Sentiment Analysis of Public Opinion on Deforestation in Papua on YouTube Platform Using Long Short-Term Memory (LSTM) Method
G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan
Authors
Dolly, Indra, Departement of information Systems, Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Indonesia; Ramdaniah; Ode, Nada Kayatri, Department of Informatic Engineering, Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Indonesia
Abstract
Deforestation in Papua has emerged as a significant environmental concern, attracting considerable attention due to its effects on biodiversity and the livelihoods of indigenous communities. This study seeks to examine public sentiment toward the issue by analyzing comments posted on the YouTube platform, employing the Long Short-Term Memory (LSTM) method. A dataset of 3,000 comments was gathered and processed through several stages, including text cleaning, tokenization, normalization, and Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) weighting. Subsequently, an LSTM model was developed and assessed using accuracy, precision, recall, and F1-score as evaluation metrics. The results reveal that the LSTM model achieved an accuracy of 88.43%, a precision of 90.01%, a recall of 97.49%, and an F1-score of 93.60%. Nevertheless, signs of overfitting were observed, indicated by lower validation performance compared to training results. These findings demonstrate that the LSTM approach is effective for identifying public opinion regarding deforestation and can serve as a valuable reference in decision-making and the formulation of environmental policies.
Deteksi dan Klasifikasi Jenis Kacang-Kacangan Menggunakan CNN Berbasis ESP32-Cam
Jurnal Minfo Polgan
Authors
Gaffar, Andi Widya Mufila; Widyawati, Dewi; Fahmi; Ulfiani, Sri, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Muslim Indonesia, Indonesia
Abstract
Kacang-kacangan merupakan sumber pangan padat energi yang kaya nutrisi bioaktif, berperan penting dalam menjaga kesehatan serta menurunkan risiko penyakit kronis yang dimana kacang-kacangan memiliki jenis dan varietas yang sangat beragam dengan ciri-ciri seperti warna, bantuk dan karateristik yang berbeda beda. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi otomatis jenis kacang-kacangan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) berbasis arsitektur Faster Objects, More Objects (FOMO) yang diintegrasikan dengan perangkat berbiaya rendah ESP32-Cam melalui platform Edge Impulse. Empat jenis kacang yang digunakan sebagai objek penelitian meliputi kacang hijau, kacang kedelai, kacang merah, dan kacang tanah, dengan total 530 citra hasil akuisisi data. Proses penelitian meliputi tahapan akuisisi data, pre-processing berupa pelabelan, normalisasi, dan resize, pembagian dataset, pelatihan model dengan 60 epoch dan learning rate 0,001, hingga evaluasi kinerja model. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model mencapai F1 Score rata-rata 90,4%, yang termasuk kategori sangat baik, dengan keseimbangan optimal antara precision dan recall. Pada tingkat per kelas, kacang merah berhasil dikenali sempurna dengan akurasi 100%, kacang hijau memperoleh akurasi 94,4%, sedangkan kacang kedelai dan kacang tanah masing-masing mencapai 88% dan 88,9%. Analisis feature explorer menunjukkan adanya tumpang tindih pada distribusi kacang kedelai dan kacang tanah akibat kemiripan tekstur dan morfologi, sehingga berpotensi menimbulkan kesalahan klasifikasi. Secara keseluruhan, hasil penelitian ini membuktikan bahwa CNN dengan menggunakan ESP32-Cam mampu mendeteksi jenis kacang-kacangan dengan akurasi yang sangat baik.
