Research Publications

Authors

Harlinda, Harlinda; Satra, Ramdan; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Academics, and especially students, benefit much from training and seminars. Currently, training and seminars are conducted on a regular basis to enhance the skills of lecturers and students. There are several training courses and seminars, particularly considering the present pandemic. Numerous training courses and seminars have been held at the Faculty of Computer Science UMI, but most of them are still managed using multiple platforms and have not been linked into one unit. An activity needs management to function effectively. The Faculty of Computer Science UMI will create training management software and seminars because of this research. This program will incorporate various features into already-in place systems, including printing of digital certificates and integration of payment and payment confirmation features. The scrum approach is the one utilized for system design. The study's findings demonstrate that various features, including training management, payment integration with payment gateways, and printing of digital certificates, were created because of the design of an information system utilizing the agile methodology at the release stage. The task time is then displayed in the sprit backlog, ranging from 3 days to 4 weeks. Pelatihan dan Seminar merupakan hal yang penting bagi akademisi khususnya Mahasiswa. Pelatihan dan Seminar saat ini sangat rutin dilakukan untuk meningkatkan skill Dosen dan Mahasiswa. Utamanya pada masa-masa pandemic saat ini sangat banyak pelatihan dan seminar. Pada Fakultas Ilmu Komputer UMI telah banyak pelatihan dan seminar yang diadakan namun Sebagian besar masih dikelola dengan memanfaatkan beberapa platform dan belum terintegrasi menjadi satu kesatuan. Manajemen sangat dibutuhkan dalam sebuah kegiatan agar dapat derjalan dengan baik. Pada penelitian ini akan menegembangkan aplikasi manajemen pelatihan dan seminar pada Fakultas Ilmu Komputer UMI. Aplikasi ini akan mengintegrasikan beberapa fungsi dalam platform yang ada, misalnya fungsi pembayaran, konfirmasi pembayaran dan juga pencetakan sertifikat digital. Metode perancangan sistem yang digunakan adalah metode scrum. Hasil penelitian menunjukan bahwa perancangan system informasi dengan metode scrum pada tahapan release telah menghasilkan beberapa fungsi seperti manajemen pelatihan, pembayaran terintegrasi dengan payment gateway dan juga pencetakan sertifikat digital. Kemudian pada sprit backlog menunjukan durasi waktu pengerjaan task dimulai dari 3 hari sampai dengan 4 minggu.

Related SDGs

Authors

Indra, Dolly; Satra, Ramdan; Azis, Huzain; Manga, Abdul Rachman; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Strawberry is one type of fruit that is favored by the people of Indonesia. The detection process to identify strawberries can be done by utilizing advances in computer technology, One of them is in the field of digital image processing. In this study, we made a strawberry ripeness detection system using the values of Red, Green and Blue as the reference values, while for identification in determining the type of classification using the K-Means algorithm that uses the Euclidean distance difference as the reference. Based on the results of testing using the K-Means algorithm on 51 strawberry images consisting of ripe, semi ripe and raw fruit yielding an accuracy rate of 82.14%, we also conducted tests other than strawberry images as many as 8 images yielded an accuracy rate of 100%.

Related SDGs

Authors

Ardyansah, Irwan; Hayati, Lilis Nur; Satra, Ramdan; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Indonesia is known as a maritime country that has potential in the fisheries sector because the area of ​​the ocean is larger than land. The catch of Indonesian fishermen is still far behind that of China. One of the main obstacles is the lack of access to information and fast communication between fishermen regarding the location of fish clumps. This study designed a system that facilitates communication between fishermen at sea for information exchange, security, and supervision. This study uses LoRA communication technology which is a radio telecommunication device as a medium for sending text-based messages remotely and an android application as a user interface display using the LoRaWAN communication architecture and the ARP Protocol concept. The test of this research uses the black-box testing method which produces data on area coverage measurement; Bit Error Rate (BER); Packet Loss; Latency Analysis; and Battery Life. From 40 experiments conducted by sending text-based message packets between LoRa ESP32 devices remotely, there were no Packet Loss and Bit Error Rate (BER) in the received messages. Therefore, the application of the LoRaWAN communication architecture on the LoRa ESP32 device in building a remote capture fisheries communication system can be said to be successful.

