Research Publications

Authors

Hayati, Lilis Nur; Sugiarti, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Sektor pariwisata merupakan salah satu sektor yang memiliki keindahan budaya dan alamnya yang membentang karena itulah Indonesia menjadi tujuan wisata baik lokal maupun internasional. Salah satunya adalah Kabupaten Maros yang merupakan daerah tujuan wisata yang mempunyai kawasan strategis pariwisata. Dinas Pariwisata Kabupaten Maros saat ini masih kurang memanfaatkan media sosial sebagai media promosi dalam mendukung agenda pariwisata tahunan dan belum memiliki strategi promosi pariwisatanya untuk pencapaian target wisatawan Kabupaten Maros hingga tahun 2023. Oleh karena itu, diperlukan suatu strategi media sosial dalam mendukung kepariwisataan dalam menyebarkan informasi secara meluas. Metode yang digunakan dalam penelitian adalah Third Wave Framework. Hasil penelitian yaitu dalam mencapai goals Dinas Pariwisata Kabupaten Maros, target promosi media sosial adalah wisatawan umur 17-25 Tahun dengan mempromosikan wisata dengan dengan hasil 48% setuju dan 48% sangat setuju apabila content menampilkan informasi Pemandangan, Biaya, Spot foto, Jarak dan Fasilitas dan dalam bentuk video. Platform yang banyak digunakan oleh wisatawan adalah Instagram dengan 42% setuju dan 52 % sangat setuju, kemudian platform media sosial Tik-tok dengan persentase 51% setuju dan 41% sangat setuju dan yang ketiga adalah platform media sosial facebook dengan persentase 42% setuju dan 39% sangat setuju

Related SDGs

Authors

Amiruddin, Muhammad Fadhly; Irawati; Ramdaniah, Universitas Muslim Indonesia, Fakultas Ilmu Komputer, Program Studi Informatika, Jalan Urip Sumoharjo, Makassar 90245, Indonesia

Abstract

Setiap harinya The Reds Futsal menerima 5 sampai 7 kali penyewaan lapangan. Dengan banyaknya jumlah reservasi setiap harinya diperlukan suatu sistem untuk mengontrol proses reservasi lapangan futsal agar data reservasi dapat dikelola dengan baik. Selain itu customer kadang sering kesulitan saat ingin memesan lapangan dikarenakan sistem pemesanan dilakukan dengan cara mendatangi langsung tempat The Reds Futsal telebih dahulu untuk menanyakan ketersediaan lapangan. Hal tersebut dinilai kurang efektif dan efisien karena dapat memakan waktu jika hanya menanyakan ketersedian lapangan yang tersedia. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penyewaan lapangan futsal berbasis android dengan menerapkan metode Agile dalam menbangun sistem reservasi lapangan futsal. Metode yang digunakan adalah Agile yang merupakan suatu metode yang digunakan untuk pengembangan yang berfokus pada perkembangan yang cepat, perangkat lunak yang dirilis bertahap, mengurangi overhead proses, dan menghasilkan kode berkualitas tinggi dan pada proses perkembangannya melibatkan pelanggan. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, hasilnya adalah telah terciptanya sistem reservasi lapangan futsal berbasis android dengan menerapkan metode agile yang dapat membantu masyrakat dalam mencari informasi ketersediaan lapanagan serta dapat mempermudah dalam proses reservasi lapangan futsal, hal ini dibuktikan dengan pengujian black box dimana semua fitur berjalan dengan baik.

Related SDGs

Authors

Herman; Astuti, Wistiani, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Obat memiliki peran yang penting dalam pelayanan farmasi di rumah sakit, dari menyelamatkan nyawa hingga menyembuhkan pasien, namun perencanaan obat masih dilakukan secara manual menggunakan metode manual sehingga menghambat proses perencanaan obat, penelitian ini menggunakan XGBoost untuk melakukan peramalan time series pada penggunaan obat. Data yang digunakan adalah data perbulan penggunaan obat pada kategori vital dan essential dari tahun 2017 hingga 2022, penelitian ini menggunakan data cuaca sebagai fitur eksternal untuk membantu model bekerja. Hasil penelitian menunjukkan model XGBoost memiliki skor rata-rata skor RMSE dan MAE yang lebih rendah pada obat vital dibanding ketika melatih obat essential, sehingga model yang dilatih masih perlu perbaikan dalam menggunakan model XGBoost untuk meningkatkan performa model