Kampung Wisata Purbayan: Integrasi Teknologi dalam Harmonisasi Nilai Keagamaan dan Budaya
Open Community Service Journal
Authors
As' ad, Ihwana; Hayati, Lilis Nur, Jurusan Sistem Informasi, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Harun, Makmur, School of Languange, Civitation and Philosophy, Collage of Arts and Science, Universiti Utara Malaysia, Malaysia; Azuz, Faidah, Jurusan Agribisnis, Universitas Bosowa, Makassar, Indonesia; Alwi, Muhammad, Jurusan Teknik Mesin, STITEK Dharma Yadi, Makassar, Indonesia; Firmiaty, Sri, Jurusan Peternakan, Universitas Bosowa, Makassar, Indonesia; Sugiarti; Tenripada, A Ulfah, Jurusan Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia
Abstract
Latar Belakang: Kampung Wisata Purbayan merupakan kawasan heritage yang memiliki potensi besar dalam pengembangan pariwisata berbasis budaya dan sejarah. Keterbatasan masyarakat dalam melakukan promosi mengakibatkan banyak potensi wisata seperti situs sejarah Mataram Islam, arsitektur tradisional Jawa, dan kerajinan lokal belum optimal. Kondisi ini menunjukkan perlunya penguatan kapasitas masyarakat dalam mengelola dan mempromosikan desa wisata secara lebih efektif melalui edukasi, pendampingan, dan pemanfaatan teknologi digital. Tujuan: Pengabdian dilaksanakan untuk mengoptimalkan pemanfaatan potensi budaya, sejarah, dan nilai keagamaan di Kampung Wisata Purbayan dalam pengembangan wisata, dan masih rendahnya penggunaan teknologi digital sebagai media promosi dan edukasi. Metode: Metode yang digunakan adalah sosialisasi dengan melibatkan pemangku kepentingan lokal (pengelola kampung, UMKM, tokoh masyarakat) aktif dalam perancangan, pelaksanaan, dan evaluasi intervensi promosi digital dan edukasi wisata halal. Hasil: Hasil pelaksanaan kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) Internasional di Kampung Wisata Purbayan menunjukkan bahwa masyarakat memiliki potensi yang kuat dalam mengembangkan wisata berbasis nilai agama dan budaya. Kegiatan yang dilaksanakan pada 12–18 Maret 2023 dan melibatkan 67 peserta dari Indonesia, Malaysia, dan Suriname menghasilkan tiga temuan utama: (1) penguatan identitas religius dan budaya lokal sebagai basis pengembangan wisata, (2) peningkatan kapasitas masyarakat dalam memanfaatkan teknologi digital untuk promosi wisata.
Analysis of Wi-Fi Network Security Against Phishing and Distributed Denial of Service (DDoS) Attacks
Indonesian Journal of Networking and Internet of Things (IJONIT)
Authors
Rifaat, Muhammad Taufik; Faradibah, Amaliah, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia, Jl.Urip Sumoharjo km.05, Makassar dan 90231, Indonesia; Fauzi, Achmad Nuri, Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Malang, Malang dan 65145, Indonesia
Abstract
This study aims to analyze and identify vulnerabilities to Distributed Denial of Service (DDoS) and phishing attacks on FIKOM UMI’s Wi-Fi with the access point SSID “UMI Connect,” and to provide recommendations to FIKOM UMI. The method employed is Vulnerability Assessment using the Fluxion tool and a TP-Link wireless adapter. The findings reveal two types of vulnerabilities—packet injection and wireless hijacking—each with medium risk and medium confidence. These weaknesses reside at the SSID layer. Attackers can exploit them to disconnect clients from the network and subsequently perform phishing to obtain the access-point password of the targeted SSID. While some security components on the target access point are functioning properly, several areas still require improvement—specifically, unlimited packet rates per second passing through TCP/UDP data transmissions between users and the access point, which should be rate-limited.
