Research Publications

Authors

Usmana; Achmada, Andani; Yuyuna,Department of Electrical Engineering,Faculty of Engineering-Hasanuddin University; Satra, Ramdan, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia; Tribuana, Dhimas, Universitas Komputer Indonesia, Bandung, Jawa Barat, Indonesia; Konate, Siaka, Department of Electronicand Telecommunications, Normal School of Technical and Vocational Education, Bamako, Mali

Abstract

Indonesia, a tropical country with a growing population, has significant potentialforfoodproductionbutfaceschallengesinmeetingthisdemand. Factors such as generation change, industrialization, food production monopolies, climate change, food security measures, and a lack of technological progressaffectproductivity.Governmentsmustaddresstheseproblemsby implementingcostefficiency,supplychainmanagement,minimumlabor consumption, andadequate food distribution. Food securityis vital to thehealth andwell-beingofthepopulation,andfoodisavitalfoodsourcetoconsume. Vegetables, a popular food source, are vital for health and growth. Salad, a plant usedforfood production, is beneficialto food production andis the leadingfood in the modern market. Technologically speaking, food security is vital to the health and well-being of the population. Governments should focus on improvingfood security andensuringthat food isaccessibleto all. The proposed system consists of five sensors: the DHT11 sensor, the TDS meter, the humidity sensor (DS18B20),thewater height sensor,and thepH meter. Datafrom the sensor will be stored in a cloud database via the LoRa communication network, allowinguserstoaccessdatathroughAndroidapplications.

Related SDGs

Authors

Iqbal, Iwi Kurnia; Anraeni, Siska; Sugiarti, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Toko Rifka adalah toko swalayan yang melakukan perhitungan stock opname dengan cara manual sehingga pihak toko kadang gagal dalam menentukan barang yang seharusnya menjadi prioritas restock untuk sebuah atau beberapa barang karena barang tersebut tidak tersedia. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisa data penjualan agar proses perhitungan stock opname dapat dilakukan dengan optimal. Metode yang digunakan dalam proses mining adalah Analisa Pola Asosiatif menggunakan Apriori. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengujian fungsionalitas pada aplikasi dapat dikatakan berjalan dengan baik dan terbebas dari kesalahan atau pesan error, kemudian untuk pengujian data sebanyak 10 kali dengan jumlah data masing-masing 30 data transaksi ditemukan tingkat akurasi sebesar 70%, penulis juga menggunakan 300 (tiga ratus) data transaksi yang kemudian di proses untuk melihat asosiasi yang dihasilkan dan berdasarkan asosiasi yang dihasilkan Toko Rifka dapat mengambil masukan yang dapat digunakan sebagai saran dalam kegiatan stock opname-nya.

Related SDGs

Authors

Imada, Anugerah; Anraeni, Siska; Gaffar, Andi Widya Mufila, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Kenaikan harga cabai yang konsisten setiap tahunnya terutama saat perayaan seperti hari raya, sering kali menyebabkan kelangkaan dan peningkatan drastis dalam harga. Hal ini mendorong banyak petani, termasuk di Desa Buntu Pema, Kecamatan Curio, Kabupaten Enrekang, untuk menjadikan cabai sebagai hasil pertanian utama. Meskipun beragam jenis benih cabai digunakan oleh para petani, pemilihan bibit masih dilakukan secara manual, menyebabkan ketidaksesuaian dengan harapan pada saat panen. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan metode Weighted Product sebagai sistem pendukung keputusan dalam pemilihan bibit cabai unggul. Data penelitian yang digunakan adalah data penilaian bibit cabai dengan kriteria potensi hasil, musim tanam, tekstur cabai, banyaknya ranting, dan ketahanan terhadap penyakit. Penelitian ini berhasil menerapkan metode Weighted Product untuk membantu petani dalam memilih bibit cabai unggul. Hasil penelitian menunjukan bahwa bahwa Cabai Lokal mendominasi peringkat tertinggi sebagai bibit yang paling unggul dengan nilai Vektor V sebesar 0,0606.

