Peningkatan Keterampilan Guru dalam Memanfaatkan Google Form sebagai Media Evaluasi Pembelajaran Jarak Jauh
Nuansa Akademik: Jurnal Pembangunan Masyarakat
Authors
Mansyur, Umar; Alwi, Erick Irawadi; Akidah, Ihramsari; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia
Abstract
The problem with the partner, MTs Wihdatul Ulum Bontokassi, Gowa Regency, is that the implementation of learning evaluation activities during the Covid-19 pandemic or distance learning has not been based online. Most teachers also do not understand the benefits of google forms in learning activities. For this reason, the solution applied is to provide training on the use of Google Forms as a learning evaluation medium, so that teacher competence can be increased. The method used is training and practice. In addition, teachers are provided with training modules and google form video tutorials. The results of community service activities show that teachers have been able to use google forms in evaluating their online learning at school. This is in line with the results of the questionnaire analysis of the evaluation of service activities which showed as many as 76.2% of the training participants stated that they had increased their skills in compiling learning evaluation media using google form on a greatly improved rating scale.
Analisis Forensik terhadap Serangan DDoS Ping of Death pada Server
Cyber Security dan Forensik Digital (CSFD)
Authors
Adam, Muhammad; Alwi, Erick Irawadi; As' ad, Ihwana; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia
Abstract
Kemajuan teknologi yang terus berkembang bisa menjadi sebuah ancaman salah satunya pada bidang dunia maya dimana terdapat beberapa kejahatan cyber dengan caranya yaitu menurunkan kinerja web server Anda dengan membanjiri lalu lintas jaringan. Terlepas dari apa telah Anda lakukan untuk meningkatkan kinerja web server Anda, peretas masih dapat mensimulasikan lebih banyak pengguna daripada yang dapat ditangani oleh web server itu sendiri. Pada data IDSIRTI bulan oktober 2020 total serangan mencapai 66 juta dan serangan DDoS dilakukan berdasarkan klasifikasi anomali mencapai 6 juta serangan. Peningkatan ancaman dan serangan terhadap keamanan sistem meningkat karena didukung oleh kemudahan akses dan ketersediaan sumber daya yang lebih mudah didapatkan. Banyak tahapan yang dapat dilakukan pelaku kejahatan cyber untuk memuluskan langkahnya mendapatkan informasi sebanyak mungkin pada target salah satunya adalah DDoS. Untuk memuluskan langkahnya biasanya dilakukan dengan menggunakan metode untuk membanjiri source pada perangkat jaringan. Web server merupakan salah satu bagian dari sebuah jaringan dan seiring jalanya perkembangan zaman banyak sekali web yang tersebar atau bertebaran di internet dan bisa diakses, serangan intrusi sangat tidak diinginkan pada sistem karena bisa membahayakan kerahasiaan dan ketersediaan sumber daya yang ada jenis serangan terhadap sebuah web server menghabiskan sumber (resource) yang dimiliki.Masalah datang dimulai ketika paket data yang datang sangat banyak dan harus di analisis terhadap sebuah data. Pada penelitian ini akan melakukan sebuah serangan DDOS Ping Of Death pada sebuah web server yang dimana hasil dari sebuah penyerangan tersebut akan menciptakan data record yang terekam pada software snorby, data tersebut dibutuhkan untuk menjalankan forensik agar dapat mengumpulkan bukti digital dengan menggunakan metode forensik (NIST) yang meliputi collection,examination,analysis,reporting. Berdasarkan dari percobaan pengujian tahapan pemeriksaan menghasilkan bukti data oleh snorby tahapan analisis mendapatkan adanya serangan yang dilakukan oleh alamat IP 192.168.177.2 dengan jenis serangan DDOS Ping Of Death dan menyerang web server dengan alamat IP 103.229.73.105.