Related SDGs

Authors

Supardin, Harno; Satra, Ramdan; Asis, Muh Arfah; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia; Teng, Ming Foey; American University of Sharjah, United Arab Emirates

Abstract

Technological developments from time to time are very rapid, one of which is the development of smartphones which are always evolving in terms of operating systems, features, specifications, and applications. Today's increasingly sophisticated technology has become an important part of people's lives, some activities of people's lives can be carried out by utilizing technology, including committing crimes in cyberspace. One of the most widely used social media applications is Instagram. Instagram messenger causes cybercrime, pornography, fraud and cyberbullying. This study aims to compare the performance of digital forensic tools in obtaining digital evidence on Instagram messenger using the NIST Method. The results of this study indicate that MOBILedit Forensic and Magnet Axiom have the following accuracy results in restoring deleted data on Instagram messenger, MOBILedit Forensic 69.23% and Magnet Axiom 76.92%.

Related SDGs

Authors

Rachmansyah, Arief; Satra, Ramdan; Mude, Muh Aliyazid; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Tidak efisien dan efektifnya pemberian pakan pada kucing akan mempengaruhi pola makan hewan tersebut. Karena pola makan yang tidak teratur dapat menyebabkan tidak teraturnya pencernaan pada hewan kucing. Pola makan kucing ini yang menjadi faktor utama mengapa peneliti tertarik mengangkat permasalahan yang terjadi di peternakan tersebut. Untuk mengatasi masalah ini maka diciptakanlah alat yang akan membantu para pecinta hewan peliharaan. Alat ini digunakan untuk memberikan hewan peliharaan makan teratur sesuai yang kita. Peralatan yang dimaksud adalah peralatan mikrokontroler menggunakan NODEMCU ESP8266. Node MCU merupakan sebuah platform module IoT yang bersifat opensource. Terdiri dari perangkat keras berupa System on Chip ESP 8266 dari seri ESP buatan Espressif System, juga firmware yang digunakan menggunakan bahasa pemrograman scripting Lua. Ketika pemelihara lupa menyiapkan makanan untuk hewan peliharaan maka dengan alat ini akan memberi asupan makanan secara otomatis. Dalam riset ini untuk memudahkan pemilik hewan mengetahui kondisi hewan peliharaan saat bepergian, maka pemilik hewan dapat menerima informasi pada kondisi makanan melalui aplikasi Telegram. Sehingga riset ini sangat penting untuk dilakukan untuk membantu pemilik hewan peliharaan dapat pemberian makan.

Related SDGs

Authors

Aszahrah, Hilma; Anraenia, Siska; Darwisa, Herdianti; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Pengenalan jenis kayu dapat dilakukan dengan melakukan pengamatan berdasarkan pada ciri-ciri tertentu yaitu dengan menggunakan parameter tekstur, berat, warna dan lain sebagainya. Begitupun dengan memilih jenis kayu sebagai bahan furniture, selama ini sering dilakukan adalah dengan melihat saja atau memegang kayu secara umum dengen memperhatikan teksturnya. Selain akurasi yang kurang, cara ini juga membutuhkan pengalaman yang cukup banyak apalagi dalam memilih kayu yang akan digunakan dalam membuat dekorasi rumah seperti jendela dan kursi dibutuhkan kayu yang kuat dan kokoh karena itu sistem pengenalan jenis kayu yang akurat dan praktis sangat penting untuk dikembangkan. Mengingat banyaknya jenis kayu yang memiliki kesamaan ciri sehingga sulit mengindetifikasi jenis kayu yang akan digunakan sebagai bahan furniture oleh karena itu dikembangkan suatu sistem teknik klasifikasi untuk identifikasi jenis kayu dengan metode GLCM. Metode ini merupakan suatu metode yang melakukan analisis terhadap suatu piksel pada citra dan mengetahui tingkat keabuan yang sering terjadi, metode yang paling sering digunakan untuk analisis tekstur yang didasarkan pada ciri statistik citra yang dimana dalam perhitungan statistiknya menggunakan distribusi derajat keabuan (histogram) dengan mengukur tingkat kekontrasan, granularitas, dan kekasaran suatu daerah dari hubungan ketetanggaan antar piksel di dalam citra. Hasil penelitian menunjukkan dari tahap pengujian dengan nilai K=1,K=7,K=10,K=12, dan K=15 dengan jumlah data training sebanyak 45 data didapatkan nilai K=1 sebagai nilai persentase tertinggi dengan tingkat akurasi sistem sebesar 91%.