Related SDGs

Authors

Saputra, Gery Ardiansyah; Alwi, Erick Irawadi; Gaffar, Andi Widya Mufila, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Penggunaan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) telah menjadi sebuah keharusan bagi perguruan tinggi dalam memberikan kemudahan pengguna untuk menjalankan kegiatan administrasi akademik secara online. Namun, terkadang SIAKAD perguruan tinggi memiliki celah keamanan yang dapat dimanfaatkan oleh pihak yang tidak bertanggung jawab untuk melakukan peretasan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi, mengklasifikasi, dan memberikan rekomendasi keamanan pada website SIAKAD di Universitas Muslim Indonesia. Metode yang digunakan dalam penelitiaan ini merupakan metode penilaian kerentanan, dimulai dengan footprinting untuk mengumpulkan informasi awal tentang SIAKAD, diikuti oleh pemindaian kerentanan menggunakan tools PenTest untuk mengidentifikasi kerentanan dan tingkat risiko yang ada. Berdasarkan hasil penelitian, ditemukan beberapa kerentanan dengan 1 risiko tinggi terkait dengan kerentanan pada versi PHP, 2 risiko sedang melibatkan pengaturan cookie yang tidak aman dan header keamanan yang hilang, serta 4 risiko rendah berupa pengaturan cookie tanpa flag HttpOnly. Adapun rekomendasi perbaikan yang diberikan meliputi peningkatan pengamanan terhadap serangan Remote Code Execution (RCE), Cross-Site Scripting (XSS), Cookie Hijacking, dan Clickjacking

Related SDGs

Authors

Nugraha, Adhitya; Alwi, Erick Irawadi; Gaffar, Andi Widya Mufila, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Keamanan merupakan salah satu aspek yang harus dijaga dalam kehidupan masyarakat saat ini, semakin meningkatnya kasus kriminal seperti pencurian, perampokan baik di lingkungan rumah, toko, maupun perkantoran diperlukan mekanisme untuk meningkatkan keamanan. Salah satunya dengan memasang kamera pemantau atau yang biasa disebut CCTV (Closed Circuit Television) yang digunakan sebagai alat kamera pengawas.Metode penelitian yang dilakukan pada kasus pencurian pada toko sembako menggunakan metode yang bersifat kualitatif. Pada penelitian ini dilakukan analisis data yang bertujuan untuk mengidentifikasi bukti digital pada kasus rekaman video CCTV kasus pembegalan di Jl. Pahlawan Kelurahan Batangmata dengan menggunakan klasifikasi metode GCFIM, tahapan analisis data tersebut yaitu Pre-Process, Acquisition and Preservation, Analysis, Presentation, dan Post-Process.Hasil dari penelitian ini mendapatkan bukti berupa plat motor yang digunakan pelaku, objek wajah pelaku, dan tulisan pada pakaian pelaku. Dimana rekaman dari CCTV yang dijadikan sebagai barang bukti akan dilakukan proses identifikasi dan analysis menggunakan tools forensic yaitu MediaInfo dan AmpedFive. Proses identifikasi pada rekaman CCTV dalam mengidentifikasi plat motor pelaku beserta objek wajah pelaku berhasil teridentifikasi menggunakan tools AmpedFive. Dimana bukti tersebut sangat membantu penyidik dalam proses pencarian pelaku kejahatan aksi pembegalan yang terjadi di jalan raya tepatnya di Jalan Pahlawan Kelurahan Batangmata. Proses analisis rekaman CCTV kasus pembegalan di jalan raya menerapkan metode GCFIM. Metode ini sangat cocok digunakan dalam proses investigasi terkait video forensic yang dimana memiliki tahapan yang terstruktur sehingga mempermudah penyidik dalam melakukan proses investigasi.

