Research Publications

Authors

Basalamah, Abdullah; Pakka, Hariani Ma’tang; Syarifuddin, Andi; As’ad, Ihwana; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

In recent years, Wireless Sensor Networks (WSN) have received a lot of attention in the field of monitoring and control applications from industry environment aspects. As a type of pervasive computing, using of WSN provides several advantages both in terms of functionality and economics. The essence of electrical control scheme is Power Distributed Transformer and it is crucial to ensure a secure and consistent process. The power distribution transformer supervision in Indonesia housing is applied automatically and it notifies the regulating facility about the failure of convertor via individuals who reside nearby. The proposed research work suggests an automatic scheme for transformers which play a major role in electricity supply. And the application of Zigbee and sensing technologies for transformer monitoring in electrical power systems of Indonesia is highly required. Moreover, various regions of Indonesia like South Sulawesi will be taken for analyzing the electrical power system that are fixed with a suitable Zigbee network topology. For the said analysis distinct events of supposed power distributed transformers at the sides of roads and waterway will be considered. The proposed study also compromises the investigation of vital arrangement and network topology factors in order to find out the highly suitable designated system. The proposed scheme also describes in what way power distributed transformer neighborhood boundaries can be conveyed from the view point of ZCD (Zigbee Coordinator Device) towards the scrutinizing facility inside and outdoor of the sector. An examining display is recommended and needs to be applied at the monitoring hub.

Related SDGs

Authors

As'ad, Ihwana; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia; Alwi, Muhammad; STITEK Dharma Yadi, Indonesia; Anitasari, Bestfy; Institute Kesehatan dan Bisnis Kurnia Jaya Persada, Indonesia; Sinlae, Alfry Aristo J; Universitas Katolik Widya Mandira, Indonesia; Nugroho, Fresy; Universitas Islam Negeri, Indonesia; Anwar, Khairul; Institut Agama Islam Tebo, Indonesia.

Abstract

The COVID-19 pandemic has had a huge impact on all sectors of people’s lives. One of the sectors that greatly affected was the economic sector. Micro, small, and medium enterprises are one part of the community’s economic activities that are trying to stay afloat, although not infrequently some are forced to go out of business. The use of electronic commerce is a step for SMEs to survive. This study uses qualitative methods with descriptive data analysis and is equipped with a literature study. The result shows that the technique of marketing products and services using e-commerce is a survival strategy for MSMEs during the pandemic.

Related SDGs

Authors

A'ayunnisa, Nurul; Salim, Yulita; Azis, Huzain; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Herman dkk., peneliti mencoba mengangkat kembali metode yang diterapkan dengan menggunakan dataset yang berbeda dan dengan jumlah yang lebih banyak. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung performa metode (akurasi, presisi, recall, dan f-measure) Gaussian Naïve Bayes. Dataset yang digunakan adalah citra tulisan tangan karakter arab. Berdasarkan hasil perhitungan performa menunjukkan tingkat akurasi tertinggi sebesar 12%, presisi 10%, recall 12%, dan f-measure 8%.

Related SDGs

Authors

Bahri, Nur; Salim, Yulita; Azis, Huzain; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Dinas Perhubungan Kota Kendari menjadi salah satu kota yang telah menerapkan teknologi ATCS. Proses pemantau dilakukan menggunakan CCTV melalui jaringan internet yang dipantau secara real time melalui ruang kontrol Dinas Perhubungan Kota Kendari. Penerapan layanan video surveilance ATCS pada dinas perhubungan kota Kendari masih sering terjadi kendala seperti akses video surveillance yang dilakukan secara real-time mengalami buffering sehingga kualitas video yang ditampilkan tidak optimal. Permasalahan yang terjadi tersebut perlu dilakukan tindak lanjut penanganan dengan melakukan analisa layanan atau yang dikenal dengan Quality of Service. untuk menentukan apakah kualitas jaringan pada Layanan Video surveillance ATCS yang digunakan telah sesuai atau perlu dilakukan peningkatan kualitas sesuai standarisasi Tiphon dengan menggunakan metode Action Research (AR). Hasil penelitian menunjukkan hasil dari penguuran jaringan dinas Perhubungan Kota Kendari mendapatkan nilai QoS “3,55” dengan indeks “memuaskan” dan Pada Provider data (Tri) dengan nilai QoS “3,31” dengan kategori “memuaskan” yang telah di kategorikan pada standarisasi Tiphon.