Related SDGs

Authors

Dessiaming, Takdir Zulhaq; Anraeni, Siska; Pomalingo, Suwito; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Data is a collection of information that contains a broad picture related to a situation. The amount of data is not necessarily better, because a large data set makes it difficult to convert data into information in a timely manner, especially in analyzing data which produces meaningful and relevant information which ultimately results in quick and appropriate action. Higher education management in Indonesia requires fast and accurate academic reports so that it can facilitate strategic decision making in order to improve the quality of education. This study aims to carry out a comprehensive process of analyzing academic data at universities to display them into interactive data visualizations, so that they can retrieve the information in it and make strategic decisions. The method used is a data visualization technique, which allows users to easily see the insights or insights contained in the data. The results obtained are data that has passed the preprocessing stage, can prepare data before being analyzed and processed to be used to make data visualization, so that the information obtained is more varied. This information can be used as a reference by academic managers to make strategic decisions.

Related SDGs

Authors

Syailendra, Yudha Nugraha; Anraeni, Siska; Mubarak, Syahrul; Universitas Muslim Indonesia,Indonesia

Abstract

Saat ini terdapat berbagai macam strategi proses pembinaan. Salah satunya adalah dengan memanfaatkan perkembangan teknologi informasi. Manfaat dari perkembangan teknologi informasi yang semakin maju dapat dirasakan oleh berbagai macam sektor seperti ekonomi, teknologi, bisnis, dan lain-lain. Sektor sosial dan pendidikan merupakan salah satu sektor yang juga merasakan dampak positif dari perkembangan teknologi. Panti Asuhan merupakan sebuah yayasan yang menaungi anak yatim piatu sebagai manifestasi dan bentuk kepedulian anak-anak yatim piatu yang tidak mampu, dimana anak asuh dibiayai kebutuhan sehari- harinya seperti pemberian sembako, uang pembinaan setiap bulannya, dan bantuan dana pendidikan. Pemilihan anak asuh pada panti asuhan saat ini dilakukan dengan cara memberi rekomendasi anak asuh dari pengurus panti asuhan. Untuk mengatasi kendala pada saat pemilihan anak asuh agar menjadi tepat sasaran, maka diperlukan adanya suatu sistem yang mampu memberikan keputusan penerimaan anak-anak yang layak menjadi anak asuh berdasarkan kriteria tertentu.

Related SDGs

Authors

Aisyah, Aisyah; Anraeni, Siska; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Malaria adalah penyakit yang disebabkan oleh parasit protozoa dari genus plasmodium yang menginfeksi sel darah merah. Penyakit malaria menjadi masalah kesehatan masyarakat yang penting, karena penyakit ini dapat menimbulkan gangguan Kesehatan dan dapat menurunkan produktivitas kerja bahkan dapat mengakibatkan kematian. Penelitian ini menggunakan sebanyak 1000 dataset citra penyakit malaria terinfeksi dan malaria tidak terinfeksi. Dataset tersebut dikelola oleh U.S National Library of Medicine College Hospital hingga tahun 2018. Tujuan dari penelitian ini untuk menganalisis performa (akurasi, presisi, recall dan f-measure) pada dataset citra penyakit malaria terinfeksi dan malaria tidak terinfeksi. Tahapan yang dilakukan yaitu: deteksi tepi canny, ekstraksi fitur hu moment invariant, klasifikasi metode K-NN, serta menggunakan berbagai simulasi rasio dataset dan nilai K=2 sampai K=10. Hasil penelitian dari simulasi rasio dataset 80:20 memperoleh nilai akurasi 84%, presisi 88%, recall 92% dan f-measure 90% dengan menggunakan nilai K=6.