Analisis Perbandingan Metode Naive Bayes dan Random Forest pada Klasifikasi Sentimen Publik terhadap Aplikasi Identitas Kependudukan Digital (IKD)
Jurnal Algoritma
Authors
Nugroho, Afifah Khairunnisa; Hayati, Lilis Nur; Jabir, Sitti Rahmah, Universitas Muslim Indonesia, Indonesia
Abstract
Analisis sentimen terhadap Identitas Kependudukan Digital (IKD) menjadi penting untuk memahami persepsi masyarakat terkait upaya digitalisasi layanan publik di Indonesia. IKD diharapkan dapat meningkatkan efisiensi layanan, namun implementasinya menghadapi tantangan, seperti proses aktivasi offline dan kekhawatiran mengenai keamanan data. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa dua algoritma, Naïve Bayes dan Random Forest, dalam menganalisis sentimen dan mengklasifikasikan ulasan pengguna IKD. Proses penelitian dimulai dengan pengumpulan data ulasan dari Google Play Store, dilanjutkan dengan tahap pre-processing, pelabelan berbasis lexicon, pembagian data menjadi data latih dan uji, serta pembobotan TF-IDF. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Random Forest memiliki performa yang lebih unggul dibandingkan Naïve Bayes, dengan akurasi tertinggi 93%, sementara Naïve Bayes mencapai 89%. Random Forest juga menunjukkan performa lebih stabil dengan Precision 0,91, Recall 0,84, dan F1-Score 0,87 untuk kelas positif. Di sisi lain, Naïve Bayes mencatat Precision 0,78, Recall 0,80, dan F1-Score 0,79. Untuk kelas negatif, Random Forest lebih efektif dengan Precision 0,94, Recall 0,97, dan F1-Score 0,96, sedangkan Naïve Bayes memiliki Precision 0,93, Recall 0,92, dan F1-Score 0,93. Penelitian ini menyarankan bahwa performa kedua model dapat lebih ditingkatkan dengan eksplorasi metode pelabelan dan penggunaan algoritma ensemble. Selain itu, variasi pada tahap pre-processing, seperti penggunaan n-gram, dapat membantu meningkatkan akurasi analisis sentimen. Kontribusi penelitian ini adalah memberikan evaluasi komparatif terhadap algoritma populer dalam konteks analisis sentimen terhadap IKD, yang belum banyak diteliti sebelumnya. Hasil ini dapat menjadi acuan praktis dalam memilih algoritma klasifikasi untuk analisis opini publik terhadap layanan digital pemerintah.
Perancangan UI/UX Aplikasi Top Up Game ChillnFun Berbasis Mobile Menggunakan Metode Design Thinking
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer
Authors
Sugianto, M. Taufiq; Herman; Jabir, Sitti Rahmah, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia
Abstract
Perkembangan industri game di Indonesia yang semakin pesat telah meningkatkan kebutuhan akan layanan top-up game yang cepat, aman, dan mudah digunakan. Namun, sebagian besar layanan yang tersedia masih dijalankan secara non-formal melalui media sosial, sehingga berpotensi menimbulkan kendala pada kemudahan penggunaan, keamanan transaksi, dan personalisasi layanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang antarmuka pengguna (User Interface) dan pengalaman pengguna (User Experience) aplikasi top-up game berbasis mobile bernama ChillnFun dengan menggunakan metode Design Thinking yang meliputi lima tahapan: Empathize, Define, Ideate, Prototype, dan Test. Data diperoleh melalui kuesioner yang dibagikan kepada pemain game aktif sebagai target pengguna, kemudian dianalisis untuk mengidentifikasi permasalahan utama. Hasilnya, ditemukan dua masalah utama, yaitu proses transaksi yang rumit dan tampilan antarmuka yang kurang menarik. Solusi yang dihasilkan mencakup penyederhanaan alur transaksi, navigasi yang intuitif, desain UI modern, dan penataan elemen visual yang rapi. Prototipe aplikasi dikembangkan menggunakan Figma dan diuji melalui usability testing menggunakan platform Maze serta evaluasi System Usability Scale (SUS). Hasil pengujian menunjukkan skor rata-rata 93 pada Maze dan skor rata-rata 82 pada SUS, yang termasuk kategori Excellent. Temuan ini menunjukkan bahwa prototipe ChillnFun dapat diterima dengan baik oleh pengguna dan mampu meningkatkan efisiensi, kenyamanan, serta kepuasan dalam proses top-up game
Smart Waste Bin Prototype for University Waste Management
Indonesian Journal of Data and Science
Authors
Fathrurahman, Fauzy; Indra, Dolly; Hasanuddin, Tasrif; Darwis, Herdianti, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Kazuaki, Tanaka, Kyushu Institute of Technology, Iizuka, Japan
Abstract
Background: Waste mismanagement remains a critical issue in Indonesian campuses, where ineffective segregation and collection practices contribute to environmental pollution. Smart technologies offer opportunities to improve waste handling efficiency and monitoring in university environments. Methods: This study developed a smart waste bin prototype that integrates Internet of Things (IoT) sensors, machine learning–based image classification (MobileNetV2 with TensorFlow Lite), GPS tracking, and LoRa communication. The system was designed to classify three types of waste—plastic bottles, snack packaging, and cans—while enabling fill-level monitoring, automated sorting, and real-time location reporting. Results: Experimental results showed strong classification accuracy for plastic bottles (100%), but lower performance for snack packaging (53–80%) and cans (40–67%), especially in low-light conditions or with darker materials. The overall real-time testing accuracy reached 45.1%. LoRa communication provided long-range connectivity but was affected by electromagnetic interference, while GPS tracking was reliable in open areas but inconsistent indoors. Conclusions: The prototype demonstrates the feasibility of integrating AI and IoT for scalable campus waste management. Despite environmental and hardware limitations, it offers a modular framework that can be refined with improved lighting, EMI shielding, and enhanced datasets. This research contributes a practical model for smart campus initiatives and supports the adoption of sustainable waste management practices in higher education environments.