Related SDGs

Authors

Afdala, Andi Muh; Salim, Yulita; Manga, Abdul Rachman; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah membawa manfaat besar bagi kita dalam bidang pendidikan, bisnis dan komunikasi serta hiburan lainnya. Dalam perkembangan teknologi tersebut banyak berkembang aplikasi seperti voice chat salah satunya adalah Discord. Namun Discord kerap disalah gunakan. Aplikasi Discord ini lebih tepatnya populer di kalangan gamers. Salah satu dampak negatifnya adalah Discord menyebutkan telah mencekal lebih dari 2.000 grup yang terindikasi memiliki konten kekerasan dan ekstrim. Pelanggaran yang paling umum adalah kejahatan dunia maya, bullying dan konten eksploitasi, termasuk terorisme, balas dendam dan konten seksual. Salah satu kasus penyalahgunaan aplikasi Discord di Indonesia digunakan sebagai alat komunikasi kasus tindak pidana terorisme daulah islamiyah ISIS. Tujuan penelitian ini untuk melakukan proses investigasi dan menganalisis aplikasi Discord berbasis windows dengan menggunakan metode NIST. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa telah didapatkan hanya berupa gambar dengan nilai persentase 38,46%, untuk video dengan nilai persentase 15,38% pada saat menggunakan tool FTK Imager. Selain dari itu teks percakapan, waktu, identitas tidak didapatkan.

Related SDGs

Authors

Manrang, Andi Alif Aqris; Salim, Yulita; Asis, Muhammad Arfah; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Teknologi saat ini telah berkembang pesat, akan tetapi saat ini belum terdapat sistem pencarian posisi yang ada di area mall khusunya di Mall Panakkukang Makassar. Tidak sedikit pengunjung yang masih bingung dengan letak/posisi pada Mall Panakukang itu sendiri, sehingga menyebabkan masyarakat malas untuk mengunjungi pusat perbelanjaan tersebut dikarenakan mengambil banyak waktu serta tenaga untuk bertanya kesana kemari mengelilingi mall yang ukurannya terbilang cukup luas dan besar tersebut. Berdasarkan permasalahan yang diuraikan diatas maka solusi yang diberikan ialah membangun aplikasi mall maps berbasis mobile dengan menerapkan metode Euclidean Distance yang digunakan untuk mengukur jarak yang ditempuh untuk menuju objek yang ingin dituju tersebut. Aplikasi yang dibangun juga dapat membantu masyarakat dalam memperoleh informasi letak/posisi tempat-tempat yang ingin dikunjunginya di dalam mall Panakukang Makassar, sehingga mampu meminimalisir waktu dan juga tenaga pada saat mengunjungi pusat perbelanjaan tersebut. Berdasarkan hasil pengujian yang telah diperoleh menggunakan teknik blackbox testing menghasilkan persentase sebesar 87% menyatakan setuju. Oleh karena itu diperoleh kesimpulan bahwa sistem ini sangat membantu para pengunjung Mall Panakkukang Makassar dalam mencari letak objek yang ada didalam Mall tersebut.

Related SDGs

Authors

Febriana, Fina; Salim, Yulita; Darwis, Herdianti; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Kemacetan di Kota Makassar sudah menjadi hal yang lumrah. Hampir setiap ruas jalan yang ada di pusat Kota Makassar mengalami kemacetan akibat pertumbuhan penduduk yang meningkat dari tahun ketahun yang menyebabkan ketidak seimbangan antara jumlah moda transportasi yang ada di jalan raya dengan kapasitas jalan yang tersedia. Dampak yang akan ditimbulkan seperti kemacetan, meningkatnya polusi udara, pelanggaran lalu lintas, dan kecelakaan lalu lintas. Oleh karena itu tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi kepadatan lalu lintas di Kota Makassar menggunakan metode Volume Capacity Ratio (VCR). Sumber pengumpulan data yang dilakukan yaitu berupa data primer dan sekunder dengan menggunakan metode analisis data, analisis sistem, dan analisis pengujian. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang dapat membantu pihakpihak yang membutuhkan dan dapat mengefisienkan waktu dalam mengatasi kepadatan lalu lintas.