Related SDGs

Authors

Amanah, Nur; Anraeni, Siska; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Lembaga kemahasiswaan suatu lembaga yang mempunyai peran, tugas dan fungsi kerjanya termasuk di Lembaga Badan Eksekutif Mahasiswa (BEM) Fakultas Ilmu Komputer, dan Adapun maasalah ialah adanya suatu program kerja dari bebebrapa bidang yang tidak terlaksana di sebabkan kuranganya evaluasi dari pengurus lembaga. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode Profile Matching untuk melakukan pengukuran terhadap sistem evaluasi kinerja lembaga, berdasarkan hasil Penilaian Evaluasi dengan menggunakan Metode Profile Matcing didapatkan rangking kinerja sebagai berikut 1. Kewirausahaan dengan persentasi 4.774747, 2. Keorganisasian dengan persentasi 4.622727, 3. Kesekretariatan dengan persentasi 4.578283, 4. Kerohanian dengan persentasi 4.527273, 5. Pendidika dan Pelatihan dengan persentasi 4.513636, 6. Minat dan Bakat dengan persentasi 4.438384. Metode Profile Matching mampu mengambil keputusan dengan pengukuran setiap kriteria-kriteria yang berada di bidang Lembaga Badan Eksekutig Mahasiswa (BEM). Hasil dari penelitian ini adalah berdasarkan hasil kuesioner yang di berikan ke mahasiswa didapatkan tingkat persentase sebanyak 85,2% yang setuju dengan aplikasi tersebut.

Related SDGs

Authors

B, Muliyadi; Anraeni, Siska; Herman, Herman; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Pendidikan sangatlah penting bagi kemajuan bangsa. Dalam proses pembelajaran secara Online pada saat musim pandemi ini, dosen pasti akan sulit untuk mendata setiap Mahasiswa yang hadir. Tujuan dalam penelitian ini adalah untuk membuat sebuah aplikasi, yang mana nantinya, dosen tidak repot lagi melakukan absensi secara manual, dan Mahasiswa dapat dengan mudah absensi dengan cara scan wajah atau Face Recognition, agar absensi dapat dilakukan secara jujur. Eigenface adalah salah satu algoritma pengenalan pola wajah yang berdasarkan pada Principle Component Analysis (PCA). Dalam metode Eigenface, decoding dilakukan dengan menghitung Eigenvector kemudian direpresentasikan dalam sebuah matriks yang berukuran besar. Setiap wajah sipresentasikan dalam kombinasi linear Eigenface. Berdasarkan hasil uji coba sistem yang telah dibuat maka dapat disimpulkan bahwa Aplikasi Absensi mampu melakukan proses absensi secara realtime dengan mendeteksi wajah melalui metode pengenalan wajah yaitu Eigenface PCA (Principle Component Analysis) dengan tingkat total akurasi keseluruhan dari Segi Pencahayaan adalah 75% dan Total Akurasi keseluruhan dari segi posisi Wajah adalah 33,34% .

Related SDGs

Authors

Anraeni, Siska; Melani, Erika Riski; Herman, Herman; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

This study aims to build a system to identify the ripeness level of chayote that can be done easily and without damaging the quality of the chayote. This study employs digital image processing technology using Hue Saturation Intensity color feature extraction and texture feature extraction of Local Binary Pattern with K-Nearest Neighbor classification so that the process of identifying the ripeness level of chayote will be easier and more effective. This study uses 100 image datasets and is carried out by taking photos of chayote. The stages in this study include the input of chayote images followed by the image pre-processing stage. Next is feature extraction which is divided into three scenarios, namely HSI feature extraction, LBP feature extraction and a combination of the two feature extractions. The final stage is to classify objects that are closest to the object being tested using the KNN method. By determining the value of K in the KNN classification method, the results show that the use of the Chebyshev distance calculation model in LBP feature extraction with K = 5 is a test that has the best accuracy of 90%.

Related SDGs

Authors

Mukhlis, Yusrina; Anraeni, Siska; As’ad, Ihwana; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Pengambilan keputusan untuk pemilihan menu makanan pada pasien balita yang mengalami kekurangan gizi di Puskesmas Maniangpajo hingga saat ini masih menggunakan pemilihan makanan secara manual seperti hanya memberikan saran menu makanan selingan saja melalui sosialisasi. Kemudian, dengan adanya kepercayaan orang tua yang asal memberikan makanan dengan harapan bayi akan cepat besar dan cepat kenyang meski tidak sesuai kebutuhan gizi. Selain itu, untuk saat ini belum ada sistem yang di gunakan untuk membantu pemilihan makanan di Puskesmas Maniangpajo. Penelitian ini bertujuan untuk membantu pemilihan menu makanan bagi balita yang mengalami kekurangan gizi. Metode yang digunakan adalah Metode TOPSIS yang melakukan perangkingan terhadap alternatif terpilih. Dimana alternatif terpilih yang terbaik tidak hanya memiliki jarak terpendek dari solusi ideal positif, tetapi juga memiliki jarak terpanjang dari solusi ideal negatif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Alternatif Susu terpilih dalam rekomendasi pemilihan menu makanan bagi Balita atas nama Muh Adzan yang sesuai dengan penilaian kriteria

