Research Publications

Authors

Hayati, Lilis Nur; Syafie, Lukman, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Penentuan penilaian kaligrafi terbaik masih dilakukan secara manual (tulis tangan) karena belum adanya sistem penilaian secara berbasis website. Demikian juga belum ada penentuan metode dalam menentukan pengambilan keputusan untuk menentukan kaligrafi terbaik, dimana guru yang mengajar pada mata pelajaran khat sangat membutuhkan sebuah aplikasi atau sistem yang mendukung penilaian kaligrafi terbaik dari para santri di pondok pesantren. Aplikasi atau sistem yang akan dibuat oleh peneliti ini akan menentukan penilaian setiap kriteria-kriteria. Kriteria pada jenis khat itu ditentukan dari kaidah, warna, motif, kerapian, dan nilai estetika. Berdasarkan hal tersebut untuk menentukan kaligrafi terbaik sesuai dengan kriteria yang akan ditentukan, maka penelitian ini menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW atau yang dikenal penjumlahan terbobot yang merupakan metode yang digunakan untuk mencari nilai bobot pada rating kinerja setiap alternatif pada setiap atribut. Dalam perhitungannya membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan ke suatu skala yang akan dibandingkan dengan semua kriteria dari setiap alternative. Dengan adanya analisis penerapan metode SAW untuk pemilihan kaligrafi terbaik, dapat mempermudah, mempercepat serta memberikan hasil rekomendasi yang akurat untuk penilaian kaligrafi terbaik sehingga dapat membantu dalam proses pengambilan keputusan dan menentukan kaligrafi yang terbaik yang dibuat oleh santri. Dengan ini hasil pengujian black box (beta) dari cara perhitungan tersebut diperoleh skor dan pernyataan sebagai berikut: soal nomor 1 = 4,60%, soal nomor 2 = 5,00%, soal nomor 3 = 4,20 %, soal nomor 4 = 4,80%, soal nomor 5 = 4,80%, soal nomor 6 = 4,90%. Maka diperoleh nilai rata-rata 4,71% dengan nilai indeks 78,50% yang termasuk dalam baik

Related SDGs

Authors

Indra, Dolly; Ilmawan, Lutfi Budi, Mansyur, Budi, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Dalam pengabdian masyarakat ini kami sebagai pengabdi berkolaborasi dengan Sekolah Luar Biasa (SLB) Autis Bunda yang menghadapi tantangan terkait ketersediaan media pembelajaran berbasis digital. Selama ini, sekolah ini telah mengandalkan metode konvensional seperti ceramah, papan tulis, dan pengajaran melalui kertas dan pensil. Tujuan utama dari pengabdian ini adalah menerapkan sistem pembelajaran digital berbasis android yang inovatif di SLB Autis Bunda. Metode pelaksanaan pengabdian ini meliputi observasi, wawancara, perancangan aplikasi, sosialisasi, pelatihan, dan penerapan aplikasi bernama "GEMA" (Game dan Edukasi Mobile untuk Anak). Selain itu, pengabdian ini juga melibatkan evaluasi terhadap 11 guru SLB Autis Bunda untuk mengukur peningkatan pengetahuan mereka tentang aplikasi mobile. Hasil evaluasi ini disusun berdasarkan uji pretest dan posttest, di mana rata-rata nilai pretest awalnya mencapai 59.55 dan mengalami peningkatan menjadi 88.64 pada posttest

Related SDGs

Authors

Asis, Muhammad Arfah, Ilmawan, Lutfi Budi; Universitas Muslim Indonesia; Jeffry, Azis Firman; Usman, Syahrul; Syam, Rahmat Fuadi, Universitas Trisakti

Related SDGs

Authors

Ilmawan, Lutfi Budi, Universitas Muslim Indonesia; Muladi; Prasetya, Didik Dwi, Universitas Negeri Malang

Abstract

One crucial issue affecting the performance of sentiment analysis tasks is negation. Handling negation involves determining the negation scope and negation cue. Feature space augmentation is one approach used to address negation. Feature space augmentation has been carried out by some previous researchers using a negation flag with the rule that the negation scope includes all words from the explicit negation cue to the punctuation mark. This study aimed to analyze the classifier's performance when negation handling was applied by adding a new rule for the negation scope. The new rule for determining the negation scope no longer took all words from the negation cue to the punctuation mark, but only considered or ignored words with certain POS tags. The results of this study showed that using the new rule for negation scope contributed to improving the performance of the classifier in sentiment analysis tasks. The proposed approach for negation handling was better than the previous approach in terms of accuracy, precision, recall, and f1-score.

