeringkatan. Ini menunjukkan pentingnya pengelolaan struktur dan konten website Universitas. Dilihat dari nilai website baik atau terpercaya yang malakukan backlink pada Universitas Muslim Indonesia (UMI), website Fakultas Kedokteran UMI memperoleh nilai yang terbaik walaupun memiliki nilai kinerja website terendah berdasarkan GTMetrix. Dalam rangka pengabdian ini, kami mengadakan serangkaian kegiatan sosialisasi dan workshop guna meningkatkan pemahaman tentang webometrics serta metode untuk meningkatkan performa website. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam pengetahuan setelah sosialisasi, dengan tingkat peningkatan yang baik dari 36% menjadi 80%. Workshop dilakukan untuk memperbaiki konten, struktur website, dan penerapan Search Engine Optimization (SEO) serta backlink. Evaluasi akhir menunjukkan bahwa mitra telah memahami konsep penilaian webometrics dan mampu meningkatkan pemeringkatan website melalui pengelolaan yang lebih baik. Diharapkan, penggunaan modul dan pelatihan konten ini dapat membantu meningkatkan kualitas website Fakultas Kedokteran UMI.
Design A Web-Based Manggarai Language Translator Application
Asian Journal of Social Science and Management Technology
Authors
As’ad, Ihwana; Asis, Muhammad Arfah; Pakka, Hariani Ma’tang; Masa, M. Anas, informatics engineering program study Universitas Muslim Indonesia; Abdurrahman, Tanridio Silviati Delfina; Budi, Alosius Firendianto
Abstract
Technological developments have led a decline in the usage and knowledge of the Manggaraian language, one among many of Indonesian native languages. This research aims to address the aforemtioned issue by developing a web-based application that functions as a translator, facilitating communication with the Manggaraian people. The application employs the Sequential Search Algorithm for word search with a total vocabulary of 500 words sourced from the Manggarai Indonesian dictionary. The results demonstrate the application's effectiveness in translating words and sentences, allowing users to input text into the designated textbox and viewing the translated output in another textbox. Detailed translation information is also provided for an enhanced comprehension. The research emphasizes the importance of preserving the Manggaraian language, urging the younger of Manggarai generation to actively partake in its preservation to safeguard their native heritage. Furthermore, the implementation of the Sequential Search Algorithm proves to be practical and effective in the context of word search.
Penerapan Metode Profile Matching pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Jenjang Pendidikan Tingkat Menengah Atas Berbasis Website
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam
Authors
Taliba,Juraiz Hi.; Mansyur, St. Hajrah; Indra, Dolly, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia
Abstract
Penerimaan siswa baru adalah suatu hal yang perlu ditentukan secara cepat dan tepat. Dalam hal penentuan calon siswa baru di perlukan beberapa pertimbangan yang cukup banyak dan rumit yaitu standarisasi nilai, persyaratan masuk serta kebijakan-kebijakan dari pemerintah dan lembaga pendidikan yang sering berubah setiap tahunnya. Selama ini pemilihan sekolah yang dilakukan oleh siswa SMP Negeri 42 Halmahera Selatan tetap di lakukan secara subjektif tanpa ada penyeleksian artinya penilaian tentang kemampuan siswa hanya dari pengamatan saja tanpa adanya parameter dan siswa yang memilih sekolah untuk melanjutkan pendidikan tingakat menengah atas tidak mendapatkan hasil yang maksimal karena tidak sesuai dengan kemampuan yang di miliki. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan jenjang pendidikan tingkat menengah atas yang akan menjadi rekomendasi pada siswa kelas IX SMP Negeri 42 Halmahera Selatan berbasis website. Metode yang digunakan adalah Profile Matching yang merupakan metode dalam keputusan pendukung sistem (SPK) karena perhitungan yang dilakukan dengan pembobotan dan perhitungan gap. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan pada SMP Negeri 42 Halmahera selatan dengan menerapkan metode profile matching maka dari 15 data jenjeng pendidikan tingkat menengah atas diperoleh, pertama madrasah Aliyah ulul albab dengan nilai 4,7 lalu SMA Negeri 5 kota ternate dengan Nilai 4,64 dan SMK Bina infomartika Kota Ternate dengan nilai 4,58 yang menjadi rekomendasi untuk siswa kelas IX SMP Negeri 42 Halmahera Selatan. Adapun hasil dari pengujian dari aplikasi menggunakan Blackbox Testing berdasarkan rencana pengujian maka diperoleh kesimpulan diterima.