Penerapan Metode RAD Dan Algoritma Fifo Pada Aplikasi Antrian Pasien Puskesmas
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI)
Authors
Hehanussa, Siti Gayatri; Alwi, Erick Irawadi; Astuti, Wistiani; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia
Abstract
Pendaftaran antrian yang masih di lakukan secara manual oleh Puskesmas Tomalehu menjadi kendala bagi pasien dan dokter karena proses pecatatan masih dilakukan secara manual sehingga terjadinya penumpukan antrian dan tidak tertib dalam proses antrian. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi berbasis web secara offline dan online, yang terdiri dari pasien baru dan pasien lama yaitu pasien baru adalah pasien yang melakukan pendaftaran secara offline karena pasien harus melakukan registrasi secara offline menggunakan LAN di puskesmas tomalehu, Ketika selesai melakukan registrasi maka pasien baru akan di anjurkan ke online dan status nya menjadi pasien lama. Metode yang dilakukan dalam penelitian ini adalah Rapid Application Development dan algoritma FIFO, cara pengumpulan data pada penelitian ini dengan wawancara observasi dan dokumentasi. Pada penelitian ini menghasilkan aplikasi web yang berbasis offline dan online yang terdiri dari pasien lama dan pasien baru. Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini berupa sebuah Sistem pendaftaran antrian secara Online dan offline yang dapat mengatasi masalah seperti pengambilan nomor antrian, dan laporan harian kunjungan pasien. Aplikasi web memberikan kemudahan bagi petugas dan pasien untuk mendaftar dan mengatur antrian.
Implementasi Pendeteksi Barang pada Toko Omega Sport berbasis Arduino Dengan Sistem Bot Telegram
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI)
Authors
Mattola, Muhammad Yushar; Purnawansyah, Purnawansyah; Fattah, Farniwati; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia
Abstract
Toko omega sport menjual berbagai macam alat olahraga seperti raket, bola besar, bola volley, bola futsal, bola takraw, baju olahraga, sepatu olahraga, barbel, dll dan juga memiliki beberapa type dan jumlah yang banyak, karena itu sering terjadi kesalahan penghitungan jumlah barang. Pada penelitian ini menggunakan Telegram sebagai aplikasi pesan chatting yang memungkinkan pengguna untuk mengirimkan pesan chatting rahasia. Pada proses pengimputan barang pada toko omega sport masih manual sehingga penulis menciptakan suatu alat yang dapat menginput barang masuk dan barang keluar menggunakan barcode scanner. Sistem yang dapat mempermudah pemilik toko omega sport dalam penginputan barang yang berupa raket bulutangkis, bola, baju olahraga sistem pendeteksi jumlah barang berbasis arduino melalui bot telegram. Hasil yang diperoleh dari penelitian adalah memberikan kemudahan bagi tokoh omega sport dalam pendeteksi barang pada toko omega sport berbasis arduino dengan sistem bot telegram dan website dibuat dengan memanfaatkan barcode scanner dan menyambungkan ke arduino uno. Sistem ini berkerja dengan membaca barcode yang ada pada barang tersebut kemudian akan di kirim dan disimpan dalam database. Dengan adanya sistem ini diharapkan dapat membantu toko omega sport untuk mendeteksi barang yang masuk dan keluar beserta stok barang yang tersedia.
Analysis of Stroke Classification Using Random Forest Method
ILKOM Jurnal Ilmiah
Authors
Banjar, Muhammad Firdaus; Irawati, Irawati; Umar, Fitriyani; Hayati, Lilis Nur; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia
Abstract
Stroke is a disease in which the sufferer experiences or experiences a rupture of a blood vessel in the brain so that the brain does not get a blood supply that provides oxygen. Patients who suffer from stroke will experience cognitive disorders ranging from decreased consciousness, visuospatial disorders, non-verbal learning disorders, communication disorders, and reduced levels of patient attention. Data from the World Stroke Organization shows that there are 13.7 million new stroke cases every year, and about 5.5 million deaths occur due to stroke. This research aims to analyze the attributes of any variables that affect the classification of strike disease and to test the performance of stroke classification in the form of accuracy, precision, recall, and f-measure. The method used is a random forest using a tree, namely 50, 100, 200, and 500. The classification of stroke is divided into stroke and no stroke. The data used is 5110, divided into 70% training data and 30% testing data. The results showed that the performance of a random forest using 100 trees was better than using 50, 200, and 500 trees, with an accuracy value of 86.82%, a precision of 15.76%, a recall of 38.15%, and an f1-score 22.30% after doing SMOTE.