Pemberdayaan Pengrajin Kana Tojeng Melalui Pemasaran E-Commerce Produk Anyaman Serat Lontara Songko Guru Desa Bontokassi
JPM (Jurnal Pemberdayaan Masyarakat)
Authors
Hayati, Lilis Nur; Indra, Dolly; Djamereng, Asdar; Suat, Wahyu Kadri Rahmat; Scania, Muhammad Rifky Saputra; Scania, Dewi Ernita, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
This community engagement program aims to empower the "Kana Tojeng" craftswomen group in Bontokassi Village, Galesong Selatan District, Takalar Regency, through training in e-commerce-based marketing of woven products made from lontara fiber. The primary issues faced by the partners include limited understanding of digital marketing, lack of an established online business identity, and underutilization of e-commerce platforms. The method applied was an educational-participatory approach, consisting of observation, awareness sessions, hands-on training, and evaluation. The results show a significant improvement in participants' knowledge and skills, with pre-test scores at 50.30% and post-test scores reaching 86.19%. The program also resulted in the activation of e-commerce accounts and enhanced digital marketing capabilities among local artisans. Supporting factors included high participant enthusiasm and contextual learning materials, while limitations in digital infrastructure emerged as the main challenge. This initiative demonstrates that integrating information technology into local business management is an effective strategy for enhancing the competitiveness of culturally rooted products.
Perancangan Alat Penyiram Tanaman Seledri Otomatis Berbasis LoRa dan Arduino Uno
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer
Authors
Mandasari, Juita; Indra, Dolly; Gafar, Andi Widya Mufila, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia
Abstract
Tanaman seledri merupakan komoditas hortikultura bernilai tinggi yang membutuhkan kelembapan tanah ideal antara 65%–75% untuk pertumbuhan optimal. Namun, proses penyiraman secara manual sering kali tidak konsisten dan bergantung pada kehadiran petani. Pemantauan kondisi tanah merupakan hal yang penting dalam melakukan penyiraman tanaman dengan kadar air yang sesuai. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem penyiraman otomatis berbasis Arduino Uno dan komunikasi LoRa untuk budidaya seledri skala kecil. Sistem ini memanfaatkan sensor soil moisture untuk mendeteksi tingkat kelembapan tanah, kemudian mengaktifkan pompa air secara otomatis melalui relay jika kelembapan berada di bawah ambang batas. Modul LoRa digunakan sebagai media komunikasi jarak jauh antara unit transmitter dan receiver, sementara LCD 16x2 menampilkan data kelembapan dan status pompa secara real-time. Sistem ini dirancang untuk melakukan penyiraman otomatis dan komunikasi LoRa yang dapat memantau kondisi tanah dan melakukan penyiraman secara mandiri sesuai dengan kebutuhan tanaman. Hasil pengujian simulator menunjukkan bahwa seluruh komponen bekerja dengan baik
Improving Indonesian Sign Alphabet Recognition for Assistive Learning Robots Using Gamma-Corrected MobileNetV2
Buletin Ilmiah Sarjana Teknik Elektro
Authors
Hayati; Lilis Nur, Department of Electrical Engineering and Informatics, Universitas Negeri Malang, Malang, Indonesia; Department of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Handayani, Anik Nur; Irianto, Wahyu Sakti Gunawan, Department of Electrical Engineering and Informatics, Universitas Negeri Malang, Malang, Indonesia; Asmara, Rosa Andrie, Information Technology Department, Politeknik Negeri Malang, Malang, Indonesia; Indra, Dolly, Department of Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Damanhuri, Nor Salwa, Electrical Engineering Studies, Universiti Teknologi MARA (UiTM),Cawangan Pulau Pinang, Malaysia
Abstract