Related SDGs
Pengenalan Huruf BISINDO Menggunakan Chain Code Contour dan Naive Bayes
Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Authors
Indra, Dolly; Hayati, Lilis Nur; Irja, Mulianty Cipta, Universitas Muslim Indonesia,
Abstract
Digital image processing, also known as digital image manipulation, is a method used to process or manipulate digital images. Digital image processing can address various problem domains, one of which is the recognition of Indonesian Sign Language (BISINDO) letters used by the deaf and speech-impaired individuals for communication. The aim of our research is to develop a digital image-based application that can recognize BISINDO letters from A to Z with a high level of letter similarity accuracy. The BISINDO letter dataset consists of 260 images, divided into an 80% (208 images) training data set and a 20% (52 images) testing data set. The letter recognition process begins with pre-processing, including converting RGB images to grayscale, segmentation using thresholding, morphological opening, and Sobel edge detection. The shape feature extraction is then performed using Chain Code Contour. The values obtained from this feature extraction are used in the final stage, which is the recognition of BISINDO letter images using the Naive Bayes classification method. The research involves two testing scenarios: a database scenario and an out-of-database scenario, each with three dataset divisions: 80:20, 70:30, and 60:40. The results of the database scenario testing with an 80:20 dataset division achieved 100% accuracy, while the 70:30 division achieved 92.3% accuracy, and the 60:40 division achieved 88.4% accuracy. In the out-of-database scenario, the 80:20 dataset division achieved 80.7% accuracy, the 70:30 division achieved 73.07% accuracy, and the 60:40 division achieved 75.9% accuracy. Based on the conducted testing, the best accuracy was obtained with the 80:20 dataset division, achieving 100% accuracy in the database scenario and 80.7% accuracy in the out-of-database scenario. This indicates that the Chain Code Contour shape feature extraction method and Naive Bayes classification method are capable of recognizing BISINDO letters effectively.
Related SDGs
Penerapan Metode Random Forest dalam Klasifikasi Huruf BISINDO dengan Menggunakan Ekstraksi Fitur Warna dan Bentuk
Komputika: Jurnal Sistem Komputer
Authors
Indra, Dolly, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia; Hayati, Lilis Nur; Daris, Mega Asfirawati, Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia; As’ad, Ihwana, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia; Mansyur, Umar, Program Studi Pendidikan Bahasa dan Sastra Indonesia, Fakultas Sastra, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
Digital image processing is a field of study that focuses on how an image can be formed, processed, and analyzed to generate useful information for humans. In this research, the utilization of digital images is implemented to classify BISINDO (Indonesian Sign Language) letters from A to Z using the Random Forest classification method. The initial stage in the classification of BISINDO letter images involves pre-processing, which includes converting RGB images to grayscale and performing segmentation through three stages: thresholding, morphology, and edge detection using the Prewitt operator. Subsequently, features such as HSV color extraction and metric shape features, as well as eccentricity, are extracted. These extracted feature values are then utilized in the classification stage of BISINDO letter images from A to Z using the Random Forest method. In this study, three data comparison scenarios were employed for testing purposes. The first scenario involved an 80:20 data ratio, which achieved a testing accuracy of 94.2%. The second scenario with a 70:30 data ratio achieved a testing accuracy of 93.6%, while the third scenario with a 60:40 data ratio had a lower accuracy of only 77.9%. Based on the results of our testing, the system developed is capable of effectively classifying BISINDO letters from A to Z using color and shape feature extraction, along with the Random Forest classification method. The best results were obtained in the data comparison scenario of 80:20, achieving an accuracy rate of 94.2%.
Related SDGs
Pelatihan Kreatifitas Digital Menggunakan Canva Bagi Anggota Karang Taruna Parangloe
JPM (Jurnal Pemberdayaan Masyarakat)
Authors
Indra, Dolly; Hayati, Lilis Nur; Syahnur, Muhammad Haerdiansyah; Suat, Wahyu Kadri Rahmat; Scania, Muhammad Rifky Saputra, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
This initiative's service partner is a Parangloe Youth Organization member. The challenge faced by this group is a lack of digital literacy, particularly in utilizing digital technology for personal development. This service aims to empower Parangloe Youth Organization members by equipping them with graphic design skills using Canva. The methods employed in this service include observation, socialization, training, and evaluation. We assessed the graphic design knowledge of 30 youth organization members through pretests and posttests. The results indicated that members who received training can now create graphic designs using Canva. The evaluation revealed a significant improvement in knowledge, with average pretest and posttest scores of 66.303 and 82.709, respectively.