Related SDGs
Ensiklopedia Makanan Tradisional Wakatobi Berbasis Mobile
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI)
Authors
Nazila, WD Hikmatun; Irawati, Irawati; Sugiarti, Sugiarti; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia
Abstract
Kurangnya pengetahuan generasi milenial akan makanan tradisional khususnya di daerah mereka sendiri sangatlah memprihatinkan mengingat mereka adalah generasi yang seharusnya dapat menjaga dan melestarikan warisan leluhurnya. Hal ini dipengaruhi oleh kurangnya pengetahuan yang didapatkan dari orang-orang tua terdahulu serta kurangnya minat yang disebabkan oleh ketertarikan terhadap makanan modern lebih tinggi selain rasanya yang enak, tampilan yang lebih menarik juga gengsi yang didapatkan. Inilah yang membuat makanan tradisional tersisihkan dan kalah bersaing. Penelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah aplikasi ensiklopedia makanan tradisional Wakatobi yang mencangkup dua kategori yaitu makanan dan jajanan dilengkapi asal usul dari makanan, bahan baku, cara pembuatannya, hingga cara penyajiannya. Penelitian ini menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC) dengan model waterfall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 81% orang setuju bahwa aplikasi ini mudah digunakan dan sangatlah membantu khususnya untuk masyarakat yang masih minim pengetahuannya tentang makanan tradisional di daerah Wakatobi. Selain itu, dengan adanya aplikasi ensiklopedia ini akan menjaga eksistensi makanan tradisional Wakatobi.
Peningkatan Kualitas Pemasaran Kelompok Usaha Kripik dan Kue Sejahtera Bersama di Desa Padanglampe Kecamatan Ma’rang Kabupaten Pangkep
E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Authors
Harlinda, Harlinda; Purnawansyah, Purnawansyah; Nurhayati, Lilis; Irawati, Irawati; Abdi, Muh Alim; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia
Abstract
Pengembangan masyarakat memiliki fokus terhadap upaya menolong anggota masyarakat yang memiliki kesamaan minat untuk bekerja sama, mengidentifikasi kebutuhan bersama dan kemudian melakukan kegiatan bersama untuk memenuhi kebutuhan tersebut. Masalah yang dihadapi di di Desa Padanglampe seperti, masih belum aktif dan paham akan pemasaran produknya secara meluas, para mitra di Desa Padanglampe kurang kreatif dalam pemasaran produknya, belum adanya Sistem Informasi Berbasis online untuk layanan informasi pemasaran produk yang dibuat. Solusi yang diusulkan, memberikan penyuluhan, dan simulasi tentang pemasaran produk, memberikan pelatihan bagi mitra di Desa Padanglampe tentang kewirausahaan memasarkan produk berbasis online dengan mewujudkan masyarakat sejahtera dan pandai dalam memasarkan produk dengan layanan sistem informasi berbasis online. Luarannya yaitu mitra mendapatkan modul pelatihan Peningkatan Kualitas Pemasaran berbasis online dalam pemasaran produk. Mitra mampu mandiri dalam mengimplementasikan dan terampil dalam pemasaran produk. Software Aplikasi Web Sistem Informasi pemasaran produk dan berupa artikel melalui media atau jurnal.
Implementasi K-Nearest Neighbor (KNN) pada Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Untuk Menentukan Kelayakan Sapi sebagai Hewan Qurban Berbasis Web
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI)
Authors
Arsyad, Muh Arya; Hasanuddin, Tasrif; Hasnawi, Mardiyyah; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia
Abstract
Umat islam melaksanakan ibadah qurban setiap tahun. Sapi adalah salah satu hewan qurban yang disembeli dalam perayaan eid adha. Sapi yang disembeli harus sesuai syariat islam. Beberapa panitia pelaksana pemotongan hewan qurban kurang memiliki pengetahuan mengenai berbagai penyakit yang dapat menyerang sapi dan sulitnya mencari tenaga medis khusus hewan atau dokter hewan sehingga panitia qurban tidak dapat secara cepat menangani sapi yang terkena penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar diagnosa penyakit pada sapi dan menentukan kelayakannya sebagai hewan qurban dengan menerapkan K-Nearest Neighbor (K-NN). Sampel penelitian ini menggunakan 13 jenis penyakit dan 43 gejala pada sapi sebagai data latih dan data uji. Data tersebut dihitung jarak terdekat menggunakan Euclidean Distance dan ditentukan banyaknya k tetangga terdekat untuk melakukan klasifikasi data baru. Hasil penelitian berupa aplikasi yang mampu menentukan diagnosa penyakit pada sapi menggunakan K-NN. Berdasarkan pengujian aplikasi menggunakan Black Box Testing menunjukkan tingkat penerimaan aplikasi sebesar 86.66%.