Related SDGs

Authors

Hidayat, Ahmad Qayyum Ibnu; Alwi, Erick Irawadi; Gaffar, Andi Widya Mufila Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak yang signifikan terhadap kehidupan manusia, baik dalam peningkatan kesejahteraan maupun sebagai medan untuk tindakan kriminal seperti penyebaran berita bohong. Di Indonesia, penanganan masalah ini melibatkan berbagai upaya hukum, termasuk pemblokiran situs web yang dianggap sebagai sumber informasi palsu berdasarkan isi kontennya. Data dari Kementerian Komunikasi dan Informatika menunjukkan peningkatan jumlah hoaks yang diidentifikasi dari tahun ke tahun, mencerminkan tantangan besar dalam mengelola komunikasi publik melalui media sosial.Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penyebaran konten video hoax yang terjadi di platform TikTok menggunakan metode Digital Forensic Research Workshop (DFRWS). Dalam penelitian ini, bukti digital yang dihapus berhasil direkonstruksi dari smartphone pelaku menggunakan alat forensik seperti wondershare dr.fone dan oxygen forensic. Hasil analisis menunjukkan bahwa bukti digital yang ditemukan termasuk video konten, pesan langsung, dan komentar yang ditinggalkan oleh pelaku. Proses analisis menggunakan metode DFRWS, yang terdiri dari enam tahapan, memberikan kerangka kerja yang sistematis untuk memeriksa bukti digital secara menyeluruh. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pemahaman tentang pentingnya bukti digital dalam proses hukum terkait penyebaran hoaks melalui media sosial, serta memperkuat metode analisis forensik yang diterapkan untuk memastikan keabsahan bukti dalam persidangan. Dengan demikian, penelitian ini menyoroti perlunya pendekatan yang efektif dalam penegakan hukum untuk mengatasi fenomena penyebaran hoaks yang semakin meresahkan masyarakat modern.

Related SDGs

Authors

Husain, Nurul Ilmy, Informatics Engineering, Indonesian Muslim University, Indonesia; Mansyur, St. Hajrah, Information System, Indonesian Muslim University, Indonesia; Alwi, Erick Irawadi, Informatics Engineering, Indonesian Muslim University, Indonesia

Abstract

Hydroponic cultivation in Gowa Regency, South Sulawesi, experienced serious failure. This failure occurred during the seeding process, caused by the use of poor quality seeds and a lack of consistent attention and control over the environmental conditions of plant growth. The aim of this research is to apply the AHP and Borda methods in a group decision support system to contribute to determining the best plant quality for hydroponic cultivation. In evaluating plant quality, assessment criteria are used which include leaf growth, stem strength, stem quality, planting media, and use of vitamins. There are also 6 alternative plants being evaluated, namelylettuce, bok choy, kale, kale, spinach and celery leaves. The AHP method is used to outline the hierarchical evaluation of hydroponic plant quality, facilitating priority-based decision making through determining relative weights between criteria. Meanwhile, the Borda method is used to integrate the ratings of the three decision makers, producing reference values for each alternative and helping determine the overall quality of hydroponic plants. The calculation results show that the selected alternative, namely spinach, was ranked first with a value of 10.23, while the alternative lettuce plant was ranked sixth or last with a value of 3.69 as the best quality plant. With these findings, spinach plants are considered an effective solution for hydroponic cultivation in Gowa Regency and can be applied more widely in the context of modern agriculture. So that it can increase the yield and sustainability of hydroponic cultivation in Gowa Regency.

Related SDGs

Authors

Hamid, Abd; Alwi, Erik Irawadi; Asis, Muh Arfah, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Pemerintah Daerah Kab. Pangkajene dan Kepulauan. Tujuan dari Asrama ini yaitu sebagai tempat tinggal bagi pemuda, pelajar, pelajar yang berasal dari Kabupaten Pangkajene dan Kepulauan yang ingin melanjutkan pendidikan di Kota Makassar. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan membuat sebuah sistem informasi Asrama yang dapat menyelesaikan permasalahan yang dihadapi pihak bendahara Asrama dalam pengelolaan keuangan khususnya pada manajemen data pembayaran yang hanya menggunakan sistem sederhana dan penyajian informasi iuran yang hanya menggunakan media papan informasi sehingga menimbulkan permasalahan. Dan untuk memudahkan bendahara dalam proses pengingat pembayaran penghuni, maka peneliti membuat fitur pengingat tagihan dengan pemanfaatan whatsapp gateway serta membuat fitur pembayaran non-tunai agar penghuni dapat melakukan pembayaran secara online tanpa harus bertemu secara langsung dengan bendahara. Metode yang digunakan dalam perancangan dan pembuatan aplikasi yaitu metode air terjun yaitu model dimana tiap tahapannya dikerjakan secara sistematis dan berurutan. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem informasi berbasis web yang dapat membantu pihak bendahara dalam manajemen data keuangan, memberikan kemudahan bagi bendahara asrama dalam proses pengingat pembayaran/tagihan dan memberikan kematian pembayaran dengan berbagai pilihan metode pembayaran. Dari hasil pengujian yang telah dilakukan dengan metode pengujian black box, semua fitur-fitur yang dinyatakan dapat berjalan sesuai rencana dan dinyatakan 100% valid sehingga sistem dapat digunakan dan dimanfaatkan oleh pengguna akhir.