Related SDGs

Authors

Hayati, Lilis Nur; Astuti, Wistiani, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

pertahun yang berasal dari perkebunan tebu yang menjadi komoditas unggulan produksi tanaman perkebunan, namun berdasarkan data BPS terjadi penurunan produktifitas tanaman tebu tahun 2015–2020. Hal ini dikarenakan infrastruktur yang masih terbatas, kesulitan dalam permodalan, terbatasnya penguasaan teknologi baik dalam usaha tani sehingga pengelolaan tanaman tebu menjadi terhambat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil prediksi kebu tebu pertahunnya dengan memanfaatkan data mining. Data mining yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode K-Nearest Neighbour (KNN) yang merupakan metode klasifikasi terhadap obyek baru berdasarkan (K) tetangga terdekatnya. KNN termasuk algoritma supervised learning, dimana hasil dari query instance yang baru, diklasifikasikan berdasarkan mayoritas dari kategori pada KNN. Hasil penelitian menunjukkan dari tahap pengujian dengan jumlah data training sebanyak 13 data didapatkan nilai persentase tertinggi pada nilai K=7 dengan persentase akurasi sebesar 76.92%

Related SDGs

Authors

Asis, Muhammad Arfah; Mude, Muh Aliyazid, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Keakuratan geolokasi pada smartphone kini menjadi faktor krusial dalam pengalaman pengguna, terutama dalam penggunaan aplikasi berbasis lokasi seperti navigasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis akurasi geolokasi di ruang terbuka dan tertutup pada dua smartphone yang memiliki frekuensi sinyal yang berbeda. Metode yang digunakan adalah metode komparatif yang membandingkan hasil dari empat skenario yang berbeda. Pengukuran akurasi geolokasi dilakukan menggunakan aplikasi GPS Test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keakuratan geolokasi di ruang terbuka lebih tinggi ketika lokasi smartphone diam, sementara di ruang tertutup, keakuratan lebih baik saat lokasi smartphone bergerak. Dari keempat skenario yang diuji, perbandingan akurasi antara perangkat pertama dan kedua hanya signifikan pada skenario ketiga yaitu lokasi smartphone diam di ruang tertutup. Perangkat pertama menunjukkan tingkat keakuratan 58.65% lebih tinggi daripada perangkat kedua

Related SDGs

Authors

As'ad, Ihwana; Asis, Muhammad Arfah; Hariani; Mursalim, Randi, Universitas Muslim Indonesia; Noor, Yusnita Binti Muhamad Noor, University Malaysia Pahang Al Sultan Abdullah

Abstract

In order to prevent the spread of COVID-19 in Indonesia, the Government of the Republic of Indonesia has been implementing a booster vaccine program since January 12th, 2022, with priority for the elderly and vulnerable groups as well as those who got the second C-19 vaccine longer than 6 months. The implementation of this program raised many pros and cons among public which were expressed either positively or negatively through social media. Therefore, sentiment analysis is needed to examine these phenomenons. This study aims to determine the positive and negative response from public by employing K-Nearest Neighbor method. A total of 2,000 commentary data were collected to be in turn classified based on positive and negative sentiments. There are 500 comments used as training data and divided equally to positive and negative class, each consists of 250 data. Using the value of K = 9, the results show a positive sentiment of 43% while a negative sentiment of 57%. Based on the validity test using 10-fold cross validation, an accuracy of 82.60% was obtained, a recall value was 82.60% with a precision of 83.89%