Implementasi Bot Telegram Untuk Monitoring Jaringan Dengan Pendekatan Security Policy Development Life Cycle Pada Kementerian Kelautan dan Perikanan Untia
Nuansa Akademik: Jurnal Pembangunan Masyarakat
Authors
Mukmin, Mahfuddin; Purnawansyah, Purnawansyah; Hasnawi, Mardiyyah; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia
Abstract
Kementrian Perikanan dan Kelautan UNTIA menggunakan teknologi internet untuk menunjang kegiatan mereka. Ada kalanya network administrator tidak berada di tempat untuk memonitoring jaringan, sehingga apabila terjadi masalah pada jaringan akan membutuhkan waktu yang lama untuk mengetahuinya. Agar kegiatan yang dilakukan melalui jaringan internet selalu berjalan dalam keadaan lancar, maka digunakan sebuah mekanisme monitoring jaringan untuk mengontrol jaringan internet agar tetap dalam kondisi baik. Sistem monitoring yang dapat diintregasikan dengan pengiriman notifikasi langsung ke network administrator saat perangkat mengalami gangguan melalui fitur Bot API pada Telegram Messenger, server dapat berkomunikasi dengan network administrator melalui aplikasi Telegram Messengger yang terpasang pada smartphone milik network administrator, adapun langkah-langkah menerapkan notifikasi bot telegram yaitu dengan membuat Bot melalui BotFather kemudian awali dengan /start lalu mengirim pesan untuk mendapatkan parameter Telegram ID, selanjutnya langkah yang terakhir adalah membuat script untuk mengirimkan pesan notifikasi. Hasil penelitian ini adalah Router Mikrotik dan Bot Telegram akan mendeteksi masalah pada jaringan dan memberikan notifikasi kepada administrator. Notifikasi akan dikirim dengan rata-rata waktu 6,5 detik, sedangkan notifikasi untuk Menu Bot Telegram yakni rata-rata waktu 6,8 detik.
Perancangan Game Puzzle Labirin menggunakan Metode Game Development Life Cycle (GDLC) berbasis Unreal Engine
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI)
Authors
Syarif, Suwahyudi; Hasanuddin, Tasrif; Hasnawi, Mardiyyah; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia
Abstract
Perancangan sebuah game memerlukan alur perancangan layaknya perancangan sebuah sistem atau yang sering disebut dengan System Development Life Cycle (SDLC). Maka dari itu perancangan game membutuhkan panduan yang lebih spesifik yang khusus dalam merancang game. Maka muncullah istilah Game Development Life Cycle (GDLC). Perancangan sebuah game juga membutuhkan sebuah engine untuk mendukung pengembangan game. Unreal engine merupakan game engine yang di kembangkan oleh Epic Games yang memiliki banyak fitur salah satunya ialah adanya template awal yang akan mempermudah pengembang untuk membuat game. Adapun keluaran dari penelitian ini ialah sebuah aplikasi game yang dibuat dengan metode Game Development Life Cycle (GDLC) dan menggunakan engine Unreal.
Notifikasi Bot Telegram untuk Monitoring Jaringan pada Kementerian Kelautan dan Perikanan Untia
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI)
Authors
Mukmin, Mahfuddin; Purnawansyah, Purnawansyah; Hasnawi, Mardiyyah; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia
Abstract
Kementrian Perikanan dan Kelautan UNTIA menggunakan teknologi internet untuk menunjang kegiatan mereka. Ada kalanya network administrator tidak berada di tempat untuk memonitoring jaringan, sehingga apabila terjadi masalah pada jaringan akan membutuhkan waktu yang lama untuk mengetahuinya. Agar kegiatan yang dilakukan melalui jaringan internet selalu berjalan dalam keadaan lancar, maka digunakan sebuah mekanisme monitoring jaringan untuk mengontrol jaringan internet agar tetap dalam kondisi baik. Sistem monitoring yang dapat diintregasikan dengan pengiriman notifikasi langsung ke network administrator saat perangkat mengalami gangguan melalui fitur Bot API pada Telegram Messenger, server dapat berkomunikasi dengan network administrator melalui aplikasi Telegram Messengger yang terpasang pada smartphone milik network administrator, adapun langkah-langkah menerapkan notifikasi bot telegram yaitu dengan membuat Bot melalui BotFather kemudian awali dengan /start lalu mengirim pesan untuk mendapatkan parameter Telegram ID, selanjutnya langkah yang terakhir adalah membuat script untuk mengirimkan pesan notifikasi. Hasil penelitian ini adalah Router Mikrotik dan Bot Telegram akan mendeteksi masalah pada jaringan dan memberikan notifikasi kepada administrator. Notifikasi akan dikirim dengan rata-rata waktu 6,5 detik, sedangkan notifikasi untuk Menu Bot Telegram yakni rata-rata waktu 6,8 detik.