Pemilihan Alternatif Karir Mahasiswa Fakultas Ilmu Komputer Menggunakan Metode TOPSIS
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam
Authors
Arman, Eka; Mansyur, St. Hajrah; Purnawansyah, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
Terdapat fenomena dimana para sarjana yang baru lulus belum sepenuhnya mempertimbangkan kemampuan dan minatnya dalam memilih suatu pekerjaan. Mahasiswa di Indonesia terutama jurusan atau program studi Teknik Informatika yang belum menyiapkan karirnya. Maka dari itu dibutuhkan sistem pendukung keputusan yang mampu memberikan rekomendasi karir kepada mahasiswa terutama dalam bidang Teknik Informatika. Hasil alternatif rekomendasi pemilihan karir terbaik menggunakan metode TOPSIS. Dengan menggunakan metode tersebut penelitian ini menghasilkan sistem pendukung keputusan pemilihan alternatif karir mahasiswa berbasis web yang dibuat sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Berdasarkan perhitungan metode TOPSIS menghasilkan alternatif karir mahasiswa sesuai dengan kompetensi keilmuan, yaitu Pemrograman aplikasi dan perangkat lunak dengan nilai 0,53, Spesialisasi jaringan dan infrastruktur dengan nilai 0,48, Ahli operasi dan sistem dengan nilai 0,30, Konsultan teknologi dan informasi dengan nilai 0,80, Pengembangan web designer UI/UX dengan nilai 0,48. Adapun hasil pengujian akurasi dari 50 data uji terdapat 48 data yang sesuai dan 2 data yang tidak sesuai, sehingga diperoleh nilai akurasi sebesar 96%. Web pemilihan alternatif karir mahasiswa telah melalui uji coba menggunakan metode blackbox testing serta penyebaran kuesioner dengan 33 responden untuk aspek antarmuka, aspek kinerja, aspek database serta aspek inisialisasi. Maka dari itu diperoleh hasil dari keseluruhan sebesar 81,2% yang termasuk dalam kriteria baik.
APPLICATION OF GROUP DECISION MAKING IN DETERMINING CULINARY TOURISM WITH TOPSIS AND BORDA METHODS
JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Komputer)
Authors
Naura, Wd. Shaqina Rafa, Informatics Engineering, Universitas Muslim Indonesia; Mansyur, St. Hajrah, Information Systems, Universitas Muslim Indonesia; Purnawansyah, Informatics Engineering, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
Makassar City is one of the destination cities for traveling. Makassar City offers a variety of interesting tours, one of which is culinary tourism. The determination of the best culinary tourism is based on the criteria set by the Makassar City Tourism Office. In managing culinary destinations, tourists are often faced with many choices, so they are confused about choosing the most attractive culinary destinations. This research uses the TOPSIS and BORDA methods. The TOPSIS method is used in determining culinary tourism alternatives based on criteria that become recommendations and the BORDA method is used in determining the selected alternatives based on several DMs who evaluate alternatives. The main objective of this research is to apply group decision makingin selecting the best culinary tourism destinations in Makassar City based on group preferences and related criteria with TOPSIS and BORDA methods. This research has conducted 5 iterations involving 4 DMs from the Makassar City Tourism Office. Based on the results of the interview, 8 criteria and 35alternatives were obtained. Where the Coto Nusantara alternative is ranked the highest with a value of 109,949.While Sop Saudara Irian is ranked last with a value of 62,896.The general benefit of this research is the application of group decision making in determining culinary tourism with the TOPSIS and BORDA methods can produce more objective and representative decision results. This can increase tourist satisfaction in determining culinary tourism.
Penerapan Awal Pengenalan Teknologi Informasi Deteksi Penyakit Hama Tanaman Vanila pada Karang Taruna Lima Sulapa
Dimasejati: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Authors
Hayati, Lilis Nur;Djamereng, Asdar; Rahbiah, Sitti; Rayhana Bahar; Mubarak, Mush'ab Al; Bimadayanti, Putri; Ramadani, Fitra; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia
Abstract
EARLY APPLİCATİON OF INFORMATİON TECHNOLOGY INTRODUCTİON OF DİSEASE AND PEST DETECTİON OF VANİLLA PLANTS TO YOUTH KARANG KARUNA LİMA SULAPA GATTARENG İN BULUKUMBA REGENCY. Agriculture is one of the main pillars of the country's economy, contributing significantly to Gross Domestic Product (GDP) and employment. The purpose of the service is to introduce information technology in the detection of diseases and pests of vanilla plants to youth Karang Taruna Lima Sulapa Gattareng in Bulukumba Regency. The problem faced is the lack of knowledge and ability of partners in detecting diseases and pests of vanilla plants. This activity was carried out through three stages, namely preparation, implementation, and evaluation. The socialization was attended by 38 participants who followed the program from start to finish. The results of the socialization activities showed a significant increase in understanding from the pre-test results showed 45.36%, while the post-test results increased to 82.79%. In conclusion, the service program succeeded in increasing partners' knowledge and awareness of the importance of information technology in detecting diseases and pests in vanilla plants.
Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process dalam Penentuan Kualitas Lipa'Le'leng Kabupaten Bulukumba
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam
Authors
MANSYUR, ST.HAJRAH; MARNI, R.A.; AS'AD, IHWANA, UNIVERSITAS MUSLIM INDONESIA
Abstract
Lipa’ Le’leng merupakan sarung adat khas Suku Ammatoa di Kajang, Kabupaten Bulukumba, yang memiliki nilai budaya dan ekonomi tinggi. Seiring berkembangnya teknologi dan meningkatnya minat pasar terhadap produk budaya, permintaan terhadap Lipa’ Le’leng semakin meningkat, termasuk dari masyarakat di luar komunitas Suku Kajang. Namun, ketiadaan standar kualitas baku dalam proses produksi menyebabkan variasi kualitas yang dapat memengaruhi kepuasan pelanggan. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan sistem pendukung keputusan berbasis web menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan kualitas Lipa’ Le’leng berdasarkan empat kriteria utama, yaitu jenis benang, tingkat kepekatan warna, motif, dan pengkilapan. Sistem ini dikembangkan dengan model Extreme Programming (XP), yang menekankan fleksibilitas dalam pengembangan perangkat lunak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu mengolah data kriteria dengan metode AHP untuk memberikan rekomendasi kualitas kepada calon konsumen. Pengujian menggunakan metode Black Box Testing menunjukkan bahwa sistem berjalan sesuai spesifikasi yang diharapkan. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan transparansi kualitas produk dan memberikan kemudahan bagi calon pembeli dalam menentukan pilihan berdasarkan standar yang lebih objektif.
Penerapan Algoritma Support Vector Machine untuk Klasifikasi Stunting pada Balita di Kabupaten Enrekang
Jurnal Minfo Polgan
Authors
Gaffar, Andi Widya Mufila; Halis, Andi Muhammad; Purnawansyah; Jabir, Sitti Rahmah, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
Stunting adalah salah satu bentuk gizi yang kurang yang ditandai dengan tinggi badan berdasarkan umur dan diukur dengan standar deviasi referensi WHO yang dapat dilihat pada Indikator TB/U (tinggi badan dengan usia). Salah satu kabupaten dengan jumlah penduduk stunting terbanyak di provinsi Sulawesi Selatan adalah Kabupaten Enrekang. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu klasifikasi stunting menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) dengan kernel polynomial yang bertujuan untuk mengelompokkan data anak balita di bawah 60 bulan apakah mengalami stunting atau tidak (normal). Klasifikasi Stunting pada balita memiliki signifikansi penting karena menjadi landasan untuk merancang program pencegahan Stunting. Untuk menilai performa dan cara kerja model Support Vector Machine pada data anak balita di Kabupaten Enrekang, digunakan metode pengujian cross validation. Selain itu, hasil prediksi model dibandingkan dengan fakta aktual menggunakan confusion matrix. Pada pengujian dengan 10 K-Fold Cross Validation menggunakan Support Vector Machine menunjukkan hasil dengan nilai tertinggi berada pada fold ke-4 dengan tingkat accuracy 99.13% precision 99.13% recall 99.13% f1-score 99.13%. sedangkan nilai terendah berada pada fold ke-0 dengan tingkat accuracy 95.63% precision 95.74% recall 95.63% f1-score 95.51%. Untuk rata-rata dari pengujian fold menunjukkan hasil accuracy 96.98% precision 96.99% recall 96.98% f1-score 96.94%. Sedangkan untuk hasil dari Confusion Matrix dengan nilai accuracy sebanyak 98% secara total.