Related SDGs

Authors

Sirajuddin, R; Salim, Yulita; Hasnawi, Mardiyyah; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

bahasa alami dapat dimengerti oleh komputer, maka diperlukan penerjemah bahasa yang mampu memahami arti bahasa alami misal Bahasa Indonesia. Structured Query Language (SQL) merupakan salah satu bahasa pemrograman yang digunakan dalam database. Data Manipulation Language (DML) termasuk jenis perintah dasar dalam Bahasa SQL. Perintah tersebut memungkinkan pengguna memanipulasi database antara lain menampilkan, menambah, mengubah dan menghapus data. Namun, tidak semua pemrogram pemula mempelajari tentang DML dapat memahami penggunaan perintah–perintah tersebut dengan cepat karena adanya kendala bahasa. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi yang dapat mengonversi bahasa Indonesia menjadi perintah DML menggunakan Natural Language Processing (NLP). Aplikasi ini dibangun dengan melakukan analisis leksikal (Scanner), analisis sintaksis (Parser), analisis semantik (Translator) dan analisis pragmatik (Evaluator) hingga implementasi dan pengujian aplikasi. Hasil penelitian ini berupa aplikasi yang dapat melakukan konversi Bahasa Indonesia menjadi perintah dasar DML pada SQL menggunakan NLP. Berdasarkan hasil pengujian sebanyak 40 kali uji coba, 29 perintah yang berhasil dikonversi dengan benar dengan tingkat akurasi sebesar 72.5%.

Related SDGs

Authors

Apriliyani, Ericha; Salim, Yulita; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Penelitian ini bertujuan menganalisis menganalisis performa metode Naïve Bayes Classifier pada berbagai variasi unbalanced dataset. Teknik klasifikasi yang digunakan yaitu dengan menggunakan pengukuran performa accuracy, precision, recall, dan f-measure dengan menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Dataset diambil dari Kaggle, dan dari tiap dataset memiliki data yang tidak seimbang atau unbalance, data inilah yang akan dihitung performanya menggunakan metode Naïve Bayes Classifier. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode Naïve Bayes Classifier didapatkan pada dataset Glass yaitu accuracy sebesar 46%, precision sebesar 47%, recall sebesar 46% dan f-measure sebesar 43%, pada dataset Heart Disease yaitu accuracy sebesar 88%, precision sebesar 88%, recall sebesar 88% dan f-measure sebesar 88%, pada dataset Kidney Disease yaitu accuracy sebesar 100%, precision sebesar 100%, recall sebesar 100% dan f-measure sebesar 100%, pada dataset Liver Disease yaitu accuracy sebesar 78%, precision sebesar 82%, recall sebesar 78% dan f-measure sebesar 79%, pada dataset Diabetes yaitu accuracy sebesar 77%, precision sebesar 76%, recall sebesar 77% dan f-measure sebesar 76%, dan pada dataset Breast Cancer yaitu accuracy sebesar 94%, precision sebesar 94%, recall sebesar 94% dan f-measure sebesar 94%. Hasil penelitian ini menunjukkan metode Naive Bayes Classifier pada unbalanced dataset memperoleh nilai performa yang tidak menentu.

Related SDGs

Authors

Mashur, Mulyanul Ilmi; Salim, Yulita; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk melakukan perbandingan menggunakan teknik cluster yang dapat mengolah data dalam jumlah besar untuk menemukan cluster baru pada dataset Ocular Disease Recognition. Pengolahan data tersebut digunakan untuk mengelompokkan penyakit pasien melalui fundus mata. Teknik Pengelompokkan menggunakan metode K-Means di mana metode ini efisien dan efektif dalam mengolah data dengan jumlah banyak. Pengukuran performa yang digunakan yaitu dengan menggunakan rand index dan mutual information based scores. Inputan yang digunakan yaitu 7 atribut dari hasil ekstraksi fitur moment invariant dataset citra fundus pasien. Data tersebut merupakan data testing yang digunakan untuk menguji performa pada metode K-Means. Berdasarkan hasil pengujian performa pada metode cluster k-means, untuk pengukuran rand index di dapatkan hasil nilai 1.0 dengan k=8 untuk cluster yang identik, kemudian untuk mutual information based scores didapatkan hasil nilai 1.0 dengan k=8 untuk cluster yang identik. Dari hasil perbandingan k=8 dan k=9 dengan dataset versi pertama dengan dataset versi kedua.