Related SDGs

Authors

Alwi, Erick Irawadi; Hasanuddin, Tasrif; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Students to become the next generation for the nation and state must have knowledge of how to use technology properly. Not all students have an understanding of how to socialize safely in order to avoid cyber crimes which will become increasingly massive in the future, and students from SMA Negeri 13 Maros are no exception. For this reason, socialization and training on safe social media are needed so that students at SMA Negeri 13 Maros can avoid cyber crimes such as theft of personal data, fraud on behalf of other people on social media, cyber bullying to breaking into other people's accounts. The method used in this service is in the form of socialization and training in providing education to students of SMA Negeri 13 Maros. To measure the level of understanding before socialization, a pre-test was carried out with a result of 36.6 and a post-test after socialization of 85.8. From these results, it can be concluded that community service activities have increased partners' understanding regarding safe social media to avoid cyber crime.

Related SDGs

Authors

Aprianto, Andy; Alwi, Erick Irawadi; Herman, Herman; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Masalah keamanan informasi merupakan salah satu aspek penting dari sebuah sistem informasi. Keamanan informasi dimaksudkan untuk mencapai kerahasiaan, ketersediaan, dan integritas di dalam sumber daya informasi dalam suatu perusahaan. Sangat pentingnya nilai sebuah informasi menyebabkan seringkali informasi diinginkan hanya boleh diakses oleh orang-orang tertentu. Jatuhnya informasi ke tangan pihak lain dapat menimbulkan kerugian bagi pemilik informasi. Hal ini menjadi alasan kenapa diperlukan keamanan data untuk mencegah atau mengurangi peluang terjadinya kejahatan terhadap informasi atau data yang bersifat rahasia. Kriptografi adalah suatu metode yang dapat digunakan untuk mengamankan data/informasi. Salah satu cara untuk melakukan proses enkripsi agar menghasilkan ciphertext yang susah dipecahkan adalah konsep Super Enkripsi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa mengkombinasikan metode caesar cipher dan diagonal cipher dengan menggunakan tabel ASCII dapat dilakukan untuk mengamankan data /informasi dalam bentuk file berekstensi .docx. Berdasarkan hasil pengujian sistem yang dilakukan pada 10 file docx dengan ukuran file dan jumlah karakter yang berbeda-beda, dimana ukuran file docx setelah dienkripsi/dekripsi lebih kecil dibandingkan sebelum dienkripsi. Proses super enkripsi ini membutuhkan waktu lebih lama karena proses enkripsi dan dekripsi menggunakan dua metode, serta jumlah karakter plaintext yang dimasukkan juga ikut mempengaruhi waktu proses super enkripsi.

Related SDGs

Authors

Syahir, Nasrullah; Atmajaya, Dedy; Alwi, Erick Irawadi; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pintu air otomatis membuka ataupun menutup pintu air berdasarkan ketinggian air pada tambak dan irigasi yang sebelumnya masih bersifat konvensional atau masih menggunakan tenaga manusia. Dalam penelitian ini, penulis memberikan solusi dengan memanfaatkan solenoid valve, sensor ultrasonik dan dengan mikrokontroler Arduino UNO untuk menciptakan pintu air otomatis ini. Adapun untuk menentukan terbuka atau tertutupnya pintu air ada beberapa kondisi atau ukuran pembacaan sensor yang dijadikan acuan untuk proses ini. Pada penelitian yang telah dilakukan didapatkan hasil dimana sensor Ulrasonik memiliki persentase rata-rata sekitar 2.5% kegagalan dari 13 kali percobaan pengukuran. Untuk solenoid valve dapat merespon dengan baik sesuai dengan kondisi ketinggian air yang dideteksi oleh sensor ultrasonik, dan untuk sistem kelistrikan yang telah diterapkan menggunakan batarai dan panel surya, baterai tersebut dapat di isi ulang dengan memanfaatkan energi sinar matahari yang di terima oleh panel surya, panel surya tersebut dapat menghasilkan listrik sekitar 4.59 volt dalam keadaan cuaca cerah.

Related SDGs