Sign language recognition plays a critical role in promoting inclusive education, particularly for deaf children in Indonesia. However, many existing systems struggle with real-time performance and sensitivity to lighting variations, limiting their applicability in real-world settings. This study addresses these issues by optimizing a BISINDO (Bahasa Isyarat Indonesia) alphabet recognition system using the SSD MobileNetV2 architecture, enhanced with gamma correction as a luminance normalization technique. The research contribution is the integration of gamma correction preprocessing with SSD MobileNetV2, tailored for BISINDO and implemented on a low-cost assistive robot platform. This approach aims to improve robustness under diverse lighting conditions while maintaining real-time capability without the use of specialized sensors or wearables. The proposed method involves data collection, image augmentation, gamma correction (γ = 1.2, 1.5, and 2.0), and training using the SSD MobileNetV2 FPNLite 320x320 model. The dataset consists of 1,820 original images expanded to 5,096 via augmentation, with 26 BISINDO alphabet classes. The system was evaluated under indoor and outdoor conditions. Experimental results showed significant improvements with gamma correction. Indoor accuracy increased from 94.47% to 97.33%, precision from 91.30% to 95.23%, and recall from 97.87% to 99.57%. Outdoor accuracy improved from 93.80% to 97.30%, with precision rising from 90.33% to 94.73%, and recall reaching 100%. In conclusion, the proposed system offers a reliable, real-time solution for BISINDO recognition in low-resource educational environments. Future work includes the recognition of two-handed gestures and integration with natural language processing for enhanced contextual understanding.
Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbors Untuk Klasifikasi Data Ulasan Pengguna Aplikasi Sulselbar Mobile pada Google Play Store
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer
Authors
Hasril, Muh. Fadhil Attariq; Purnawansyah; Ilmuwan, Lutfi Budiman, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia
Abstract
Perkembangan teknologi perbankan digital mendorong Bank Sulselbar menghadirkan layanan mobile banking melalui aplikasi Sulselbar Mobile. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan sentimen ulasan pengguna aplikasi tersebut di Google Play Store menggunakan algoritma K-Nearest Neighbors (KNN). Sebanyak 1000 data ulasan dikumpulkan dengan teknik web scraping, kemudian dilakukan pelabelan manual dan serangkaian proses preprocessing seperti case folding, normalisasi, stemming, stopword removal, dan tokenizing. Data kemudian dikonversi menjadi bentuk numerik menggunakan metode TF-IDF. Model KNN dikembangkan dengan nilai k = 3 dan divalidasi menggunakan 5-fold cross-validation. Hasil evaluasi menunjukkan model memiliki performa yang baik dan konsisten, dengan rata-rata akurasi 85,6%, presisi 85,4%, recall 85,6%, dan F1-score 85,5%. Fold terbaik mencapai akurasi 90% dan F1-score 89,8%. Hasil ini menunjukkan bahwa kombinasi TF-IDF dan algoritma KNN efektif dalam melakukan klasifikasi sentimen berbasis teks. Temuan ini dapat dimanfaatkan untuk mengevaluasi kualitas layanan aplikasi serta mendukung pengambilan keputusan dalam pengembangan layanan digital perbankan
Sistem Pakar Pendiagnosa Jenis Penyakit Asam Lambung Dengan Metode Certainty Factor Berbasis Web (Studi Kasus: RS. Pelamonia)
LINIER: Literatur Informatika dan Komputer
Authors
Iswaniah, Muhammad Arfah; Purnawansyah; Mansyur, St. Hajrah, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia
Abstract
Penyakit asam lambung atau dispepsia merupakan gangguan pencernaan yang umum terjadi dan sering dikeluhkan oleh pasien di RS Pelamonia Kota Makassar. Proses diagnosis penyakit ini secara manual memerlukan waktu yang lama dan rentan terhadap kesalahan akibat keterbatasan sumber daya medis. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pakar berbasis web guna membantu proses diagnosis awal penyakit asam lambung menggunakan metode Certainty Factor (CF). Metode CF digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan berdasarkan gejala yang dialami oleh pasien, sedangkan proses penalaran dalam sistem menerapkan teknik forward chaining. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman web dan basis data MySQL, serta mengikuti pendekatan pengembangan perangkat lunak Extreme Programming (XP) agar dapat beradaptasi terhadap perubahan dan kebutuhan sistem. Data diperoleh melalui wawancara dengan dokter spesialis, observasi langsung, dan studi pustaka. Pengujian sistem dilakukan dengan metode black box testing untuk memastikan setiap fungsi berjalan sesuai harapan. Hasil dari penelitian ini adalah sistem pakar diagnosis penyakit asam lambung yang dapat diakses oleh masyarakat secara daring, memberikan informasi awal tentang kondisi kesehatan, serta mendukung efisiensi pelayanan medis di RS Pelamonia
Comparative Performance of ResNet Architectures for Toraja Carving Image Classification with Data Augmentation
JURNAL RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi)
Authors
Herman; Akbar, Muhammad; Hayati, Lilis Nur, Information System, Faculty Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Nasir, Haidawati, Information Technology, MIIT, University Kuala Lumpur, Kuala Lumpur, Malaysia; Herdianti; Azis, Huzain, Informatic, Faculty Computer Science, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia
Abstract
The complexity of the motifs and large number of different patterns make the classification of Toraja carvings challenging. The objective of this study is to develop a Convolutional Neural Network automatic classification model using a comparative analysis of the performance of three ResNet architectures. Data augmentation techniques were used to enrich the diversity of the training samples and improve the robustness of the model. The experimental results showed that ResNet101V2 had the highest validation accuracy, which was greater than 97%, followed by ResNet50V2 with more than 96%, and finally, ResNet152V2 with more than 94.74%. These test results indicate that the ResNet101V2 architecture has a better classification performance for complex motifs, with a good balance between precision and recall. However, the confusion matrix and per-class performance metrics indicated that motifs with high similarity, such as Paqdon-Bolu and Paqtedong, remained challenging. This study demonstrated that deeper CNN architectures and data augmentation techniques are effective in improving the classification accuracy of complex carving patterns. Further research should explore hybrid or advanced augmentation methods to improve the overall robustness and accuracy of the model.
Penerapan Quality Function Deployment untuk Merancang Rumah Tinggal Generasi Milenial
Jurnal SENOPATI : Sustainability, Ergonomics, Optimization, and Application of Industrial Engineering
Authors
Hayati, Lilis Nur; Setiadi, Y.A. Widriyakara; Pijoh, Fidelchristo; Renwarin, Maria Risky Pratiwi
Abstract
The necessity of adequate housing constitutes a fundamental human need. CV Senjaya Makmur, a housing developer in Sidoarjo, faces the challenge of meeting the housing preferences of the millennial generation. The objective of this study is to ascertain the technical attributes required by millennial consumers to inform the design of residential houses. To this end, the Quality Function Deployment (QFD) method will be employed as a framework. The results of the study indicated that the factors considered by millennials include facade color, simple and trendy home design, construction cost, breathing house concept, distance to public facilities, long-term use, efficiency, and flexibility. The highest priorities are the cost of home maintenance (8.513%), the application of easy-care materials (8.494%), and cheap good quality finishing materials (8.329%). Other salient characteristics include optimal furniture arrangement (5.737%), integration of multifunctional spaces (5.508%), and the notion of multi-storey micro-houses (5.453%). These findings offer insights that can inform the design of residential properties to align with the needs and preferences of the millennial generation.