Related SDGs

Authors

Indra, Dolly; Hayati, Lilis Nur; Asis, Muhammad Arfah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Al-Fadhilah Store is one of the fruit stores located in Makassar. The increasing demand for fruits among the community has led to customers becoming more discerning in product selection and having diverse needs. It is important for Al-Fadhilah Store to enhance sales by considering customer satisfaction levels. This research adopts a quantitative method involving 70 customer respondents. The hypothesis test results indicate that the Sales Strategy variable (X) has a positive and significant influence on Customer Satisfaction (Y) at Al-Fadhilah Store in Makassar. In this study we used several tests, namely the Validity test, Reliability test, Normality Test, Multicollinearity Test, Heteroscedasticity Test, Simple Linear Regression Test, Coefficient of Determination Test, T-test and F-test. Based on several tests conducted, it has been found that the Sales Strategy (X) variable has a positive and significant impact on Customer Satisfaction (Y) at Al-Fadhilah Store in Makassar. This relationship indicates that variable X has a good relationship with Y, from the results of the coefficient of determination or R square which indicates that 81.1% of Customer Satisfaction (Y) is influenced by the variable Sales Strategy (X) The rest is equal to 18.9 % influenced by other factors

Related SDGs

Authors

Rahman, Harpiana; Zulkhair Burhan; Asis, Muhammad Arfah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

The health promotion of CHSE (Cleanliness, Health, Safety, and Environmental Sustainability) is skills improvement activities for Kelompok Sadar Wisata (Pokdarwis) in developing health communication media about health risk control risks in tourist destinations. Health promotion activities located in Balleangin Tourism Village, Balocci District, Pangkep Regency, South Sulawesi Province. As a group of tourism actors engaged in the management of the Ballaengin Tourism Village, Pokdarwis needs to know the urgency of implementing CHSE and how to implement CHSE in tourist villages. Skills improvement for Pokdarwis is carried out by empowering Pokdarwis in designing CHSE communication media. The empowerment strategy was carried out by involving Pokdarwis in designing health promotion media at the need identification stage and the media creation stage. Evaluation of the community service program is carried out through quantitative measurements by comparing the promotional content of the destination before and after the community service. The results of the community service show that CHSE's health promotion activities improved Pokdarwis' skills in developing health information on social media

Related SDGs

Authors

Syahar, A. Ulfah Tenripada; Faradibah, Amaliah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Laboratorium merupakan tempat di mana berbagai kegiatan akademik, seperti praktikum dan riset akan dilakukan. Laboratorium harus kita Kelola dengan baik karena sangat penting dan berpengaruh untuk keberhasilan aktivitas akademik pada program studi dan fakultas. Tujuan dari penelitian ini adalah bagaimana kita melakukan analisis dan membuat sebuah perancangabn sistem informasi manajemen laboratorium terpadu pada program studi Teknik Informatika Universitas Muslim Indonesia, dengan focus pada kegiatan praktikum. Penelitian dilaukan dalam beberapa tahap dengan menggunakan metode pengembangan berbasi obyek seperti pengumpulan data, analisis kebutuhan, dan perancangan sistem. Sistem ini dirancang dan dibuat dengan menggunakan metode waterfall dan hasil dari penelitian ini akan digubakan sebagai refrensi untuk dilakukan penegmbengan sistem selanjutnya

Related SDGs

Authors

Widyawati, Dewi; Tenripada, A. Ulfah; Jabir, Sitti Rahmah; Faradibah, Amaliah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Pengelolaan buku administrasi desa memegang peranan penting bagi jalannya suatu organisasi, yaitu sebagai sumber informasi dan sebagai pusat ingatan organisasi sebagai dasar pengambilan keputusan. Masalah yang muncul pada Lembang Marinding Kecamatan Mengkendek Kab. Tana Toraja yaitu masih mengelola data administasi desa secara manual, sehingga muncul masalah jika berkas administrasi dibutuhkan tidak ditemukan atau hilang. Selain itu belum tersedianya fasilitas atau media yang mengatur data administrasi secara digital, sehingga pelayanan kepada masyarakat belum maksimal. Staf lembang juga belum mahir dalam menerapkan teknologi informasi dalam manajemen administrasi. Hasil yang diperoleh dari kegiatan pengabdian yaitu dapat meningkatkan pemahaman dan kemampuan serta keterampilan perangkat desa Lembang Marinding dalam mengelola administrasi persuratan secara digital sehingga kegiatan administrasi menjadi lebih baik. Selain itu pelayanan kepada masyarakat lebih baik sehingga membuat kinerja staf Lembang Marinding juga meningkat. Sebagai penunjang dalam kegiatan tersebut, staf yang mengikuti kegiatan pelatihan diberikan modul sebagai panduan penggunaan sistem. Pada kegiatan ini menghasilkan sebuah sistem informasi berupa buku administrasi berbasis web yang akan dikelola langsung oleh staf lembang. Luaran akhir berupa publikasi di media massa dan artikel yang akan dipublikasikan pada Jurnal Ilkomas