Related SDGs

Authors

Indra, Dolly; Alwi, Erick Irawadi, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Mizanul Ulum Islamic Boarding School has problems in educational activities, namely the learning model provided by teachers to students is conventional and has not utilized computer technology. The service we carry out aims to make partners gain knowledge about the benefits of information and communication technology by conducting outreach and training to teachers. Socialization and training for Learning module consists of learning Word, Excel, Power Point and using Google Forms. To find out the results of this socialization, we conducted an evaluation of the teachers through a pretest and posttest with a total of 30 questions with a maximum score of 30. Participants involved in the socialization were 16 teachers. Based on the evaluation results, it was found that the pretest score was 334 and the posttest score was 414. The average pretest score was 20.875 and posttest was 25.875 while the maximum pretest score was 26 and posttest was 28, the minimum score for pretest was 15 and posttest was 23. The socialization activity that we carried out at the Mizanul Ulum Sanrobone Islamic Boarding School in Takalar Regency was able to increase the knowledge of teachers.

Related SDGs

Authors

H, Sarah Fila Nurul Fitri; Fattah, Farniwati; Azis, Huzain, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Machine learning is an approach in computer science where systems or models can learn from data and experience to improve performance or perform specific tasks. There are several popular machine learning algorithms, such as naïve bayes, decision tree, K-NN, and SVM. This study aims to compare the performance of accuracy, precision, recall, and F-1 score in sentiment analysis of body shaming topics on Social Media X (formerly known as Twitter) by applying decision tree, K-NN, and SVM methods and identifying the most effective algorithm in classifying the data. Based on the classification performance testing results, it can be concluded that the classification method using the trigram feature model provides the best performance compared to other methods. The trigram model is able to achieve high recall, particularly in recognizing positive classes, without significantly compromising accuracy

Related SDGs

Authors

Fadly, Zul; Mansyur, St. Hajrah; Fattah, Farniwati, Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Perkembangan teknologi telah menjadi kekuatan revolusioner pada bidang Pendidikan, membawa perubahan yang signifikan dalam sistem pembelajaran. Penggunaan teknologi khususnya dalam mempelajari tentang pengenalan berbagai jenis hewan dapat memberikan kemudahan pada guru dan siswa dalam proses belajar mengajar. Pengetahuan mengenai berbagai jenis hewan tidak hanya mendukung kurikulum sekolah dasar tetapi juga menumbuhkan rasa ingin tahu dan meningkatkan pemahaman anak-anak tentang lingkungan sekitar mereka. SD Inpres Tamamaung 2 Makassar merupakan salah satu sekolah yang terletak di Kota Makassar kegiatan belajar mengajar pada sekolah ini masih menggunakan metode konvensional, dimana guru masih menjelaskan sesuai buku panduan. Hal ini lebih mudah membuat anak bosan, sehingga menghambat perkembangan kognitifnya. tidak dapat mencapai pemahaman yang mendalam bagi siswa. hal ini dilihat berdasarkan hasil pretest yang dilakukan pada siswa kelas 4 SD Inpres Tamamaung 2 Makassar tanggal 27 Januari tahun 2024 menunjukkan hanya 25% dari 24 jumlah siswa yang memahami terkait pengenalan hewan. Berdasarkan permasalahan ini maka dibuatlah sebuah media pembelajaran digital berbasis Augmented Reality dan Rapid Application Development sebagai metode pengembangannya sehingga dapat memfasilitasi pemahaman siswa terhadap jenis-jenis hewan menurut jenis makanannya. Setelah dilakukan implementasi media pembelajaran berbasis augmented reality dan diukur berdasarkan hasil posttest yang dilakukan pada tanggal 3 Februari 2024 diperoleh hasil 50% dari 24 jumlah siswa telah memahami tentang pengenalan hewan berdasarkan jenis makannya. Ini menunjukkan adanya peningkatan sebesar 25%.