Related SDGs

Authors

Mubarak, Muhammad Alif; Salim, Yulita; Sugiarti, Sugiarti; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Masalah yang sering terjadi dalam komunikasi menggunakan jaringan internet seperti penyadapan, pencurian data, dan pengubahan data oleh pihak yang tidak berwenang. Hal ini menjadi alasan kenapa diperlukan keamanan data untuk mencegah atau mengurangi peluang terjadinya kejahatan terhadap informasi atau data yang bersifat rahasia. Tujuan dari penelitian kriptografi saat ini adalah bagaimana menerapkan metode kriptografi agar mendapatkan hasil enkripsi yang susah dipecahkan atau didekripsi oleh kripnatalis. Salah satu cara untuk melakukan proses enkripsi agar menghasilkan cipher text yang susah dipecahkan adalah konsep Super Enkripsi. Super enkripsi adalah proses enkripsi yang menggabungkan beberapa metode enkripsi atau melakukan proses enkripsi lebih dari satu kali untuk satu plaintext. Super enkripsi ini dapat diterapkan pada data yang bersifat rahasia dan penting karena tingkat optimalisasinya lebih tinggi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa mengkombinasikan metode substitusi cipher dan transposisi cipher dapat dilakukan untuk melakukan proses kriptografi. Proses super enkripsi ini membutuhkan waktu lebih lama karena proses enkripsi dan dekripsi menggunakan dua metode, serta jumlah karakter plainteks yang dimasukkan juga ikut mempengaruhi waktu proses super enkripsi. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, untuk melakukan enkripsi dan dekripsi pada 3 plaintext yaitu plaintext1, plaintext2, plaintext3 dengan menggunakan key sebanyak 20 karakter, membutuhkan waktu proses enkripsi yaitu plaintext1 dengan jumlah karakter 19 selama 0.019 detik, plaintext2 dengan jumlah karakter 86 selama 0.040 detik, dan plaintext3 dengan jumlah karakter 158 selama 0.115 detik.

Related SDGs

Authors

Belluano, Poetri Lestari Lokapitasari; Panggabean, Benny Leonard Enrico; Purnawansyah, Purnawansyah; Kasmira ,Kasmira; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

The Academic Information System (xSIA) is built to its users to manage Study Program modules, including student academic grades. xSIA applying the Moodle Learning Management System (LMS) was developed by implementing Quick UDP Internet Connection (QUIC) technology with the HTTP/3 protocol which can demonstrate protocol transaction speed performance. The design of information systems and databases employs the Convention Over Configuration paradigm. The Prototyping Model is used to graphically represent the workflow of the system with an experimental research design. System modeling utilizes Unified Modeling Language (UML) tools, Data Base Management System (DBMS) using PostgreSQL, and UDP ports as a means of data communication. The implementation of Quick UDP Internet Connection (QUIC) on the xSIA moodle LMS is effective for real-time communications that do not require conditions to open, maintain, or terminate connections as in streaming video conference. It is also optimal because the UDP data is transferred individually and checked for its integrity upon arrival. When a video streaming transaction last 02:36 seconds with a file size of 4.1mb, there is a significant difference of 100.98ms in the waiting time to first byte (ttfb).

Related SDGs

Authors

Melisa, Melisa; Belluano, Poetri Lestari L.; Irawati, Irawati; Universitas Muslim Indoneisa, Indonesia

Abstract

Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk dapat membantu masyarakat dalam mengidentifikasi jenis jerawat serta memperoleh solusi mengenai penanganan dini terkait jenis jerawat yang telah didiagnosa berdasarkan gejala-gejala yang diinputkan sebelumnya kedalam sistem. Metode yang digunakan dalam sistem ialah menggunakan metode certainti factor dengan menggunakan mesin inferensi forward chaining. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode blackbox testing, maka diperoleh persentase tertinggi yaitu sebesar 84,4% menyatakan setuju dengan adanya aplikasi sistem pakar pendiagnosa jenis jerawat pada kulit wajah berbasis web menggunakan metode certainty factor.