Strategi Pengembangan Unit Pengelola Irigasi di D.I Krueng Aceh Menggunakan Analisis SOAR dan Matrik QSPM
Jurnal Ilmiah Mahasiswa Pertanian
Authors
Khaira, Niswatul; Satriyo, Purwana; Universitas Syiah Kuala Indonesia, Indonesia; Abdullah, Syahrul; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia
Abstract
Unit pengelola irigasi di daerah irigasi Krueng Aceh saat ini memerlukan adanya pengembangan strategi untuk mengembangkan unit pengelola irigasi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menemukan strategi yang dapat digunakan untuk mengembangkan unit pengelola irigasi agar dapat lebih berkembang. Penelitian ini menggunakan metode analisis SOAR (strengths, Opportunities, Aspirations, Result) yang merupakan pengembangan dari analisis SWOT dan matriks QSPM (Quantitative, Strategy, Planning, Matrix). Analisis SOAR ini digunakan untuk mengetahui hal-hal seperti kekuatan dan peluang yang ada di D.I. Krueng Aceh serta mengeluarkan atau memberikan aspirasi untuk memperoleh hasil yang diinginkan yaitu mengembangkan unit pengelola irigasi di D.I. Kring Aceh, sedangkan matriks QSPM untuk memilih prioritas strategi yang akan digunakan. Berdasarkan penelitian didapatkan 3 strategi yaitu: (1) memberikan pelatihan kepada para petani mengenai pentingnya pengelolaan irigasi, (2) mengadakan rapat koordinasi bulanan untuk mengetahui kendala dan permasalahan yang ada di setiap ranting, (3) memperkuat kerjasama dengan pihak Dinas Pengairan Aceh dn BWSS 1.
Pemanfaatan Sistem Berbasis Website dalam Pengelolaan Informasi pada Bontokassi
E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Authors
Herman, Herman; Umar, Fitriani; Mubarak, Syahrul; Setyo, Aji Fery; Abdi, Muh. Alim; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia
Abstract
Berdasarkan UU No. 6 tahun 2014 pasal 86 dijelaskan antara lain bahwa desa berhak mendapatkan akses informasi melalui sistem informasi desa yang meliputi data desa, data pembangunan desa, kawasan perdesaan, serta informasi lain yang berkaitan dengan pembangunan desa dan pembangunan kawasan perdesaan. Hal ini menjadi tanggung jawab bersama dari semua pihak baik lembaga pendidikan, instansi pemerintah/swasta maupun pemerintah itu sendiri. Mitra dalam pengabdian ini ada yaitu Desa Bontokassi yang merupakan salah satu desa yang terletak di Kecamatan Parangloe, Kabupaten Gowa, Propinsi Sulawesi Selatan. Pengelolaan informasi yang terjadi di desa Bontokassi belum dilakukan secara optimal. Pengelolaan informasi belum dilaksanakan secara maksimal, dimana informasi ditampilkan dalam bentuk blog yang memiliki tampilan kurang menarik dan kurangnya ketersediaan informasi serta informasi yang tidak dinamis ditunjang dengan sumber daya manusia yang tidak memahami pengelolaan informasi berbasis website. Teknologi informasi saat ini memiliki peranan penting dalam organisasi, orang-orang yang bekerja didalamnya, serta hubungannya dengan masyarakat luas. Hampir semua perencanaan, kebijakan, pelayanan, dan pelaporan dipercayakan pada teknologi informasi sebagai alat untuk menjadikan pemerintah atau instansi lainnya lebih efektif, lebih bersahabat, dan memudahkan masyarakat dalam mendapatkan informasi dan pelayanan.