Related SDGs

Authors

Lokapitasari, Poetri Lestari; Ilmawan, Lutfi Budi, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Perkembangan Game yang sebelumnya hanya bisa dimainkan secara offline, dengan adanya Game di internet, bisa dimainkan secara online tanpa kendala waktu. Banyak dari mereka menghabiskan waktunya untuk bermain Game dan membeli suatu item yang bertujuan untuk membuat para pemainnya menerima item yang berguna dalam Game tersebut dengan istilah cash in-Game. Nato Store salah satu pelaku bisnis penjualan voucher Game yang dimana masalah utama yang terdapat yaitu pada saat membeli voucher begitu banyak dalam perhari sekiranya 20 orderan lebih sehingga terdapat antrian ketika membeli voucher, sehingga untuk mengatasi permasalahan itu, diperlukan sistem berupa aplikasi penjualan Voucher Game yang lebih efisien dalam memonitoring penjualan ketika ada orderan masuk. Adapun metode yang digunakan yaitu Extreme Programming yang ditujukan untuk dihadapkan dengan requirement yang tidak jelas maupun terjadi perubahan yang sangat cepat. Berdasarkan kuesioner dari 20 responden yang merupakan masyarakat yang hobi bermain Game menggunakan pengujian black box, maka diperoleh pengujian antarmuka 90%, pengujian kinerja 90%, pengujian database 89,6%, pengujian fungsi yang hilang atau rusak 30% dan pengujian inisialisasi/terminasi 90%. Adapun index keseluruhan pada pengujian black box sebesar 82,4%. Hasil yang didapatkan yaitu menghasilkan aplikasi penjualan voucher Game yang dapat digunakan oleh pengguna yang ingin mengisi voucher Game tanpa harus lagi menghubungi admin dari Nato Store selaku penyedia Voucher

Related SDGs

Authors

Asis, Muhammad Arfah; Ilmawan, Lutfi Budi; Universitas Muslim Indonesia

Abstract

App-SKPI dikembangkan untuk mempermudah mahasiswa dalam mengajukan atau membuat Surat Keterangan Pendamping Ijazah. Tujuan penelitian ini adalah mengimplementasikan QR Code pada Aplikasi pengajuan Surat Keterangan Pendamping Ijazah (SKPI) Fakultas Ilmu Komputer di Universitas Muslim Indonesia. Ada dua QR Code yang dimasukkan dalam dokumen yaitu pada halaman pertama dan pengesahan. Library yang digunakan untuk generate dokumen adalah TCPDF dengan pengaturan koreksi error QR Code yang lebih baik (tipe Q). Hasilnya dokumen berhasil menampilkan QR Code di kedua halaman tersebut. QR Code pertama berfungsi dengan baik dimana itu mengarahkan ke website FIKOMApps UMI untuk mengunggah file aslinya sehingga isi dokumen yang dipindai dapat dibandingkan dengan file aslinya. QR Code kedua juga berfungsi dengan baik dimana itu mengarahkan juga ke halaman pada website Fikom UMI untuk memperlihatkan informasi mahasiswa atau pemilik dokumen SKPI dan juga status dokumennya apakah sudah diverifikasi dan divalidasi. Halaman ini juga menampilkan informasi aktivitas dan prestasi dari pemilik beserta bukti dokumen setiap kegiatan tersebut.