Peran Strategis PKK sebagai Agen Perubahan Melalui Pemanfaatan Daun Kelor dan Ketumbar Produk Herbal Bernilai Ekonomi di Desa Benteng Gantarang
Ilmu Komputer untuk Masyarakat
Authors
Rahbiah, Sitti; Hayati, Lilis Nur; Djamereng, Asdar; Mubarak, Mush'ab Al; Paraswati, Andi Citra; Vikria, Vikria, Universitas Muslim Indonesia,Jl. Urip Sumiharjo KM.5, Makassar, 90231
Abstract
Kegiatan pengabdian bertujuan untuk meningkatkan pemahaman dan peran strategis anggota PKK Desa Benteng Gantarang sebagai agen perubahan melalui pemanfaatan daun kelor dan ketumbar sebagai produk herbal bernilai ekonomi. Permasalahan utama yang dihadapi mitra adalah rendahnya pemahaman tentang manfaat tanaman herbal lokal serta keterbatasan keterampilan dalam pengolahan produk herbal bernilai jual. Sebagai solusi, tim pelaksana melaksanakan pelatihan berbasis penyadaran (awareness training) mengenai manfaat kesehatan dan ekonomi dari daun kelor dan ketumbar. Sebanyak 31 peserta mengikuti sesi pelatihan dan dievaluasi menggunakan instrumen pre-test dan post-test. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan pemahaman yang signifikan, dari nilai rata-rata pre-test sebesar 46,74% menjadi 84,17% pada post-test. Temuan ini menunjukkan bahwa pendekatan edukatif yang digunakan efektif dalam membangun kapasitas masyarakat dalam pemanfaatan sumber daya lokal. Keberhasilan program ini membuka peluang untuk pengembangan produk herbal berbasis komunitas yang dapat meningkatkan kesejahteraan keluarga dan ekonomi lokal secara berkelanjutan.
Rancang Bangun Sistem Informasi Rental Kendaraan Berbasis Website Menggunakan Metode Waterfall
Inventor: Jurnal Inovasi dan Tren Pendidikan Teknologi Informasi
Authors
Mustan, Nabila Putri Utami; Kurnia, Nia, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia; Hayati, Lilis Nur, Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia
Abstract
Lonjakan jumlah wisatawan domestik berdampak pada meningkatnya kebutuhan transportasi di Kota Makale. Kondisi ini turut mendorong berkembangnya layanan rental kendaraan, termasuk Rafi Motor, sebagai alternatif dalam memenuhi mobilitas wisatawan dan masyarakat lokal. Namun, sistem operasional di Rafi Motor masih dikelola secara manual sehingga menimbulkan kendala dalam pencatatan transaksi, pengelolaan kendaraan, dan pelayanan pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi rental kendaraan berbasis website menggunakan metode Waterfall agar dapat meningkatkan efisiensi operasional. Metode penelitian dilakukan melalui observasi, wawancara, dan pengumpulan data terkait kebutuhan sistem, kemudian dilanjutkan dengan tahapan pengembangan perangkat lunak mulai dari analisis, desain, pengodean, hingga pengujian. Proses implementasi menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan basis data MySQL. Sistem yang dihasilkan menyediakan fitur registrasi, pemesanan online, pengelolaan kendaraan, galeri gambar, jenis pembayaran, dan riwayat transaksi pelanggan. Pengujian dilakukan dengan metode black-box pada tahap alpha dan beta, serta evaluasi usability menggunakan System Usability Scale (SUS). Hasil penelitian menunjukkan 80,125% artinya sistem dapat berjalan sesuai kebutuhan pengguna, terbukti dari hasil pengujian yang menyatakan semua fitur berfungsi normal serta nilai usability berada pada kategori layak digunakan. Dengan demikian, sistem ini dapat mendukung digitalisasi usaha rental kendaraan, meningkatkan kecepatan layanan, serta meminimalkan risiko kesalahan operasional.