Perancangan Sistem Informasi Peramalan Penjualan Meubel Menggunakan Metode Moving Average (Studi Kasus Toko Meubel Sumber Rejeki)
Informasi Interaktif
Authors
Abdullah, Syahrul Mubarak; Novianti, Widya; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia
Abstract
Sumber rejeki furniture is a shop that is engaged in the sale of furniture items such as chairs, tables, beds, cabinets, and clocks. Currently, the source of fortune furniture store does not have a supporting application so that data collection is still manual. This research was conducted to build an information system application for furniture sales forecasting using Moving Average method which is computerized which is more effective than the manual system. The benefit of this forecasting method is to estimate or predict the inventory of goods that will be provided by the fortune source furniture store in the following month. This web application is made using PHP because it can be connected to a MySQL database and all the tools we need in building application programs for Windows quickly and efficiently.
Sistem Keamanan Pintu Asrama berbasis Pengenalan Wajah dengan Algoritma Haar Cascade
Buletin Sistem Informasi dan Teknologi Islam (BUSITI)
Authors
Anwar, Ridwan Suhair; Hasanuddin, Tasrif; Abdullah, Syahrul Mubarak; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia
Abstract
Teknologi pada saat ini yang berkembang dengan sangat pesatnya dan merupakan salah satu bidang yang mempunyai peran yang sangat penting dibeberapa aspek kehidupan manusia, termasuk pada bidang security. Saat ini telah banyak dikembangkan sebuah sistem pengamanan akses masuk ke sebuah rumah atau ruangan dengan beberapa verifikasi identitas dengan sistem komputer, baik dengan menggunakan kunci, kartu, password, dan sebagainya. Namun metode ini masih memiliki kekurangan seperti keterbatasan manusia dalam mengingat benda dan kombinasi angka yang menyebabkan tidak dapatnya diakses pintu tersebut. Oleh sebab itu teknik untuk identifikasi ataupun verifikasi yang handal dan akurat dapat di rancang menggunakan teknologi pengenalan dan algoritma haar cascade agar menhasilkakn sistem keamanan yang lebih baik. Berdasarkan masalah yang ada, maka dibangun sebuah alat Sistem keamanan pintu asrama berbasis pengenalan wajah dengan Algoritma Haar Cascade dimana alat tersebut dapat membuka pintu secara otomatis ketika wajah yang di hadapkan ke kamera terdeteksi dan telah terdaftar dalam database maka pintu akan terbuak dan ketika wajah yang terdeteksi oleh kamera tidak terdaftar dalam database makan pintu tidak akan terbuka dan bazzer akan berbuanyi. Algoritma Haar cascade classifier atau yang dikenal dengan nama lain haar-like features merupakan rectangular features (fungsi persegi), yang memberikan indikasi secara spesifik pada sebuah gambar atau image. Prinsip Haar-like features adalah mengenali obyek berdasarkan nilai sederhana dari fitur tetapi bukan merupakan nilai piksel dari image obyek tersebut. Metode ini memiliki kelebihan yaitu komputasinya sangat cepat, karena hanya bergantung pada jumlah piksel dalam persegi bukan setiap nilai piksel dari sebuah image dan dapat bekerja dengan real time. Oleh karena itu dapat diperoleh kesimpulan bahwa alat ini dapat membantu sistem keamanan asrama pasangkayu dalam mengontrol setiap orang yang masuk didalam asrama, apakah dikenali atau tidak.
Classification of Coffee Bean Defects Using Gray-Level Co-Occurrence Matrix and K-Nearest Neighbor
ILKOM Jurnal Ilmiah
Authors
Jumarlis, Mila; Mirfan, Mirfan; Manga, Abdul Rachman; Universitas Muslim Indonesia, Indonesia
Abstract
Defects in coffee beans can significantly affect the quality of coffee production so that defects in coffee beans can cause a decreasing the level of coffee production. The purpose of this study is to implement the GLCM (gray-level co-occurrence matrix) and the K-NN (k-nearest neighbor) method on a web-based program and provided a website to detect coffee bean defects. This study uses the GLCM algorithm to extract the features of the coffee images and uses the K-NN algorithm to classify the defect level of coffee beans. The system development was built using Unified Modeling Language. The development of this website was utilized the programming structure of PHP, HTML, CSS, Javascript, Mozilla Firefox as a browser for the website and MySql for the database management systems. The results show that the system can provide the output in the form of a classification level of the defect level of the coffee bean images. Then, the accuracy of the coffee bean defect assessment was achieved by 90%. Finally, this study concluded that the proposed system could help the coffee farmers determine the defect level of the coffee beans using images input.