Related SDGs

Authors

Asis, Muhammad Arfah; Mude, Muh Aliyazid, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Digital maps have revolutionized our ability to navigate to desired locations by providing the shortest routes, primarily in open spaces. However, this functionality is limited to outdoor environments. This study aims to extend this capability by enabling the determination of the shortest routes within indoor spaces. The research employs the Haversine method for distance measurement and integrates the Dijkstra algorithm for route determination. The findings demonstrate the feasibility of implementing the Haversine method and the Dijkstra algorithm for route determination within enclosed spaces. The research results show that searching for the shortest route indoors be done and the route can be displayed on a digital map. It was observed that the routing machine between route nodes did not perform optimally, prompting its replacement with a polyline

Related SDGs

Authors

Mude, Muh Aliyazid; Asis, Muhammad Arfah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Kalam XYZ merupakan aplikasi learning management system (LMS) digunakan dosen dan mahasiswa untuk kegiatan akademik, belum ada evaluasi kualitas sistem LMS diterapkan di XYZ. Evaluasi ini menggunakan metode ISO 1926-4. Hasil yang diperoleh metrik effectiveness untuk dosen 0,84 dan mahasiswa 1,00 artinya kondisi high (H) atau baik, bagian metrik error frequency dosen 0,19 dan mahasiswa 0 artinya kondisi baik; metrik productivity bagian task time dosen 12,20 detik atau kondisi baik, mahasiswa 192,19 detik artinya medium (M). Metrik task efficiency dosen 0,86 (86%) dan 1,56 (156%) artinya efisiensi kualitas rendah (L). Productive proportion dosen nilai tertinggi 0,07 (70%) atau kondisi baik mahasiswa nilai 0,54 (54%) artinya kondisi medium. Metric safety dosen 7,38 dan mahasiswa 6,29, artinya kondisi baik. Pengukuan untuk software demage dosen 7,29 dan mahasiswa 7,08 artinya kondisi baik, untuk metrik satisfaction dosen 5,93 artinya medium, mahasiswa 8,25 artinya kondisi baik. Nilai hasil tiap metric sebagai dasar rekomendasi perbaikan IT

Related SDGs

Authors

Faulah, Muchlis; Irawati; Alwi, Erick Irawadi, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Guru honorer merupakan guru yang belum atau tidak diangkat sebagai guru tetap yang setiap bulannya mendapatkan honorarium. Guru honorer memiliki fasilitas yang lebih sedikit dari guru tetap serta instansi tidak bertanggung jawab untuk menyediakan berbagai tunjangan kepada guru honorer. Maka dari itu melakukan pemilihan guru honorer terbaik dalam meningkatkan semangat guru honorer yang bertujuan agar dapat meningkatkan kinerjanya serta dapat menjadi informasi tentang promosi karir. Namun, pada kenyataannya SMAN 10 Gowa masih belum optimal dalam pelaksanaan pemilihan guru honorer terbaik. Hal ini disebabkan belum tersedianya sistem yang dapat memproses penilaian guru honorer dan memberikan rekomendasi dalam pemilihan guru honorer terbaik. Berdasarkan adanya kendala tersebut maka salah satu aspek yang paling mendukung untuk mengatasi masalah tersebut dengan adanya sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pengambilan keputusan khususnya dalam menentukan guru honorer terbaik. Dalam penelitian ini akan digunakan metode weighted product yang menggunakan pertalian untuk menghubungkan rating atribut dimana rating setiap atribut harus dipangkatkan terlebih dahulu dengan bobot atribut bersangkutan agar dapat memilih guru honorer terbaik dengan baik. Sistem pendukung keputusan penentuan guru terbaik menggunakan metode Weighted Product memiliki nilai persentase sebesar 91% sehingga sistem ini dapat diimplementasikan.

Related SDGs

Authors

Hayati, Lilis Nur; Mude, Muh Aliyazid, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Penyakit kusta disebut juga sebagai penyakit Lepra atau penyakit Morbus Hansen disebabkan oleh bakteri Mycobacterium leprae. Penyakit kusta merupakan penyakit yang unik, hal ini disebabkan karena kusta dapat mengalami suatu periode yang dinamakan dengan reaksi dan dapat juga menimbulkan kecacatan yang permanen. mengingat penyakit ini adalah salah satu jenis penyakit menular dan pencegahan penyakit kusta sampai saat ini, belum ada vaksin untuk mencegah penyakit ini. Diagnosis dini dan pengobatan yang tepat merupakan upaya terbaik untuk mencegah komplikasi dan penularan kusta. Oleh karena itu dibutuhkan sebuah sistem yang dapat melakukan diagnosis layaknya seorang dokter. Sistem yang dibuat adalah sistem yang berbasis website. Pengguna cukup memiliki sebuah smartphone atau PC , aplikasi browser dan koneksi internet sudah dapat mengakses sistem ini. Sistem ini telah dilakukan pengujian akurasi diagnosa dengan hasil 80%. Dari hasil penelitian yang didapat diharapkan aplikasi website ini dapat digunakan oleh masyarakat untuk melakukan diagnosa