Related SDGs

Authors

Mashud, Abd; Irawati; Gaffar, Andi Widya Mufila, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Perkembangan ilmu pengetahuan teknologi khususnya di bidang komputer disetiap aspek kehidupan dan penggunaanteknologikomputer danteknologikomunikasi yang menghasilkansebuahpenggabungansistem informasi yang saat ini mudah untuk di akses tanpa adanya batasan waktu dan jarak dengan menggunakan jaringaninternet.Modelpenjualanataubisnisteknologikomputerdanteknologikomunikasiikutterpengaruh dariperkembanganilmupengetahuanteknologitersebut,terlebihnyadenganpesatnyapertumbuhanpengguna internet di berbagai belahan dunia khususnya negara berkembang. ANHCU store merupakan usaha yang bergerak dibidang penjualan tangan berbagai macam merek yang berada dipasar sengggol jln cendrawasih. Penjualan jam tangan ini masih menggunakan secara konvesional mengharuskan pembeli bertemu dengan penjual dalam suatu tempat dan melakukan transaksi jual beli ditempat tersebut. Namun tidak semua orang memiliki waktu untuk datang ke toko untuk membeli jam. Pada perancangan aplikasi penjualan jam menggunakan metode Rapid Application Development (RAD) adapun tiga tahapan tersebut adalah requirements planning (perencanaan), design workshop (perancangan), dan implementation (implementasi). Hasil dari penelitian ini yaitu menunjukkan bahwa berhasil melakukan perancangan sistem pemasaran jam untuk membantu pihak anchu store dalam melakukan pemasaran untuk membantu pihak toko dalam melakukan penjualan secara efektif dengan memesan jam pada sistem serta melakukan pembayaran. Pada sistem pmasaran jam juga terdapat pencatatan pengeluaran dan pendapatan yang didapatkan tiap bulan.

Related SDGs

Authors

PAKKA, HARIANI MA’TANG; MASA, MUHAMMAD ANAS; BASALAMAH, ABDULLAH; SYARIFUDDIN, ANDI, Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Muslim Indonesia; ABDULLAH, SYAHRUL MUBARAK, Teknik Informatika, FakultasI lmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Peningkatan kualitas pelayanan di sektor kesehatan dan lingkungan dapat ditingkatkan dengan potensi keunggulan perangkat dan sensor berbasis aplikasi Internet of Things (IoT). Dalam konteks aplikasi medis, teknik pengoptimalan digunakan untuk meningkatkan konektivitas jaringan berbasis IoT dengan memanfaatkan jaringan sensor (WSN) dan sensor yang terhubung secara cerdas. Penelitian ini mengevaluasi dampak penambahan WLAN ke dalam WSN yang menggunakan sensor Zigbee IEEE802.15.4 dan bagaimana koeksistensi terjadi karena Wifi dan ZigBee beroperasi pada saluran yang sama. Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan software Opnet 14.5 dalam beberapa skenario. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa koeksistensi Wi-Fi menurunkan kinerja jaringan ZigBee dalam hal throughput, delay, dan packet loss, seperti transfer file, penjelajahan web, dan akses database. Peningkatan jumlah PC dalam jaringan Wifi-ZigBee dengan pilihan topologi routing yang tepat dapat meningkatkan kinerja jaringan yang diusulkan.