Related SDGs

Authors

As'ad, Ihwana; Fattah, Farniwati; Djamereng, Asdar; Tenripada, Andi Ulfah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Lembang Marinding is a village in Mengkedek Subdistrict, Tana Toraja Regency with high potential of micro, small, and medium enterprises (MSMEs). The problem that emerges in MSMEs in Lembang Marinding is that product sales are still carried out conventionally. MSME actors in Lembang Marinding are not yet proficient in applying information technology (IT) in marketing. The community service team offers a solution by providing socialization and extension on the benefits of sell their products through digital marketing. The community service activities were carried out from October to November 2022. The target participants of these activities were the MSME actors in Lembang Marinding. The method used in overcoming problems in Lembang Marinding is mapped the MSME products in the area and provided technical training regarding how to partner with the marketplaces. One of the marketplaces chosen as partner in this training is Shopee by offering fairly easy access for beginner users to use the marketplace. The results show that the community service activities carried out by the team have successfully provided understanding, abilities, and skills to MSME actors in Lembang Marinding by introduce them to the marketplaces so that their products can be recognized by buyers outside of Tana Toraja and reach wider range of buyers. In addition, MSME actors in Lembang Marinding who participated in the training and socialization activities received modules as a guide to partner with the marketplace. The results of this activities show that MSME actors can apply technology in marketing their products, starting from how to join the marketplace to the benefits obtained.

Related SDGs

Authors

Tenripada, A. Ulfah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Memberikan layanan jaringan internet yang berkualitas dan kepuasaan pengguna menjadi kewajiban bagi suatu universitas. Dalam memenuhi hal tersebut yang paling utama diperhatikan adalah kapasitas bandwidth yang digunakan.Hal tersebut yang digunakan sebagai parameter dari kualitas jaringan pada universitas, dari sisi lain manajemen bandwidth juga berpengaruh dalam mewujudkan jaringan internet yang berkualitas Optimasi dengan manajemen bandwidth ini menggunakan metode fuzzy sugeno untuk monitoring pemakaian bandwidth dan menentukan prioritas pemakaian bandwidth.dari hasil rancangan manajemen bandwidth diharapkan akan memudahkan untuk mengetahui jumlah pengguna yang aktif, pengaturan dan menyediakan layanan koneksi internet. Hasil pengujian didapatkan nilai presentasi Quality of Service pada jaringan dengan presentasi sebesar 93,75% dengan indeks sangat baik. Dengan penerapan metode fuzzy sugeno ini membantu mengoptimlkan performa pengunaan bandwidth jaringan dan mengefektifkan kualitas pelayanan pada universitas

Related SDGs

Authors

Widyawati, Dewi; Faradibah, Amaliah; Belluano, Poetri Lestari Lokapitaasari, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

This research aims to analyze the performance of three classification models, namely Decision Tree Classifier, Support Vector Machine, and Naive Bayes Classifier, in predicting lung cancer using the "Lung Cancer Prediction" dataset. The performance evaluation metrics used include accuracy, precision weighted, recall weighted, and F1 weighted. As a preliminary step, exploratory data analysis (EDA) and dataset preprocessing, including feature selection, data cleaning, and data transformation, were conducted. The test data results showed that the Decision Tree Classifier and Naive Bayes Classifier had similar performances with high accuracy, precision, recall, and F1 values. Meanwhile, the Support Vector Machine also exhibited competitive performance, although its precision weighted value was slightly lower. Additionally, an outlier analysis was conducted using box plots, revealing that the Decision Tree Classifier had 2 outlier values, while the Support Vector Machine had 4 outlier values, and Naive Bayes had no outlier values. In conclusion, all three classification models demonstrated good potential in lung cancer prediction. However, selecting the best model requires consideration of relevant evaluation metrics for the application and accommodating the limitations of each model. Further evaluation and in-depth analysis are needed to ensure the reliability of the models in predicting lung cancer cases more accurately and consistently