Related SDGs

Authors

RM, Rusman; As’ad, Ihwana; Alwi, Erick Irawadi, Universitas Musliim Indonesia, Makassar, Indonesia

Abstract

Ongoing technological developments have brought progress in the form of online sales applications. This online sales technology is often also referred to as E-Commerce. Services at the Sinar Bukhari Store for resellers who want to buy goods are still manual and simple, the sales process still uses the WhatsApp group, making it difficult for resellers and also for the shop if there are purchases of goods simultaneously. Resellers also have trouble ordering if the admin they contact is inactive, if new items are sent via the WhatsApp group, the old items will be buried in the group, making it difficult for resellers to order items that have been stockpiled. Then the solution to the problem where the E-Bukhary shop application will be made with a website-based business to business (B2B) model uses the application of prototyping techniques which make plans quickly and gradually so that potential users tend to be quickly assessed. In the E-bukhary shop application, there is a shop feature that involves admins and resellers to simplify the sales process according to the items available. through trials using black box testing in terms of interface scale 1-5 the value is 88% with very good assessment criteria, in terms of application performance a score of 88.8% is included, including very good criteria. in terms of the application database, a score of 86.6% was generated which included very good assessment criteria, then on the missing or damaged application function aspect, a value of 90% was produced in very good criteria, the last on the termination aspect resulted in a value of 86.2% or in very good criteria.

Related SDGs

Authors

Widyawati, Dewi; Sugiarti; Jabir, Sitti Rahmah, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

AR menjadi sarana inovatif untuk memfasilitasi pengguna dalam mendesain dan menyesuaikan tata letak furnitur ruang secara virtual sebelum implementasi fisik. Penelitian ini fokus pada pengembangan sistem simulasi furnitur ruang berbasis Augmented Reality (AR) menggunakan metode Marker-Based Tracking dengan menerapkan metodologi penelitian Multimedia Development Life Cycle (MDLC) sebagai kerangka kerja untuk memandu proses pengembangan yang terstruktur, mulai dari perencanaan hingga implementasi. Langkah-langkah penelitian melibatkan identifikasi kebutuhan pengguna, perancangan konsep AR, pengembangan prototipe, implementasi, dan evaluasi. Metode marker-based tracking digunakan untuk meningkatkan akurasi penempatan objek virtual dalam lingkungan fisik. Kontribusi diharapkan dapat meningkatkan kualitas pengalaman pengguna dalam desain interior, memungkinkan mereka untuk berinteraksi dengan furnitur ruang secara lebih dinamis dan efektif

Related SDGs

Authors

Usman, Fifi Febrianti; Purnawansyah; Darwis, Herdianti; Alwi, Erick Irawadi, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Muslim Indonesia, Makassar

Abstract

Potensi kerugian hasil panen diakibatkan serangan penyakit tanaman bawang merah merupakan pemicu utama yang dapat menurunkan produktivitas pertanian.Serangan hama penyakit dapatdiminimalisir dan diatasi dengan cepat apabila petani mampu mengklasifikasikan jenis penyakit yang menyerang tanaman berdasarkan ciri dan gejala yang muncul. Penelitian ini bertujuan untuk klasifikasi penyakit tanaman bawang merah yakni bercak ungu dan moler denganjumlah 320 dataset menggunakan ekstraksi fitur warna Hue Saturation Value dengan metode K−Nearest Neighbor(Euclidean Distance) dan Convolutional Neural Network. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh nilai akurasi, f1-score yaitu 94% dan presisi, recal yaitu 97%, 91% pada penyakit bercak ungu sedangkan pada penyakit moler bernilai 94% pada akurasi, presisi, recall, dan f1-score dalam klasifikasi HSV dan KNN. Klasifikasi dengan menggunakan HSV dan CNN menghasilkannilai yang tinggi pada akurasi, precision, recall, dan f1-score dengan nilai 100% di kedua penyakit daun tanaman bawang merah bercak ungu serta moler.Klasifikasi dengan menggunakan deep learning CNNmemperoleh nilai akurasi, presisi, recall dan f1-score yangsangat baik yaitu 100%. Denganuraian ini, klasifikasi penyakit tanaman bawang merah menggunakan HSV dan CNN, dan deep learning CNN dinyatakan mampu mengklasifikasi penyakit tanaman bawang merah yakni bercak ungu dan moler secara efektif dan akurat.