Related SDGs

Authors

Sartika; Umar, Fitriyani, Universitas Muslim Indonesia; Asmi, Nur, Universitas Mega Rizky; Sani, Andi; Istiqamah, Nurul; Diani, Fitri, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Desa Allakuang menghadapi tantangan terkait masalah gizi dan stunting di kalangan balita. Peran Posyandu menjadi sangat penting dalam memantau dan meningkatkan status gizi anak di masyarakat. Posyandu memiliki peran krusial dalam melakukan deteksi dini masalah gizi serta memberikan edukasi dan intervensi yang diperlukan kepada masyarakat. Tim menemukan dua masalah utama setelah melakukan observasi yakni pertama minimnya pengetahuan kader posyandu tentang masalah gizi pada balita. Kedua, mitra tidak memiliki peralatan pengukuran gizi saat kunjungan rumah. Tujuan dari kegiatan untuk meningkatkan pengetahuan kader tentang masalah gizi balita dan meningkatkan keterampilan dalam penggunaan peralatan antropometri serta pengadaan peralatan antropometri portabel.Metode yang digunakan adalah Penyuluhan dan diskusi interaktif disertai proses tanya jawab. Selain itu mitra juga dikenalkan dengan alat ukur antropometri portable dan dibagikan set alat ukur tersebut untuk menunjang kegiatan kader dalam melakukan skrining gizi. Kegiatan ini diikuti oleh 10 kader. Berdasarkan hasil evaluasi yang dilakukan melalui pre-post test berupa kuesioner yang dibagikan diawal dan diakhir penyuluhan didapatkan peningkatan pengetahuan sebesar 29%. Kesimpulannya, kegiatan edukasi ini efektif dalam meningkatkan pengetahuan kader posyandu. Saran untuk kegiatan Pengabdian selanjutnya, Sebaiknya mengadakan sesi pelatihan lanjutan untuk meningkatkan keterampilan kader dalam penggunaan alat antropometri portabel dan pengadaan modul edukasi gizi

Related SDGs

Authors

Indra, Dolly; Umar, Fitriyani; Jafar, Putri, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

The problem addressed in this research is the lack of an efficient and accurate method for automaticallyidentifying grape varieties. Accurate identification is crucial for quality control in the agricultural andfood industries, impacting product labeling, pricing, and consumer trust.The aim of this researchisto develop an automated system to classify green, black, and red grapes using digital image processingtechnology.This research methodemploys Napve Bayes classification combined with color featureextraction. Testing was conducted under two scenarios: a database scenario with predefined grapeimage datasets and an out-of-database scenario with images resembling grape colors. Image process-ing includes resizing images to 200200 pixels, Gamma Correction, Gaussian filtering, conversionto Lab* color space, K-Means Clustering for segmentation, followed by feature extraction and NapveBayes classification.The results of thisresearch are that in the database scenario, the system achievedaccuracies of 98.33% with an 80:20 data split and 98.89% with a 70:30 split. In the out-of-databasescenario, accuracies were 96.67% with an 80:20 split and 97.78% with a 70:30 split. The conclusionof this research is the proposed method provides a reliable and efficient solution for automatic grapevariety identification, benefiting quality control in agriculture and food industries.

Related SDGs

Authors

Wati, Silmi Nur Zaskia; Herman; Darwis, Herdianti, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Pelaksanaan perkuliahan daring menggunakan KALAM di UMI banyak menuai kontroversi dikalangan mahasiswa. Banyak pendapat mahasiswa yang dikeluarkan terkait metode pembelajaran daring di UMI. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen mahasiswa terkait perkuliahan daring di UMI dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier dan K-Nearest Neighbor, serta menggabungkan berbagai metode seperti pelabelan dengan NLTK, pengujian dengan 5 cross validation, dan menggunakan unigram tokenizing. Beberapa teknik pelabelan digunakan pada penelitian ini dan menghasilkan tingkat keakuratan paling tinggi adalah pelabelan menggunakan NLTK dengan algoritma KNN dengan menggunakan SMOTE menghasilkan akurasi sebesar 100% dibandingkan dengan algoritma Naïve Bayes Classifier yang memiliki nilai akurasi sebesar 98.33%. Sehingga algoritma KNN dapat digunakan dengan baik pada pengklasifikasian sentimen mahasiswa terhadap perkuliahan daring di UMI.

Related SDGs