Related SDGs

Authors

Harlinda; Hayati, Lilis Nur, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Bayi umumnya memiliki kulit yang sensitif sehingga rentan mengalami iritasi dan masalah kulit lainnya, termasuk bintik merah. Munculnya bintik merah pada kulit bayi dapat disebabkan oleh berbagai hal, mulai dari suhu panas, reaksi alergi, paparan bahan kimia, hingga infeksi virus atau bakteri. Penyakit pada kulit pada bayi dianggap biasa oleh banyak orang tua, sehingga bayi hanya diberi obat tanpa resep dokter yang dapat berakibat fatal. Meski ada dokter spesialis, namun jam kerjanya pendek dan antrian yang memakan waktu cukup lama. Perangkat Desa Puskesmas dan Orang tua membutuhkan ahli yang dapat mendiagnosis penyakit kulit pada tahap awal maka diperlukan sistem yang memudahkan dalam penangan dini pada bayi bagi Perangkat Desa Puskesmas dan orang tua. Perangkat Desa Puskesmas bertugas membangun Kesehatan masyarakatnya dan membina masyarakat dalam meningkatkan kemampuan untuk hidup sehat dan memberikan pelayanan Kesehatan secara menyeluruh sehingga dengan adanya PkM Lektor Fakultas Ilmu Komputer UMI dalam Implementasi Sistem Diagnosa Penyakit Kulit Bintik Merah Pada Bayi. Hasil Kegiatan yang dapat mempermudah Perangkat Desa Puskesmas dan Orang Tua dalam dalam menangani gangguan kulit yang diderita oleh bayi mereka sejak dini, mengetahui jenis penyakit, gejala dan tindakan penanganannya

Related SDGs

Authors

Syafie, Lukman; Satra, Ramdan; Azis, Huzain, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Hybrid learning model is the combination of onsite learning and online learning model. Hybrid learning model is an interesting issue in order to balance the drastically change of learning model to the learning model of ICT-based. This study was analyze the effectiveness of hybrid learning model on the student. The test were carried out before and after the learning model applied. The data was picked up from the questionnaire. The sample consisted of 40 students. By using statistical analysis, we obtain that the average difference between the pre-test and post-test scores was -29.03175. In the t-test, Ho: pre-test=post-test gives a T value=-33,890 with 39 degrees of freedom. The p-value for the two-tailed test is 0.000 less than=0.05. It was proved that the average pre-test and post-test scores are significantly different. It means the application of the hybrid model learning is effective. The implication of research is to encourage the use of e-learning technology to improve academic learning outcomes.

Related SDGs

Authors

Hayati, Lilis Nur; Indra, Dolly; Fahmi, Universitas Muslim Indonesia; Handayani, Anik Nur; Irianto, Wahyu Sakti Gunawan, Universitas Negeri Malang; Asmara, Rosa Andrie, Politeknik Negeri Malang

Abstract

Indonesian Sign Language (BISINDO) is one of the sign languages used in Indonesia. The process of classifying BISINDO can be done by utilizing advances in computer technology such as deep learning. The use of the BISINDO letter classification system with the application of the MobileNet V2 FPNLite SSD model using the TensorFlow object detection API. The purpose of this study is to classify BISINDO letters A-Z and measure the accuracy, precision, recall, and cross-validation performance of the model. The dataset used was 4054 images with a size of consisting of 26 letter classes, which were taken by researchers by applying several research scenarios and limitations. The steps carried out are: dividing the ratio of the simulation dataset 80:20, and applying cross-validation (k-fold = 5). In this study, a real time testing using 2 scenarios was conducted, namely testing with bright light conditions of 500 lux and dim light of 50 lux with an average processing time of 30 frames per second (fps). With a simulation data set ratio of 80:20, 5 iterations were performed, the first iteration yielded a precision result of 0.758 and a recall result of 0.790, and the second iteration yielded a precision result of 0.635 and a recall result of 0.77, then obtained an accuracy score of 0.712, the third iteration provides a recall score of 0.746, the fourth iteration obtains a precision score of 0.713 and a recall score of 0.751, the fifth iteration gives a precision score of 0.742 for a fit score case and the recall score is 0.773. So, the overall average precision score is 0.712 and the overall average recall score is 0.747, indicating that the model built performs very well

Related SDGs