Related SDGs

Authors

Supardin, Harno; Satra, Ramdan; Asis, Muh Arfah; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Perkembangan teknologi dari waktu ke waktu sangat pesat, salah satunya adalah perkembangan smartphone yang selalu berkembang dari segi sistem operasi, fitur, spesifikasi, dan aplikasi. Teknologi yang semakin canggih saat ini telah menjadi bagian penting dari kehidupan masyarakat, beberapa aktivitas kehidupan masyarakat dapat dilakukan dengan memanfaatkan teknologi termasuk melakukan tindakan kejahatan di dunia maya. Salah satu aplikasi media sosial yang banyak digunakan adalah Instagram. Instagram messenger menyebabkan cybercrime, pornografi, penipuan, dan cyberbullying. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja tools forensik digital dalam mendapatkan bukti digital pada Instagram messenger dengan mengunakan metode NIST. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa MOBILedit Forensic dan Magnet Axiom memiliki hasil akurasi berikut dalam mengembalikan data yang telah terhapus pada Instagram messenger, MOBILedit Forensic 69,23% dan Magnet Axiom 76,92%.

Related SDGs

Authors

Fajrul, Muhammad; Satra, Ramdan; Ilmawan, Lutfi Budi; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Meningkatnya kebutuhan alat walet seperti speaker, ampli, parfum, mesin kabut, insulasi atap, racun hama membuat pemilik toko kesulitan untuk memprediksi permintaan alat-alat walet yang akan digunakan untuk kebutuhan gedung walet, terdapat 2 barang dalam satu jenis barang sehingga terdapat 12 data penjualan pada tahun 2020 selama 12 bulan. Penelitian ini bertujuan untuk : memprediksi permintaan peralatan sarang walet 5 bulan kedepan. Metode yang digunakan adalah metode double exponential smoothing dan pengukuran akurasi yaitu MAD dan MAPE. Dari 12 data barang penjualan terdapat 3 barang yang mendapat akurasi peramalan cukup baik yaitu audax 61, piro mw 88, H3N1. Hasil penelitian menunjukkan pada jenis barang speaker yaitu audax 61 didapatkan bahwa nilai MAD nya adalah 2428.5, nilai MAPE adalah 35.4 dan sudah masuk dalam kategori cukup baik dan untuk prediksi 5 bulan kedepan yaitu bulan 1 adalah 8386.0, bulan 2 adalah 9082.0, bulan 3 adalah 9778.0, bulan 4 adalah 10474.0, bulan 5 adalah 11170.0.

Related SDGs

Authors

Harlinda, Harlinda; Satra, Ramdan; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

UMKM Kripik Salongge di Lembang Marinding (eks: Desa Kandora) Kecamatan Mengkendek Tana Toraja merupakan UMKM yang memproduksi kripik keladi. Dalam proses penjualan UMKM Kripik Salongge masih menggunakan cara konvensional yaitu dengan memasarkan menggunakan metode promosi dari Rumah ke Rumah. Hal ini dipandang belum cukup untuk membuat penjualan kopi ini meningkat, sehingga diperlukan cara lain untuk melakukan Teknik penjualan. Pada pengabdian ini, kami sebagai Tim Pengabdi akan melakukan pelatihan kepada karyawan UMKM Kripik Salongge untuk memasarkan produk mereka dengan menerapkan teknologi E-Commerce untuk proses penjualan produk mereka. Hal ini bertjuan untuk meningkatkan daya jual kripik keladi UMKM Kripik Salongge. Hasil pengabdian ini adalah adanya pemahaman kepada admin om radja terkait pemasaran online berbasis marketplace tokopedia hal ini ditunjukan dengan keberhasilan membuat profil usaha pada platform tokopedia. Kemudian pengabdian ini juga menghasilkan modul pemasaran online menggunakan platform tokopedia yang telah diserahkan kepada admin UMKM Kripik Salongge.

Related SDGs