Perancangan Sistem Pencarian dan Pemesanan Lahan Makam di Kota Makassar dengan Pendekatan Prototyping Model
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI)
Authors
Aswar; Atmajaya, Dedy; Hasnawi, Mardiyyah, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia
Abstract
Dalam konteks Kota Makassar, data penduduk dari tahun 2019 hingga 2022 sebesar 1.526.677; 1.545.373; 1.427.619; dan 1.432.189 dengan jumlah kematian berturut-turut sebesar 3.392; 4.572; 5.036; dan 4.313, berdasarkan Badan Pusat Statistik. Saat ini, TPU Pekuburan Islam Sudiang masih menggunakan metode manual untuk pemesanan lahan makam, yang memerlukan kehadiran fisik di lokasi pemakaman untuk proses pemesanan kepada pengelola. Dalam rangka mengatasi tantangan ini, diperlukan pengembangan sistem yang memungkinkan pencarian dan pemesanan lahan makam secara lebih efisien. Dalam upaya mengatasi masalah tersebut, pendekatan pengembangan model prototype digunakan untuk menciptakan perangkat lunak yang dapat disesuaikan dengan permintaan, kebutuhan, serta situasi atau kondisi. Hasil dari penelitian ini adalah implementasi sistem pencarian dan pemesanan lahan makam di Kota Makassar. Masyarakat diberikan kemampuan untuk mencari lahan makam yang tersedia, melakukan pemesanan, dan bahkan melakukan pembayaran secara daring melalui payment gateway. Pengujian sistem dilakukan dengan menggunakan blackbox testing, dan hasilnya menunjukkan bahwa baik tampilan antarmuka maupun fungsionalitas aplikasi memiliki nilai yang sangat baik, yaitu mencapai 100%. Hal ini menunjukkan bahwa pengembangan sistem telah berhasil dalam memberikan solusi yang efektif dan efisien bagi masyarakat Kota Makassar dalam mengurus urusan pemakaman.
Related SDGs
Application Of The Least Square Method For Website Based Shrimp Sales Prediction
Engineering: Journal of Mechatronics and Education
Authors
Muhsina; Anraeni, Siska; Asis, Muhammad Arfah, Universitas Muslin Indonesia
Abstract
UD Arif is a company engaged in the business of buying and selling shrimp, this company is located on Jalan Soreang No.127 Pitue, Desa Pitue, Kec. Ma'rang, Kab.Pangkep. The problem that is often experienced at UD Arif is the amount of shrimp availability that does not match customer demand because shrimp quickly deteriorate and sales fluctuate due to market demand, such as the size of the shrimp that must be stocked, the quality of the shrimp, and too much stock on the market resulting in Shrimp sales decline Therefore the aim of this study is to produce an application that can make UD Arif's youth easier in predicting shrimp sales. So the method used in this study is the least squares method, which is a method that can handle data that experiences ups and downs, where it is influenced by seasons and trends. The result of this research is to produce a website that can predict shrimp sales. These results are known by means of correlation, namely looking for a relationship between the original data and the predicted data calculated using Excel. From this correlation method, it is known that with 12 months of test data, it is possible to have a vannamei shrimp test with a MAPE result of 3.7%.
ANALISA KEAMANAN WEBSITE TERHADAP SERANGAN HTML INJECTION MENGGUNAKAN METODE PENETRASION TESTING
VARIABLE RESEARCH JOURNAL
Authors
Akil, M.; Alwi, Erick Irawadi; Abdullah,Syahrul Mubarak, Program Studi Teknik Informatika,Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi dan menganalisa kerentanan HTML Injection pada website Jakarta Globe menggunakan metode Penetrasion Testing.Dalam penelitian ini terdapat beberapa tahap dalam pengumpulan data. Hasil dari analisa kerantanan yang sudah dilakukan menggunakan metode penetrasion testing terhadap domain https://jakartaglobe.id/ terdapat celah kerentanan diantaranya yaitu kode HTML Injeksi hanya mengizinkan injeksi tag HTML tertentu, ketika website tidak menangani data yang disediakan pengguna dengan benar, penyerang dapat memberikan kode HTML yang valid.
Implementasi Metode Penetration Testing pada Layanan Keamanan Sistem Kartu Transaksi Elektronik Wahana Permainan
Techno. com
Authors
Fattah, Farniwati; Maharani, Aulia; Azis, Huzain, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
Penggunaan kartu magnetic stripepada wahana permainan rentan terhadap akses yang tidak sah, seperti skimming, yang dapat merugikan pengelola dan penyedia wahana. Penetration testingmerupakan metode yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan eksploitasi kerentanan. Pada pengujian penetration testingterdapat tujuh fase yang digunakan yaitu pre-engagement, information gathering, threat modeling, vulnerability analysis, exploitation, post exploitation, danreporting. Dalam Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa komunikasi antara magnetic stripe readerdan komputer utama dilakukan melalui koneksi kabel, yang menghasilkan layanan confidentiality danavailability. Namun, pada penelitian ini, pengimplementasian penetration testing menggunakan koneksi nirkabel menghasilkan temuan bahwa layanan keamanan yang tersedia adalah availability. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa komunikasi baik melalui koneksi kabel maupun nirkabel tidak terdapatlayanan keamanan integrity. Rekomendasi bagi penyedia layananuntuk meningkatkan kemanan kartu di lokasi tersebut dengan menerapkan enkripsi data.