Related SDGs

Authors

Hayati, Lilis Nur; Sugiarti, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Penilaian kinerja pada dasarnya merupakan faktor kunci guna mengembangkan suatu organisasi secara efektif dan efisien untuk mencapai tujuan dari suatu organisasi tersebut. Balai Penelitian dan Pengembangan Agama Makassar memiliki pegawai struktural dan non struktural baik yang berstatus ASN maupun Non ASN. Berdasarkan data terbaru tahun 2022, Pegawai non struktural berjumlah 64 orang, sedangkan pegawai struktural berjumlah 35 orang. Terdapat beberapa pegawai tidak menyelesaikan tugas pokok sesuai dengan waktu yang telah ditentukan. Metode yang digunakan adalah algoritma Fuzzy C-Means untuk mengelompokkan kinerja pegawai ke dalam 3 cluster. Dimana cluster 1 untuk kinerja Kurang, cluster 2 untuk kinerja Baik dan cluster 3 untuk kinerja Sangat Baik. Algoritma Hungarian digunakan untuk melakukan proses pemilihan pegawai untuk suatu pekerjaan berdasarkan dari hasil kinerja pegawai. Hasil pengujian sistem menggunakan 8 data sampel pegawai menujukkan bahwa terdapat 4 pegawai yang masuk ke dalam cluster 3 dan 4 pegawai lainnya masuk ke dalam cluster 2. Dari pengelompokan pegawai ke dalam 3 cluster tersebut dapat digunakan rujukan oleh Kepala Balai atapun Kasubag Tata Usaha dalam memberikan laporan kinerja pegawai kepada Kementerian Agama

Related SDGs

Authors

Gaffar, Andi Widya Mufila; Sugiarti; Widyawati, Dewi, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

Stunting in toddlers is a major nutritional problem faced by Indonesia, with a high incidence rate occurring in several provinces across the country. This nutritional issue can occur at any age, starting from the prenatal stage, infancy, childhood, adolescence, adulthood, and even in the elderly. To reduce the prevalence of stunting in affected provinces, prevention efforts are essential, including predicting the spread of stunting incidents in each region. Therefore, this research conducted spatial prediction of the prevalence rate of stunting incidents using Machine Learning, specifically Support Vector Machine based Regression. The results of this study produced a prediction model with an RMSE (Root Mean Square Error) value of 0.008689303 and a multiple correlation coefficient of 0.65912721. Based on these findings, the predictive model utilized demonstrated satisfactory performance in predicting the prevalence rate of stunting incidents in each area

Related SDGs

Authors

Harlinda; Sugiarti, Universitas Muslim Indonesia

Abstract

The manual management of health supplies inventory by pharmacists at UPTD Puskesmas Toari, Southeast Sulawesi, poses a challenge in monitoring the stock of health supplies due to the manual recording, resulting in less effective monitoring of the inventory. This study aims to design a monitoring system for health supplies inventory using the First Expired First Out (FEFO) method. The FEFO method is suitable for managing the dispensing of health supplies that are closest to their expiration date by utilizing them first to avoid any expired supplies being consumed. The development of this health supplies inventory monitoring system will utilize the waterfall method, consisting of five stages: Requirement Analysis, Design, Implementation, Testing, and Maintenance. The system will be web-based, providing efficient management of health supplies inventory, including medications, disposable medical materials (BMHP), and medical equipment, while also providing timely and accurate information. The research findings indicate that the system can effectively monitor the health supplies inventory at the UPTD Puskesmas Toari Pharmacy Warehouse, utilizing the FEFO method to prioritize the dispensing of health supplies with the nearest expiration date. The system also includes a notification feature to inform the need for immediate dispensing of health supplies. Questionnaire results showed that respondents agreed with the implementation of the monitoring system at the UPTD Puskesmas Toari Pharmacy Warehouse

Related SDGs